{
  "aboutHtml": "<p>Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 je model pro převod zaznamenaného zvuku z řeči do písemného obsahu. Jeho konkrétní modelová karta popisuje rozpoznávání ve 43 jazycích, automatické určení jazyka a odolnost vůči různým přízvukům, dialektům, stylům mluvy a hlučným podmínkám. Edice rozšiřuje sadu 25 jazyků MAI-Transcribe 1 o osmnáct jazyků. Užitečným výsledkem je písemná řeč z přednášky, rozhovoru, hovoru či hlasové poznámky, připravená k ověření vůči nahrávce před další úpravou nebo analýzou.</p><p>Připravte úplnou srozumitelnou nahrávku v jednom z formátů uvedených výrobcem: WAV, MP3 nebo FLAC. Uchovejte původní soubor a případné rozdělení na oddíly, aby bylo možné přepis porovnat se zvukem. U přednášky zachovejte fráze kolem odborného termínu místo vyjmutí pouze obtížného slova. U hlasové poznámky zachovejte opravu měnící jméno, čas nebo číslo. Okolní řeč poskytuje kontext pro rozpoznání toho, co bylo řečeno, a poslechová kontrola může určit místa potřebující opravu výstupu.</p><p>Automatické určení jazyka umožňuje zpracovat nahrávku bez nutnosti předem vybrat jazyk. Sada 43 jazyků zahrnuje angličtinu, francouzštinu, němčinu, italštinu, španělštinu, hindštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, indonéštinu, ruštinu, thajštinu a vietnamštinu. Přidané jazyky zahrnují bulharštinu, katalánštinu, řečtinu, ukrajinštinu a několik jihoasijských jazyků. Ověřte, že zamýšlený jazyk patří do sady této edice, místo přebírání širšího pokrytí MAI-Transcribe 2. U vícejazyčných sbírek uchovávejte jazyk nahrávky s ověřeným textem, aby navazující úpravy odpovídaly skutečnému mluvenému obsahu.</p><p>Modelová karta 1.5 popisuje nápovědu klíčových slov či entit až s 200 termíny a vydání vysvětluje její účel: zpřístupnit pravděpodobná jména, zkratky a odborná slova jako kontext. Výrobce popisuje kontextové nápovědy místo slepého vnucování dodaných slov do výsledku. Připravte relevantní slovník, například název projektu, technický přístroj nebo správný zápis jména osoby probírané v nahrávce. Terminologii používejte jako kontext skutečné nahrávky a rozpoznané termíny ověřujte vůči řeči.</p><p>Pro zaznamenanou technickou lekci připravte názvy probíraných přístrojů a přesný zápis případné projektové zkratky. Přesné zápisy vložte do cíleného terminologického seznamu a uchovejte jej spolu se zvukem a přepisem. Výskyty ověřujte vůči mluveným pasážím místo považování položky slovníku za důkaz shody. Podobně znějící jména mohou stále potřebovat kontrolu. Výsledek má zachovat skutečně vyslovená slova včetně opravy či upřesnění měnícího jejich význam.</p><p>Výrobce zdůrazňuje výkon na reálném zvuku včetně hluku v pozadí a různých podmínek mikrofonů. Praktická kontrola se může zaměřit na pasáže se souběžnou řečí, tichými hlasy nebo slovy částečně překrytými jiným zvukem. Nejistoty propojte s odpovídající zvukovou pasáží místo jejich doplňování předpoklady o tématu. Věrohodná věta může stále obsahovat nesprávné vlastní jméno či číslo. U přepisu hovoru je užitečným výstupem ověřený záznam mluveného obsahu pro pozdější analýzu, nikoli odhad úmyslu volajícího.</p><p>Konkrétní modelová karta 1.5 uvádí maximální velikost souboru 300 MB a dvě hodiny. Odkazovaná synchronní reference REST pro přepis popisuje přísnější obslužný vstup: méně než 250 MB a kratší než dvě hodiny. Jde o samostatně uvedené limity modelové karty a rozhraní. Připravujte soubory v mezích zamýšleného rozhraní a delší materiály organizujte na smysluplných hranicích nahrávky. Limit velikosti souboru se týká kódovaného zvuku, zatímco limit délky se týká trvání řečového záznamu; ani jeden nedefinuje kontextové okno textového modelu.</p><p>Ukázkový výstup modelové karty je JSON obsahující délku nahrávky a spojený rozpoznaný text. Text se může stát přístupným přepisem, scénářem pro titulky nebo vstupem pro pozdější shrnování a vyhledávání. Seskupování titulků a zarovnání k nahrávce vyžadují samostatnou přípravu, pokud výsledek neobsahuje potřebná časová data. U záznamů rozhovorů vyžaduje přiřazení repliky ke konkrétnímu účastníkovi samostatně ověřený záznam toho, kdo mluvil. Rozpoznané znění a zvuk zachovejte jako základ těchto pozdějších výstupů.