GPT Image 2 je model OpenAI pro tvorbu a úpravy obrázků z textových a vizuálních vstupů. Vytváří nový obrázek z písemného zadání a může používat zdrojové obrázky pro úpravy nebo práci vedenou předlohami. Praktické úlohy zahrnují ilustrace, produktové koncepty, vizuální kompozice a změny stávajícího podkladu. Jde o samostatnou edici odlišnou od modelů GPT Image 2.5 Sunburst a Flare, s vlastním rozsahem kvality a chováním věrnosti vstupů.
Pro generování popište hlavní motiv, scénu, kompozici, světlo a zamýšlený styl. Pro úpravu pojmenujte, co se má změnit a co má zachovat svůj vzhled. Produktové zadání může požadovat keramickou lampu na světlém povrchu s vystředěnou siluetou a místem pro popisek; navazující úprava může změnit pozadí a zachovat tvar lampy i úhel pohledu. Dokumentované přímé postupy generování a úprav přijímají zadání o délce až 32 000 znaků a mohou vrátit jeden až deset obrázků.
Úpravy podle předloh přijímají až šestnáct vstupních obrázků. Určete účel každé předlohy, aby nedošlo k záměně hlavního motivu, pozadí a vizuálního zpracování. GPT Image 2 automaticky zpracovává každý obrazový vstup s vysokou věrností; input_fidelity je třeba vynechat, protože u této edice není nastavitelný. To se liší od volby high nebo low u GPT Image 1 a od režimu věrnosti vstupu omezeného na low u GPT Image 1 Mini. Zpracování vstupu s vysokou věrností podporuje detaily zdroje, ale nezaručuje reprodukci každého detailu beze změny.
Maska může označit oblast k úpravě. Zdrojový obrázek a maska musí mít stejný formát a rozměry a podle přípravných požadavků průvodce být menší než 50 MB; maska navíc potřebuje alfa kanál. Při dodání několika vstupních obrázků se maskování vztahuje na první. Model používá masku jako vodítko založené na zadání, nikoli jako přísnou geometrickou hranici. Popište místní změnu a požadavky na zachování a poté prozkoumejte okolí, zda nedošlo k nezamýšleným rozdílům.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a auto, přičemž výchozí je auto. Nastavení xhigh a max z rodiny 2.5 do rozsahu kvality této edice nepatří. Velikost může být čtvercová, na šířku, na výšku, automatická nebo platná vlastní šířka a výška. Příklady výrobce zahrnují 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 a 2160 × 3840 pixelů. Orientaci a úroveň detailu vybírejte podle skutečného rozvržení, místo abyste kvalitu a rozměry považovali za totéž nastavení.
Vlastní rozměry musí být násobky šestnácti pixelů, s maximální hranou 3840 pixelů, poměrem delší a kratší hrany nejvýše 3:1 a plochou od 655 360 do 8 294 400 pixelů. Tyto podmínky platí současně. Rozlišení nad 2560 × 1440 jsou označena jako experimentální. Formát splňující jedno pravidlo může stále porušovat jiné, proto vyberte podporovanou dvojici rozměrů a v zadání popište prvky citlivé na ořez.
Výstupem je ve výchozím stavu PNG, dostupné jsou také JPEG nebo WebP. Pro JPEG a WebP je podporována komprese od 0 do 100. Pozadí může být neprůhledné nebo automatické; přesná aktuální dokumentace popisuje průhlednost u GPT Image 2 jako funkci v předběžné verzi. Při požadavku na průhlednost použijte PNG nebo WebP, aby bylo možné zachovat alfa kanál. Dokumentované streamování povoluje až tři částečné obrázky před hotovým obrázkem; uložte finální podklad místo průběžného náhledu. Rozhraní výrobce podporuje také dávkové zpracování.
Ve skutečném výsledku posuďte čitelnost textu, polohu objektů a zachování zdrojových detailů. GPT Image může mít potíže s přesnými nápisy, kompozicemi citlivými na rozvržení a opakovanou vizuální identitou napříč samostatnými generováními. U posloupnosti úprav použijte vybraný výsledek jako další zdroj a zadejte konkrétní změnu navázanou na viditelný problém. Užitečným výstupem GPT Image 2 je obrázek propojený s jasným zadáním generování nebo úpravy, s vysoce věrnými vstupy, rozměry a kvalitou zvolenými pro tuto konkrétní úlohu.
