{
  "aboutHtml": "<p>Voxtral Small 1.0 24B 2507 přidává zvukový vstup a porozumění řeči k jazykovému základu Mistral Small. Přijímá zvuk a text a vrací text, včetně přepisu, odpovědi k nahrávce, překladu nebo strukturovaného shrnutí. Jde o pojmenovanou edici 24B pro porozumění řeči, odlišnou od Voxtral Mini, variant služby optimalizovaných pro přepis a pozdějších vydání Voxtral pro generování řeči nebo práci v reálném čase.</p><p>Přepis a porozumění zvuku</p><p>Model má vyhrazený režim čistého přepisu. Výrobce uvádí, že ve výchozím stavu automaticky předpovídá jazyk zdrojového zvuku a podle něj přepisuje. Tento režim použijte, pokud je požadovaným artefaktem samotné mluvené znění místo výkladu nebo shrnutí. Určete, zda má výsledek zachovat původní jazyk, nebo po něm následovat samostatně požadovaný překlad.</p><p>Porozumění zvuku umožňuje položit otázku přímo k nahrávce bez předchozího řetězení samostatného modelu rozpoznávání řeči a textového modelu. Požadavek se může ptát, které téma se probíralo, jaké rozhodnutí zaznělo nebo které informace v nahrávce odpovídají na konkrétní otázku. Výsledkem může být stručná odpověď nebo uspořádané shrnutí místo úplného přepisu každého vysloveného slova.</p><p>Pro shrnutí schůzky dodejte nahrávku a definujte pole k vrácení: témata, výslovně uvedená rozhodnutí a navazující akce. Jména nebo data požadujte jen tehdy, když v nahrávce skutečně zaznějí, a nevyřešené detaily oddělujte od rozhodnutí. U rozhovoru požadujte odpověď na konkrétní otázku a okolní kontext, který ji činí srozumitelnou. Tyto návrhy výstupu propojují zvukovou úlohu s dokumentem, který může někdo později použít.</p><p>Kontext, délka a jazyky</p><p>Výrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů a zvuk do 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění. Tyto dva údaje o délce mají odlišný rozsah úloh. Než vyberete nahrávku, zvolte požadovanou operaci a při plánování dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzaci. Dlouhá nahrávka i dlouhá písemná odpověď spotřebovávají prostředky; údaj o délce není samostatným příslibem neomezené délky odpovědi.</p><p>Vydání mezi hlavními podporovanými jazyky jmenuje angličtinu, španělštinu, francouzštinu, portugalštinu, hindštinu, němčinu, nizozemštinu a italštinu a poskytuje automatickou detekci jazyka. Pro překlad řeči nastavte cílový jazyk a termíny, které mají zachovat původní podobu. U otázky k audiozáznamu v jednom jazyce odlišujte jazyk nahrávky od jazyka, v němž má být odpověď napsána.</p><p>Více nahrávek a navazující otázky</p><p>Karta podporuje několik zvukových vstupů ve zprávě a zvuk ve více uživatelských kolech. Při srovnávání dejte každé nahrávce identifikátor a uveďte její roli. Praktický požadavek může porovnat dvě verze mluveného vysvětlení, ptát se, které podmínky se změnily, a vrátit tabulku se samostatným sloupcem pro každou nahrávku. Identifikátory pomáhají propojit zjištění modelu se správným zdrojem.</p><p>Navazující dotaz může zachovat předchozí otázku a odpověď a současně žádat užší detail nebo dodat další nahrávku. Například nejprve požadujte rozhodnutí z diskuse a poté se zeptejte, které rozhodnutí se vztahuje ke konkrétnímu požadavku. Stejné vydání ukazuje také čistě textové a čistě zvukové požadavky. Jeho textový základ může pracovat s písemnou otázkou nebo výsledkem, zatímco zvuková schopnost poskytuje podklady z řeči.</p><p>Funkce řízené hlasem</p><p>Výrobce popisuje volání funkcí z mluveného záměru a příklad volání funkcí ve vydané kartě označuje za experimentální podporu. V tomto postupu aplikace definuje funkci a její argumenty, model připraví volání z požadavku a aplikace je provede a dodá výsledek. Hlasové vyhledání tak může vrátit písemnou odpověď využívající informace z připojeného nástroje. Volání funkcí neznamená, že model automaticky ovládá externí službu nebo provádí akci pouhým pojmenováním.</p><p>Účel funkce a potřebné informace ponechte výslovné. Pokud nahrávka žádá operaci, ale vynechává povinnou hodnotu, aplikace tuto hodnotu k provedení funkce stále potřebuje. Oddělte mluvený požadavek, navržené argumenty a vrácený výsledek, aby další odpověď mohla odkazovat na skutečný výsledek operace.