</p><p>Hranice edice jsou při plánování výstupu důležité. Karta 1.5 výslovně řadí rozlišení mluvčích mimo podporované schopnosti a srovnání verzí výrobce přiřazuje časové značky slov a ovládání čistého/doslovného stylu MAI-Transcribe 2. Nativní streamovací model je také samostatná edice. Tato varianta 1.5 se proto soustředí na rozpoznaný text z nahrávek a zdokumentovaný oborový kontext, aniž by do výsledku zahrnovala funkce mluvčích, časování či živého vstupu jiné edice. Před přípravou citované pasáže, titulkové stopy nebo odvozeného dokumentu ověřte jména, čísla, odborné termíny a nejasnou řeč.</p>",
  "aboutText": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 je model pro převod zaznamenaného zvuku z řeči do písemného obsahu. Jeho konkrétní modelová karta popisuje rozpoznávání ve 43 jazycích, automatické určení jazyka a odolnost vůči různým přízvukům, dialektům, stylům mluvy a hlučným podmínkám. Edice rozšiřuje sadu 25 jazyků MAI-Transcribe 1 o osmnáct jazyků. Užitečným výsledkem je písemná řeč z přednášky, rozhovoru, hovoru či hlasové poznámky, připravená k ověření vůči nahrávce před další úpravou nebo analýzou.\n\nPřipravte úplnou srozumitelnou nahrávku v jednom z formátů uvedených výrobcem: WAV, MP3 nebo FLAC. Uchovejte původní soubor a případné rozdělení na oddíly, aby bylo možné přepis porovnat se zvukem. U přednášky zachovejte fráze kolem odborného termínu místo vyjmutí pouze obtížného slova. U hlasové poznámky zachovejte opravu měnící jméno, čas nebo číslo. Okolní řeč poskytuje kontext pro rozpoznání toho, co bylo řečeno, a poslechová kontrola může určit místa potřebující opravu výstupu.\n\nAutomatické určení jazyka umožňuje zpracovat nahrávku bez nutnosti předem vybrat jazyk. Sada 43 jazyků zahrnuje angličtinu, francouzštinu, němčinu, italštinu, španělštinu, hindštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, indonéštinu, ruštinu, thajštinu a vietnamštinu. Přidané jazyky zahrnují bulharštinu, katalánštinu, řečtinu, ukrajinštinu a několik jihoasijských jazyků. Ověřte, že zamýšlený jazyk patří do sady této edice, místo přebírání širšího pokrytí MAI-Transcribe 2. U vícejazyčných sbírek uchovávejte jazyk nahrávky s ověřeným textem, aby navazující úpravy odpovídaly skutečnému mluvenému obsahu.\n\nModelová karta 1.5 popisuje nápovědu klíčových slov či entit až s 200 termíny a vydání vysvětluje její účel: zpřístupnit pravděpodobná jména, zkratky a odborná slova jako kontext. Výrobce popisuje kontextové nápovědy místo slepého vnucování dodaných slov do výsledku. Připravte relevantní slovník, například název projektu, technický přístroj nebo správný zápis jména osoby probírané v nahrávce. Terminologii používejte jako kontext skutečné nahrávky a rozpoznané termíny ověřujte vůči řeči.\n\nPro zaznamenanou technickou lekci připravte názvy probíraných přístrojů a přesný zápis případné projektové zkratky. Přesné zápisy vložte do cíleného terminologického seznamu a uchovejte jej spolu se zvukem a přepisem. Výskyty ověřujte vůči mluveným pasážím místo považování položky slovníku za důkaz shody. Podobně znějící jména mohou stále potřebovat kontrolu. Výsledek má zachovat skutečně vyslovená slova včetně opravy či upřesnění měnícího jejich význam.\n\nVýrobce zdůrazňuje výkon na reálném zvuku včetně hluku v pozadí a různých podmínek mikrofonů. Praktická kontrola se může zaměřit na pasáže se souběžnou řečí, tichými hlasy nebo slovy částečně překrytými jiným zvukem. Nejistoty propojte s odpovídající zvukovou pasáží místo jejich doplňování předpoklady o tématu. Věrohodná věta může stále obsahovat nesprávné vlastní jméno či číslo. U přepisu hovoru je užitečným výstupem ověřený záznam mluveného obsahu pro pozdější analýzu, nikoli odhad úmyslu volajícího.