GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
", "aboutText": "### Programování s pokračováním práce\n\nGPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.\n\nJeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.\n\n### Uvažování a zvolený formát\n\nLze zadat `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` a `max`; ve výchozím nastavení se používá `medium`. Hodnota `none` znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.\n\nNezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro `Responses` a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.\n\nPro uvažování s nástroji je určen `Responses`. Ve formátu `Chat Completions` je volání funkcí podporováno pouze při `none`. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.\n\n### Materiály a objemové limity\n\nKontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.\n\nV rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.\n\n### Kód, vyhledávání a připojené funkce\n\nOpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.\n\nPři odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.\n\nPro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.\n\nOpakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Patch a pagination termination bug\n\nA paginator requests pages with a cursor. Its loop stops only when items is empty, but the service can return a nonempty final page with next_cursor absent. Draft corrected pseudocode preserving every returned item exactly once. Include checks for an empty first page, a full final page without a cursor and two pages with distinct cursors.Corrected pagination pseudocode and three behavior checks against the stated response cases.The loop processes the final nonempty page before stopping on its absent next cursor.gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/messagestext, imagetext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-6-sol | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit platí pro: přesný limit vybraného modelu/karty | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj je dodán | Výchozí— |
Poletools[].description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemetadata | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecache_control | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content nebo blok type=text
Text + obrázek
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} nebo zdroj type=url
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | Kontraktskutečný obsah UTF-8 vložený jako text; ID/URLs souborů vyžadují samostatnou přesně vymezenou podporu |
Životní cyklus: exact retained published method
Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku.
POST /v1/messages| Velikost požadavku v tokenech | Vstup | Výstup | Čtení z mezipaměti | Zápis do mezipaměti | Mezipaměť 5 min | Mezipaměť 1 hodina |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost požadavku v tokenech(0; 272 000] | Vstup0,002 US$ | Výstup0,01 US$ | Čtení z mezipaměti0,0002 US$ | Zápis do mezipaměti0,0025 US$ | Mezipaměť 5 min0,0025 US$ | Mezipaměť 1 hodinaZákladní: — |
| Velikost požadavku v tokenech(272 000; ∞) | Vstup0,004 US$ | Výstup0,015 US$ | Čtení z mezipaměti0,0004 US$ | Zápis do mezipaměti0,005 US$ | Mezipaměť 5 min0,005 US$ | Mezipaměť 1 hodinaZákladní: — |
Sazby v USD za 1K tokenů. Není-li sazba nastavena, použije se zděděná základní sazba této metody; «—» znamená, že základní sazba není nastavena.
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceOpenAI Chat · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nimport anthropic\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nmsg = client.messages.create(\n model="gpt-6-sol",\n max_tokens=1024,\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(msg.to_dict(mode="json"))\nimport Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst msg = await client.messages.create({\n model: "gpt-6-sol",\n max_tokens: 1024,\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(msg);\nimport anthropic,os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.messages.stream(model='gpt-6-sol',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_message()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/responsestext, imagetext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-6-sol | Výchozí— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Výchozí— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output; zachovejte skutečně vrácené call_id | Výchozí— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output | Výchozí— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinclude | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestore | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Požadavek na ID: Pouze skutečné ID odpovědi z podporovaného pokračování Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
vstupní text nebo část input_text
Text + obrázek
{type:input_image,image_url}
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | Kontraktskutečný obsah UTF-8 vložený jako text; ID/URLs souborů vyžadují samostatnou přesně vymezenou podporu |
Životní cyklus: exact retained published method
Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku.
POST /v1/responses| Velikost požadavku v tokenech | Vstup | Výstup | Čtení z mezipaměti | Zápis do mezipaměti | Mezipaměť 5 min | Mezipaměť 1 hodina |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost požadavku v tokenech(0; 272 000] | Vstup0,002 US$ | Výstup0,01 US$ | Čtení z mezipaměti0,0002 US$ | Zápis do mezipaměti0,0025 US$ | Mezipaměť 5 min0,0025 US$ | Mezipaměť 1 hodinaZákladní: — |
| Velikost požadavku v tokenech(272 000; ∞) | Vstup0,004 US$ | Výstup0,015 US$ | Čtení z mezipaměti0,0004 US$ | Zápis do mezipaměti0,005 US$ | Mezipaměť 5 min0,005 US$ | Mezipaměť 1 hodinaZákladní: — |
Sazby v USD za 1K tokenů. Není-li sazba nastavena, použije se zděděná základní sazba této metody; «—» znamená, že základní sazba není nastavena.
