{
  "aboutHtml": "<p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model společnosti NVIDIA pro rozpoznávání řeči s 600 miliony parametrů, určený k živému přepisu i zpracování nahraného zvuku. Rozšiřuje anglickou streamovací řadu o podmínění identifikátorem jazyka. Řeč převádí na text v jazyce vstupu, s interpunkcí a správným psaním velkých písmen přímo ve výstupu.</p><p>Jazykové pokrytí výrobce má tři úrovně. Devatenáct variant připravených pro přepis zahrnuje americkou a britskou angličtinu, španělštinu z USA a Španělska, francouzštinu z Francie a Kanady, italštinu, portugalštinu z Brazílie a Portugalska, nizozemštinu, němčinu, turečtinu, ruštinu, arabštinu, hindštinu, japonštinu, korejštinu, vietnamštinu a ukrajinštinu. Třináct variant se širokým pokrytím přidává polštinu, švédštinu, češtinu, norštinu bokmål, dánštinu, bulharštinu, finštinu, chorvatštinu, slovenštinu, mandarínskou čínštinu, maďarštinu, rumunštinu a estonštinu. Dohromady těchto 32 variant vytváří přepis bez dalšího dolaďování.</p><p>Osm variant připravených k adaptaci — řečtina, litevština, lotyština, maltština, slovinština, hebrejština, thajština a norština nynorsk — tokenizer rozpoznává, ale pro plný přepis vyžadují dolaďování na datech z cílové oblasti. Údaj výrobce o 40 variantách tedy netvrdí, že všech čtyřicet má stejné schopnosti ihned po nasazení. Přizpůsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základního modelu.</p><p>Architektura kombinuje 24vrstvý kodér FastConformer využívající mezipaměť s dekodérem RNN-T. Uchovává stavy pozornosti a konvolucí kodéru z předchozích rámců a zpracovává každý nový zvukový blok bez opakovaného přepočítávání překrývajících se oken. Společně s akustickou reprezentací se dodává signál identifikátoru jazyka, který podmiňuje přepis nebo nechává model jazyk odvodit.</p><p>Konfigurace NVIDIA pro NeMo dokumentuje velikosti bloků 80, 160, 320, 560 a 1 120 milisekund. Nastavení pozornosti řídí, kolik budoucího zvuku blok obdrží před vrácením textu, a umožňuje tak vyvážit čekání a akustický kontext. Jde o streamovací konfigurace výrobce, nikoli o zaručené celkové časy odpovědi; implementace může zpřístupnit vlastní podporovanou podmnožinu.</p><p>Připravte jednokanálový zvuk WAV při vzorkovací frekvenci 16 kHz používané procesorem výrobce. Pokud jazyk znáte, použijte odpovídající jazykové a regionální podmínění; automatický režim detekuje mluvený jazyk. Základní příklad pipeline ve výchozím stavu používá zadání pro americkou angličtinu, proto vícejazyčné chování nastavte záměrně a nepředpokládejte je pouze na základě tohoto příkladu.</p><p>V automatickém režimu může postup výrobce připojit za koncovou interpunkci přepisu jazykovou značku. Ponechání značky zpřístupňuje jazyk aplikaci zpracovávající provoz v různých jazycích; její odstranění vrací čistý text přepisu. Při zobrazování nebo zpracování výsledku zachovejte rozlišení mezi rozpoznanými slovy, jejich interpunkcí a těmito jazykovými metadaty.</p><p>Aplikace pro titulky může dodávat zvuk v pořadí, shromažďovat přepis a využívat dokončený text k zobrazení nebo navazujícímu zpracování. Hlasová aplikace může předat rozpoznanou řeč do fáze porozumění jazyku. Při analýze hovorů lze uchovat původní nahrávku společně s přepisem, aby zůstala možná kontrola jmen, čísel a neznámých termínů. Model ASR dodává přepis; shrnutí, akce a generování řeči jsou samostatné fáze aplikace.</p><p>NVIDIA trénuje model na směsi veřejných a vlastních řečových dat s lidskými i syntetickými anotacemi normalizovanými do textu s interpunkcí a správným psaním velkých písmen. Průvodce adaptací zdůrazňuje sladění jazykových označení a stylu textu a následné hodnocení oddělených kontrolních nahrávek při streamovacím nastavení zamýšleném pro použití. Popisuje adaptaci na jazyk, přízvuk a oblast, aniž by výsledky takových úprav vydával za vlastnosti původního checkpointu.</p><p>Karta modelu spojuje praktickou délku nahrávky s dostupnou pamětí a nezveřejňuje jeden univerzální strop trvání. Vícejazyčnou edici odlišujte od modelu pouze pro angličtinu a s výsledkem přepisu uchovejte zvolený jazyk i streamovací konfiguraci. Výstupním artefaktem je rozpoznaný text s volitelnými jazykovými metadaty výrobce, nikoli obecná konverzační odpověď.</p>",
