{ "aboutHtml": "

Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o 4B parametrech, doladěný z Gemma-3-4B. Jeho dokumentovanou úlohou je moderování zadání a odpovědí, klasifikace obsahu a postupy bezpečnostních pravidel. NVIDIA popisuje výstupy, které posuzují uživatelské zadání a odpověď jako safe nebo unsafe, přidávají označení bezpečnostních kategorií a volitelně zahrnují stopu uvažování. Posouzení je výstupem modelu, který má aplikace vyhodnotit a použít. Každá zpráva má role system, developer, user nebo assistant a prostý řetězcový content. Volitelný name je řetězec; každou zprávu omezte na tato pole. Odešlete stream:false nebo stream vynechte.

Použijte přesné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdným polem messages. Materiál k posouzení vložte do textového pole content a při kontrole obou částí odlište uživatelské zadání od odpovědi modelu. Praktický moderační krok může tyto dvě pasáže výslovně označit a požádat model o určení příslušných kategorií, přičemž jeho posouzení zůstane navázané na dodaný obsah.

Tato edice Ailoot přijímá text a vrací text. Pro frontu kontrol připravte skutečný příspěvek, návrh zprávy podpory nebo generovanou odpověď, která potřebuje posouzení, spolu s okolním kontextem měnícím její význam. Rozhodnutí aplikace, například směrování označené položky k lidské kontrole, ponechte ve vlastním postupu. Mediální vstupy, ovládání volání nástrojů a výslovné ovládání mezipaměti jsou mimo profil požadavku této edice.

Stránka modelu uvádí kontextové okno 128 000 tokenů a až 8 192 tokenů dokončení. Ailoot také vyžaduje, aby se celé tělo požadavku JSON v UTF-8 včetně pokynů a názvů polí vešlo do 128 000 bajtů. Pro výslovný strop výstupu nastavte právě jeden z max_tokens nebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Pokud není zadán ani jeden, Ailoot předává strop výstupu 4 096 tokenů. Započítejte úplnou konverzaci i posouzení, které požadujete. Popis modelu uvádí pokrytí 12 jazyků; pokud vyhodnocení závisí na zdrojovém jazyce, zachovejte původní znění. Pokud vaše aplikace očekává konkrétní označení, vrácený text parsujte a ověřte podle zvolených pravidel zpracování. Požadovaná odpověď vypadající jako JSON nezaručuje výstup s vynuceným schématem.

Pro úplnou odpověď konverzace JSON použijte stream:false. Přečtěte choices[].message.content, uchovejte každou vrácenou variantu odpovědi a všechna dodaná pole uvažování a zachovejte finish_reason a usage. Posouzení uložte s přesným zadáním a odpovědí, které hodnotí, aby bylo možné rozhodnutí později zkontrolovat. Posouzení jednoho textu se vztahuje na tento dodaný text a kontext; podstatně změněnou odpověď vyhodnoťte jako samostatnou položku.

Připravte materiál bez důvěrných informací, jak vyžadují dokumentované podmínky použití této bezplatné edice. Pokud požadavek skončí bez úplného posouzení, při kontrole existujícího pokusu uchovejte původní identifikátor požadavku a vrácená data. Tato karta dokumentuje přímý výsledek konverzace a neposkytuje samostatný postup asynchronní úlohy nebo zrušení.