", "aboutText": "GPT Image 2 je model OpenAI pro tvorbu a úpravy obrázků z textových a vizuálních vstupů. Vytváří nový obrázek z písemného zadání a může používat zdrojové obrázky pro úpravy nebo práci vedenou předlohami. Praktické úlohy zahrnují ilustrace, produktové koncepty, vizuální kompozice a změny stávajícího podkladu. Jde o samostatnou edici odlišnou od modelů GPT Image 2.5 Sunburst a Flare, s vlastním rozsahem kvality a chováním věrnosti vstupů.\n\nPro generování popište hlavní motiv, scénu, kompozici, světlo a zamýšlený styl. Pro úpravu pojmenujte, co se má změnit a co má zachovat svůj vzhled. Produktové zadání může požadovat keramickou lampu na světlém povrchu s vystředěnou siluetou a místem pro popisek; navazující úprava může změnit pozadí a zachovat tvar lampy i úhel pohledu. Dokumentované přímé postupy generování a úprav přijímají zadání o délce až 32 000 znaků a mohou vrátit jeden až deset obrázků.\n\nÚpravy podle předloh přijímají až šestnáct vstupních obrázků. Určete účel každé předlohy, aby nedošlo k záměně hlavního motivu, pozadí a vizuálního zpracování. GPT Image 2 automaticky zpracovává každý obrazový vstup s vysokou věrností; input_fidelity je třeba vynechat, protože u této edice není nastavitelný. To se liší od volby high nebo low u GPT Image 1 a od režimu věrnosti vstupu omezeného na low u GPT Image 1 Mini. Zpracování vstupu s vysokou věrností podporuje detaily zdroje, ale nezaručuje reprodukci každého detailu beze změny.\n\nMaska může označit oblast k úpravě. Zdrojový obrázek a maska musí mít stejný formát a rozměry a podle přípravných požadavků průvodce být menší než 50 MB; maska navíc potřebuje alfa kanál. Při dodání několika vstupních obrázků se maskování vztahuje na první. Model používá masku jako vodítko založené na zadání, nikoli jako přísnou geometrickou hranici. Popište místní změnu a požadavky na zachování a poté prozkoumejte okolí, zda nedošlo k nezamýšleným rozdílům.\n\nGPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a auto, přičemž výchozí je auto. Nastavení xhigh a max z rodiny 2.5 do rozsahu kvality této edice nepatří. Velikost může být čtvercová, na šířku, na výšku, automatická nebo platná vlastní šířka a výška. Příklady výrobce zahrnují 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 a 2160 × 3840 pixelů. Orientaci a úroveň detailu vybírejte podle skutečného rozvržení, místo abyste kvalitu a rozměry považovali za totéž nastavení.\n\nVlastní rozměry musí být násobky šestnácti pixelů, s maximální hranou 3840 pixelů, poměrem delší a kratší hrany nejvýše 3:1 a plochou od 655 360 do 8 294 400 pixelů. Tyto podmínky platí současně. Rozlišení nad 2560 × 1440 jsou označena jako experimentální. Formát splňující jedno pravidlo může stále porušovat jiné, proto vyberte podporovanou dvojici rozměrů a v zadání popište prvky citlivé na ořez.\n\nVýstupem je ve výchozím stavu PNG, dostupné jsou také JPEG nebo WebP. Pro JPEG a WebP je podporována komprese od 0 do 100. Pozadí může být neprůhledné nebo automatické; přesná aktuální dokumentace popisuje průhlednost u GPT Image 2 jako funkci v předběžné verzi. Při požadavku na průhlednost použijte PNG nebo WebP, aby bylo možné zachovat alfa kanál. Dokumentované streamování povoluje až tři částečné obrázky před hotovým obrázkem; uložte finální podklad místo průběžného náhledu. Rozhraní výrobce podporuje také dávkové zpracování.\n\nVe skutečném výsledku posuďte čitelnost textu, polohu objektů a zachování zdrojových detailů. GPT Image může mít potíže s přesnými nápisy, kompozicemi citlivými na rozvržení a opakovanou vizuální identitou napříč samostatnými generováními. U posloupnosti úprav použijte vybraný výsledek jako další zdroj a zadejte konkrétní změnu navázanou na viditelný problém. Užitečným výstupem GPT Image 2 je obrázek propojený s jasným zadáním generování nebo úpravy, s vysoce věrnými vstupy, rozměry a kvalitou zvolenými pro tuto konkrétní úlohu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "eb4b7149db898530088990353ccf0b86ade9774d9762e5ca6324b9be4455c812", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "gpt-image-2GPT Image 2 vytváří a upravuje obrázky z textu a vizuálních předloh. Podporuje pružné rozměry a automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností, s odděleným řízením kvality, formátu a pozadí hotového podkladu.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT Image 2 je model OpenAI pro tvorbu a úpravy obrázků z textových a vizuálních vstupů. Vytváří nový obrázek z písemného zadání a může používat zdrojové obrázky pro úpravy nebo práci vedenou předlohami. Praktické úlohy zahrnují ilustrace, produktové koncepty, vizuální kompozice a změny stávajícího podkladu. Jde o samostatnou edici odlišnou od modelů GPT Image 2.5 Sunburst a Flare, s vlastním rozsahem kvality a chováním věrnosti vstupů.
