Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 je cílenou aktualizací Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503. Výrobce uvádí tři konkrétní změny: přesnější dodržování podrobných pokynů, omezení opakujících se či nekontrolovaně pokračujících odpovědí a odolnější šablonu volání funkcí. Model zůstává modelem pro plnění pokynů s textovým a obrazovým vstupem, který generuje text; nejde o novou edici pro zvuk nebo generování obrázků.
Co se mění a co zůstává
Karta 3.2 výslovně uvádí, že hlavní funkce jsou stejné jako u pojmenovaného vydání Small 3.1. Patří mezi ně vizuální schopnosti, vícejazyčná práce, podpora systémového promptu, nativní volání funkcí, výstup JSON a kontextové okno 128 tisíc tokenů. Odkazovaná karta 3.1 popisuje model s 24 miliardami parametrů a tokenizér Tekken se slovníkem označeným 131 tisíc. Tato zdokumentovaná vazba podporuje převzetí těchto funkcí do 3.2 při zachování aktualizace 2506 jako samostatné edice.
Zaměření na plnění pokynů je důležité, když má výsledek několik přesných požadavků. Dodejte zdrojové materiály, vyjmenujte pravidla, která musí výstup splnit, a uveďte artefakt k vrácení. Požadavek na extrakci dokumentu může vyžadovat určená pole, původní identifikátory, definované vyjádření chybějící hodnoty a žádný text mimo záznam. Úloha psaní může vyžadovat konkrétní publikum a pořadí sekcí při zachování dodaných podmínek beze změny.
Změna opakování řeší chování generování, nepřidává nový režim uvažování. Pro dlouhou odpověď definujte požadované sekce a účel každé z nich, aby měl požadavek jasný bod ukončení. Změna šablony funkcí se týká reprezentace konverzace s nástroji; použijte nastavení konverzace a tokenizéru odpovídající edice místo považování staršího příkladu formátování za zaměnitelný.
Vizuální a vícejazyčné úlohy
Zděděná vizuální funkce umožňuje spojit textovou otázku s obrázkem. Dodejte čitelnou stránku, graf nebo diagram a určete detail potřebný pro úlohu. Pro srovnání grafu zachovejte osy, jednotky a legendu a požadujte pozorování podporující každý závěr. U pole dokumentu ponechte označení a okolní kontext, aby bylo možné vrácenou hodnotu správně vyložit.
Zdokumentované jazykové pokrytí zahrnuje ruštinu, angličtinu, francouzštinu, němčinu, španělštinu, italštinu, portugalštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, perštinu, hindštinu, bengálštinu a další jazyky uvedené výrobcem. Určete cílový jazyk a terminologii, která má zůstat nezměněná. Dvojjazyčná dokumentová úloha může zachovat identifikátory a jednotky a současně přizpůsobit okolní vysvětlení čtenáři.
Pro praktickou vizuální extrakci požadujte identifikátor dokumentu, označení pole, extrahovaný text a část obrázku, která jej podporuje. Potřebuje-li čtenář výklad, může následovat samostatné vysvětlení. Přepis, strukturovaná pole a závěr modelu se tak nestanou jedním nerozlišitelným výsledkem.
Systémové pokyny a nástroje
Karta 3.2 doporučuje systémový prompt přizpůsobený způsobu použití a poměrně nízkou teplotu, například 0.15. Roli asistenta, pravidla odpovědi a zacházení se zdrojovými materiály nastavte výslovně. Skutečný dokument nebo kód umístěte k uživatelské úloze a zachovejte hranici mezi pokyny k odpovědi a pokyny citovanými uvnitř zdroje.
Volání funkcí potřebuje, aby aplikace dodala popisy nástrojů a povinné argumenty. Model připraví volání, aplikace funkci provede a vrátí její výsledek a další odpověď tyto informace použije. Vydané příklady zahrnují vizuální uvažování, volání nástrojů a čistě textové pokyny. Vyhledávací úloha tedy může požadovat, aby model vybral popsanou operaci, zatímco skutečné vyhledání a jeho výsledek ponechá okolní aplikaci.
