Weaver Alpha je experimentální systém Mancer pro hraní rolí a vyprávění. Výrobce popisuje kombinaci menších modelů určenou k vytváření rozsáhlé prózy, zařazenou jako systém 13B založený na LLaMA 2. Přijímá písemné pokyny ke scéně a kontext a generuje text. Jeho určující rolí je tvůrčí rozvláčné pokračování, nikoli příslib soudržné dlouhodobé paměti či širokých schopností jiného modelu.
Dodejte aktuální prostředí, úhel pohledu, motivace postav a událost, která má nastat dále. Určete, která fakta jsou zavedená a které detaily smí model vymyslet. U hraní rolí uveďte, kdo ovládá každou postavu a zda má odpověď obsahovat vyprávění, dialog nebo obojí. Užitečné zadání: „Pokračuj v této scéně z pohledu vypravěče, zachovej uvedený cíl postavy a skonči po odhalení nové komplikace.“
U atmosférické pasáže popište zamýšlenou náladu a detaily, které ji mají nést: okolí, tempo, hlas a děj ve středu scény. Vyžádejte si potřebnou délku a bod ukončení. Rozvláčný styl může dodat prokreslení, ale scéně stále prospívá jasný dramatický účel místo pokynu k rozvádění bez směru.
Výrobce pro zdokumentovaný postup dokončování vyžaduje formátování zadání Alpaca. Zveřejněný zjednodušený formát rozlišuje systémový pokyn, uživatelský pokyn a odpověď asistenta. Tyto role oddělujte a při přípravě pokračování zachovejte vlastní formát modelu. Okolní chatový postup může formátování zajišťovat, ale samotný zobrazený název modelu neurčuje konstrukci zadání aplikace.
Výrobcem navržená počáteční nastavení jsou temperature 0.9, penalizace opakování 1.1, top-p 0.58 a top-k 50. Jde o doporučení výrobce pro experimentální variantu, nikoli nastavení odvozená pro každou aplikaci. Poskytují výchozí bod pro styl prózy; skutečný výsledek stále potřebuje kontrolu opakování, hlasu a dodržení scény.
Výrobce Weaver výslovně upozorňuje na omezení soudržnosti a paměti. Při pokračování příběhu uchovávejte ve vstupu nedávný stav scény a zásadní fakta postav. Stručná poznámka návaznosti může určit, co se stalo, co postavy vědí a co se nesmí změnit. Pokud generovaná pasáž poznámce odporuje, dodejte konkrétní nesoulad a požádejte o úpravu navázanou na zavedené události.
Varianta výrobce uvádí kontext 8 000 tokenů a maximální výstup 6 000 tokenů. Podklady, pokyny, konverzace a dokončení se musejí vejít do příslušného rozpočtu; výstupní limit není dodatečný prostor nad rámec kontextu. Výrobce také uvádí, že tato varianta nepodporuje generování multi-swipe. Generované pokračování posuzujte jako jediný výsledek ke kontrole místo předpokladu souběžných alternativ z jednoho požadavku.
Výsledkem může být pokračování scény, popisná pasáž nebo výměna postav. Ověřte, zda zachovává úhel pohledu, samostatné jednání postav, chronologii a požadované zakončení. U úpravy určete přesnou pasáž ke změně a význam k zachování. Úspěšně zavedená fakta příběhu vložte do dalšího zadání místo očekávání, že dlouhá neviditelná historie zůstane dostupná. Praktickou hodnotou Weaver Alpha je jeho tvůrčí prozaická varianta při zachování experimentální identity a zdokumentovaných limitů návaznosti v přípravě úlohy.
