{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro Highspeed je samostatná varianta K3.1 Pro, kterou Moonshot AI představila společně s hlavním modelem řady. Výrobce ji vymezuje jako provedení zaměřené na rychlost interakce. V Ailoot má vlastní kartu a přesný identifikátor <code>k3.1-pro-highspeed</code>, takže ji lze zvolit odděleně od běžného K3.1 Pro.</p><h3>Pro postupnou práci</h3><p>Tuto variantu lze využít v textovém procesu, kde se výsledek upřesňuje v několika zprávách: nejprve rozebrat úkol, poté vybrat řešení a následně připravit pracovní text nebo kód. Například předejte úsek programu a popis požadovaného chování, získejte návrh, doplňte omezení a požádejte o přepracování konkrétní části.</p><p>Dalším scénářem je rozbor materiálů. Přidejte výňatky z několika dokumentů, položte otázky a požádejte nejprve o krátký závěr a poté o vysvětlení ke každému zdroji. U dlouhé diskuse je užitečné zachovat cíl, přijatá rozhodnutí a otevřené otázky: další odpověď tak získá srozumitelný základ.</p><h3>Co předat v požadavku</h3><ul><li>Úkol a druh výsledku: vysvětlení, plán, programový kód nebo analytický text.</li><li>Vstupní údaje s názvy oddílů a určením jejich priority.</li><li>Omezení, která je potřeba při přípravě odpovědi zohlednit.</li><li>Kritéria ověření: které podmínky musí platit a jaké podrobnosti je nutné vysvětlit.</li></ul><p>Lze požádat o porovnání variant, postupný návod nebo vysvětlení změny v kódu. Je-li potřeba výpočet, uveďte měrné jednotky a vstupní hodnoty; má-li vzniknout zpráva, určete publikum, strukturu a rozsah. Tato upřesnění usnadňují další využití výsledku.</p><h3>Formát a rozsah</h3><p>Karta pracuje s textovým vstupem a textovou odpovědí. Lze do ní předávat instrukce, historii dialogu, dokumenty v textové podobě a kód. Ve Standard je nastaven limit vstupu do 262 144 tokenů a odpovědi do 65 536 tokenů. Při sestavování velkého požadavku zohledněte historii a přiložené materiály. U rozsáhlé práce je vhodné stanovit společný plán a poté postupně rozebírat jednotlivé části a ukládat průběžné závěry.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed je samostatná varianta K3.1 Pro, kterou Moonshot AI představila společně s hlavním modelem řady. Výrobce ji vymezuje jako provedení zaměřené na rychlost interakce. V Ailoot má vlastní kartu a přesný identifikátor `k3.1-pro-highspeed`, takže ji lze zvolit odděleně od běžného K3.1 Pro.\n\n### Pro postupnou práci\n\nTuto variantu lze využít v textovém procesu, kde se výsledek upřesňuje v několika zprávách: nejprve rozebrat úkol, poté vybrat řešení a následně připravit pracovní text nebo kód. Například předejte úsek programu a popis požadovaného chování, získejte návrh, doplňte omezení a požádejte o přepracování konkrétní části.\n\nDalším scénářem je rozbor materiálů. Přidejte výňatky z několika dokumentů, položte otázky a požádejte nejprve o krátký závěr a poté o vysvětlení ke každému zdroji. U dlouhé diskuse je užitečné zachovat cíl, přijatá rozhodnutí a otevřené otázky: další odpověď tak získá srozumitelný základ.\n\n### Co předat v požadavku\n\n- Úkol a druh výsledku: vysvětlení, plán, programový kód nebo analytický text.\n- Vstupní údaje s názvy oddílů a určením jejich priority.\n- Omezení, která je potřeba při přípravě odpovědi zohlednit.\n- Kritéria ověření: které podmínky musí platit a jaké podrobnosti je nutné vysvětlit.\n\nLze požádat o porovnání variant, postupný návod nebo vysvětlení změny v kódu. Je-li potřeba výpočet, uveďte měrné jednotky a vstupní hodnoty; má-li vzniknout zpráva, určete publikum, strukturu a rozsah. Tato upřesnění usnadňují další využití výsledku.\n\n### Formát a rozsah\n\nKarta pracuje s textovým vstupem a textovou odpovědí. Lze do ní předávat instrukce, historii dialogu, dokumenty v textové podobě a kód. Ve Standard je nastaven limit vstupu do 262 144 tokenů a odpovědi do 65 536 tokenů. Při sestavování velkého požadavku zohledněte historii a přiložené materiály. U rozsáhlé práce je vhodné stanovit společný plán a poté postupně rozebírat jednotlivé části a ukládat průběžné závěry.",