Pro programátorský požadavek dodejte relevantní funkci, vstup odhalující problém a chování, které má nastat. Požadujte navrženou opravu se zachováním původního rozhraní a poté příklady rozlišující zamýšlené chování. Pro matematický požadavek definujte proměnné a předpoklady a žádejte důležité zdůvodněné kroky a samostatný konečný výraz. Jde o použití zděděných programátorských schopností a schopností uvažování; spuštění navrženého kódu zůstává samostatným krokem.
Vymezení kontextu a edice
Okno 128 tisíc tokenů využijte společně pro zdrojové pasáže, obrázky, konverzaci a očekávanou odpověď. Srovnání rozsáhlých dokumentů může zachovat související sekce a vrátit krátkou matici zjištění. Vysoký nastavený limit obrázků nebo hodnota generování v příkladu nasazení nejsou nezávisle uvedenou maximální kapacitou modelu.
Small 3.2 je aktualizace plnění pokynů se zdokumentovaným vizuálním vstupem, nikoli čistě textový Small 3 2501 nebo hybridní vydání Small 4 pro uvažování. Karta výrobce pro tuto položku neposkytuje samostatný pevný strop výstupních tokenů. Zachovejte její přesnou identitu 2506 a formátování a definujte strukturovaný záznam, vysvětlení nebo návrh kódu potřebný pro další krok.
", "aboutText": "Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 je cílenou aktualizací Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503. Výrobce uvádí tři konkrétní změny: přesnější dodržování podrobných pokynů, omezení opakujících se či nekontrolovaně pokračujících odpovědí a odolnější šablonu volání funkcí. Model zůstává modelem pro plnění pokynů s textovým a obrazovým vstupem, který generuje text; nejde o novou edici pro zvuk nebo generování obrázků.\n\nCo se mění a co zůstává\n\nKarta 3.2 výslovně uvádí, že hlavní funkce jsou stejné jako u pojmenovaného vydání Small 3.1. Patří mezi ně vizuální schopnosti, vícejazyčná práce, podpora systémového promptu, nativní volání funkcí, výstup JSON a kontextové okno 128 tisíc tokenů. Odkazovaná karta 3.1 popisuje model s 24 miliardami parametrů a tokenizér Tekken se slovníkem označeným 131 tisíc. Tato zdokumentovaná vazba podporuje převzetí těchto funkcí do 3.2 při zachování aktualizace 2506 jako samostatné edice.\n\nZaměření na plnění pokynů je důležité, když má výsledek několik přesných požadavků. Dodejte zdrojové materiály, vyjmenujte pravidla, která musí výstup splnit, a uveďte artefakt k vrácení. Požadavek na extrakci dokumentu může vyžadovat určená pole, původní identifikátory, definované vyjádření chybějící hodnoty a žádný text mimo záznam. Úloha psaní může vyžadovat konkrétní publikum a pořadí sekcí při zachování dodaných podmínek beze změny.\n\nZměna opakování řeší chování generování, nepřidává nový režim uvažování. Pro dlouhou odpověď definujte požadované sekce a účel každé z nich, aby měl požadavek jasný bod ukončení. Změna šablony funkcí se týká reprezentace konverzace s nástroji; použijte nastavení konverzace a tokenizéru odpovídající edice místo považování staršího příkladu formátování za zaměnitelný.\n\nVizuální a vícejazyčné úlohy\n\nZděděná vizuální funkce umožňuje spojit textovou otázku s obrázkem. Dodejte čitelnou stránku, graf nebo diagram a určete detail potřebný pro úlohu. Pro srovnání grafu zachovejte osy, jednotky a legendu a požadujte pozorování podporující každý závěr. U pole dokumentu ponechte označení a okolní kontext, aby bylo možné vrácenou hodnotu správně vyložit.\n\nZdokumentované jazykové pokrytí zahrnuje ruštinu, angličtinu, francouzštinu, němčinu, španělštinu, italštinu, portugalštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, perštinu, hindštinu, bengálštinu a další jazyky uvedené výrobcem. Určete cílový jazyk a terminologii, která má zůstat nezměněná. Dvojjazyčná dokumentová úloha může zachovat identifikátory a jednotky a současně přizpůsobit okolní vysvětlení čtenáři.