Source: https://ailoot.ai/models/cs/intfloat-multilingual-e5-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/intfloat-multilingual-e5-large/ Language: cs # Intfloat: Multilingual-E5-Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/intfloat-multilingual-e5-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/intfloat-multilingual-e5-large/facts.json) ## [Intfloat: Multilingual-E5-Large](https://ailoot.ai/models/cs/intfloat-multilingual-e5-large/) intfloat Multilingual-E5-Large kóduje vícejazyčný text do vektorů s 1024 rozměry pomocí modelu s 24 vrstvami. Podporuje rozsah sta jazyků XLM-R, pro každý jazyk používá anglické prefixy query/passage a zkracuje vstupy na 512 tokenů. - [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/cs/intfloat-multilingual-e5-large/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Multilingual-E5-Large je vícejazyčný model intfloat pro husté vektorové reprezentace textu s dvaceti čtyřmi vrstvami a výstupem o 1024 rozměrech. Je inicializován z XLM-RoBERTa Large a dále trénován na vícejazyčných datech. Karta modelu popisuje podporu rozsahu sta jazyků XLM-R a upozorňuje na slabší výkon u jazyků s malým množstvím dostupných dat. Jeho vektory reprezentují text pro vyhledávání, sémantické porovnávání a úlohy s číselnými příznaky. #### Zachovejte roli vstupu v každém jazyce Prefixy používané při trénování jsou „query:“ a „passage:“, a to i pro neanglický text. Vyhledávací dotaz a pasáže jeho korpusu používají odpovídající role. Prefixy zůstávají těmito anglickými řetězci, zatímco zdrojová formulace si ponechává vlastní jazyk. Pro symetrickou sémantickou podobnost, vyhledávání parafrází, dolování dvojjazyčných textových párů nebo použití příznaků výrobce doporučuje „query:“. Praktická kolekce může obsahovat dokumentaci v několika podporovaných jazycích. S vektorem každé pasáže zachovejte její jazyk, původní text a umístění zdroje. Připravujte skutečné vyhledávací otázky publika, místo předpokladu, že jediný anglický test reprezentuje celou kolekci. Výstup má vracet skutečnou pasáž a její kontext, aby čtenář mohl posoudit její obsah. U vícejazyčné párovací úlohy udržujte účel porovnání jasný. Kandidátní dvojice překladů a dotaz hledající podpůrnou pasáž představují odlišné přípravy. Pokyny modelu k prefixům rolí poskytují konkrétní konvenci pro tyto úlohy; vynechání prefixu není zdokumentovaný ekvivalent, protože mění vstupní vzor použitý při trénování. #### Agregace a porovnávání vektorů Příklad výrobce průměruje reprezentace tokenů a pomocí masky pozornosti vylučuje výplňové tokeny, poté vektor normalizuje. Skalární součiny normalizovaných vektorů dávají kosinovou podobnost. Pole s 1024 rozměry představuje jeden připravený text. Zachovejte přesný model a přípravu ve spojení s uloženými vektory, aby pozdější dotazy používaly odpovídající reprezentaci. Tyto vektory mohou poskytovat pořadí kandidátů nebo příznaky pro pozdější fázi shlukování či klasifikace. Nepřekládají zdroj ani nesestavují odpověď. Vracejte podkladový text pasáže, pokud má výsledek vyhledávání podporovat čtenáře nebo pozdější generativní fázi RAG. #### Trénování a jazykové pokrytí Karta modelu dokumentuje slabě supervidované kontrastivní předtrénování následované supervidovaným dolaďováním. Vícejazyčná příprava zahrnuje materiál, jako jsou dvojice název–pasáž, konverzační dvojice a dvojice překladů, zatímco označená data vyhledávání a porozumění jazyku slouží pozdější fázi. To vysvětluje zamýšlené úlohy reprezentace textu, aniž by to dokládalo stejný výkon v každém jazyce. Výrobce výslovně označuje pokles výkonu u jazyků s malými zdroji dat za omezení. Kontrolujte skutečné jazyky a formulace v kolekci, včetně zkratek, názvů a odborné slovní zásoby. Vícejazyčné označení je užitečným popisem rozsahu; relevanci vráceného textu je stále třeba posoudit podle publika a úlohy. #### Délka a užitečné výsledky Dlouhý vstup se zkracuje nejvýše na 512 tokenů. Připravte dlouhý dokument jako ucelené pasáže s prefixem role a relevantními nadpisy. Definice a upřesnění zachovejte vedle tvrzení, které ovlivňují, a identifikátor nadřazeného dokumentu i verzi zdroje udržujte mimo vektor. Výrobce doporučuje zaměřit se na relativní pořadí kosinových skóre, místo chápání absolutní hodnoty jako univerzální míry jistoty. Užitečným výsledkem je sada kandidátních pasáží, porovnatelné textové reprezentace nebo příznaky spojené s původními záznamy. Tento přesný model zůstává oddělený od pouze anglických checkpointů E5 v2 a variant E5 doladěných na instrukcích, i když jiný model také vrací 1024 hodnot. **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `intfloat/multilingual-e5-large` [`intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&route=Ultra&caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&fmt=embeddings) Intfloat /`intfloat/multilingual-e5-large` ### Úvod intfloat Multilingual-E5-Large kóduje vícejazyčný text do vektorů s 1024 rozměry pomocí modelu s 24 vrstvami. Podporuje rozsah sta jazyků XLM-R, pro každý jazyk používá anglické prefixy query/passage a zkracuje vstupy na 512 tokenů. Přijímané vstupy Text · token\_ids Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text`, `token_ids` Výstup `embedding` Kontext 512 tokens Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity intfloat/multilingual-e5-large | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 512 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat | | Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse | | Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt512 | | Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, token\_ids | Životní cyklus: `synchronous_json` Uchovejte index i rozměr každého vektoru. Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00002** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "intfloat/multilingual-e5-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='intfloat/multilingual-e5-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&route=Ultra&caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`intfloat/multilingual-e5-large`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&route=Ultra&caller=intfloat%2Fmultilingual-e5-large&fmt=embeddings) FAQ · Intfloat: Multilingual-E5-Large Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/multilingual-e5-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/multilingual-e5-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `intfloat/multilingual-e5-large`: `ctx`: `512`; `input.budget.maximum`: `512` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.