", "aboutText": "Weaver Alpha je experimentální systém Mancer pro hraní rolí a vyprávění. Výrobce popisuje kombinaci menších modelů určenou k vytváření rozsáhlé prózy, zařazenou jako systém 13B založený na LLaMA 2. Přijímá písemné pokyny ke scéně a kontext a generuje text. Jeho určující rolí je tvůrčí rozvláčné pokračování, nikoli příslib soudržné dlouhodobé paměti či širokých schopností jiného modelu.\n\n### Připravte vyprávěcí scénu\n\nDodejte aktuální prostředí, úhel pohledu, motivace postav a událost, která má nastat dále. Určete, která fakta jsou zavedená a které detaily smí model vymyslet. U hraní rolí uveďte, kdo ovládá každou postavu a zda má odpověď obsahovat vyprávění, dialog nebo obojí. Užitečné zadání: „Pokračuj v této scéně z pohledu vypravěče, zachovej uvedený cíl postavy a skonči po odhalení nové komplikace.“\n\nU atmosférické pasáže popište zamýšlenou náladu a detaily, které ji mají nést: okolí, tempo, hlas a děj ve středu scény. Vyžádejte si potřebnou délku a bod ukončení. Rozvláčný styl může dodat prokreslení, ale scéně stále prospívá jasný dramatický účel místo pokynu k rozvádění bez směru.\n\n### Zadání a ovládání výrobce\n\nVýrobce pro zdokumentovaný postup dokončování vyžaduje formátování zadání Alpaca. Zveřejněný zjednodušený formát rozlišuje systémový pokyn, uživatelský pokyn a odpověď asistenta. Tyto role oddělujte a při přípravě pokračování zachovejte vlastní formát modelu. Okolní chatový postup může formátování zajišťovat, ale samotný zobrazený název modelu neurčuje konstrukci zadání aplikace.\n\nVýrobcem navržená počáteční nastavení jsou temperature 0.9, penalizace opakování 1.1, top-p 0.58 a top-k 50. Jde o doporučení výrobce pro experimentální variantu, nikoli nastavení odvozená pro každou aplikaci. Poskytují výchozí bod pro styl prózy; skutečný výsledek stále potřebuje kontrolu opakování, hlasu a dodržení scény.\n\n### Návaznost a limity\n\nVýrobce Weaver výslovně upozorňuje na omezení soudržnosti a paměti. Při pokračování příběhu uchovávejte ve vstupu nedávný stav scény a zásadní fakta postav. Stručná poznámka návaznosti může určit, co se stalo, co postavy vědí a co se nesmí změnit. Pokud generovaná pasáž poznámce odporuje, dodejte konkrétní nesoulad a požádejte o úpravu navázanou na zavedené události.\n\nVarianta výrobce uvádí kontext 8 000 tokenů a maximální výstup 6 000 tokenů. Podklady, pokyny, konverzace a dokončení se musejí vejít do příslušného rozpočtu; výstupní limit není dodatečný prostor nad rámec kontextu. Výrobce také uvádí, že tato varianta nepodporuje generování multi-swipe. Generované pokračování posuzujte jako jediný výsledek ke kontrole místo předpokladu souběžných alternativ z jednoho požadavku.\n\n### Užitečný spisovatelský výstup\n\nVýsledkem může být pokračování scény, popisná pasáž nebo výměna postav. Ověřte, zda zachovává úhel pohledu, samostatné jednání postav, chronologii a požadované zakončení. U úpravy určete přesnou pasáž ke změně a význam k zachování. Úspěšně zavedená fakta příběhu vložte do dalšího zadání místo očekávání, že dlouhá neviditelná historie zůstane dostupná. Praktickou hodnotou Weaver Alpha je jeho tvůrčí prozaická varianta při zachování experimentální identity a zdokumentovaných limitů návaznosti v přípravě úlohy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Reveal a scene complication\n\nContinue in close third person through cartographer Nera. She has reached an abandoned observatory to recover her stolen atlas; her companion believes it burned. Write 200 words of atmospheric prose with one brief exchange. Preserve those facts, then stop when Nera finds a freshly drawn map of their route inside the supposedly empty dome.An atmospheric scene continuation around 200 words, ending on the discovery rather than resolving it.Check viewpoint, the companion's belief and the requested stopping event remain consistent.mancer/weaverWeaver Alpha je experimentální systém Mancer pro generování textu, hraní rolí a vyprávěcí prózu. Jeho rozvláčný tvůrčí styl nejlépe funguje s výslovnou scénou, zadáním postavy a poznámkami k nedávné návaznosti; varianta výrobce uvádí kontext 8 000 tokenů a výstupní limit 6 000 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Weaver Alpha je experimentální systém Mancer pro hraní rolí a vyprávění. Výrobce popisuje kombinaci menších modelů určenou k vytváření rozsáhlé prózy, zařazenou jako systém 13B založený na LLaMA 2. Přijímá písemné pokyny ke scéně a kontext a generuje text. Jeho určující rolí je tvůrčí rozvláčné pokračování, nikoli příslib soudržné dlouhodobé paměti či širokých schopností jiného modelu.
