Source: https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/ Language: cs # Llama Nemotron Embed VL 1B v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/facts.json) ## [Llama Nemotron Embed VL 1B v2](https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/) Llama Nemotron Embed VL v2 vytváří vektory pro sémantické vyhledávání v dokumentech. V aktuálním katalogu Ailoot je zastoupen textový vstup pro dotazy a materiály. - [**Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-0) - [**Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-1) - [**Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-2) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. #### Najít potřebnou stránku podle otázky Llama Nemotron Embed VL 1B v2 je vyvinut společností NVIDIA pro hledání materiálů, které pomáhají odpovědět na otázku. Dotaz se zadává textem. V aktuálním katalogu Ailoot je pro model zastoupen textový vstup: otázka a materiál se kódují jako text. Výrobce popisuje také dokument v podobě obrázku stránky nebo obrázku společně se získaným textem. Tyto vizuální varianty vyžadují samostatnou metodu s podporou obrázků. Při odpovídajícím vstupu model reprezentuje tabulky, grafy a infografiku ve společném vektorovém prostoru. Takové vyhledávání se hodí pro asistenty odpovídající na otázky nad velkou sbírkou dokumentů, interními příručkami a výzkumnými materiály. Výsledkem kódování je číselný vektor. Nalezenou stránku nebo úsek lze následně předat modelu vytvářejícímu odpověď: samotný Embed VL provádí fázi vyhledávání kontextu. #### Varianty dokumentu u výrobce - Textový dokument: samostatná část, úsek nebo již rozpoznaný text stránky. - Obrázek: celá stránka s textem, tabulkami a grafickými prvky. - Obrázek s textem: vizuální podoba stránky a její textový obsah se propojují v jedné reprezentaci. Dotaz a dokument se kódují nezávisle. Sbírku proto lze zpracovat předem, uložit vektory společně s původními stránkami a při nové otázce vypočítat pouze vektor dotazu. Podobnost vektorů pomáhá volit materiály podle významu. Textové role dotazu a dokumentu se liší, což je důležité zachovat při přípravě dat. #### Rozměr reprezentace a délka vstupu Každý vstup se převádí na jeden vektor o rozměru až 2048 čísel. V textovém režimu se používá rozpočet 8192 tokenů. Pro vizuální metodu výrobce s kombinací obrázku a textu je popsán celkový rozpočet 10240 tokenů zahrnující obě části; nejde o textový limit metody Ailoot. Obrázek se rozděluje na úseky: v popsané konfiguraci je přípustných až šest úseků a zmenšená kopie celé stránky, dohromady přibližně 1792 vizuálních tokenů. Dlouhé texty je třeba rozdělovat nebo zkracovat. Jazyková část je postavena na Llama 3.2 1B a vizuální na SigLIP2. Jsou propojeny v enkodéru, který průměruje reprezentace vstupních tokenů a vytváří jediný vektor. Kontrastivní trénování přibližuje otázku k odpovídající stránce a vzdaluje ji od nerelevantních materiálů. Vyhledávání zůstává pravděpodobnostní: blízkost vektorů nezaručuje, že vybraný úsek obsahuje správnou odpověď. **Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` ID modelu - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Úvod Llama Nemotron Embed VL v2 vytváří vektory pro sémantické vyhledávání v dokumentech. V aktuálním katalogu Ailoot je zastoupen textový vstup pro dotazy a materiály. Přijímané vstupy Text Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text` Výstup `embedding` Kontext 4 096 tokens Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Každý řetězec musí být po operaci trim neprázdný; data URI se odmítají; přijatý limit se počítá podle příslušných bajtů UTF8. | Výchozí— | | Pole`input_type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity query, passage | Výchozíquery | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float, base64 | Výchozífloat | | Pole`truncate` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Výchozí— | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | Životní cyklus: `exact retained published method` Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku. ### Tarify #### Sazby metod Ailoot Vstup 0,0001 US$ */ 1K* Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot · Vektorové reprezentace Příklad vektorové reprezentace ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Vektory base64 dekódujte pouze tehdy, byl-li tento formát požadován; uchovejte každý vektor a jeho původní index. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Pole`model` | Typstring | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl` [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-embed-vl` ID modelu - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Úvod Llama Nemotron Embed VL v2 vytváří vektory pro sémantické vyhledávání v dokumentech. V aktuálním katalogu Ailoot je zastoupen textový vstup pro dotazy a materiály. Přijímané vstupy Text Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text` Výstup `embedding` Kontext 4 096 tokens Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity nemotron-embed-vl | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Každý řetězec musí být po operaci trim neprázdný; data URI se odmítají; přijatý limit se počítá podle příslušných bajtů UTF8. | Výchozí— | | Pole`input_type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity query, passage | Výchozíquery | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float, base64 | Výchozífloat | | Pole`truncate` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Výchozí— | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | Životní cyklus: `exact retained published method` Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku. ### Tarify #### Sazby metod Ailoot Vstup 0,0001 US$ */ 1K* Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot · Vektorové reprezentace Příklad vektorové reprezentace ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Vektory base64 dekódujte pouze tehdy, byl-li tento formát požadován; uchovejte každý vektor a jeho původní index. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Pole`model` | Typstring | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest` [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-embed-vl-latest` ID modelu - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Úvod Llama Nemotron Embed VL v2 vytváří vektory pro sémantické vyhledávání v dokumentech. V aktuálním katalogu Ailoot je zastoupen textový vstup pro dotazy a materiály. Přijímané vstupy Text Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text` Výstup `embedding` Kontext 4 096 tokens Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity nemotron-embed-vl-latest | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Každý řetězec musí být po operaci trim neprázdný; data URI se odmítají; přijatý limit se počítá podle příslušných bajtů UTF8. | Výchozí— | | Pole`input_type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity query, passage | Výchozíquery | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float, base64 | Výchozífloat | | Pole`truncate` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity NONE, START, END | Výchozí— | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`optional_controls` | Kontraktnull | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | Životní cyklus: `exact retained published method` Struktury metod a ID jsou přesné; schopnosti dodavatele jsou oddělené od připuštění požadavku. ### Tarify #### Sazby metod Ailoot Vstup 0,0001 US$ */ 1K* Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot · Vektorové reprezentace Příklad vektorové reprezentace ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl-latest", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Vektory base64 dekódujte pouze tehdy, byl-li tento formát požadován; uchovejte každý vektor a jeho původní index. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Pole`model` | Typstring | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) FAQ · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `text` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.