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>262 144 <em>tokenů</em></dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>65 536 <em>tokenů</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,02 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti, 5 min</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>262 144 <em>tokenů</em></dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>65 536 <em>tokenů</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,02 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti, 5 min</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>262 144 <em>tokenů</em></dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>65 536 <em>tokenů</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,02 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti, 5 min</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>262 144 <em>tokenů</em></dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>65 536 <em>tokenů</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,02 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0002 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Zápis do mezipaměti, 5 min</dt><dd>0,004 US$ <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "k3.1-pro-highspeed",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/k3-1-pro-highspeed/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro Highspeed je samostatná varianta K3.1 Pro pro textový dialog, rozbor materiálů a přípravu kódu při postupné práci.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/k3-1-pro-highspeed/index.md",
    "title": "k3.1-pro-highspeed",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/k3-1-pro-highspeed/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro Highspeed je samostatná varianta K3.1 Pro, kterou Moonshot AI představila společně s hlavním modelem řady. Výrobce ji vymezuje jako provedení zaměřené na rychlost interakce. V Ailoot má vlastní kartu a přesný identifikátor `k3.1-pro-highspeed`, takže ji lze zvolit odděleně od běžného K3.1 Pro.\n\n### Pro postupnou práci\n\nTuto variantu lze využít v textovém procesu, kde se výsledek upřesňuje v několika zprávách: nejprve rozebrat úkol, poté vybrat řešení a následně připravit pracovní text nebo kód. Například předejte úsek programu a popis požadovaného chování, získejte návrh, doplňte omezení a požádejte o přepracování konkrétní části.\n\nDalším scénářem je rozbor materiálů. Přidejte výňatky z několika dokumentů, položte otázky a požádejte nejprve o krátký závěr a poté o vysvětlení ke každému zdroji. U dlouhé diskuse je užitečné zachovat cíl, přijatá rozhodnutí a otevřené otázky: další odpověď tak získá srozumitelný základ.\n\n### Co předat v požadavku\n\n- Úkol a druh výsledku: vysvětlení, plán, programový kód nebo analytický text.\n- Vstupní údaje s názvy oddílů a určením jejich priority.\n- Omezení, která je potřeba při přípravě odpovědi zohlednit.\n- Kritéria ověření: které podmínky musí platit a jaké podrobnosti je nutné vysvětlit.\n\nLze požádat o porovnání variant, postupný návod nebo vysvětlení změny v kódu. Je-li potřeba výpočet, uveďte měrné jednotky a vstupní hodnoty; má-li vzniknout zpráva, určete publikum, strukturu a rozsah. Tato upřesnění usnadňují další využití výsledku.\n\n### Formát a rozsah\n\nKarta pracuje s textovým vstupem a textovou odpovědí. Lze do ní předávat instrukce, historii dialogu, dokumenty v textové podobě a kód. Ve Standard je nastaven limit vstupu do 262 144 tokenů a odpovědi do 65 536 tokenů. Při sestavování velkého požadavku zohledněte historii a přiložené materiály. U rozsáhlé práce je vhodné stanovit společný plán a poté postupně rozebírat jednotlivé části a ukládat průběžné závěry.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "k3.1-pro-highspeed",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "k3.1-pro-highspeed",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "k3.1-pro-highspeed",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "k3.1-pro-highspeed",
    "short": "Kimi K3.1 Pro Highspeed je samostatná varianta K3.1 Pro pro textový dialog, rozbor materiálů a přípravu kódu při postupné práci."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed je samostatná varianta K3.1 Pro pro textový dialog, rozbor materiálů a přípravu kódu při postupné práci.",
  "source": {
    "audit_sha256": "b0db754a51a7065d58b1d0baa613a9117bf1f5de8d824d9025d0de2db76537a1",
    "bridge_map_sha256": "b0db754a51a7065d58b1d0baa613a9117bf1f5de8d824d9025d0de2db76537a1",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "e5075f93d251a1ded5e748602bc9a1bf8a0b7710bbf349c36f94224a7df4c5e2",
      "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "e5075f93d251a1ded5e748602bc9a1bf8a0b7710bbf349c36f94224a7df4c5e2",
    "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
  },
  "sourceRevision": "5048c768b470be454c6404b883506a285db5de55175c15af03fe97c9763c66af"
}