GPT-4 Turbo Preview 1106 je první pojmenovaná textová edice GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Přináší kontextové okno 128K, lepší dodržování instrukcí, režim JSON a aktualizace volání funkcí včetně požadavků na více funkcí v jedné zprávě. Užitečným výstupem je textová odpověď, návrh kódu nebo strukturovaný aplikační záznam podložený dodaným materiálem. Tento profil 1106 je oddělen od Vision Preview i pozdější aktualizace 0125.
Oznámení vydání uvádí kontextové okno 128K a znalosti světových událostí do dubna 2023. Pokud úloha závisí na aktuálních informacích, dodejte novější podklady. Větší kontext může pojmout související zdrojové dokumenty nebo kód, ale prompt stále musí určit, co s nimi má model dělat. Uveďte otázku, rozhodující materiál a očekávanou podobu odpovědi.
Při porovnání dokumentů označte verze a požádejte o změněné podmínky s úseky, které je dokládají. U programátorské úlohy přiložte současné chování, požadovanou změnu a příslušná omezení rozhraní. Užitečným výsledkem může být cílená oprava nebo vysvětlení vady s konkrétním případem, který ji odhaluje. Vynechte nesouvisející materiál, aby se pozornost modelu soustředila na podklady měnící výsledek.
Producent zdůrazňuje lepší dodržování instrukcí vyžadujících konkrétní formát odpovědi. Požadavek může definovat uspořádané vysvětlení, tabulku nebo strojově čitelný záznam. Pojmenujte pole a vysvětlete, co vrátit, pokud zdroj hodnotu neurčuje. Příklad zadání pro zpracování záznamů může požadovat identifikátor zdroje, získanou podmínku a úsek, z něhož pochází.
Režim JSON omezuje odpověď na syntakticky platný objekt JSON v postupu Chat Completions producenta. Platný JSON nedokládá, že záznam obsahuje správná pole nebo hodnoty. Oddělte aplikační validaci a kontrolu zdroje od řízení formátu, zejména pokud další krok závisí na konkrétním identifikátoru či stavu. Při použití režimu JSON výrobce výslovně instruujte model, aby vytvořil JSON, a zahrňte do konverzace slovo „JSON“. Bez této instrukce může generovat bílé znaky až do limitu tokenů; ověřte, že vrátil úplný objekt. Pozdější funkce výstupu omezeného schématem u jiných modelů představují jiný mechanismus.
Model může vytvářet argumenty pro funkce definované aplikací. Vydání přidává možnost požádat o několik funkcí v jedné zprávě, což podporuje úlohy potřebující více než jedno dohledání. Popište účel a požadované vstupy každé funkce a pak propojte skutečně vrácené informace s další odpovědí. Model požadavek vybírá a popisuje; provádí jej aplikace.
Při porovnání dvou záznamů může funkce načíst skutečné detaily každého z nich předtím, než asistent připraví porovnání. Zachovejte spojení požadované položky s vráceným výsledkem. Pokud zdroj chybí nebo operace selže, přeneste tuto okolnost do odpovědi, místo abyste oznamovali úspěch jen na základě navržených argumentů.
Ovládání seed v beta verzi uvedené při spuštění usiluje o konzistentní doplnění po většinu času. Při porovnávání malé změny promptu je používejte se stejným zdrojovým materiálem a ostatními nastaveními. Nezaručuje determinismus, proto prohlédněte obě odpovědi a uchovejte podmínky, za kterých každá vznikla.
Původní vydání odděluje tuto textovou verzi Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generování obrázků a modelů generujících řeč. U tohoto profilu dodejte příslušné informace z diagramu písemně, místo abyste na něj přenášeli schopnost modelu Vision přijímat obrazy. Pozdější aktualizace Preview 0125 míří na důkladnější dokončování úloh a opravuje chybu kódování; edice 1106 těmto změnám předchází. Při hodnocení výsledku uchovejte pohromadě pojmenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrácený výstup.