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceOpenAI Chat · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.responses.create(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6-sol", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nwith client.responses.stream(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_response()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou výstupní položku a část obsahu, skutečné call_id funkce, šifrované uvažování a údaje o využití. Při streamování uchovejte úplnou identitu události/položky.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-6-sol | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
Text + obrázek
{type:image_url,image_url:{url,detail}}
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | Kontraktskutečný obsah UTF-8 vložený jako text; ID/URLs souborů vyžadují samostatnou přesně vymezenou podporu |
Životní cyklus: exact retained published method
Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku.
POST /v1/chat/completions| Velikost požadavku v tokenech | Vstup | Výstup | Čtení z mezipaměti | Zápis do mezipaměti | Mezipaměť 5 min | Mezipaměť 1 hodina |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Velikost požadavku v tokenech(0; 272 000] | Vstup0,002 US$ | Výstup0,01 US$ | Čtení z mezipaměti0,0002 US$ | Zápis do mezipaměti0,0025 US$ | Mezipaměť 5 min0,0025 US$ | Mezipaměť 1 hodinaZákladní: — |
| Velikost požadavku v tokenech(272 000; ∞) | Vstup0,004 US$ | Výstup0,015 US$ | Čtení z mezipaměti0,0004 US$ | Zápis do mezipaměti0,005 US$ | Mezipaměť 5 min0,005 US$ | Mezipaměť 1 hodinaZákladní: — |
Sazby v USD za 1K tokenů. Není-li sazba nastavena, použije se zděděná základní sazba této metody; «—» znamená, že základní sazba není nastavena.
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceOpenAI Chat · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Chat · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceAnthropic Messages · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Základní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Úroveň 1 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOpenAI Responses · Úroveň 2 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"\nexport AILOOT_IMAGE_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')\nimport base64\nf=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")\nraw=f.read_bytes()\nmime="image/png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None\nif not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")\nb64=base64.b64encode(raw).decode()\np["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="gpt-6-sol",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "gpt-6-sol",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-6-sol | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-6-sol","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-6-sol", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-6-sol | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "gpt-6-sol",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/responsestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-6-sol | Výchozí— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Výchozí— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output; zachovejte skutečně vrácené call_id | Výchozí— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output | Výchozí— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinclude | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestore | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Požadavek na ID: Pouze skutečné ID odpovědi z podporovaného pokračování Podmínky: S každým požadavkem znovu předejte skutečnou historii konverzace. | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
input text or input_text part
Text + obrázek
{type:input_image,image_url}
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: exact retained published method
Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.
Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "gpt-6-sol",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson or SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou výstupní položku a část obsahu, skutečné call_id funkce, šifrované uvažování a údaje o využití. Při streamování uchovejte úplnou identitu události/položky.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
openai/gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
openai/gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/messagestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit platí pro: přesný limit vybraného modelu/karty | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj je dodán | Výchozí— |
Poletools[].description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemetadata | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecache_control | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content nebo blok type=text
Text + obrázek
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} nebo zdroj type=url
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: exact retained published method
Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.
Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
openai/gpt-6-solGPT-6 Sol je určen pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Pracuje s textem a obrázky a umožňuje nastavit hloubku uvažování.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol je model OpenAI pro složité programování a vícekrokové úlohy s nástroji. Přijímá text a obrázky a vrací text. Model je navržen pro práci, v níž může jednotlivá odpověď přejít v akci a výsledek akce v nový krok řešení.
Jeho schopnosti zahrnují streamovaný výstup, strukturovaný výstup a volání funkcí. Lze tak zvolit požadovanou podobu výsledku: vysvětlení, připravený text nebo data s předem zadanou strukturou. Pokud úloha vyžaduje vnější akci, model využívá poskytnutou nabídku nástrojů.