Pro generování popište hlavní motiv, scénu, kompozici, světlo a zamýšlený styl. Pro úpravu pojmenujte, co se má změnit a co má zachovat svůj vzhled. Produktové zadání může požadovat keramickou lampu na světlém povrchu s vystředěnou siluetou a místem pro popisek; navazující úprava může změnit pozadí a zachovat tvar lampy i úhel pohledu. Dokumentované přímé postupy generování a úprav přijímají zadání o délce až 32 000 znaků a mohou vrátit jeden až deset obrázků.
Úpravy podle předloh přijímají až šestnáct vstupních obrázků. Určete účel každé předlohy, aby nedošlo k záměně hlavního motivu, pozadí a vizuálního zpracování. GPT Image 2 automaticky zpracovává každý obrazový vstup s vysokou věrností; input_fidelity je třeba vynechat, protože u této edice není nastavitelný. To se liší od volby high nebo low u GPT Image 1 a od režimu věrnosti vstupu omezeného na low u GPT Image 1 Mini. Zpracování vstupu s vysokou věrností podporuje detaily zdroje, ale nezaručuje reprodukci každého detailu beze změny.
Maska může označit oblast k úpravě. Zdrojový obrázek a maska musí mít stejný formát a rozměry a podle přípravných požadavků průvodce být menší než 50 MB; maska navíc potřebuje alfa kanál. Při dodání několika vstupních obrázků se maskování vztahuje na první. Model používá masku jako vodítko založené na zadání, nikoli jako přísnou geometrickou hranici. Popište místní změnu a požadavky na zachování a poté prozkoumejte okolí, zda nedošlo k nezamýšleným rozdílům.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a auto, přičemž výchozí je auto. Nastavení xhigh a max z rodiny 2.5 do rozsahu kvality této edice nepatří. Velikost může být čtvercová, na šířku, na výšku, automatická nebo platná vlastní šířka a výška. Příklady výrobce zahrnují 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 a 2160 × 3840 pixelů. Orientaci a úroveň detailu vybírejte podle skutečného rozvržení, místo abyste kvalitu a rozměry považovali za totéž nastavení.
Vlastní rozměry musí být násobky šestnácti pixelů, s maximální hranou 3840 pixelů, poměrem delší a kratší hrany nejvýše 3:1 a plochou od 655 360 do 8 294 400 pixelů. Tyto podmínky platí současně. Rozlišení nad 2560 × 1440 jsou označena jako experimentální. Formát splňující jedno pravidlo může stále porušovat jiné, proto vyberte podporovanou dvojici rozměrů a v zadání popište prvky citlivé na ořez.
Výstupem je ve výchozím stavu PNG, dostupné jsou také JPEG nebo WebP. Pro JPEG a WebP je podporována komprese od 0 do 100. Pozadí může být neprůhledné nebo automatické; přesná aktuální dokumentace popisuje průhlednost u GPT Image 2 jako funkci v předběžné verzi. Při požadavku na průhlednost použijte PNG nebo WebP, aby bylo možné zachovat alfa kanál. Dokumentované streamování povoluje až tři částečné obrázky před hotovým obrázkem; uložte finální podklad místo průběžného náhledu. Rozhraní výrobce podporuje také dávkové zpracování.
Ve skutečném výsledku posuďte čitelnost textu, polohu objektů a zachování zdrojových detailů. GPT Image může mít potíže s přesnými nápisy, kompozicemi citlivými na rozvržení a opakovanou vizuální identitou napříč samostatnými generováními. U posloupnosti úprav použijte vybraný výsledek jako další zdroj a zadejte konkrétní změnu navázanou na viditelný problém. Užitečným výstupem GPT Image 2 je obrázek propojený s jasným zadáním generování nebo úpravy, s vysoce věrnými vstupy, rozměry a kvalitou zvolenými pro tuto konkrétní úlohu.