</p><p>Doporučená nastavení a užitečná vymezení</p><p>Pro porozumění zvuku a konverzační dokončování karta doporučuje teplotu 0.2 a top-p 0.95. Pro přepis doporučuje teplotu 0.0. Výslovně uvádí, že v tomto vydaném postupu použití nejsou podporovány systémové prompty, proto úlohu a požadavky na odpověď umístěte do uživatelského vstupu místo přenosu konvence systémového promptu z jiného modelu Mistral.</p><p>Vyberte nahrávku obsahující materiály relevantní pro otázku, ponechte mluvenou řeč dobře slyšitelnou a určete, zda má být výsledkem přepis, překlad, odpověď nebo shrnutí. Zdokumentovaným výstupem je text. Pro mluvenou odpověď je potřeba komponenta pro převod textu na řeč. Z obecně deklarovaného porozumění zvuku nelze u tohoto konkrétního vydání vyvozovat podporu identifikace mluvčích, podrobné diarizace ani časových značek na úrovni slov.</p><p>Příklady generování 500 tokenů v kartě jsou ukázková nastavení, nikoli samostatně uvedená maximální výstupní kapacita. Při přípravě opakovatelného postupu zachovejte edici 2507, pokyny k délce pro konkrétní úlohu a vstupní jazyk. Užitečným konečným artefaktem je požadovaný text propojený s nahrávkou a formátovaný pro další dokumentový nebo aplikační krok.</p>",
  "aboutText": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 přidává zvukový vstup a porozumění řeči k jazykovému základu Mistral Small. Přijímá zvuk a text a vrací text, včetně přepisu, odpovědi k nahrávce, překladu nebo strukturovaného shrnutí. Jde o pojmenovanou edici 24B pro porozumění řeči, odlišnou od Voxtral Mini, variant služby optimalizovaných pro přepis a pozdějších vydání Voxtral pro generování řeči nebo práci v reálném čase.\n\nPřepis a porozumění zvuku\n\nModel má vyhrazený režim čistého přepisu. Výrobce uvádí, že ve výchozím stavu automaticky předpovídá jazyk zdrojového zvuku a podle něj přepisuje. Tento režim použijte, pokud je požadovaným artefaktem samotné mluvené znění místo výkladu nebo shrnutí. Určete, zda má výsledek zachovat původní jazyk, nebo po něm následovat samostatně požadovaný překlad.\n\nPorozumění zvuku umožňuje položit otázku přímo k nahrávce bez předchozího řetězení samostatného modelu rozpoznávání řeči a textového modelu. Požadavek se může ptát, které téma se probíralo, jaké rozhodnutí zaznělo nebo které informace v nahrávce odpovídají na konkrétní otázku. Výsledkem může být stručná odpověď nebo uspořádané shrnutí místo úplného přepisu každého vysloveného slova.\n\nPro shrnutí schůzky dodejte nahrávku a definujte pole k vrácení: témata, výslovně uvedená rozhodnutí a navazující akce. Jména nebo data požadujte jen tehdy, když v nahrávce skutečně zaznějí, a nevyřešené detaily oddělujte od rozhodnutí. U rozhovoru požadujte odpověď na konkrétní otázku a okolní kontext, který ji činí srozumitelnou. Tyto návrhy výstupu propojují zvukovou úlohu s dokumentem, který může někdo později použít.\n\nKontext, délka a jazyky\n\nVýrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů a zvuk do 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění. Tyto dva údaje o délce mají odlišný rozsah úloh. Než vyberete nahrávku, zvolte požadovanou operaci a při plánování dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzaci. Dlouhá nahrávka i dlouhá písemná odpověď spotřebovávají prostředky; údaj o délce není samostatným příslibem neomezené délky odpovědi.\n\nVydání mezi hlavními podporovanými jazyky jmenuje angličtinu, španělštinu, francouzštinu, portugalštinu, hindštinu, němčinu, nizozemštinu a italštinu a poskytuje automatickou detekci jazyka. Pro překlad řeči nastavte cílový jazyk a termíny, které mají zachovat původní podobu. U otázky k audiozáznamu v jednom jazyce odlišujte jazyk nahrávky od jazyka, v němž má být odpověď napsána.\n\nVíce nahrávek a navazující otázky\n\nKarta podporuje několik zvukových vstupů ve zprávě a zvuk ve více uživatelských kolech. Při srovnávání dejte každé nahrávce identifikátor a uveďte její roli. Praktický požadavek může porovnat dvě verze mluveného vysvětlení, ptát se, které podmínky se změnily, a vrátit tabulku se samostatným sloupcem pro každou nahrávku. Identifikátory pomáhají propojit zjištění modelu se správným zdrojem.