\n\nPro praktickou vizuální extrakci požadujte identifikátor dokumentu, označení pole, extrahovaný text a část obrázku, která jej podporuje. Potřebuje-li čtenář výklad, může následovat samostatné vysvětlení. Přepis, strukturovaná pole a závěr modelu se tak nestanou jedním nerozlišitelným výsledkem.\n\nSystémové pokyny a nástroje\n\nKarta 3.2 doporučuje systémový prompt přizpůsobený způsobu použití a poměrně nízkou teplotu, například 0.15. Roli asistenta, pravidla odpovědi a zacházení se zdrojovými materiály nastavte výslovně. Skutečný dokument nebo kód umístěte k uživatelské úloze a zachovejte hranici mezi pokyny k odpovědi a pokyny citovanými uvnitř zdroje.\n\nVolání funkcí potřebuje, aby aplikace dodala popisy nástrojů a povinné argumenty. Model připraví volání, aplikace funkci provede a vrátí její výsledek a další odpověď tyto informace použije. Vydané příklady zahrnují vizuální uvažování, volání nástrojů a čistě textové pokyny. Vyhledávací úloha tedy může požadovat, aby model vybral popsanou operaci, zatímco skutečné vyhledání a jeho výsledek ponechá okolní aplikaci.\n\nPro programátorský požadavek dodejte relevantní funkci, vstup odhalující problém a chování, které má nastat. Požadujte navrženou opravu se zachováním původního rozhraní a poté příklady rozlišující zamýšlené chování. Pro matematický požadavek definujte proměnné a předpoklady a žádejte důležité zdůvodněné kroky a samostatný konečný výraz. Jde o použití zděděných programátorských schopností a schopností uvažování; spuštění navrženého kódu zůstává samostatným krokem.\n\nVymezení kontextu a edice\n\nOkno 128 tisíc tokenů využijte společně pro zdrojové pasáže, obrázky, konverzaci a očekávanou odpověď. Srovnání rozsáhlých dokumentů může zachovat související sekce a vrátit krátkou matici zjištění. Vysoký nastavený limit obrázků nebo hodnota generování v příkladu nasazení nejsou nezávisle uvedenou maximální kapacitou modelu.\n\nSmall 3.2 je aktualizace plnění pokynů se zdokumentovaným vizuálním vstupem, nikoli čistě textový Small 3 2501 nebo hybridní vydání Small 4 pro uvažování. Karta výrobce pro tuto položku neposkytuje samostatný pevný strop výstupních tokenů. Zachovejte její přesnou identitu 2506 a formátování a definujte strukturovaný záznam, vysvětlení nebo návrh kódu potřebný pro další krok.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Extract exactly the requested fields\n\nRead this note: 'Service case C-52. Customer: Dana Lee. Device: Lamp Mini. Reported problem: switches off after ten minutes.' Return exactly four labelled lines, in this order: Case ID, Device, Problem, Purchase date. Use unknown for missing information. Omit the customer's name and all introductory or closing prose.Exactly four labelled lines containing source-derived values or unknown, in the requested order.Purchase date is unknown, Dana Lee is omitted, and there are no extra lines.mistralai/mistral-small-3.2-24b-instructMistral Small 3.2 24B Instruct je model pro plnění pokynů s textovým a obrazovým vstupem a kontextem 128 tisíc tokenů uváděným výrobcem. Jeho aktualizace 2506 cíleně zlepšuje přesné dodržování pokynů, omezuje opakování a posiluje šablonu volání funkcí při zachování hlavních funkcí Small 3.1.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 je cílenou aktualizací Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503. Výrobce uvádí tři konkrétní změny: přesnější dodržování podrobných pokynů, omezení opakujících se či nekontrolovaně pokračujících odpovědí a odolnější šablonu volání funkcí. Model zůstává modelem pro plnění pokynů s textovým a obrazovým vstupem, který generuje text; nejde o novou edici pro zvuk nebo generování obrázků.