\n\nKonkrétní modelová karta 1.5 uvádí maximální velikost souboru 300 MB a dvě hodiny. Odkazovaná synchronní reference REST pro přepis popisuje přísnější obslužný vstup: méně než 250 MB a kratší než dvě hodiny. Jde o samostatně uvedené limity modelové karty a rozhraní. Připravujte soubory v mezích zamýšleného rozhraní a delší materiály organizujte na smysluplných hranicích nahrávky. Limit velikosti souboru se týká kódovaného zvuku, zatímco limit délky se týká trvání řečového záznamu; ani jeden nedefinuje kontextové okno textového modelu.\n\nUkázkový výstup modelové karty je JSON obsahující délku nahrávky a spojený rozpoznaný text. Text se může stát přístupným přepisem, scénářem pro titulky nebo vstupem pro pozdější shrnování a vyhledávání. Seskupování titulků a zarovnání k nahrávce vyžadují samostatnou přípravu, pokud výsledek neobsahuje potřebná časová data. U záznamů rozhovorů vyžaduje přiřazení repliky ke konkrétnímu účastníkovi samostatně ověřený záznam toho, kdo mluvil. Rozpoznané znění a zvuk zachovejte jako základ těchto pozdějších výstupů.\n\nHranice edice jsou při plánování výstupu důležité. Karta 1.5 výslovně řadí rozlišení mluvčích mimo podporované schopnosti a srovnání verzí výrobce přiřazuje časové značky slov a ovládání čistého/doslovného stylu MAI-Transcribe 2. Nativní streamovací model je také samostatná edice. Tato varianta 1.5 se proto soustředí na rozpoznaný text z nahrávek a zdokumentovaný oborový kontext, aniž by do výsledku zahrnovala funkce mluvčích, časování či živého vstupu jiné edice. Před přípravou citované pasáže, titulkové stopy nebo odvozeného dokumentu ověřte jména, čísla, odborné termíny a nejasnou řeč.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f03fb45b26f0602414e57b67bed4c7323e75ed503c5c239a98587c9e8d35d682",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavřít\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Microsoft AI /</span><code>microsoft/mai-transcribe-1.5</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Zkopírovat ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekce karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarify</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Příklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|microsoft%2Fmai-transcribe-1.5\">Rozpoznávání</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 převádí zaznamenanou řeč na text ve 43 jazycích s automatickým určením jazyka a zaměřením na různé přízvuky a nahrávky s hlukem. Modelová karta popisuje oborovou nápovědu klíčových slov pro jména a odborné termíny. Přepis použijte jako základ ověřených poznámek nebo titulků.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Přijímané vstupy</dt><dd>Zvuk</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 je model pro převod zaznamenaného zvuku z řeči do písemného obsahu. Jeho konkrétní modelová karta popisuje rozpoznávání ve 43 jazycích, automatické určení jazyka a odolnost vůči různým přízvukům, dialektům, stylům mluvy a hlučným podmínkám. Edice rozšiřuje sadu 25 jazyků MAI-Transcribe 1 o osmnáct jazyků. Užitečným výsledkem je písemná řeč z přednášky, rozhovoru, hovoru či hlasové poznámky, připravená k ověření vůči nahrávce před další úpravou nebo analýzou.</p><p>Připravte úplnou srozumitelnou nahrávku v jednom z formátů uvedených výrobcem: WAV, MP3 nebo FLAC. Uchovejte původní soubor a případné rozdělení na oddíly, aby bylo možné přepis porovnat se zvukem. U přednášky zachovejte fráze kolem odborného termínu místo vyjmutí pouze obtížného slova. U hlasové poznámky zachovejte opravu měnící jméno, čas nebo číslo. Okolní řeč poskytuje kontext pro rozpoznání toho, co bylo řečeno, a poslechová kontrola může určit místa potřebující opravu výstupu.</p><p>Automatické určení jazyka umožňuje zpracovat nahrávku bez nutnosti předem vybrat jazyk. Sada 43 jazyků zahrnuje angličtinu, francouzštinu, němčinu, italštinu, španělštinu, hindštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, indonéštinu, ruštinu, thajštinu a vietnamštinu. Přidané jazyky zahrnují bulharštinu, katalánštinu, řečtinu, ukrajinštinu a několik jihoasijských jazyků. Ověřte, že zamýšlený jazyk patří do sady této edice, místo přebírání širšího pokrytí MAI-Transcribe 2. U vícejazyčných sbírek uchovávejte jazyk nahrávky s ověřeným textem, aby navazující úpravy odpovídaly skutečnému mluvenému obsahu.