\n\nNavazující dotaz může zachovat předchozí otázku a odpověď a současně žádat užší detail nebo dodat další nahrávku. Například nejprve požadujte rozhodnutí z diskuse a poté se zeptejte, které rozhodnutí se vztahuje ke konkrétnímu požadavku. Stejné vydání ukazuje také čistě textové a čistě zvukové požadavky. Jeho textový základ může pracovat s písemnou otázkou nebo výsledkem, zatímco zvuková schopnost poskytuje podklady z řeči.\n\nFunkce řízené hlasem\n\nVýrobce popisuje volání funkcí z mluveného záměru a příklad volání funkcí ve vydané kartě označuje za experimentální podporu. V tomto postupu aplikace definuje funkci a její argumenty, model připraví volání z požadavku a aplikace je provede a dodá výsledek. Hlasové vyhledání tak může vrátit písemnou odpověď využívající informace z připojeného nástroje. Volání funkcí neznamená, že model automaticky ovládá externí službu nebo provádí akci pouhým pojmenováním.\n\nÚčel funkce a potřebné informace ponechte výslovné. Pokud nahrávka žádá operaci, ale vynechává povinnou hodnotu, aplikace tuto hodnotu k provedení funkce stále potřebuje. Oddělte mluvený požadavek, navržené argumenty a vrácený výsledek, aby další odpověď mohla odkazovat na skutečný výsledek operace.\n\nDoporučená nastavení a užitečná vymezení\n\nPro porozumění zvuku a konverzační dokončování karta doporučuje teplotu 0.2 a top-p 0.95. Pro přepis doporučuje teplotu 0.0. Výslovně uvádí, že v tomto vydaném postupu použití nejsou podporovány systémové prompty, proto úlohu a požadavky na odpověď umístěte do uživatelského vstupu místo přenosu konvence systémového promptu z jiného modelu Mistral.\n\nVyberte nahrávku obsahující materiály relevantní pro otázku, ponechte mluvenou řeč dobře slyšitelnou a určete, zda má být výsledkem přepis, překlad, odpověď nebo shrnutí. Zdokumentovaným výstupem je text. Pro mluvenou odpověď je potřeba komponenta pro převod textu na řeč. Z obecně deklarovaného porozumění zvuku nelze u tohoto konkrétního vydání vyvozovat podporu identifikace mluvčích, podrobné diarizace ani časových značek na úrovni slov.\n\nPříklady generování 500 tokenů v kartě jsou ukázková nastavení, nikoli samostatně uvedená maximální výstupní kapacita. Při přípravě opakovatelného postupu zachovejte edici 2507, pokyny k délce pro konkrétní úlohu a vstupní jazyk. Užitečným konečným artefaktem je požadovaný text propojený s nahrávkou a formátovaný pro další dokumentový nebo aplikační krok.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "08b9af708a71f5f794a216a32bff8ac40e8e812d267626bdca439ff52db261d8",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavřít\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Mistral /</span><code>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Zkopírovat ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekce karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarify</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Příklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt\">Rozpoznávání</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model pro textový a zvukový vstup určený k přepisu, překladu řeči, otázkám a shrnutím. Výrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů, až 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění, více zvukových vstupů a textové výsledky.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Přijímané vstupy</dt><dd>Zvuk</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Voxtral Small 1.0 24B 2507 přidává zvukový vstup a porozumění řeči k jazykovému základu Mistral Small. Přijímá zvuk a text a vrací text, včetně přepisu, odpovědi k nahrávce, překladu nebo strukturovaného shrnutí. Jde o pojmenovanou edici 24B pro porozumění řeči, odlišnou od Voxtral Mini, variant služby optimalizovaných pro přepis a pozdějších vydání Voxtral pro generování řeči nebo práci v reálném čase.