Source: https://ailoot.ai/models/cs/liquid-d1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/liquid-d1/ Language: cs # LiquidAI: d1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/liquid-d1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/liquid-d1/facts.json) ## [LiquidAI: d1](https://ailoot.ai/models/cs/liquid-d1/) Textový rozhodovací postup Liquid AI d1 vyhodnocuje dodané podklady podle pevných výsledků a vrací pravděpodobnosti, volbu kategorie nebo skóre podle hodnoticí rubriky. Podporuje klasifikaci, směrování, filtrování relevance a prioritizaci bez generování písemné odpovědi. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/cs/liquid-d1/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. d1 je hostovaný rozhodovací model Liquid AI pro omezené úlohy klasifikace, směrování a hodnocení. Tento profil pokrývá jeho textový rozhodovací postup: zadejte podklady jako stav, definujte jednu či více otázek a obdržíte typované číselné odpovědi nad známými výsledky. Liquid tato rozhodnutí popisuje jako hodnocení vracející pravděpodobnosti přímo, s nulou generovaných výstupních tokenů. Užitečným výsledkem je definované rozhodnutí a jeho nejistota, nikoli nově sestavená pasáž textu. #### Připravte podklady a otázku společně Poskytněte text umožňující rozhodnutí, včetně kontextu potřebného k jeho interpretaci. Oddělte stav od pokynů popisujících, co vyhodnocovat. Zpráva pro podporu může potřebovat popis produktu nebo problému; pasáž dokumentu může potřebovat vyhledávací otázku uživatele. Definujte sadu odpovědí před položením otázky a dejte každé možnosti význam odpovídající zamýšlenému pracovnímu postupu. Krátké štítky mohou fungovat jako stabilní výstupní klíče, zatímco popisy vysvětlují jejich hranice. Používejte pojmenované otázky nad sdíleným stavem. Jasný název jako intent, urgency nebo relevant udržuje výstup spojený s rozhodnutím, které představuje. Zpráva hlásící nefunkční stránku může například podpořit volbu záměru, hodnoticí rubriku naléhavosti a kontrolu ano/ne pro nahlášenou vadu. Každá otázka má zachovat vlastní kritérium, místo spojování všech tří úsudků do jednoho nejednoznačného štítku. #### choice pro kategorie a směrování Otázka choice vybírá jeden štítek z neuspořádané sady a vrací rozdělení napříč pojmenovanými možnostmi. Definujte možnosti pomocí popisů kritérií; výsledek zahrnuje vybranou volbu, pravděpodobnosti a jistotu. Pro organizaci dokumentů definujte možné složky nebo témata a řekněte, jaký obsah patří do každého z nich. Pro směrování požadavků popište skutečně existující cíle. Aplikace může výsledný štítek použít k výběru dalšího kroku a zároveň uchovat soupeřící pravděpodobnosti ke kontrole. Ilustrační úloha třídění může oddělit dotaz na produkt, problém s integrací a problém s přístupem, s možností other pro materiál mimo tyto definice. Udržujte hranice konkrétní: zpráva o nemožnosti ověření identity se liší od otázky, jak nastavit funkci. Vrácený štítek vybírá mezi dodanými významy; nevytváří chybějící cíl ani neprovádí změnu v jiném systému. #### noul pro kontrolu podmínek a relevance Otázka noul vrací pravděpodobnost od 0 do 1, že platí definovaná podmínka ano/ne. Liquid předvádí binární kontroly pro posouzení obsahu a relevance pasáží. Formulujte podmínku přesně a zvolte, jak se výsledná pravděpodobnost použije: označit pravděpodobnou shodu, filtrovat pasáž nebo poslat nejistý případ ke kontrole. Práh patří úloze využívající výsledek a pravděpodobnost se nemá chápat jako zaručený faktický verdikt. Pro filtrování relevance poskytněte dotaz i kandidátní pasáž. Zeptejte se, zda tato pasáž pomáhá odpovědět na dotaz, a poté uchovejte původní pasáž s její pravděpodobností. To může podpořit výběr zdrojového materiálu pro pozdější odpověď, aniž byste žádali d1 o její samotné napsání. Pokud relevance vyžaduje více stupňů namísto podmínky ano/ne, definujte uspořádanou hodnoticí rubriku a použijte otázku score. #### score pro uspořádané úrovně Otázka score umisťuje stav do hodnoticí rubriky s uspořádanými popsanými úrovněmi. Indexy úrovní začínají na 0 a skóre je jejich pozice vážená pravděpodobnostmi, která může ležet mezi úrovněmi. Výsledek zahrnuje také rozdělení úrovní a jistotu. Pro naléhavost definujte, co odděluje problém bez okamžitého dopadu, významnou nepříjemnost a zablokovanou úlohu. Rubrika se čtyřmi úrovněmi má tedy indexy 0 až 3; její očekávané skóre není automaticky kategorie očíslovaná 1 až 4. Pokud je to zamýšlený výsledek, používejte zlomkové skóre k řazení nebo agregaci a při důležité nejednoznačnosti zachovejte úplné rozdělení. Kategorie jako oddělení nemají přirozené pořadí a patří do otázky choice. Jistota shrnuje, jak jednoznačná je uváděná odpověď ve zdokumentovaném rozhraní; má zůstat odlišná od skóre požadovaného úlohou i od předpokládané záruky správnosti rozhodnutí. #### Více otázek a použití výrobce Několik otázek může vyhodnocovat stejný stav v jednom volání výrobce, přičemž každá zachovává vlastní typ a pravděpodobnosti. Textové příklady Liquid zahrnují filtrování požadavků podpory, zařazování dokumentů do taxonomie složek, výběr cest pro hledání v kódu, volbu mezi dostupnými akcemi agenta a rozhodování, který materiál z výstupu nástroje uchovat. Všechny tyto postupy mají omezené další rozhodnutí. Krok hledání v kódu může