</p><p>Modelová karta 1.5 popisuje nápovědu klíčových slov či entit až s 200 termíny a vydání vysvětluje její účel: zpřístupnit pravděpodobná jména, zkratky a odborná slova jako kontext. Výrobce popisuje kontextové nápovědy místo slepého vnucování dodaných slov do výsledku. Připravte relevantní slovník, například název projektu, technický přístroj nebo správný zápis jména osoby probírané v nahrávce. Terminologii používejte jako kontext skutečné nahrávky a rozpoznané termíny ověřujte vůči řeči.</p><p>Pro zaznamenanou technickou lekci připravte názvy probíraných přístrojů a přesný zápis případné projektové zkratky. Přesné zápisy vložte do cíleného terminologického seznamu a uchovejte jej spolu se zvukem a přepisem. Výskyty ověřujte vůči mluveným pasážím místo považování položky slovníku za důkaz shody. Podobně znějící jména mohou stále potřebovat kontrolu. Výsledek má zachovat skutečně vyslovená slova včetně opravy či upřesnění měnícího jejich význam.</p><p>Výrobce zdůrazňuje výkon na reálném zvuku včetně hluku v pozadí a různých podmínek mikrofonů. Praktická kontrola se může zaměřit na pasáže se souběžnou řečí, tichými hlasy nebo slovy částečně překrytými jiným zvukem. Nejistoty propojte s odpovídající zvukovou pasáží místo jejich doplňování předpoklady o tématu. Věrohodná věta může stále obsahovat nesprávné vlastní jméno či číslo. U přepisu hovoru je užitečným výstupem ověřený záznam mluveného obsahu pro pozdější analýzu, nikoli odhad úmyslu volajícího.</p><p>Konkrétní modelová karta 1.5 uvádí maximální velikost souboru 300 MB a dvě hodiny. Odkazovaná synchronní reference REST pro přepis popisuje přísnější obslužný vstup: méně než 250 MB a kratší než dvě hodiny. Jde o samostatně uvedené limity modelové karty a rozhraní. Připravujte soubory v mezích zamýšleného rozhraní a delší materiály organizujte na smysluplných hranicích nahrávky. Limit velikosti souboru se týká kódovaného zvuku, zatímco limit délky se týká trvání řečového záznamu; ani jeden nedefinuje kontextové okno textového modelu.</p><p>Ukázkový výstup modelové karty je JSON obsahující délku nahrávky a spojený rozpoznaný text. Text se může stát přístupným přepisem, scénářem pro titulky nebo vstupem pro pozdější shrnování a vyhledávání. Seskupování titulků a zarovnání k nahrávce vyžadují samostatnou přípravu, pokud výsledek neobsahuje potřebná časová data. U záznamů rozhovorů vyžaduje přiřazení repliky ke konkrétnímu účastníkovi samostatně ověřený záznam toho, kdo mluvil. Rozpoznané znění a zvuk zachovejte jako základ těchto pozdějších výstupů.</p><p>Hranice edice jsou při plánování výstupu důležité. Karta 1.5 výslovně řadí rozlišení mluvčích mimo podporované schopnosti a srovnání verzí výrobce přiřazuje časové značky slov a ovládání čistého/doslovného stylu MAI-Transcribe 2. Nativní streamovací model je také samostatná edice. Tato varianta 1.5 se proto soustředí na rozpoznaný text z nahrávek a zdokumentovaný oborový kontext, aniž by do výsledku zahrnovala funkce mluvčích, časování či živého vstupu jiné edice. Před přípravou citované pasáže, titulkové stopy nebo odvozeného dokumentu ověřte jména, čísla, odborné termíny a nejasnou řeč.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Přepis řeči</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požadavek</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Výchozí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>microsoft/mai-transcribe-1.5</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimum: 0</div><div>Maximum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry a životní cyklus metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart.</td></tr></tbody></table></div><p>Životní cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarify</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Jak se vypočítá konečný poplatek</h5><p class=\"note-s\">Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.