</p><p>Přepis a porozumění zvuku</p><p>Model má vyhrazený režim čistého přepisu. Výrobce uvádí, že ve výchozím stavu automaticky předpovídá jazyk zdrojového zvuku a podle něj přepisuje. Tento režim použijte, pokud je požadovaným artefaktem samotné mluvené znění místo výkladu nebo shrnutí. Určete, zda má výsledek zachovat původní jazyk, nebo po něm následovat samostatně požadovaný překlad.</p><p>Porozumění zvuku umožňuje položit otázku přímo k nahrávce bez předchozího řetězení samostatného modelu rozpoznávání řeči a textového modelu. Požadavek se může ptát, které téma se probíralo, jaké rozhodnutí zaznělo nebo které informace v nahrávce odpovídají na konkrétní otázku. Výsledkem může být stručná odpověď nebo uspořádané shrnutí místo úplného přepisu každého vysloveného slova.</p><p>Pro shrnutí schůzky dodejte nahrávku a definujte pole k vrácení: témata, výslovně uvedená rozhodnutí a navazující akce. Jména nebo data požadujte jen tehdy, když v nahrávce skutečně zaznějí, a nevyřešené detaily oddělujte od rozhodnutí. U rozhovoru požadujte odpověď na konkrétní otázku a okolní kontext, který ji činí srozumitelnou. Tyto návrhy výstupu propojují zvukovou úlohu s dokumentem, který může někdo později použít.</p><p>Kontext, délka a jazyky</p><p>Výrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů a zvuk do 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění. Tyto dva údaje o délce mají odlišný rozsah úloh. Než vyberete nahrávku, zvolte požadovanou operaci a při plánování dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzaci. Dlouhá nahrávka i dlouhá písemná odpověď spotřebovávají prostředky; údaj o délce není samostatným příslibem neomezené délky odpovědi.</p><p>Vydání mezi hlavními podporovanými jazyky jmenuje angličtinu, španělštinu, francouzštinu, portugalštinu, hindštinu, němčinu, nizozemštinu a italštinu a poskytuje automatickou detekci jazyka. Pro překlad řeči nastavte cílový jazyk a termíny, které mají zachovat původní podobu. U otázky k audiozáznamu v jednom jazyce odlišujte jazyk nahrávky od jazyka, v němž má být odpověď napsána.</p><p>Více nahrávek a navazující otázky</p><p>Karta podporuje několik zvukových vstupů ve zprávě a zvuk ve více uživatelských kolech. Při srovnávání dejte každé nahrávce identifikátor a uveďte její roli. Praktický požadavek může porovnat dvě verze mluveného vysvětlení, ptát se, které podmínky se změnily, a vrátit tabulku se samostatným sloupcem pro každou nahrávku. Identifikátory pomáhají propojit zjištění modelu se správným zdrojem.</p><p>Navazující dotaz může zachovat předchozí otázku a odpověď a současně žádat užší detail nebo dodat další nahrávku. Například nejprve požadujte rozhodnutí z diskuse a poté se zeptejte, které rozhodnutí se vztahuje ke konkrétnímu požadavku. Stejné vydání ukazuje také čistě textové a čistě zvukové požadavky. Jeho textový základ může pracovat s písemnou otázkou nebo výsledkem, zatímco zvuková schopnost poskytuje podklady z řeči.</p><p>Funkce řízené hlasem</p><p>Výrobce popisuje volání funkcí z mluveného záměru a příklad volání funkcí ve vydané kartě označuje za experimentální podporu. V tomto postupu aplikace definuje funkci a její argumenty, model připraví volání z požadavku a aplikace je provede a dodá výsledek. Hlasové vyhledání tak může vrátit písemnou odpověď využívající informace z připojeného nástroje. Volání funkcí neznamená, že model automaticky ovládá externí službu nebo provádí akci pouhým pojmenováním.</p><p>Účel funkce a potřebné informace ponechte výslovné. Pokud nahrávka žádá operaci, ale vynechává povinnou hodnotu, aplikace tuto hodnotu k provedení funkce stále potřebuje. Oddělte mluvený požadavek, navržené argumenty a vrácený výsledek, aby další odpověď mohla odkazovat na skutečný výsledek operace.</p><p>Doporučená nastavení a užitečná vymezení</p><p>Pro porozumění zvuku a konverzační dokončování karta doporučuje teplotu 0.2 a top-p 0.95. Pro přepis doporučuje teplotu 0.0. Výslovně uvádí, že v tomto vydaném postupu použití nejsou podporovány systémové prompty, proto úlohu a požadavky na odpověď umístěte do uživatelského vstupu místo přenosu konvence systémového promptu z jiného modelu Mistral.