vybrat nadějnou složku podle popisů; krok výběru obsahu může pro dodaný materiál zvolit keep, trim nebo drop. Okolní aplikace nadále získává zdrojová data a provádí vybranou operaci. #### Rozsah a užitečný rozhodovací artefakt Zdokumentované základní operace se hodí pro známé výsledky, hodnocení podle rubrik a kontroly podmínek. Nový text, shrnutí, kód a otevřená konverzace vyžadují generativní postup a nevyplývají ze samotného rozhodovacího výsledku d1. Připravte otázku podle pozorovatelných podkladů a uchovejte její definice s výstupem, aby bylo možné štítek nebo skóre později interpretovat. Zaměřte každý stav na podklady odpovídající jeho definovaným otázkám a oddělujte nesouvisející rozhodovací úlohy, aby jejich kritéria zůstala jasná. Zachovávejte relevantní zdrojový materiál, definujte náhradní významy pro neúplné pokrytí kategorií a posuzujte pravděpodobnostní prahy pomocí označených příkladů z úlohy. Užitečný artefakt zaznamenává vybranou kategorii nebo očekávané skóre spolu s rozdělením, identitou otázky a původními podklady. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `liquid/d1` [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone) LiquidAI /`liquid/d1` ### Úvod Textový rozhodovací postup Liquid AI d1 vyhodnocuje dodané podklady podle pevných výsledků a vrací pravděpodobnosti, volbu kategorie nebo skóre podle hodnoticí rubriky. Podporuje klasifikaci, směrování, filtrování relevance a prioritizaci bez generování písemné odpovědi. Přijímané vstupy Text Výsledky decisions ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Vstup `text` Výstup `decisions` Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity liquid/d1 | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`questions` | Typ`object` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`session_id` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`state` | Typ`schema` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`trace` | Typ`schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`questions..type` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity noul, choice, score | Výchozí— | | Pole`questions..instructions` | Typ`string\|object\|array` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`questions..criteria` | Typ`object\|array` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: choice/score: povinné; noul: volitelné. Kritéria choice tvoří objekt; score je pole s minItems1. | Výchozí— | | Pole`questions..criteria.true` | Typ`string\|object\|array` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: Je zadán objekt kritérií noul | Výchozí— | | Pole`questions..criteria.false` | Typ`string\|object\|array` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: Je zadán objekt kritérií noul | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **noul** · Povinné: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Povinné: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Povinné: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, state, questions | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider, session\_id, trace, user | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Životní cyklus: `synchronous` Odešlete přesné ID modelu a uchovejte celou nativní odpověď. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00008** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00008** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00008** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.00008** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · System One Uchovaná oficiální struktura požadavku; dokumentační příkladPoužijte skutečné podklady svého požadavku a uchovejte úplný výsledek ```json { "model": "liquid/d1", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='liquid/d1' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · System One json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovává se každá poskytnutá odpověď přiřazená k ID otázky, její přesný typ, hodnota noul/choice/score, míra jistoty, pravděpodobnosti a legenda. Celý původní JSON se uloží a vrátí až po vyúčtování. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte původní operaci a úplnou či částečnou odpověď; požadavek POST neopakujte. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`model` | Typstring | | Pole`id` | Typstring | | Pole`provider` | Typstring | | Pole`answers..type` | Typstring | | Pole`answers..noul` | Typnumber | | Pole`answers..choice` | Typstring | | Pole`answers..score` | Typnumber | | Pole`answers..confidence` | Typnumber | | Pole`answers..probabilities` | Typobject | | Pole`answers..legend` | Typobject | | Pole`usage.input_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.output_tokens` | Typinteger | | Pole`usage.cost` | Typnumber | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatné povinné pole, způsob zadání nebo hodnota | Další krokOpravte označené pole požadavku. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`liquid/d1`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=liquid%2Fd1&route=Ultra&caller=liquid%2Fd1&fmt=systemone) FAQ · LiquidAI: d1 Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `text` → `decisions` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/systemone` · `liquid/d1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.