</p><dl data-price-conditions><dt>Rychlý režim</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru rychlého režimu</span></dd><dt>Režim flex</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru režimu flex</span></dd><dt>Maximální intenzita uvažování</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Odhadované sazby pro srovnání</h4><h4>Ceny podle konfigurace</h4><p class=\"note-s\">Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurace</th><th>Tabulka sazeb</th><th>Předpokládané množství</th><th>Účtovací jednotka</th><th>Poplatek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Základní sazby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>Základní sazba</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>hodina vstupního zvuku</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>za hodinu vstupního zvuku</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · hodina vstupního zvuku · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>$0.72</b> <span class=\"price-unit\">za hodinu vstupního zvuku</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Odhadovaná cena generování</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>odhad pro jedno generování</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>$0.0002</b> <span class=\"price-unit\">odhad před generováním</span></div><p class=\"note-s\">Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. <a href=\"/docs/cs/billing/reserve/\">Jak funguje rezervace a vyúčtování →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Příklady požadavků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1845-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1845-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · přesné nativní tělo požadavku a úplný výsledek</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1845-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1845-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;microsoft/mai-transcribe-1.5&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Přijímání a ukládání výsledků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Další načtení obsahu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1846-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1846-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Načíst existující soubory, které vám patří</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1846-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1846-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovejte všechny dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Pokud je nutné ověřit původní odpověď</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pole odpovědi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;fmt=transcriptions\"><code>microsoft/mai-transcribe-1.5</code></a></span></p><h4>Aliasy cest metod</h4><p class=\"note-s\">Použijte cesty metod uvedené výše.</p><h4>Související ID modelů</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;route=Ultra&amp;caller=microsoft%2Fmai-transcribe-1.5&amp;fmt=transcriptions\"><code>microsoft/mai-transcribe-1.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|microsoft%2Fmai-transcribe-1.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "microsoft/mai-transcribe-1.5"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadovaná cena generování",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.72",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "stt_hour",
            "label": "input audio hour",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio hour",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "stt_hour"
          },
          {
            "amount": "0.0002",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "860ec43086333d997b6a2575e8ccc1e4c3b4a3d9fce6b5222468c1e8442f9305",
    "input_html_sha256": "0150389165db812532a1e7ac40ce69465ca1f7e079e960b5d61081b2883cf887",
    "private_audit_sha256": "1430b56b799cd85809b76108812df4f8c1de84de4792101c3045658f6fea2f4a",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/microsoft-mai-transcribe-1-5/",