  "aboutText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model společnosti NVIDIA pro rozpoznávání řeči s 600 miliony parametrů, určený k živému přepisu i zpracování nahraného zvuku. Rozšiřuje anglickou streamovací řadu o podmínění identifikátorem jazyka. Řeč převádí na text v jazyce vstupu, s interpunkcí a správným psaním velkých písmen přímo ve výstupu.\n\nJazykové pokrytí výrobce má tři úrovně. Devatenáct variant připravených pro přepis zahrnuje americkou a britskou angličtinu, španělštinu z USA a Španělska, francouzštinu z Francie a Kanady, italštinu, portugalštinu z Brazílie a Portugalska, nizozemštinu, němčinu, turečtinu, ruštinu, arabštinu, hindštinu, japonštinu, korejštinu, vietnamštinu a ukrajinštinu. Třináct variant se širokým pokrytím přidává polštinu, švédštinu, češtinu, norštinu bokmål, dánštinu, bulharštinu, finštinu, chorvatštinu, slovenštinu, mandarínskou čínštinu, maďarštinu, rumunštinu a estonštinu. Dohromady těchto 32 variant vytváří přepis bez dalšího dolaďování.\n\nOsm variant připravených k adaptaci — řečtina, litevština, lotyština, maltština, slovinština, hebrejština, thajština a norština nynorsk — tokenizer rozpoznává, ale pro plný přepis vyžadují dolaďování na datech z cílové oblasti. Údaj výrobce o 40 variantách tedy netvrdí, že všech čtyřicet má stejné schopnosti ihned po nasazení. Přizpůsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základního modelu.\n\nArchitektura kombinuje 24vrstvý kodér FastConformer využívající mezipaměť s dekodérem RNN-T. Uchovává stavy pozornosti a konvolucí kodéru z předchozích rámců a zpracovává každý nový zvukový blok bez opakovaného přepočítávání překrývajících se oken. Společně s akustickou reprezentací se dodává signál identifikátoru jazyka, který podmiňuje přepis nebo nechává model jazyk odvodit.\n\nKonfigurace NVIDIA pro NeMo dokumentuje velikosti bloků 80, 160, 320, 560 a 1 120 milisekund. Nastavení pozornosti řídí, kolik budoucího zvuku blok obdrží před vrácením textu, a umožňuje tak vyvážit čekání a akustický kontext. Jde o streamovací konfigurace výrobce, nikoli o zaručené celkové časy odpovědi; implementace může zpřístupnit vlastní podporovanou podmnožinu.\n\nPřipravte jednokanálový zvuk WAV při vzorkovací frekvenci 16 kHz používané procesorem výrobce. Pokud jazyk znáte, použijte odpovídající jazykové a regionální podmínění; automatický režim detekuje mluvený jazyk. Základní příklad pipeline ve výchozím stavu používá zadání pro americkou angličtinu, proto vícejazyčné chování nastavte záměrně a nepředpokládejte je pouze na základě tohoto příkladu.\n\nV automatickém režimu může postup výrobce připojit za koncovou interpunkci přepisu jazykovou značku. Ponechání značky zpřístupňuje jazyk aplikaci zpracovávající provoz v různých jazycích; její odstranění vrací čistý text přepisu. Při zobrazování nebo zpracování výsledku zachovejte rozlišení mezi rozpoznanými slovy, jejich interpunkcí a těmito jazykovými metadaty.\n\nAplikace pro titulky může dodávat zvuk v pořadí, shromažďovat přepis a využívat dokončený text k zobrazení nebo navazujícímu zpracování. Hlasová aplikace může předat rozpoznanou řeč do fáze porozumění jazyku. Při analýze hovorů lze uchovat původní nahrávku společně s přepisem, aby zůstala možná kontrola jmen, čísel a neznámých termínů. Model ASR dodává přepis; shrnutí, akce a generování řeči jsou samostatné fáze aplikace.\n\nNVIDIA trénuje model na směsi veřejných a vlastních řečových dat s lidskými i syntetickými anotacemi normalizovanými do textu s interpunkcí a správným psaním velkých písmen. Průvodce adaptací zdůrazňuje sladění jazykových označení a stylu textu a následné hodnocení oddělených kontrolních nahrávek při streamovacím nastavení zamýšleném pro použití. Popisuje adaptaci na jazyk, přízvuk a oblast, aniž by výsledky takových úprav vydával za vlastnosti původního checkpointu.\n\nKarta modelu spojuje praktickou délku nahrávky s dostupnou pamětí a nezveřejňuje jeden univerzální strop trvání. Vícejazyčnou edici odlišujte od modelu pouze pro angličtinu a s výsledkem přepisu uchovejte zvolený jazyk i streamovací konfiguraci. Výstupním artefaktem je rozpoznaný text s volitelnými jazykovými metadaty výrobce, nikoli obecná konverzační odpověď.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f8750c6f1fc07fa9ab85ae168a72cc9a08f8253a95bde34e392336b210f9afb9",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">NV</span><h2 id=\"sheet-title\">NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavřít\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>NVIDIA /</span><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Zkopírovat ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekce karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarify</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Příklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b\">Rozpoznávání</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B od společnosti NVIDIA přepisuje řeč do textu s interpunkcí pomocí streamovacího kodéru využívajícího mezipaměť. Podporuje výslovné určení jazyka nebo automatickou detekci; 32 jazykových a regionálních variant je připraveno pro přepis a osm vyžaduje adaptaci.