POST /v1/images/generationstextimage| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-image-2 | Výchozí— |
Poleprompt | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální délka: 1 | Výchozí— |
Polen | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí1 |
Poleresponse_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity url, b64_json | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polesize | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polequality | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polebackground | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_compression | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemoderation | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinput_fidelity | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestyle | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polepartial_images | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text na obrázek · Povinné: prompt
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku.
POST /v1/images/generationsAiloot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nStáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Uložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.
Uložte všechny datové položky. Dekódujte každé b64_json nebo stáhněte soubor z každé vrácené podepsané URL. Příponu souboru zvolte podle skutečného typu MIME a bajtů.
Pokud výsledek generování nebo úpravy obrázku vyžaduje kontrolu, uchovejte původní operation_id/X-Client-Request-ID a vrácené informace o výsledku. Existující vlastní výsledky obnovte prostřednictvím knihovny médií pomocí skutečných hodnot task_id nebo asset_id. Požadavek na generování či úpravu znovu neodesílejte a nevytvářejte URL pro dotazování na stav z operation_id.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typinteger |
Poledata[].url | Typstring |
Poledata[].b64_json | Typbase64 string |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Odpověďserver_error | PodmínkaVrácená odpověď uvádí, že operaci nebo výsledek je třeba zkontrolovat | Další krokUchovejte původní vrácené ID operace nebo úlohy, hlavičky požadavku a odpověď; pokračujte v podporovaném načítání údajů o této původní operaci. Požadavek na vytvoření znovu neodesílejte. |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
gpt-image-2GPT Image 2 vytváří a upravuje obrázky z textu a vizuálních předloh. Podporuje pružné rozměry a automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností, s odděleným řízením kvality, formátu a pozadí hotového podkladu.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT Image 2 je model OpenAI pro tvorbu a úpravy obrázků z textových a vizuálních vstupů. Vytváří nový obrázek z písemného zadání a může používat zdrojové obrázky pro úpravy nebo práci vedenou předlohami. Praktické úlohy zahrnují ilustrace, produktové koncepty, vizuální kompozice a změny stávajícího podkladu. Jde o samostatnou edici odlišnou od modelů GPT Image 2.5 Sunburst a Flare, s vlastním rozsahem kvality a chováním věrnosti vstupů.
Pro generování popište hlavní motiv, scénu, kompozici, světlo a zamýšlený styl. Pro úpravu pojmenujte, co se má změnit a co má zachovat svůj vzhled. Produktové zadání může požadovat keramickou lampu na světlém povrchu s vystředěnou siluetou a místem pro popisek; navazující úprava může změnit pozadí a zachovat tvar lampy i úhel pohledu. Dokumentované přímé postupy generování a úprav přijímají zadání o délce až 32 000 znaků a mohou vrátit jeden až deset obrázků.
Úpravy podle předloh přijímají až šestnáct vstupních obrázků. Určete účel každé předlohy, aby nedošlo k záměně hlavního motivu, pozadí a vizuálního zpracování. GPT Image 2 automaticky zpracovává každý obrazový vstup s vysokou věrností; input_fidelity je třeba vynechat, protože u této edice není nastavitelný. To se liší od volby high nebo low u GPT Image 1 a od režimu věrnosti vstupu omezeného na low u GPT Image 1 Mini. Zpracování vstupu s vysokou věrností podporuje detaily zdroje, ale nezaručuje reprodukci každého detailu beze změny.
Maska může označit oblast k úpravě. Zdrojový obrázek a maska musí mít stejný formát a rozměry a podle přípravných požadavků průvodce být menší než 50 MB; maska navíc potřebuje alfa kanál. Při dodání několika vstupních obrázků se maskování vztahuje na první. Model používá masku jako vodítko založené na zadání, nikoli jako přísnou geometrickou hranici. Popište místní změnu a požadavky na zachování a poté prozkoumejte okolí, zda nedošlo k nezamýšleným rozdílům.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a auto, přičemž výchozí je auto. Nastavení xhigh a max z rodiny 2.5 do rozsahu kvality této edice nepatří. Velikost může být čtvercová, na šířku, na výšku, automatická nebo platná vlastní šířka a výška. Příklady výrobce zahrnují 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 a 2160 × 3840 pixelů. Orientaci a úroveň detailu vybírejte podle skutečného rozvržení, místo abyste kvalitu a rozměry považovali za totéž nastavení.
