{
  "aboutHtml": "<h3>Textový model založený na difuzi</h3><p>Mercury 3 je model Inception využívající difuzní přístup ke generování textu. Navazuje na rodinu Mercury, kterou vývojář rozvíjí pro interaktivní aplikace a úlohy s několika postupnými požadavky na model. V popisu Mercury 3 Inception zdůrazňuje konverzační podporu, výuku, práci s daty a vyhledávací agentní scénáře.</p><p>Difuzní architektura je vlastností modelu. Neurčuje dobu odpovědi konkrétní aplikace: výsledek závisí také na rozsahu požadavku, délce výstupu a podmínkách obsluhy. V Ailoot Mercury 3 přijímá text a vrací text. Takové rozhraní se hodí pro vysvětlování, zpracování dokumentů a přípravu dalšího kroku úlohy podle předaných informací.</p><h3>Velký kontext pro související práci</h3><p>Pro Mercury 3 je v Ailoot uveden kontext 1 000 000 tokenů. V jedné diskusi lze shromáždit velkou sadu textových materiálů: popis produktu, pravidla, korespondenci a požadavky na výsledek. Praktická hodnota velkého kontextu se projeví, když odpověď musí zohlednit několik částí zadání současně, například porovnat pokyny podpory s podmínkami smlouvy a připravit odpověď na konkrétní požadavek.</p><p>U takového požadavku je vhodné označit dokumenty, zachovat jejich názvy a požádat o uvedení materiálu, o který se každý závěr opírá. Má-li úloha několik kroků, určete průběžný výsledek: nejprve seznam relevantních pravidel, poté rozbor případu a následně návrh odpovědi. To usnadňuje ověření výsledku a umožňuje upřesnit jednu etapu bez opakovaného popisu celé úlohy.</p><h3>Interaktivní scénáře</h3><p>Ve výukovém dialogu lze Mercury 3 využít k rozboru řešení, přípravě nápovědy nebo vysvětlení pojmu na zadané úrovni. Při práci s daty lze předat popis polí, textový vzorek a otázku a získat vysvětlení zákonitostí nebo plán transformace. Pro podporu lze přiložit pravidla a požádat o srozumitelnou odpověď zohledňující situaci uživatele.</p><p>Tyto scénáře využívají textový model jako součást pracovního postupu. Samostatné vyhledávání na internetu, ovládání prohlížeče, přístup k podnikovým systémům a hlasová komunikace závisí na připojených nástrojích aplikace. Mercury Voice a Mercury Decide jsou samostatné produkty Inception; jejich specializované možnosti nejsou součástí popisu Mercury 3.</p>",
  "aboutText": "### Textový model založený na difuzi\n\nMercury 3 je model Inception využívající difuzní přístup ke generování textu. Navazuje na rodinu Mercury, kterou vývojář rozvíjí pro interaktivní aplikace a úlohy s několika postupnými požadavky na model. V popisu Mercury 3 Inception zdůrazňuje konverzační podporu, výuku, práci s daty a vyhledávací agentní scénáře.\n\nDifuzní architektura je vlastností modelu. Neurčuje dobu odpovědi konkrétní aplikace: výsledek závisí také na rozsahu požadavku, délce výstupu a podmínkách obsluhy. V Ailoot Mercury 3 přijímá text a vrací text. Takové rozhraní se hodí pro vysvětlování, zpracování dokumentů a přípravu dalšího kroku úlohy podle předaných informací.\n\n### Velký kontext pro související práci\n\nPro Mercury 3 je v Ailoot uveden kontext 1 000 000 tokenů. V jedné diskusi lze shromáždit velkou sadu textových materiálů: popis produktu, pravidla, korespondenci a požadavky na výsledek. Praktická hodnota velkého kontextu se projeví, když odpověď musí zohlednit několik částí zadání současně, například porovnat pokyny podpory s podmínkami smlouvy a připravit odpověď na konkrétní požadavek.\n\nU takového požadavku je vhodné označit dokumenty, zachovat jejich názvy a požádat o uvedení materiálu, o který se každý závěr opírá. Má-li úloha několik kroků, určete průběžný výsledek: nejprve seznam relevantních pravidel, poté rozbor případu a následně návrh odpovědi. To usnadňuje ověření výsledku a umožňuje upřesnit jednu etapu bez opakovaného popisu celé úlohy.\n\n### Interaktivní scénáře\n\nVe výukovém dialogu lze Mercury 3 využít k rozboru řešení, přípravě nápovědy nebo vysvětlení pojmu na zadané úrovni. Při práci s daty lze předat popis polí, textový vzorek a otázku a získat vysvětlení zákonitostí nebo plán transformace. Pro podporu lze přiložit pravidla a požádat o srozumitelnou odpověď zohledňující situaci uživatele.\n\nTyto scénáře využívají textový model jako součást pracovního postupu. Samostatné vyhledávání na internetu, ovládání prohlížeče, přístup k podnikovým systémům a hlasová komunikace závisí na připojených nástrojích aplikace. Mercury Voice a Mercury Decide jsou samostatné produkty Inception; jejich specializované možnosti nejsou součástí popisu Mercury 3.",