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Přijímané vstupy</dt><dd>Zvuk</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model společnosti NVIDIA pro rozpoznávání řeči s 600 miliony parametrů, určený k živému přepisu i zpracování nahraného zvuku. Rozšiřuje anglickou streamovací řadu o podmínění identifikátorem jazyka. Řeč převádí na text v jazyce vstupu, s interpunkcí a správným psaním velkých písmen přímo ve výstupu.</p><p>Jazykové pokrytí výrobce má tři úrovně. Devatenáct variant připravených pro přepis zahrnuje americkou a britskou angličtinu, španělštinu z USA a Španělska, francouzštinu z Francie a Kanady, italštinu, portugalštinu z Brazílie a Portugalska, nizozemštinu, němčinu, turečtinu, ruštinu, arabštinu, hindštinu, japonštinu, korejštinu, vietnamštinu a ukrajinštinu. Třináct variant se širokým pokrytím přidává polštinu, švédštinu, češtinu, norštinu bokmål, dánštinu, bulharštinu, finštinu, chorvatštinu, slovenštinu, mandarínskou čínštinu, maďarštinu, rumunštinu a estonštinu. Dohromady těchto 32 variant vytváří přepis bez dalšího dolaďování.</p><p>Osm variant připravených k adaptaci — řečtina, litevština, lotyština, maltština, slovinština, hebrejština, thajština a norština nynorsk — tokenizer rozpoznává, ale pro plný přepis vyžadují dolaďování na datech z cílové oblasti. Údaj výrobce o 40 variantách tedy netvrdí, že všech čtyřicet má stejné schopnosti ihned po nasazení. Přizpůsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základního modelu.</p><p>Architektura kombinuje 24vrstvý kodér FastConformer využívající mezipaměť s dekodérem RNN-T. Uchovává stavy pozornosti a konvolucí kodéru z předchozích rámců a zpracovává každý nový zvukový blok bez opakovaného přepočítávání překrývajících se oken. Společně s akustickou reprezentací se dodává signál identifikátoru jazyka, který podmiňuje přepis nebo nechává model jazyk odvodit.</p><p>Konfigurace NVIDIA pro NeMo dokumentuje velikosti bloků 80, 160, 320, 560 a 1 120 milisekund. Nastavení pozornosti řídí, kolik budoucího zvuku blok obdrží před vrácením textu, a umožňuje tak vyvážit čekání a akustický kontext. Jde o streamovací konfigurace výrobce, nikoli o zaručené celkové časy odpovědi; implementace může zpřístupnit vlastní podporovanou podmnožinu.</p><p>Připravte jednokanálový zvuk WAV při vzorkovací frekvenci 16 kHz používané procesorem výrobce. Pokud jazyk znáte, použijte odpovídající jazykové a regionální podmínění; automatický režim detekuje mluvený jazyk. Základní příklad pipeline ve výchozím stavu používá zadání pro americkou angličtinu, proto vícejazyčné chování nastavte záměrně a nepředpokládejte je pouze na základě tohoto příkladu.</p><p>V automatickém režimu může postup výrobce připojit za koncovou interpunkci přepisu jazykovou značku. Ponechání značky zpřístupňuje jazyk aplikaci zpracovávající provoz v různých jazycích; její odstranění vrací čistý text přepisu. Při zobrazování nebo zpracování výsledku zachovejte rozlišení mezi rozpoznanými slovy, jejich interpunkcí a těmito jazykovými metadaty.</p><p>Aplikace pro titulky může dodávat zvuk v pořadí, shromažďovat přepis a využívat dokončený text k zobrazení nebo navazujícímu zpracování. Hlasová aplikace může předat rozpoznanou řeč do fáze porozumění jazyku. Při analýze hovorů lze uchovat původní nahrávku společně s přepisem, aby zůstala možná kontrola jmen, čísel a neznámých termínů. Model ASR dodává přepis; shrnutí, akce a generování řeči jsou samostatné fáze aplikace.</p><p>NVIDIA trénuje model na směsi veřejných a vlastních řečových dat s lidskými i syntetickými anotacemi normalizovanými do textu s interpunkcí a správným psaním velkých písmen. Průvodce adaptací zdůrazňuje sladění jazykových označení a stylu textu a následné hodnocení oddělených kontrolních nahrávek při streamovacím nastavení zamýšleném pro použití. Popisuje adaptaci na jazyk, přízvuk a oblast, aniž by výsledky takových úprav vydával za vlastnosti původního checkpointu.</p><p>Karta modelu spojuje praktickou délku nahrávky s dostupnou pamětí a nezveřejňuje jeden univerzální strop trvání. Vícejazyčnou edici odlišujte od modelu pouze pro angličtinu a s výsledkem přepisu uchovejte zvolený jazyk i streamovací konfiguraci. Výstupním artefaktem je rozpoznaný text s volitelnými jazykovými metadaty výrobce, nikoli obecná konverzační odpověď.