Dodejte aktuální prostředí, úhel pohledu, motivace postav a událost, která má nastat dále. Určete, která fakta jsou zavedená a které detaily smí model vymyslet. U hraní rolí uveďte, kdo ovládá každou postavu a zda má odpověď obsahovat vyprávění, dialog nebo obojí. Užitečné zadání: „Pokračuj v této scéně z pohledu vypravěče, zachovej uvedený cíl postavy a skonči po odhalení nové komplikace.“
U atmosférické pasáže popište zamýšlenou náladu a detaily, které ji mají nést: okolí, tempo, hlas a děj ve středu scény. Vyžádejte si potřebnou délku a bod ukončení. Rozvláčný styl může dodat prokreslení, ale scéně stále prospívá jasný dramatický účel místo pokynu k rozvádění bez směru.
Výrobce pro zdokumentovaný postup dokončování vyžaduje formátování zadání Alpaca. Zveřejněný zjednodušený formát rozlišuje systémový pokyn, uživatelský pokyn a odpověď asistenta. Tyto role oddělujte a při přípravě pokračování zachovejte vlastní formát modelu. Okolní chatový postup může formátování zajišťovat, ale samotný zobrazený název modelu neurčuje konstrukci zadání aplikace.
Výrobcem navržená počáteční nastavení jsou temperature 0.9, penalizace opakování 1.1, top-p 0.58 a top-k 50. Jde o doporučení výrobce pro experimentální variantu, nikoli nastavení odvozená pro každou aplikaci. Poskytují výchozí bod pro styl prózy; skutečný výsledek stále potřebuje kontrolu opakování, hlasu a dodržení scény.
Výrobce Weaver výslovně upozorňuje na omezení soudržnosti a paměti. Při pokračování příběhu uchovávejte ve vstupu nedávný stav scény a zásadní fakta postav. Stručná poznámka návaznosti může určit, co se stalo, co postavy vědí a co se nesmí změnit. Pokud generovaná pasáž poznámce odporuje, dodejte konkrétní nesoulad a požádejte o úpravu navázanou na zavedené události.
Varianta výrobce uvádí kontext 8 000 tokenů a maximální výstup 6 000 tokenů. Podklady, pokyny, konverzace a dokončení se musejí vejít do příslušného rozpočtu; výstupní limit není dodatečný prostor nad rámec kontextu. Výrobce také uvádí, že tato varianta nepodporuje generování multi-swipe. Generované pokračování posuzujte jako jediný výsledek ke kontrole místo předpokladu souběžných alternativ z jednoho požadavku.
Výsledkem může být pokračování scény, popisná pasáž nebo výměna postav. Ověřte, zda zachovává úhel pohledu, samostatné jednání postav, chronologii a požadované zakončení. U úpravy určete přesnou pasáž ke změně a význam k zachování. Úspěšně zavedená fakta příběhu vložte do dalšího zadání místo očekávání, že dlouhá neviditelná historie zůstane dostupná. Praktickou hodnotou Weaver Alpha je jeho tvůrčí prozaická varianta při zachování experimentální identity a zdokumentovaných limitů návaznosti v přípravě úlohy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity mancer/weaver | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mancer/weaver", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mancer/weaver',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mancer/weaver',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra mancer/weaver
Použijte cesty metod uvedené výše.
mancer/weaverWeaver Alpha je experimentální systém Mancer pro generování textu, hraní rolí a vyprávěcí prózu. Jeho rozvláčný tvůrčí styl nejlépe funguje s výslovnou scénou, zadáním postavy a poznámkami k nedávné návaznosti; varianta výrobce uvádí kontext 8 000 tokenů a výstupní limit 6 000 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Weaver Alpha je experimentální systém Mancer pro hraní rolí a vyprávění. Výrobce popisuje kombinaci menších modelů určenou k vytváření rozsáhlé prózy, zařazenou jako systém 13B založený na LLaMA 2. Přijímá písemné pokyny ke scéně a kontext a generuje text. Jeho určující rolí je tvůrčí rozvláčné pokračování, nikoli příslib soudržné dlouhodobé paměti či širokých schopností jiného modelu.