    "description": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 převádí zaznamenanou řeč na text ve 43 jazycích s automatickým určením jazyka a zaměřením na různé přízvuky a nahrávky s hlukem. Modelová karta popisuje oborovou nápovědu klíčových slov pro jména a odborné termíny. Přepis použijte jako základ ověřených poznámek nebo titulků.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/microsoft-mai-transcribe-1-5/index.md",
    "title": "Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/microsoft-mai-transcribe-1-5/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 je model pro převod zaznamenaného zvuku z řeči do písemného obsahu. Jeho konkrétní modelová karta popisuje rozpoznávání ve 43 jazycích, automatické určení jazyka a odolnost vůči různým přízvukům, dialektům, stylům mluvy a hlučným podmínkám. Edice rozšiřuje sadu 25 jazyků MAI-Transcribe 1 o osmnáct jazyků. Užitečným výsledkem je písemná řeč z přednášky, rozhovoru, hovoru či hlasové poznámky, připravená k ověření vůči nahrávce před další úpravou nebo analýzou.\n\nPřipravte úplnou srozumitelnou nahrávku v jednom z formátů uvedených výrobcem: WAV, MP3 nebo FLAC. Uchovejte původní soubor a případné rozdělení na oddíly, aby bylo možné přepis porovnat se zvukem. U přednášky zachovejte fráze kolem odborného termínu místo vyjmutí pouze obtížného slova. U hlasové poznámky zachovejte opravu měnící jméno, čas nebo číslo. Okolní řeč poskytuje kontext pro rozpoznání toho, co bylo řečeno, a poslechová kontrola může určit místa potřebující opravu výstupu.\n\nAutomatické určení jazyka umožňuje zpracovat nahrávku bez nutnosti předem vybrat jazyk. Sada 43 jazyků zahrnuje angličtinu, francouzštinu, němčinu, italštinu, španělštinu, hindštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, indonéštinu, ruštinu, thajštinu a vietnamštinu. Přidané jazyky zahrnují bulharštinu, katalánštinu, řečtinu, ukrajinštinu a několik jihoasijských jazyků. Ověřte, že zamýšlený jazyk patří do sady této edice, místo přebírání širšího pokrytí MAI-Transcribe 2. U vícejazyčných sbírek uchovávejte jazyk nahrávky s ověřeným textem, aby navazující úpravy odpovídaly skutečnému mluvenému obsahu.\n\nModelová karta 1.5 popisuje nápovědu klíčových slov či entit až s 200 termíny a vydání vysvětluje její účel: zpřístupnit pravděpodobná jména, zkratky a odborná slova jako kontext. Výrobce popisuje kontextové nápovědy místo slepého vnucování dodaných slov do výsledku. Připravte relevantní slovník, například název projektu, technický přístroj nebo správný zápis jména osoby probírané v nahrávce. Terminologii používejte jako kontext skutečné nahrávky a rozpoznané termíny ověřujte vůči řeči.\n\nPro zaznamenanou technickou lekci připravte názvy probíraných přístrojů a přesný zápis případné projektové zkratky. Přesné zápisy vložte do cíleného terminologického seznamu a uchovejte jej spolu se zvukem a přepisem. Výskyty ověřujte vůči mluveným pasážím místo považování položky slovníku za důkaz shody. Podobně znějící jména mohou stále potřebovat kontrolu. Výsledek má zachovat skutečně vyslovená slova včetně opravy či upřesnění měnícího jejich význam.\n\nVýrobce zdůrazňuje výkon na reálném zvuku včetně hluku v pozadí a různých podmínek mikrofonů. Praktická kontrola se může zaměřit na pasáže se souběžnou řečí, tichými hlasy nebo slovy částečně překrytými jiným zvukem. Nejistoty propojte s odpovídající zvukovou pasáží místo jejich doplňování předpoklady o tématu. Věrohodná věta může stále obsahovat nesprávné vlastní jméno či číslo. U přepisu hovoru je užitečným výstupem ověřený záznam mluveného obsahu pro pozdější analýzu, nikoli odhad úmyslu volajícího.\n\nKonkrétní modelová karta 1.5 uvádí maximální velikost souboru 300 MB a dvě hodiny. Odkazovaná synchronní reference REST pro přepis popisuje přísnější obslužný vstup: méně než 250 MB a kratší než dvě hodiny. Jde o samostatně uvedené limity modelové karty a rozhraní. Připravujte soubory v mezích zamýšleného rozhraní a delší materiály organizujte na smysluplných hranicích nahrávky. Limit velikosti souboru se týká kódovaného zvuku, zatímco limit délky se týká trvání řečového záznamu; ani jeden nedefinuje kontextové okno textového modelu.