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Přepis řeči</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požadavek</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Výchozí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">language</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">temperature</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>number</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Minimum: 0</div><div>Maximum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>json, verbose_json</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamp_granularities</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Volitelné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry a životní cyklus metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart.</td></tr></tbody></table></div><p>Životní cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarify</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Jak se vypočítá konečný poplatek</h5><p class=\"note-s\">Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.</p><dl data-price-conditions><dt>Rychlý režim</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru rychlého režimu</span></dd><dt>Režim flex</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru režimu flex</span></dd><dt>Maximální intenzita uvažování</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Odhadované sazby pro srovnání</h4><h4>Ceny podle konfigurace</h4><p class=\"note-s\">Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurace</th><th>Tabulka sazeb</th><th>Předpokládané množství</th><th>Účtovací jednotka</th><th>Poplatek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Základní sazby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>Základní sazba</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>sekunda vstupního zvuku</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>za sekundu vstupního zvuku</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · sekunda vstupního zvuku · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">za sekundu vstupního zvuku</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Odhadovaná cena generování</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Předpokládané množství\"><span class=\"card-cell-label\">Předpokládané množství</span>odhad pro jedno generování</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">odhad před generováním</span></div><p class=\"note-s\">Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. <a href=\"/docs/cs/billing/reserve/\">Jak funguje rezervace a vyúčtování →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Příklady požadavků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2000-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2000-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · přesné nativní tělo požadavku a úplný výsledek</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2000-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2000-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12]==b&#39;WAVE&#39;): raise SystemExit(&#39;Supply an actual WAV audio file&#39;)\nif len(audio)&gt;26214400: raise SystemExit(&#39;Use a documented supported large-file flow&#39;)\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: &#39;${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}&#39;, &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nrequest[&#39;input_audio&#39;][&#39;data&#39;]=base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;)\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Přijímání a ukládání výsledků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Další načtení obsahu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2001-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2001-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Načíst existující soubory, které vám patří</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2001-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2001-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovejte všechny dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Pokud je nutné ověřit původní odpověď</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pole odpovědi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">words[]</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">speaker fields</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">timestamps</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></span></p><h4>Aliasy cest metod</h4><p class=\"note-s\">Použijte cesty metod uvedené výše.</p><h4>Související ID modelů</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;route=Ultra&amp;caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b&amp;fmt=transcriptions\"><code>nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|nvidia%2Fnemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadovaná cena generování",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "12338512e850aed3c076df02abb690441147fff9347d036825790f266d06c260",