</p><p>Vyberte nahrávku obsahující materiály relevantní pro otázku, ponechte mluvenou řeč dobře slyšitelnou a určete, zda má být výsledkem přepis, překlad, odpověď nebo shrnutí. Zdokumentovaným výstupem je text. Pro mluvenou odpověď je potřeba komponenta pro převod textu na řeč. Z obecně deklarovaného porozumění zvuku nelze u tohoto konkrétního vydání vyvozovat podporu identifikace mluvčích, podrobné diarizace ani časových značek na úrovni slov.</p><p>Příklady generování 500 tokenů v kartě jsou ukázková nastavení, nikoli samostatně uvedená maximální výstupní kapacita. Při přípravě opakovatelného postupu zachovejte edici 2507, pokyny k délce pro konkrétní úlohu a vstupní jazyk. Užitečným konečným artefaktem je požadovaný text propojený s nahrávkou a formátovaný pro další dokumentový nebo aplikační krok.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Přepis řeči</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požadavek</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Výchozí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimum: 0</div><div>Maximum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry a životní cyklus metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart.</td></tr></tbody></table></div><p>Životní cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarify</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Jak se vypočítá konečný poplatek</h5><p class=\"note-s\">Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.</p><dl data-price-conditions><dt>Rychlý režim</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru rychlého režimu</span></dd><dt>Režim flex</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru režimu flex</span></dd><dt>Maximální intenzita uvažování</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Odhadované sazby pro srovnání</h4><h4>Ceny podle konfigurace</h4><p class=\"note-s\">Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurace</th><th>Tabulka sazeb</th><th>Předpokládané množství</th><th>Účtovací jednotka</th><th>Poplatek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Základní sazby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>Základní sazba</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>sekunda vstupního zvuku</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>za sekundu vstupního zvuku</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · sekunda vstupního zvuku · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">za sekundu vstupního zvuku</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Odhadovaná cena generování</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>odhad pro jedno generování</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>$0.0001</b> <span class=\"price-unit\">odhad před generováním</span></div><p class=\"note-s\">Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. <a href=\"/docs/cs/billing/reserve/\">Jak funguje rezervace a vyúčtování →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Příklady požadavků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1947-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1947-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · přesné nativní tělo požadavku a úplný výsledek</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1947-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1947-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Přijímání a ukládání výsledků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Další načtení obsahu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1948-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1948-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Načíst existující soubory, které vám patří</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1948-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1948-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovejte všechny dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Pokud je nutné ověřit původní odpověď</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pole odpovědi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</code></a></span></p><h4>Aliasy cest metod</h4><p class=\"note-s\">Použijte cesty metod uvedené výše.</p><h4>Související ID modelů</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;route=Ultra&amp;caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&amp;fmt=transcriptions\"><code>mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadovaná cena generování",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "f60bbde395dcb3b76d18b296858a00348436ceeae6c28836ea0b3bc7d919b4d8",