\n\nUkázkový výstup modelové karty je JSON obsahující délku nahrávky a spojený rozpoznaný text. Text se může stát přístupným přepisem, scénářem pro titulky nebo vstupem pro pozdější shrnování a vyhledávání. Seskupování titulků a zarovnání k nahrávce vyžadují samostatnou přípravu, pokud výsledek neobsahuje potřebná časová data. U záznamů rozhovorů vyžaduje přiřazení repliky ke konkrétnímu účastníkovi samostatně ověřený záznam toho, kdo mluvil. Rozpoznané znění a zvuk zachovejte jako základ těchto pozdějších výstupů.\n\nHranice edice jsou při plánování výstupu důležité. Karta 1.5 výslovně řadí rozlišení mluvčích mimo podporované schopnosti a srovnání verzí výrobce přiřazuje časové značky slov a ovládání čistého/doslovného stylu MAI-Transcribe 2. Nativní streamovací model je také samostatná edice. Tato varianta 1.5 se proto soustředí na rozpoznaný text z nahrávek a zdokumentovaný oborový kontext, aniž by do výsledku zahrnovala funkce mluvčích, časování či živého vstupu jiné edice. Před přípravou citované pasáže, titulkové stopy nebo odvozeného dokumentu ověřte jména, čísla, odborné termíny a nejasnou řeč.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Microsoft AI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0002",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Kompletní ceník konfigurace v podrobnostech."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "microsoft/mai-transcribe-1.5"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "microsoft/mai-transcribe-1.5"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadovaná cena generování",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'microsoft/mai-transcribe-1.5', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio hour"
            },
            "label": "input audio hour",
            "units": [
              {
                "amount": "0.72",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "stt_hour",
                "label": "input audio hour",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio hour",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "stt_hour"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0002",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.72",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "stt_hour",
            "label": "input audio hour",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.72",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio hour",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "stt_hour"
          },
          {
            "amount": "0.0002",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0002",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "request_model_id": "microsoft/mai-transcribe-1.5",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.0002,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.0002,
      "varies": false
    },
    "short": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 převádí zaznamenanou řeč na text ve 43 jazycích s automatickým určením jazyka a zaměřením na různé přízvuky a nahrávky s hlukem. Modelová karta popisuje oborovou nápovědu klíčových slov pro jména a odborné termíny. Přepis použijte jako základ ověřených poznámek nebo titulků."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Microsoft AI MAI-Transcribe 1.5 převádí zaznamenanou řeč na text ve 43 jazycích s automatickým určením jazyka a zaměřením na různé přízvuky a nahrávky s hlukem. Modelová karta popisuje oborovou nápovědu klíčových slov pro jména a odborné termíny. Přepis použijte jako základ ověřených poznámek nebo titulků.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "74ba3e750ef56740a285d572ff4715b30bfa6a7775fcc9140b1f28be9f83f6b1",
    "renderer_sha256": "41721c81890b87836cd3fd41ef732d3276f5969e30822ba09962305294953718"
  },
  "sourceRevision": "5a9292da1e7139d9ef56a4f6374574b39536a011272306da05d424d9f66b60e6"
}