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0007 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,00002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0007 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,00002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0007 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,00002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,0007 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,00002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "inception/mercury-3",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/inception-mercury-3/",
    "description": "Difuzní textový model Inception pro dialogy, práci s velkými dokumenty a navazující intelektuální úlohy.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/inception-mercury-3/index.md",
    "title": "Inception: Mercury 3",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/inception-mercury-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Textový model založený na difuzi\n\nMercury 3 je model Inception využívající difuzní přístup ke generování textu. Navazuje na rodinu Mercury, kterou vývojář rozvíjí pro interaktivní aplikace a úlohy s několika postupnými požadavky na model. V popisu Mercury 3 Inception zdůrazňuje konverzační podporu, výuku, práci s daty a vyhledávací agentní scénáře.\n\nDifuzní architektura je vlastností modelu. Neurčuje dobu odpovědi konkrétní aplikace: výsledek závisí také na rozsahu požadavku, délce výstupu a podmínkách obsluhy. V Ailoot Mercury 3 přijímá text a vrací text. Takové rozhraní se hodí pro vysvětlování, zpracování dokumentů a přípravu dalšího kroku úlohy podle předaných informací.\n\n### Velký kontext pro související práci\n\nPro Mercury 3 je v Ailoot uveden kontext 1 000 000 tokenů. V jedné diskusi lze shromáždit velkou sadu textových materiálů: popis produktu, pravidla, korespondenci a požadavky na výsledek. Praktická hodnota velkého kontextu se projeví, když odpověď musí zohlednit několik částí zadání současně, například porovnat pokyny podpory s podmínkami smlouvy a připravit odpověď na konkrétní požadavek.\n\nU takového požadavku je vhodné označit dokumenty, zachovat jejich názvy a požádat o uvedení materiálu, o který se každý závěr opírá. Má-li úloha několik kroků, určete průběžný výsledek: nejprve seznam relevantních pravidel, poté rozbor případu a následně návrh odpovědi. To usnadňuje ověření výsledku a umožňuje upřesnit jednu etapu bez opakovaného popisu celé úlohy.\n\n### Interaktivní scénáře\n\nVe výukovém dialogu lze Mercury 3 využít k rozboru řešení, přípravě nápovědy nebo vysvětlení pojmu na zadané úrovni. Při práci s daty lze předat popis polí, textový vzorek a otázku a získat vysvětlení zákonitostí nebo plán transformace. Pro podporu lze přiložit pravidla a požádat o srozumitelnou odpověď zohledňující situaci uživatele.\n\nTyto scénáře využívají textový model jako součást pracovního postupu. Samostatné vyhledávání na internetu, ovládání prohlížeče, přístup k podnikovým systémům a hlasová komunikace závisí na připojených nástrojích aplikace. Mercury Voice a Mercury Decide jsou samostatné produkty Inception; jejich specializované možnosti nejsou součástí popisu Mercury 3.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Inception",
    "canonical_model": "inception/mercury-3",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "inception/mercury-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inception/mercury-3",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Inception: Mercury 3",
    "price": {
      "in": 0.2,
      "in_label": null,
      "out": 0.7,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.2,
      "sort_out": 0.7,
      "varies": false
    },
    "public_id": "inception/mercury-3",
    "short": "Difuzní textový model Inception pro dialogy, práci s velkými dokumenty a navazující intelektuální úlohy."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Difuzní textový model Inception pro dialogy, práci s velkými dokumenty a navazující intelektuální úlohy.",
  "source": {
    "audit_sha256": "8c1d02ba7a918c14c0ebd20b93694643ea420813ce1115268b9e8e393dc77a07",
    "bridge_map_sha256": "8c1d02ba7a918c14c0ebd20b93694643ea420813ce1115268b9e8e393dc77a07",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "ec6467161ffc5c58e415b929dc4c4b245a729ddd481343318b725f76ad89c5b2",
      "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "ec6467161ffc5c58e415b929dc4c4b245a729ddd481343318b725f76ad89c5b2",
    "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
  },
  "sourceRevision": "7a3ac3d4ce463e0f2b4acdb9bdbdb0ea62b8649e73569e092e1f8a66777bc0ba"
}