Co se mění a co zůstává
Karta 3.2 výslovně uvádí, že hlavní funkce jsou stejné jako u pojmenovaného vydání Small 3.1. Patří mezi ně vizuální schopnosti, vícejazyčná práce, podpora systémového promptu, nativní volání funkcí, výstup JSON a kontextové okno 128 tisíc tokenů. Odkazovaná karta 3.1 popisuje model s 24 miliardami parametrů a tokenizér Tekken se slovníkem označeným 131 tisíc. Tato zdokumentovaná vazba podporuje převzetí těchto funkcí do 3.2 při zachování aktualizace 2506 jako samostatné edice.
Zaměření na plnění pokynů je důležité, když má výsledek několik přesných požadavků. Dodejte zdrojové materiály, vyjmenujte pravidla, která musí výstup splnit, a uveďte artefakt k vrácení. Požadavek na extrakci dokumentu může vyžadovat určená pole, původní identifikátory, definované vyjádření chybějící hodnoty a žádný text mimo záznam. Úloha psaní může vyžadovat konkrétní publikum a pořadí sekcí při zachování dodaných podmínek beze změny.
Změna opakování řeší chování generování, nepřidává nový režim uvažování. Pro dlouhou odpověď definujte požadované sekce a účel každé z nich, aby měl požadavek jasný bod ukončení. Změna šablony funkcí se týká reprezentace konverzace s nástroji; použijte nastavení konverzace a tokenizéru odpovídající edice místo považování staršího příkladu formátování za zaměnitelný.
Vizuální a vícejazyčné úlohy
Zděděná vizuální funkce umožňuje spojit textovou otázku s obrázkem. Dodejte čitelnou stránku, graf nebo diagram a určete detail potřebný pro úlohu. Pro srovnání grafu zachovejte osy, jednotky a legendu a požadujte pozorování podporující každý závěr. U pole dokumentu ponechte označení a okolní kontext, aby bylo možné vrácenou hodnotu správně vyložit.
Zdokumentované jazykové pokrytí zahrnuje ruštinu, angličtinu, francouzštinu, němčinu, španělštinu, italštinu, portugalštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, perštinu, hindštinu, bengálštinu a další jazyky uvedené výrobcem. Určete cílový jazyk a terminologii, která má zůstat nezměněná. Dvojjazyčná dokumentová úloha může zachovat identifikátory a jednotky a současně přizpůsobit okolní vysvětlení čtenáři.
Pro praktickou vizuální extrakci požadujte identifikátor dokumentu, označení pole, extrahovaný text a část obrázku, která jej podporuje. Potřebuje-li čtenář výklad, může následovat samostatné vysvětlení. Přepis, strukturovaná pole a závěr modelu se tak nestanou jedním nerozlišitelným výsledkem.
Systémové pokyny a nástroje
Karta 3.2 doporučuje systémový prompt přizpůsobený způsobu použití a poměrně nízkou teplotu, například 0.15. Roli asistenta, pravidla odpovědi a zacházení se zdrojovými materiály nastavte výslovně. Skutečný dokument nebo kód umístěte k uživatelské úloze a zachovejte hranici mezi pokyny k odpovědi a pokyny citovanými uvnitř zdroje.
Volání funkcí potřebuje, aby aplikace dodala popisy nástrojů a povinné argumenty. Model připraví volání, aplikace funkci provede a vrátí její výsledek a další odpověď tyto informace použije. Vydané příklady zahrnují vizuální uvažování, volání nástrojů a čistě textové pokyny. Vyhledávací úloha tedy může požadovat, aby model vybral popsanou operaci, zatímco skutečné vyhledání a jeho výsledek ponechá okolní aplikaci.