", "aboutText": "GPT-4 Turbo Preview 1106 je první pojmenovaná textová edice GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Přináší kontextové okno 128K, lepší dodržování instrukcí, režim JSON a aktualizace volání funkcí včetně požadavků na více funkcí v jedné zprávě. Užitečným výstupem je textová odpověď, návrh kódu nebo strukturovaný aplikační záznam podložený dodaným materiálem. Tento profil 1106 je oddělen od Vision Preview i pozdější aktualizace 0125.\n\n### Spojte související text do jedné ohraničené úlohy\n\nOznámení vydání uvádí kontextové okno 128K a znalosti světových událostí do dubna 2023. Pokud úloha závisí na aktuálních informacích, dodejte novější podklady. Větší kontext může pojmout související zdrojové dokumenty nebo kód, ale prompt stále musí určit, co s nimi má model dělat. Uveďte otázku, rozhodující materiál a očekávanou podobu odpovědi.\n\nPři porovnání dokumentů označte verze a požádejte o změněné podmínky s úseky, které je dokládají. U programátorské úlohy přiložte současné chování, požadovanou změnu a příslušná omezení rozhraní. Užitečným výsledkem může být cílená oprava nebo vysvětlení vady s konkrétním případem, který ji odhaluje. Vynechte nesouvisející materiál, aby se pozornost modelu soustředila na podklady měnící výsledek.\n\n### Dodržte požadovaný formát\n\nProducent zdůrazňuje lepší dodržování instrukcí vyžadujících konkrétní formát odpovědi. Požadavek může definovat uspořádané vysvětlení, tabulku nebo strojově čitelný záznam. Pojmenujte pole a vysvětlete, co vrátit, pokud zdroj hodnotu neurčuje. Příklad zadání pro zpracování záznamů může požadovat identifikátor zdroje, získanou podmínku a úsek, z něhož pochází.\n\nRežim JSON omezuje odpověď na syntakticky platný objekt JSON v postupu Chat Completions producenta. Platný JSON nedokládá, že záznam obsahuje správná pole nebo hodnoty. Oddělte aplikační validaci a kontrolu zdroje od řízení formátu, zejména pokud další krok závisí na konkrétním identifikátoru či stavu. Při použití režimu JSON výrobce výslovně instruujte model, aby vytvořil JSON, a zahrňte do konverzace slovo „JSON“. Bez této instrukce může generovat bílé znaky až do limitu tokenů; ověřte, že vrátil úplný objekt. Pozdější funkce výstupu omezeného schématem u jiných modelů představují jiný mechanismus.\n\n### Požadujte funkce s užitečnými argumenty\n\nModel může vytvářet argumenty pro funkce definované aplikací. Vydání přidává možnost požádat o několik funkcí v jedné zprávě, což podporuje úlohy potřebující více než jedno dohledání. Popište účel a požadované vstupy každé funkce a pak propojte skutečně vrácené informace s další odpovědí. Model požadavek vybírá a popisuje; provádí jej aplikace.\n\nPři porovnání dvou záznamů může funkce načíst skutečné detaily každého z nich předtím, než asistent připraví porovnání. Zachovejte spojení požadované položky s vráceným výsledkem. Pokud zdroj chybí nebo operace selže, přeneste tuto okolnost do odpovědi, místo abyste oznamovali úspěch jen na základě navržených argumentů.\n\n### Opakovatelné experimenty a vybraná edice\n\nOvládání seed v beta verzi uvedené při spuštění usiluje o konzistentní doplnění po většinu času. Při porovnávání malé změny promptu je používejte se stejným zdrojovým materiálem a ostatními nastaveními. Nezaručuje determinismus, proto prohlédněte obě odpovědi a uchovejte podmínky, za kterých každá vznikla.\n\nPůvodní vydání odděluje tuto textovou verzi Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generování obrázků a modelů generujících řeč. U tohoto profilu dodejte příslušné informace z diagramu písemně, místo abyste na něj přenášeli schopnost modelu Vision přijímat obrazy. Pozdější aktualizace Preview 0125 míří na důkladnější dokončování úloh a opravuje chybu kódování; edice 1106 těmto změnám předchází. Při hodnocení výsledku uchovejte pohromadě pojmenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrácený výstup.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 zvládá textové a programátorské úlohy s dlouhým kontextem díky zdokumentovanému kontextovému oknu 128K. Režim JSON a volání funkcí pomáhají převádět dodané materiály na textové odpovědi či záznamy pro aplikace; tato konkrétní edice Preview je přitom odlišena od modelů pro práci s obrazem i od pozdějších modelů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-4 Turbo Preview 1106 je první pojmenovaná textová edice GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Přináší kontextové okno 128K, lepší dodržování instrukcí, režim JSON a aktualizace volání funkcí včetně požadavků na více funkcí v jedné zprávě. Užitečným výstupem je textová odpověď, návrh kódu nebo strukturovaný aplikační záznam podložený dodaným materiálem. Tento profil 1106 je oddělen od Vision Preview i pozdější aktualizace 0125.