    "input_html_sha256": "cc9bd14cd35012e73d0d21f2fa559897ec6085ba9133f7cf1752f34c1d22676e",
    "private_audit_sha256": "ee1728c735ce049668f0ed34ecc074780b4185803b6dbc0be6f109c864dad71b",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/",
    "description": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B od společnosti NVIDIA přepisuje řeč do textu s interpunkcí pomocí streamovacího kodéru využívajícího mezipaměť. Podporuje výslovné určení jazyka nebo automatickou detekci; 32 jazykových a regionálních variant je připraveno pro přepis a osm vyžaduje adaptaci.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/index.md",
    "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-nemotron-3-5-asr-streaming-multilingual-0-6b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B je model společnosti NVIDIA pro rozpoznávání řeči s 600 miliony parametrů, určený k živému přepisu i zpracování nahraného zvuku. Rozšiřuje anglickou streamovací řadu o podmínění identifikátorem jazyka. Řeč převádí na text v jazyce vstupu, s interpunkcí a správným psaním velkých písmen přímo ve výstupu.\n\nJazykové pokrytí výrobce má tři úrovně. Devatenáct variant připravených pro přepis zahrnuje americkou a britskou angličtinu, španělštinu z USA a Španělska, francouzštinu z Francie a Kanady, italštinu, portugalštinu z Brazílie a Portugalska, nizozemštinu, němčinu, turečtinu, ruštinu, arabštinu, hindštinu, japonštinu, korejštinu, vietnamštinu a ukrajinštinu. Třináct variant se širokým pokrytím přidává polštinu, švédštinu, češtinu, norštinu bokmål, dánštinu, bulharštinu, finštinu, chorvatštinu, slovenštinu, mandarínskou čínštinu, maďarštinu, rumunštinu a estonštinu. Dohromady těchto 32 variant vytváří přepis bez dalšího dolaďování.\n\nOsm variant připravených k adaptaci — řečtina, litevština, lotyština, maltština, slovinština, hebrejština, thajština a norština nynorsk — tokenizer rozpoznává, ale pro plný přepis vyžadují dolaďování na datech z cílové oblasti. Údaj výrobce o 40 variantách tedy netvrdí, že všech čtyřicet má stejné schopnosti ihned po nasazení. Přizpůsobený checkpoint je samostatný artefakt odlišný od základního modelu.\n\nArchitektura kombinuje 24vrstvý kodér FastConformer využívající mezipaměť s dekodérem RNN-T. Uchovává stavy pozornosti a konvolucí kodéru z předchozích rámců a zpracovává každý nový zvukový blok bez opakovaného přepočítávání překrývajících se oken. Společně s akustickou reprezentací se dodává signál identifikátoru jazyka, který podmiňuje přepis nebo nechává model jazyk odvodit.\n\nKonfigurace NVIDIA pro NeMo dokumentuje velikosti bloků 80, 160, 320, 560 a 1 120 milisekund. Nastavení pozornosti řídí, kolik budoucího zvuku blok obdrží před vrácením textu, a umožňuje tak vyvážit čekání a akustický kontext. Jde o streamovací konfigurace výrobce, nikoli o zaručené celkové časy odpovědi; implementace může zpřístupnit vlastní podporovanou podmnožinu.\n\nPřipravte jednokanálový zvuk WAV při vzorkovací frekvenci 16 kHz používané procesorem výrobce. Pokud jazyk znáte, použijte odpovídající jazykové a regionální podmínění; automatický režim detekuje mluvený jazyk. Základní příklad pipeline ve výchozím stavu používá zadání pro americkou angličtinu, proto vícejazyčné chování nastavte záměrně a nepředpokládejte je pouze na základě tohoto příkladu.\n\nV automatickém režimu může postup výrobce připojit za koncovou interpunkci přepisu jazykovou značku. Ponechání značky zpřístupňuje jazyk aplikaci zpracovávající provoz v různých jazycích; její odstranění vrací čistý text přepisu. Při zobrazování nebo zpracování výsledku zachovejte rozlišení mezi rozpoznanými slovy, jejich interpunkcí a těmito jazykovými metadaty.\n\nAplikace pro titulky může dodávat zvuk v pořadí, shromažďovat přepis a využívat dokončený text k zobrazení nebo navazujícímu zpracování. Hlasová aplikace může předat rozpoznanou řeč do fáze porozumění jazyku. Při analýze hovorů lze uchovat původní nahrávku společně s přepisem, aby zůstala možná kontrola jmen, čísel a neznámých termínů. Model ASR dodává přepis; shrnutí, akce a generování řeči jsou samostatné fáze aplikace.