Dodejte aktuální prostředí, úhel pohledu, motivace postav a událost, která má nastat dále. Určete, která fakta jsou zavedená a které detaily smí model vymyslet. U hraní rolí uveďte, kdo ovládá každou postavu a zda má odpověď obsahovat vyprávění, dialog nebo obojí. Užitečné zadání: „Pokračuj v této scéně z pohledu vypravěče, zachovej uvedený cíl postavy a skonči po odhalení nové komplikace.“
U atmosférické pasáže popište zamýšlenou náladu a detaily, které ji mají nést: okolí, tempo, hlas a děj ve středu scény. Vyžádejte si potřebnou délku a bod ukončení. Rozvláčný styl může dodat prokreslení, ale scéně stále prospívá jasný dramatický účel místo pokynu k rozvádění bez směru.
Výrobce pro zdokumentovaný postup dokončování vyžaduje formátování zadání Alpaca. Zveřejněný zjednodušený formát rozlišuje systémový pokyn, uživatelský pokyn a odpověď asistenta. Tyto role oddělujte a při přípravě pokračování zachovejte vlastní formát modelu. Okolní chatový postup může formátování zajišťovat, ale samotný zobrazený název modelu neurčuje konstrukci zadání aplikace.
Výrobcem navržená počáteční nastavení jsou temperature 0.9, penalizace opakování 1.1, top-p 0.58 a top-k 50. Jde o doporučení výrobce pro experimentální variantu, nikoli nastavení odvozená pro každou aplikaci. Poskytují výchozí bod pro styl prózy; skutečný výsledek stále potřebuje kontrolu opakování, hlasu a dodržení scény.
Výrobce Weaver výslovně upozorňuje na omezení soudržnosti a paměti. Při pokračování příběhu uchovávejte ve vstupu nedávný stav scény a zásadní fakta postav. Stručná poznámka návaznosti může určit, co se stalo, co postavy vědí a co se nesmí změnit. Pokud generovaná pasáž poznámce odporuje, dodejte konkrétní nesoulad a požádejte o úpravu navázanou na zavedené události.
Varianta výrobce uvádí kontext 8 000 tokenů a maximální výstup 6 000 tokenů. Podklady, pokyny, konverzace a dokončení se musejí vejít do příslušného rozpočtu; výstupní limit není dodatečný prostor nad rámec kontextu. Výrobce také uvádí, že tato varianta nepodporuje generování multi-swipe. Generované pokračování posuzujte jako jediný výsledek ke kontrole místo předpokladu souběžných alternativ z jednoho požadavku.
Výsledkem může být pokračování scény, popisná pasáž nebo výměna postav. Ověřte, zda zachovává úhel pohledu, samostatné jednání postav, chronologii a požadované zakončení. U úpravy určete přesnou pasáž ke změně a význam k zachování. Úspěšně zavedená fakta příběhu vložte do dalšího zadání místo očekávání, že dlouhá neviditelná historie zůstane dostupná. Praktickou hodnotou Weaver Alpha je jeho tvůrčí prozaická varianta při zachování experimentální identity a zdokumentovaných limitů návaznosti v přípravě úlohy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity mancer/weaver | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "mancer/weaver",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mancer/weaver', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mancer/weaver', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra mancer/weaver
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Reveal a scene complication\n\nContinue in close third person through cartographer Nera. She has reached an abandoned observatory to recover her stolen atlas; her companion believes it burned. Write 200 words of atmospheric prose with one brief exchange. Preserve those facts, then stop when Nera finds a freshly drawn map of their route inside the supposedly empty dome.An atmospheric scene continuation around 200 words, ending on the discovery rather than resolving it.Check viewpoint, the companion's belief and the requested stopping event remain consistent.