Pro programátorský požadavek dodejte relevantní funkci, vstup odhalující problém a chování, které má nastat. Požadujte navrženou opravu se zachováním původního rozhraní a poté příklady rozlišující zamýšlené chování. Pro matematický požadavek definujte proměnné a předpoklady a žádejte důležité zdůvodněné kroky a samostatný konečný výraz. Jde o použití zděděných programátorských schopností a schopností uvažování; spuštění navrženého kódu zůstává samostatným krokem.
Vymezení kontextu a edice
Okno 128 tisíc tokenů využijte společně pro zdrojové pasáže, obrázky, konverzaci a očekávanou odpověď. Srovnání rozsáhlých dokumentů může zachovat související sekce a vrátit krátkou matici zjištění. Vysoký nastavený limit obrázků nebo hodnota generování v příkladu nasazení nejsou nezávisle uvedenou maximální kapacitou modelu.
Small 3.2 je aktualizace plnění pokynů se zdokumentovaným vizuálním vstupem, nikoli čistě textový Small 3 2501 nebo hybridní vydání Small 4 pro uvažování. Karta výrobce pro tuto položku neposkytuje samostatný pevný strop výstupních tokenů. Zachovejte její přesnou identitu 2506 a formátování a definujte strukturovaný záznam, vysvětlení nebo návrh kódu potřebný pro další krok.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
Použijte cesty metod uvedené výše.
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instructMistral Small 3.2 24B Instruct je model pro plnění pokynů s textovým a obrazovým vstupem a kontextem 128 tisíc tokenů uváděným výrobcem. Jeho aktualizace 2506 cíleně zlepšuje přesné dodržování pokynů, omezuje opakování a posiluje šablonu volání funkcí při zachování hlavních funkcí Small 3.1.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 je cílenou aktualizací Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503. Výrobce uvádí tři konkrétní změny: přesnější dodržování podrobných pokynů, omezení opakujících se či nekontrolovaně pokračujících odpovědí a odolnější šablonu volání funkcí. Model zůstává modelem pro plnění pokynů s textovým a obrazovým vstupem, který generuje text; nejde o novou edici pro zvuk nebo generování obrázků.
Co se mění a co zůstává
Karta 3.2 výslovně uvádí, že hlavní funkce jsou stejné jako u pojmenovaného vydání Small 3.1. Patří mezi ně vizuální schopnosti, vícejazyčná práce, podpora systémového promptu, nativní volání funkcí, výstup JSON a kontextové okno 128 tisíc tokenů. Odkazovaná karta 3.1 popisuje model s 24 miliardami parametrů a tokenizér Tekken se slovníkem označeným 131 tisíc. Tato zdokumentovaná vazba podporuje převzetí těchto funkcí do 3.2 při zachování aktualizace 2506 jako samostatné edice.
Zaměření na plnění pokynů je důležité, když má výsledek několik přesných požadavků. Dodejte zdrojové materiály, vyjmenujte pravidla, která musí výstup splnit, a uveďte artefakt k vrácení. Požadavek na extrakci dokumentu může vyžadovat určená pole, původní identifikátory, definované vyjádření chybějící hodnoty a žádný text mimo záznam. Úloha psaní může vyžadovat konkrétní publikum a pořadí sekcí při zachování dodaných podmínek beze změny.
Změna opakování řeší chování generování, nepřidává nový režim uvažování. Pro dlouhou odpověď definujte požadované sekce a účel každé z nich, aby měl požadavek jasný bod ukončení. Změna šablony funkcí se týká reprezentace konverzace s nástroji; použijte nastavení konverzace a tokenizéru odpovídající edice místo považování staršího příkladu formátování za zaměnitelný.