Lze zadat none, low, medium, high, xhigh a max; ve výchozím nastavení se používá medium. Hodnota none znamená zpracování bez uvažování. Ostatní úrovně určují úsilí pro řešení, zatímco rozsah a styl výsledné odpovědi se určují samostatně.
Nezávisle na úsilí uvažování výrobce nabízí běžný a rozšířený režim provádění. Běžný je zvolen ve výchozím nastavení. Rozšířený provádí další práci na obtížné úloze a může vyžadovat více času a tokenů. Režim určuje způsob zpracování a úroveň úsilí hloubku analýzy uvnitř něj. Volba režimu je k dispozici pro Responses a vyžaduje odpovídající podporu aplikace; její dostupnost v aktuální metodě Ailoot není samostatně potvrzena.
Pro uvažování s nástroji je určen Responses. Ve formátu Chat Completions je volání funkcí podporováno pouze při none. Jde o podstatnou vlastnost konkrétního modelu: volba formátu a režimu určuje, zda lze propojit uvažování a akce v jednom procesu.
Kontextové okno výrobce má 1 050 000 tokenů. Maximální vstup je 922 000 a maximální výstup 128 000 tokenů. Hranice znalostí je datována k 20. dubnu 2026. Obrázky patří ke vstupním materiálům; přímý výsledek Sol zůstává textový.
V rozsáhlém požadavku je třeba zohlednit výchozí materiály i historii. Vnitřní uvažování rovněž zabírá výstupní rozpočet, proto maximální výstup nelze chápat jako příslib stejně dlouhého viditelného textu. Podpora dlouhého kontextu pomáhá uchovávat materiály zadání v jednom pracovním prostoru.
OpenAI uvádí vyhledávání na internetu a v souborech, provádění kódu a příkazů, změny souborů, počítačové akce a hledání nástrojů. Model může tyto funkce využívat pro postupnou práci s projektem a zohledňovat jejich výsledky při přípravě dalšího kroku.
Při odpovídajícím připojení výrobce nabízí také samostatný nástroj pro generování obrázků, práci s dovednostmi a vnější prostředky přes MCP. Přímá odpověď modelu zůstává textová; výsledek generování obrázku vytváří samostatný nástroj. Jeho dostupnost u výrobce neznamená připojení těchto schopností v libovolné metodě Ailoot.
Pro uživatelské funkce aplikace získává zvolenou akci a argumenty, provede ji a předá výsledek modelu. Podpora této výměny neznamená, že je již připojen libovolný nástroj. Nabídka funkcí v konkrétním požadavku závisí na zvolené metodě a poskytnutých schopnostech.
Opakující se části začátku požadavku podporují ukládání do mezipaměti. Strukturovaný výstup určuje podobu dat podle schématu JSON; dodržení podoby nenahrazuje kontrolu obsahu. V dlouhodobých úlohách jsou k dispozici způsoby, jak uchovat užitečný stav a zkrátit nahromaděný kontext.
POST /v1/responsestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol | Výchozí— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Výchozí— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output; zachovejte skutečně vrácené call_id | Výchozí— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output | Výchozí— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinclude | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestore | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Požadavek na ID: Pouze skutečné ID odpovědi z podporovaného pokračování Podmínky: S každým požadavkem znovu předejte skutečnou historii konverzace. | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
vstupní text nebo část input_text
Text + obrázek
{type:input_image,image_url}
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: exact retained published method
Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.
Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou výstupní položku a část obsahu, skutečné call_id funkce, šifrované uvažování a údaje o využití. Při streamování uchovejte úplnou identitu události/položky.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot gpt-6-sol
Ailoot Ultra gpt-6-sol, openai/gpt-6-sol
/chat/completions
Technický příklad v angličtině
Patch a pagination termination bug\n\nA paginator requests pages with a cursor. Its loop stops only when items is empty, but the service can return a nonempty final page with next_cursor absent. Draft corrected pseudocode preserving every returned item exactly once. Include checks for an empty first page, a full final page without a cursor and two pages with distinct cursors.Corrected pagination pseudocode and three behavior checks against the stated response cases.The loop processes the final nonempty page before stopping on its absent next cursor.