    "input_html_sha256": "4067c8d687791a54b75c3f844aa6627e6c5e0866dee42bc316abc9f22d7b176a",
    "private_audit_sha256": "010f2129aba7de2eebb1e383437c7b2257fec38b2d01185160929bcc07cd8113",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/",
    "description": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model pro textový a zvukový vstup určený k přepisu, překladu řeči, otázkám a shrnutím. Výrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů, až 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění, více zvukových vstupů a textové výsledky.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/index.md",
    "title": "Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 přidává zvukový vstup a porozumění řeči k jazykovému základu Mistral Small. Přijímá zvuk a text a vrací text, včetně přepisu, odpovědi k nahrávce, překladu nebo strukturovaného shrnutí. Jde o pojmenovanou edici 24B pro porozumění řeči, odlišnou od Voxtral Mini, variant služby optimalizovaných pro přepis a pozdějších vydání Voxtral pro generování řeči nebo práci v reálném čase.\n\nPřepis a porozumění zvuku\n\nModel má vyhrazený režim čistého přepisu. Výrobce uvádí, že ve výchozím stavu automaticky předpovídá jazyk zdrojového zvuku a podle něj přepisuje. Tento režim použijte, pokud je požadovaným artefaktem samotné mluvené znění místo výkladu nebo shrnutí. Určete, zda má výsledek zachovat původní jazyk, nebo po něm následovat samostatně požadovaný překlad.\n\nPorozumění zvuku umožňuje položit otázku přímo k nahrávce bez předchozího řetězení samostatného modelu rozpoznávání řeči a textového modelu. Požadavek se může ptát, které téma se probíralo, jaké rozhodnutí zaznělo nebo které informace v nahrávce odpovídají na konkrétní otázku. Výsledkem může být stručná odpověď nebo uspořádané shrnutí místo úplného přepisu každého vysloveného slova.\n\nPro shrnutí schůzky dodejte nahrávku a definujte pole k vrácení: témata, výslovně uvedená rozhodnutí a navazující akce. Jména nebo data požadujte jen tehdy, když v nahrávce skutečně zaznějí, a nevyřešené detaily oddělujte od rozhodnutí. U rozhovoru požadujte odpověď na konkrétní otázku a okolní kontext, který ji činí srozumitelnou. Tyto návrhy výstupu propojují zvukovou úlohu s dokumentem, který může někdo později použít.\n\nKontext, délka a jazyky\n\nVýrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů a zvuk do 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění. Tyto dva údaje o délce mají odlišný rozsah úloh. Než vyberete nahrávku, zvolte požadovanou operaci a při plánování dostupného kontextu zahrňte textový pokyn a konverzaci. Dlouhá nahrávka i dlouhá písemná odpověď spotřebovávají prostředky; údaj o délce není samostatným příslibem neomezené délky odpovědi.\n\nVydání mezi hlavními podporovanými jazyky jmenuje angličtinu, španělštinu, francouzštinu, portugalštinu, hindštinu, němčinu, nizozemštinu a italštinu a poskytuje automatickou detekci jazyka. Pro překlad řeči nastavte cílový jazyk a termíny, které mají zachovat původní podobu. U otázky k audiozáznamu v jednom jazyce odlišujte jazyk nahrávky od jazyka, v němž má být odpověď napsána.\n\nVíce nahrávek a navazující otázky\n\nKarta podporuje několik zvukových vstupů ve zprávě a zvuk ve více uživatelských kolech. Při srovnávání dejte každé nahrávce identifikátor a uveďte její roli. Praktický požadavek může porovnat dvě verze mluveného vysvětlení, ptát se, které podmínky se změnily, a vrátit tabulku se samostatným sloupcem pro každou nahrávku. Identifikátory pomáhají propojit zjištění modelu se správným zdrojem.