Vizuální a vícejazyčné úlohy
Zděděná vizuální funkce umožňuje spojit textovou otázku s obrázkem. Dodejte čitelnou stránku, graf nebo diagram a určete detail potřebný pro úlohu. Pro srovnání grafu zachovejte osy, jednotky a legendu a požadujte pozorování podporující každý závěr. U pole dokumentu ponechte označení a okolní kontext, aby bylo možné vrácenou hodnotu správně vyložit.
Zdokumentované jazykové pokrytí zahrnuje ruštinu, angličtinu, francouzštinu, němčinu, španělštinu, italštinu, portugalštinu, čínštinu, japonštinu, korejštinu, arabštinu, perštinu, hindštinu, bengálštinu a další jazyky uvedené výrobcem. Určete cílový jazyk a terminologii, která má zůstat nezměněná. Dvojjazyčná dokumentová úloha může zachovat identifikátory a jednotky a současně přizpůsobit okolní vysvětlení čtenáři.
Pro praktickou vizuální extrakci požadujte identifikátor dokumentu, označení pole, extrahovaný text a část obrázku, která jej podporuje. Potřebuje-li čtenář výklad, může následovat samostatné vysvětlení. Přepis, strukturovaná pole a závěr modelu se tak nestanou jedním nerozlišitelným výsledkem.
Systémové pokyny a nástroje
Karta 3.2 doporučuje systémový prompt přizpůsobený způsobu použití a poměrně nízkou teplotu, například 0.15. Roli asistenta, pravidla odpovědi a zacházení se zdrojovými materiály nastavte výslovně. Skutečný dokument nebo kód umístěte k uživatelské úloze a zachovejte hranici mezi pokyny k odpovědi a pokyny citovanými uvnitř zdroje.
Volání funkcí potřebuje, aby aplikace dodala popisy nástrojů a povinné argumenty. Model připraví volání, aplikace funkci provede a vrátí její výsledek a další odpověď tyto informace použije. Vydané příklady zahrnují vizuální uvažování, volání nástrojů a čistě textové pokyny. Vyhledávací úloha tedy může požadovat, aby model vybral popsanou operaci, zatímco skutečné vyhledání a jeho výsledek ponechá okolní aplikaci.
Pro programátorský požadavek dodejte relevantní funkci, vstup odhalující problém a chování, které má nastat. Požadujte navrženou opravu se zachováním původního rozhraní a poté příklady rozlišující zamýšlené chování. Pro matematický požadavek definujte proměnné a předpoklady a žádejte důležité zdůvodněné kroky a samostatný konečný výraz. Jde o použití zděděných programátorských schopností a schopností uvažování; spuštění navrženého kódu zůstává samostatným krokem.
Vymezení kontextu a edice
Okno 128 tisíc tokenů využijte společně pro zdrojové pasáže, obrázky, konverzaci a očekávanou odpověď. Srovnání rozsáhlých dokumentů může zachovat související sekce a vrátit krátkou matici zjištění. Vysoký nastavený limit obrázků nebo hodnota generování v příkladu nasazení nejsou nezávisle uvedenou maximální kapacitou modelu.
Small 3.2 je aktualizace plnění pokynů se zdokumentovaným vizuálním vstupem, nikoli čistě textový Small 3 2501 nebo hybridní vydání Small 4 pro uvažování. Karta výrobce pro tuto položku neposkytuje samostatný pevný strop výstupních tokenů. Zachovejte její přesnou identitu 2506 a formátování a definujte strukturovaný záznam, vysvětlení nebo návrh kódu potřebný pro další krok.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Extract exactly the requested fields\n\nRead this note: 'Service case C-52. Customer: Dana Lee. Device: Lamp Mini. Reported problem: switches off after ten minutes.' Return exactly four labelled lines, in this order: Case ID, Device, Problem, Purchase date. Use unknown for missing information. Omit the customer's name and all introductory or closing prose.Exactly four labelled lines containing source-derived values or unknown, in the requested order.Purchase date is unknown, Dana Lee is omitted, and there are no extra lines.