Oznámení vydání uvádí kontextové okno 128K a znalosti světových událostí do dubna 2023. Pokud úloha závisí na aktuálních informacích, dodejte novější podklady. Větší kontext může pojmout související zdrojové dokumenty nebo kód, ale prompt stále musí určit, co s nimi má model dělat. Uveďte otázku, rozhodující materiál a očekávanou podobu odpovědi.
Při porovnání dokumentů označte verze a požádejte o změněné podmínky s úseky, které je dokládají. U programátorské úlohy přiložte současné chování, požadovanou změnu a příslušná omezení rozhraní. Užitečným výsledkem může být cílená oprava nebo vysvětlení vady s konkrétním případem, který ji odhaluje. Vynechte nesouvisející materiál, aby se pozornost modelu soustředila na podklady měnící výsledek.
Producent zdůrazňuje lepší dodržování instrukcí vyžadujících konkrétní formát odpovědi. Požadavek může definovat uspořádané vysvětlení, tabulku nebo strojově čitelný záznam. Pojmenujte pole a vysvětlete, co vrátit, pokud zdroj hodnotu neurčuje. Příklad zadání pro zpracování záznamů může požadovat identifikátor zdroje, získanou podmínku a úsek, z něhož pochází.
Režim JSON omezuje odpověď na syntakticky platný objekt JSON v postupu Chat Completions producenta. Platný JSON nedokládá, že záznam obsahuje správná pole nebo hodnoty. Oddělte aplikační validaci a kontrolu zdroje od řízení formátu, zejména pokud další krok závisí na konkrétním identifikátoru či stavu. Při použití režimu JSON výrobce výslovně instruujte model, aby vytvořil JSON, a zahrňte do konverzace slovo „JSON“. Bez této instrukce může generovat bílé znaky až do limitu tokenů; ověřte, že vrátil úplný objekt. Pozdější funkce výstupu omezeného schématem u jiných modelů představují jiný mechanismus.
Model může vytvářet argumenty pro funkce definované aplikací. Vydání přidává možnost požádat o několik funkcí v jedné zprávě, což podporuje úlohy potřebující více než jedno dohledání. Popište účel a požadované vstupy každé funkce a pak propojte skutečně vrácené informace s další odpovědí. Model požadavek vybírá a popisuje; provádí jej aplikace.
Při porovnání dvou záznamů může funkce načíst skutečné detaily každého z nich předtím, než asistent připraví porovnání. Zachovejte spojení požadované položky s vráceným výsledkem. Pokud zdroj chybí nebo operace selže, přeneste tuto okolnost do odpovědi, místo abyste oznamovali úspěch jen na základě navržených argumentů.
Ovládání seed v beta verzi uvedené při spuštění usiluje o konzistentní doplnění po většinu času. Při porovnávání malé změny promptu je používejte se stejným zdrojovým materiálem a ostatními nastaveními. Nezaručuje determinismus, proto prohlédněte obě odpovědi a uchovejte podmínky, za kterých každá vznikla.
Původní vydání odděluje tuto textovou verzi Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generování obrázků a modelů generujících řeč. U tohoto profilu dodejte příslušné informace z diagramu písemně, místo abyste na něj přenášeli schopnost modelu Vision přijímat obrazy. Pozdější aktualizace Preview 0125 míří na důkladnější dokončování úloh a opravuje chybu kódování; edice 1106 těmto změnám předchází. Při hodnocení výsledku uchovejte pohromadě pojmenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrácený výstup.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-4-1106-preview | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.06 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-4-1106-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-4-1106-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Použijte cesty metod uvedené výše.
gpt-4-1106-previewGPT-4 Turbo Preview 1106 zvládá textové a programátorské úlohy s dlouhým kontextem díky zdokumentovanému kontextovému oknu 128K. Režim JSON a volání funkcí pomáhají převádět dodané materiály na textové odpovědi či záznamy pro aplikace; tato konkrétní edice Preview je přitom odlišena od modelů pro práci s obrazem i od pozdějších modelů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-4 Turbo Preview 1106 je první pojmenovaná textová edice GPT-4 Turbo Preview od OpenAI. Přináší kontextové okno 128K, lepší dodržování instrukcí, režim JSON a aktualizace volání funkcí včetně požadavků na více funkcí v jedné zprávě. Užitečným výstupem je textová odpověď, návrh kódu nebo strukturovaný aplikační záznam podložený dodaným materiálem. Tento profil 1106 je oddělen od Vision Preview i pozdější aktualizace 0125.