\n\nNVIDIA trénuje model na směsi veřejných a vlastních řečových dat s lidskými i syntetickými anotacemi normalizovanými do textu s interpunkcí a správným psaním velkých písmen. Průvodce adaptací zdůrazňuje sladění jazykových označení a stylu textu a následné hodnocení oddělených kontrolních nahrávek při streamovacím nastavení zamýšleném pro použití. Popisuje adaptaci na jazyk, přízvuk a oblast, aniž by výsledky takových úprav vydával za vlastnosti původního checkpointu.\n\nKarta modelu spojuje praktickou délku nahrávky s dostupnou pamětí a nezveřejňuje jeden univerzální strop trvání. Vícejazyčnou edici odlišujte od modelu pouze pro angličtinu a s výsledkem přepisu uchovejte zvolený jazyk i streamovací konfiguraci. Výstupním artefaktem je rozpoznaný text s volitelnými jazykovými metadaty výrobce, nikoli obecná konverzační odpověď.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "NVIDIA",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "Kompletní ceník konfigurace v podrobnostech."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "segments[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "words[]",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "speaker fields",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "timestamps",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "name": "language",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 0,
                "name": "temperature",
                "required": false,
                "type": "number"
              },
              {
                "default": "json",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "json",
                  "verbose_json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "enum": [
                    "segment",
                    "word"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "name": "timestamp_granularities",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "enum": [
                        "wav",
                        "mp3",
                        "flac",
                        "m4a",
                        "ogg",
                        "webm",
                        "aac"
                      ],
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "language": {
                  "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection",
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "json",
                  "description": "verbose_json requires exact model/provider support",
                  "enum": [
                    "json",
                    "verbose_json"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "temperature": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 0,
                  "type": "number"
                },
                "timestamp_granularities": {
                  "description": "Only used with supported verbose_json",
                  "items": {
                    "enum": [
                      "segment",
                      "word"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Načtěte skutečný soubor WAV a zakódujte jeho skutečné bajty pro deklarovaný vstup JSON input_audio; pro tuto přesnou deklaraci omezenou na JSON se nenabízí žádná trasa multipart."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "segments[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "words[]",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "speaker fields",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "timestamps",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Odhadovaná cena generování",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n",
            "label": "curl · exact native body and complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 6.66e-06,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 6.66e-06,
      "varies": false
    },
    "short": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B od společnosti NVIDIA přepisuje řeč do textu s interpunkcí pomocí streamovacího kodéru využívajícího mezipaměť. Podporuje výslovné určení jazyka nebo automatickou detekci; 32 jazykových a regionálních variant je připraveno pro přepis a osm vyžaduje adaptaci."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B od společnosti NVIDIA přepisuje řeč do textu s interpunkcí pomocí streamovacího kodéru využívajícího mezipaměť. Podporuje výslovné určení jazyka nebo automatickou detekci; 32 jazykových a regionálních variant je připraveno pro přepis a osm vyžaduje adaptaci.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7f6203fbab02cb0f6050c6b209e3a01972ea2053ee166294bca7bfe79a61a76d",
    "renderer_sha256": "41721c81890b87836cd3fd41ef732d3276f5969e30822ba09962305294953718"
  },
  "sourceRevision": "d5579f59ad080f5d4e02a1f772f1c88b0cf03077f12a579e04a0cd8a0efb82b0"
}