\n\nNavazující dotaz může zachovat předchozí otázku a odpověď a současně žádat užší detail nebo dodat další nahrávku. Například nejprve požadujte rozhodnutí z diskuse a poté se zeptejte, které rozhodnutí se vztahuje ke konkrétnímu požadavku. Stejné vydání ukazuje také čistě textové a čistě zvukové požadavky. Jeho textový základ může pracovat s písemnou otázkou nebo výsledkem, zatímco zvuková schopnost poskytuje podklady z řeči.\n\nFunkce řízené hlasem\n\nVýrobce popisuje volání funkcí z mluveného záměru a příklad volání funkcí ve vydané kartě označuje za experimentální podporu. V tomto postupu aplikace definuje funkci a její argumenty, model připraví volání z požadavku a aplikace je provede a dodá výsledek. Hlasové vyhledání tak může vrátit písemnou odpověď využívající informace z připojeného nástroje. Volání funkcí neznamená, že model automaticky ovládá externí službu nebo provádí akci pouhým pojmenováním.\n\nÚčel funkce a potřebné informace ponechte výslovné. Pokud nahrávka žádá operaci, ale vynechává povinnou hodnotu, aplikace tuto hodnotu k provedení funkce stále potřebuje. Oddělte mluvený požadavek, navržené argumenty a vrácený výsledek, aby další odpověď mohla odkazovat na skutečný výsledek operace.\n\nDoporučená nastavení a užitečná vymezení\n\nPro porozumění zvuku a konverzační dokončování karta doporučuje teplotu 0.2 a top-p 0.95. Pro přepis doporučuje teplotu 0.0. Výslovně uvádí, že v tomto vydaném postupu použití nejsou podporovány systémové prompty, proto úlohu a požadavky na odpověď umístěte do uživatelského vstupu místo přenosu konvence systémového promptu z jiného modelu Mistral.\n\nVyberte nahrávku obsahující materiály relevantní pro otázku, ponechte mluvenou řeč dobře slyšitelnou a určete, zda má být výsledkem přepis, překlad, odpověď nebo shrnutí. Zdokumentovaným výstupem je text. Pro mluvenou odpověď je potřeba komponenta pro převod textu na řeč. Z obecně deklarovaného porozumění zvuku nelze u tohoto konkrétního vydání vyvozovat podporu identifikace mluvčích, podrobné diarizace ani časových značek na úrovni slov.\n\nPříklady generování 500 tokenů v kartě jsou ukázková nastavení, nikoli samostatně uvedená maximální výstupní kapacita. Při přípravě opakovatelného postupu zachovejte edici 2507, pokyny k délce pro konkrétní úlohu a vstupní jazyk. Užitečným konečným artefaktem je požadovaný text propojený s nahrávkou a formátovaný pro další dokumentový nebo aplikační krok.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Mistral",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Kompletní ceník konfigurace v podrobnostech."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadovaná cena generování",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0001",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.0001",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0001",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "request_model_id": "mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.0001,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.0001,
      "varies": false
    },
    "short": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model pro textový a zvukový vstup určený k přepisu, překladu řeči, otázkám a shrnutím. Výrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů, až 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění, více zvukových vstupů a textové výsledky."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Voxtral Small 1.0 24B 2507 je model pro textový a zvukový vstup určený k přepisu, překladu řeči, otázkám a shrnutím. Výrobce dokumentuje kontext 32 tisíc tokenů, až 30 minut pro přepis nebo 40 minut pro porozumění, více zvukových vstupů a textové výsledky.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "8b0a22b7dab8b5065b5ee472d1f50f8850562594fc49ec001f4790621c816d97",
    "renderer_sha256": "41721c81890b87836cd3fd41ef732d3276f5969e30822ba09962305294953718"
  },
  "sourceRevision": "d7a3131d2054c875dac0d8b81a67e016b9877fd26cafd0e7919fd81cdf1ce273"
}