Oznámení vydání uvádí kontextové okno 128K a znalosti světových událostí do dubna 2023. Pokud úloha závisí na aktuálních informacích, dodejte novější podklady. Větší kontext může pojmout související zdrojové dokumenty nebo kód, ale prompt stále musí určit, co s nimi má model dělat. Uveďte otázku, rozhodující materiál a očekávanou podobu odpovědi.
Při porovnání dokumentů označte verze a požádejte o změněné podmínky s úseky, které je dokládají. U programátorské úlohy přiložte současné chování, požadovanou změnu a příslušná omezení rozhraní. Užitečným výsledkem může být cílená oprava nebo vysvětlení vady s konkrétním případem, který ji odhaluje. Vynechte nesouvisející materiál, aby se pozornost modelu soustředila na podklady měnící výsledek.
Producent zdůrazňuje lepší dodržování instrukcí vyžadujících konkrétní formát odpovědi. Požadavek může definovat uspořádané vysvětlení, tabulku nebo strojově čitelný záznam. Pojmenujte pole a vysvětlete, co vrátit, pokud zdroj hodnotu neurčuje. Příklad zadání pro zpracování záznamů může požadovat identifikátor zdroje, získanou podmínku a úsek, z něhož pochází.
Režim JSON omezuje odpověď na syntakticky platný objekt JSON v postupu Chat Completions producenta. Platný JSON nedokládá, že záznam obsahuje správná pole nebo hodnoty. Oddělte aplikační validaci a kontrolu zdroje od řízení formátu, zejména pokud další krok závisí na konkrétním identifikátoru či stavu. Při použití režimu JSON výrobce výslovně instruujte model, aby vytvořil JSON, a zahrňte do konverzace slovo „JSON“. Bez této instrukce může generovat bílé znaky až do limitu tokenů; ověřte, že vrátil úplný objekt. Pozdější funkce výstupu omezeného schématem u jiných modelů představují jiný mechanismus.
Model může vytvářet argumenty pro funkce definované aplikací. Vydání přidává možnost požádat o několik funkcí v jedné zprávě, což podporuje úlohy potřebující více než jedno dohledání. Popište účel a požadované vstupy každé funkce a pak propojte skutečně vrácené informace s další odpovědí. Model požadavek vybírá a popisuje; provádí jej aplikace.
Při porovnání dvou záznamů může funkce načíst skutečné detaily každého z nich předtím, než asistent připraví porovnání. Zachovejte spojení požadované položky s vráceným výsledkem. Pokud zdroj chybí nebo operace selže, přeneste tuto okolnost do odpovědi, místo abyste oznamovali úspěch jen na základě navržených argumentů.
Ovládání seed v beta verzi uvedené při spuštění usiluje o konzistentní doplnění po většinu času. Při porovnávání malé změny promptu je používejte se stejným zdrojovým materiálem a ostatními nastaveními. Nezaručuje determinismus, proto prohlédněte obě odpovědi a uchovejte podmínky, za kterých každá vznikla.
Původní vydání odděluje tuto textovou verzi Preview od GPT-4 Turbo with Vision, generování obrázků a modelů generujících řeč. U tohoto profilu dodejte příslušné informace z diagramu písemně, místo abyste na něj přenášeli schopnost modelu Vision přijímat obrazy. Pozdější aktualizace Preview 0125 míří na důkladnější dokončování úloh a opravuje chybu kódování; edice 1106 těmto změnám předchází. Při hodnocení výsledku uchovejte pohromadě pojmenovaný model, zdrojový materiál, požadovaný formát a vrácený výstup.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-4-1106-preview | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.06 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "gpt-4-1106-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-4-1106-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-4-1106-preview
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Extract a source-linked renewal record\n\nFrom this note, draft a JSON object with fields account, renewal_date, owner and evidence: “Account Northbridge renews on 30 June. The commercial owner has not yet been assigned.” Use null for an unstated owner, retain the date wording and include the source sentence supporting the renewal date. Return no extra prose.A requested JSON record with the four named fields, an unknown owner and source evidence.Parse the returned record and check its values against the note; requested JSON formatting does not replace field validation.