Vlastní rozměry musí být násobky šestnácti pixelů, s maximální hranou 3840 pixelů, poměrem delší a kratší hrany nejvýše 3:1 a plochou od 655 360 do 8 294 400 pixelů. Tyto podmínky platí současně. Rozlišení nad 2560 × 1440 jsou označena jako experimentální. Formát splňující jedno pravidlo může stále porušovat jiné, proto vyberte podporovanou dvojici rozměrů a v zadání popište prvky citlivé na ořez.
Výstupem je ve výchozím stavu PNG, dostupné jsou také JPEG nebo WebP. Pro JPEG a WebP je podporována komprese od 0 do 100. Pozadí může být neprůhledné nebo automatické; přesná aktuální dokumentace popisuje průhlednost u GPT Image 2 jako funkci v předběžné verzi. Při požadavku na průhlednost použijte PNG nebo WebP, aby bylo možné zachovat alfa kanál. Dokumentované streamování povoluje až tři částečné obrázky před hotovým obrázkem; uložte finální podklad místo průběžného náhledu. Rozhraní výrobce podporuje také dávkové zpracování.
Ve skutečném výsledku posuďte čitelnost textu, polohu objektů a zachování zdrojových detailů. GPT Image může mít potíže s přesnými nápisy, kompozicemi citlivými na rozvržení a opakovanou vizuální identitou napříč samostatnými generováními. U posloupnosti úprav použijte vybraný výsledek jako další zdroj a zadejte konkrétní změnu navázanou na viditelný problém. Užitečným výstupem GPT Image 2 je obrázek propojený s jasným zadáním generování nebo úpravy, s vysoce věrnými vstupy, rozměry a kvalitou zvolenými pro tuto konkrétní úlohu.
POST /v1/images/generationstextimage| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-image-2 | Výchozí— |
Poleprompt | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Maximální délka: 32 000 | Výchozí— |
Polesize | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Použijte auto nebo WIDTHxHEIGHT s oběma rozměry dělitelnými 16. Nejdelší strana smí mít nejvýše 3,840 pixelů a celková velikost nejvýše 8,300,000 pixelů. | Výchozíauto |
Polebackground | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity transparent, opaque, auto | Výchozíauto |
Polemoderation | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity low, auto Podmínky: Pro standardní moderování obsahu použijte auto. | Výchozí— |
Polen | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 10 | Výchozí1 |
Polequality | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity auto, high, medium, low | Výchozíauto |
Poleoutput_compression | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 0 Maximum: 100 Podmínky: Platí pro výstup JPEG a WebP; odešlete dokumentovanou celočíselnou hodnotu. | Výchozí100 |
Poleoutput_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity webp, png, jpeg | Výchozípng |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false Podmínky: Tato trasa vrací jednu dokončenou odpověď ve formátu JSON. | Výchozífalse |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktprompt, model |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametroptional | Kontraktsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parametrconditions | KontraktPrůhledné pozadí vyžaduje PNG nebo WebP., Komprese výstupu se vztahuje na JPEG nebo WebP., Vybraná metoda generuje z textu. Ovládací parametry úprav a streamování popsané výrobcem představují samostatné funkce. |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Předpokládané množství | Poplatek |
|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Předpokládané množství— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOdhadovaná cena generování | Tabulka sazeb— | Předpokládané množstvíodhad pro jedno generování | Poplatek Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání $0.24576 odhad před generováním Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování. |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nStáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nUložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.
Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.
Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images
openai/gpt-image-2GPT Image 2 vytváří a upravuje obrázky z textu a vizuálních předloh. Podporuje pružné rozměry a automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností, s odděleným řízením kvality, formátu a pozadí hotového podkladu.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT Image 2 je model OpenAI pro tvorbu a úpravy obrázků z textových a vizuálních vstupů. Vytváří nový obrázek z písemného zadání a může používat zdrojové obrázky pro úpravy nebo práci vedenou předlohami. Praktické úlohy zahrnují ilustrace, produktové koncepty, vizuální kompozice a změny stávajícího podkladu. Jde o samostatnou edici odlišnou od modelů GPT Image 2.5 Sunburst a Flare, s vlastním rozsahem kvality a chováním věrnosti vstupů.
Pro generování popište hlavní motiv, scénu, kompozici, světlo a zamýšlený styl. Pro úpravu pojmenujte, co se má změnit a co má zachovat svůj vzhled. Produktové zadání může požadovat keramickou lampu na světlém povrchu s vystředěnou siluetou a místem pro popisek; navazující úprava může změnit pozadí a zachovat tvar lampy i úhel pohledu. Dokumentované přímé postupy generování a úprav přijímají zadání o délce až 32 000 znaků a mohou vrátit jeden až deset obrázků.
Úpravy podle předloh přijímají až šestnáct vstupních obrázků. Určete účel každé předlohy, aby nedošlo k záměně hlavního motivu, pozadí a vizuálního zpracování. GPT Image 2 automaticky zpracovává každý obrazový vstup s vysokou věrností; input_fidelity je třeba vynechat, protože u této edice není nastavitelný. To se liší od volby high nebo low u GPT Image 1 a od režimu věrnosti vstupu omezeného na low u GPT Image 1 Mini. Zpracování vstupu s vysokou věrností podporuje detaily zdroje, ale nezaručuje reprodukci každého detailu beze změny.
Maska může označit oblast k úpravě. Zdrojový obrázek a maska musí mít stejný formát a rozměry a podle přípravných požadavků průvodce být menší než 50 MB; maska navíc potřebuje alfa kanál. Při dodání několika vstupních obrázků se maskování vztahuje na první. Model používá masku jako vodítko založené na zadání, nikoli jako přísnou geometrickou hranici. Popište místní změnu a požadavky na zachování a poté prozkoumejte okolí, zda nedošlo k nezamýšleným rozdílům.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a auto, přičemž výchozí je auto. Nastavení xhigh a max z rodiny 2.5 do rozsahu kvality této edice nepatří. Velikost může být čtvercová, na šířku, na výšku, automatická nebo platná vlastní šířka a výška. Příklady výrobce zahrnují 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 a 2160 × 3840 pixelů. Orientaci a úroveň detailu vybírejte podle skutečného rozvržení, místo abyste kvalitu a rozměry považovali za totéž nastavení.
Vlastní rozměry musí být násobky šestnácti pixelů, s maximální hranou 3840 pixelů, poměrem delší a kratší hrany nejvýše 3:1 a plochou od 655 360 do 8 294 400 pixelů. Tyto podmínky platí současně. Rozlišení nad 2560 × 1440 jsou označena jako experimentální. Formát splňující jedno pravidlo může stále porušovat jiné, proto vyberte podporovanou dvojici rozměrů a v zadání popište prvky citlivé na ořez.
Výstupem je ve výchozím stavu PNG, dostupné jsou také JPEG nebo WebP. Pro JPEG a WebP je podporována komprese od 0 do 100. Pozadí může být neprůhledné nebo automatické; přesná aktuální dokumentace popisuje průhlednost u GPT Image 2 jako funkci v předběžné verzi. Při požadavku na průhlednost použijte PNG nebo WebP, aby bylo možné zachovat alfa kanál. Dokumentované streamování povoluje až tři částečné obrázky před hotovým obrázkem; uložte finální podklad místo průběžného náhledu. Rozhraní výrobce podporuje také dávkové zpracování.
Ve skutečném výsledku posuďte čitelnost textu, polohu objektů a zachování zdrojových detailů. GPT Image může mít potíže s přesnými nápisy, kompozicemi citlivými na rozvržení a opakovanou vizuální identitou napříč samostatnými generováními. U posloupnosti úprav použijte vybraný výsledek jako další zdroj a zadejte konkrétní změnu navázanou na viditelný problém. Užitečným výstupem GPT Image 2 je obrázek propojený s jasným zadáním generování nebo úpravy, s vysoce věrnými vstupy, rozměry a kvalitou zvolenými pro tuto konkrétní úlohu.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-image-2 | Výchozí— |
Poleprompt | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální délka: 1 | Výchozí— |
Poleaspect_ratio | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Výchozí— |
Polequality | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity auto, low, medium, high | Výchozí— |
Polebackground | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity auto, opaque | Výchozí— |
Polen | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 10 | Výchozí— |
Poleinput_references | Typarray | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 0 Maximální počet položek: 16 | Výchozí— |
Poleoutput_compression | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 0 Maximum: 100 | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Předpokládané množství | Poplatek |
|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Předpokládané množství— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOdhadovaná cena generování | Tabulka sazeb— | Předpokládané množstvíodhad pro jedno generování | Poplatek Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání $0.24576 odhad před generováním Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování. |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nStáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nUložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.
Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.
Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
/v1/images