", "aboutText": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o 4B parametrech, doladěný z Gemma-3-4B. Jeho dokumentovanou úlohou je moderování zadání a odpovědí, klasifikace obsahu a postupy bezpečnostních pravidel. NVIDIA popisuje výstupy, které posuzují uživatelské zadání a odpověď jako safe nebo unsafe, přidávají označení bezpečnostních kategorií a volitelně zahrnují stopu uvažování. Posouzení je výstupem modelu, který má aplikace vyhodnotit a použít. Každá zpráva má role system, developer, user nebo assistant a prostý řetězcový content. Volitelný name je řetězec; každou zprávu omezte na tato pole. Odešlete stream:false nebo stream vynechte.\n\nPoužijte přesné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdným polem messages. Materiál k posouzení vložte do textového pole content a při kontrole obou částí odlište uživatelské zadání od odpovědi modelu. Praktický moderační krok může tyto dvě pasáže výslovně označit a požádat model o určení příslušných kategorií, přičemž jeho posouzení zůstane navázané na dodaný obsah.\n\nTato edice Ailoot přijímá text a vrací text. Pro frontu kontrol připravte skutečný příspěvek, návrh zprávy podpory nebo generovanou odpověď, která potřebuje posouzení, spolu s okolním kontextem měnícím její význam. Rozhodnutí aplikace, například směrování označené položky k lidské kontrole, ponechte ve vlastním postupu. Mediální vstupy, ovládání volání nástrojů a výslovné ovládání mezipaměti jsou mimo profil požadavku této edice.\n\nStránka modelu uvádí kontextové okno 128 000 tokenů a až 8 192 tokenů dokončení. Ailoot také vyžaduje, aby se celé tělo požadavku JSON v UTF-8 včetně pokynů a názvů polí vešlo do 128 000 bajtů. Pro výslovný strop výstupu nastavte právě jeden z max_tokens nebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Pokud není zadán ani jeden, Ailoot předává strop výstupu 4 096 tokenů. Započítejte úplnou konverzaci i posouzení, které požadujete. Popis modelu uvádí pokrytí 12 jazyků; pokud vyhodnocení závisí na zdrojovém jazyce, zachovejte původní znění. Pokud vaše aplikace očekává konkrétní označení, vrácený text parsujte a ověřte podle zvolených pravidel zpracování. Požadovaná odpověď vypadající jako JSON nezaručuje výstup s vynuceným schématem.\n\nPro úplnou odpověď konverzace JSON použijte stream:false. Přečtěte choices[].message.content, uchovejte každou vrácenou variantu odpovědi a všechna dodaná pole uvažování a zachovejte finish_reason a usage. Posouzení uložte s přesným zadáním a odpovědí, které hodnotí, aby bylo možné rozhodnutí později zkontrolovat. Posouzení jednoho textu se vztahuje na tento dodaný text a kontext; podstatně změněnou odpověď vyhodnoťte jako samostatnou položku.\n\nPřipravte materiál bez důvěrných informací, jak vyžadují dokumentované podmínky použití této bezplatné edice. Pokud požadavek skončí bez úplného posouzení, při kontrole existujícího pokusu uchovejte původní identifikátor požadavku a vrácená data. Tato karta dokumentuje přímý výsledek konverzace a neposkytuje samostatný postup asynchronní úlohy nebo zrušení.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "21456a6da778afdf9890bd92f08bebb9e29d32bcc752be9529f31429326e8446", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "
NV

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

NVIDIA /nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

Úvod

Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o velikosti 4B pro klasifikaci zadání a odpovědí modelů. Tato edice Ailoot čte text a vrací text včetně posouzení bezpečnosti modelem a označení kategorií. Použijte jej jako soustředěný moderační krok v širším procesu kontroly nebo uplatňování pravidel aplikace.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text
O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o 4B parametrech, doladěný z Gemma-3-4B. Jeho dokumentovanou úlohou je moderování zadání a odpovědí, klasifikace obsahu a postupy bezpečnostních pravidel. NVIDIA popisuje výstupy, které posuzují uživatelské zadání a odpověď jako safe nebo unsafe, přidávají označení bezpečnostních kategorií a volitelně zahrnují stopu uvažování. Posouzení je výstupem modelu, který má aplikace vyhodnotit a použít. Každá zpráva má role system, developer, user nebo assistant a prostý řetězcový content. Volitelný name je řetězec; každou zprávu omezte na tato pole. Odešlete stream:false nebo stream vynechte.

Použijte přesné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdným polem messages. Materiál k posouzení vložte do textového pole content a při kontrole obou částí odlište uživatelské zadání od odpovědi modelu. Praktický moderační krok může tyto dvě pasáže výslovně označit a požádat model o určení příslušných kategorií, přičemž jeho posouzení zůstane navázané na dodaný obsah.

Tato edice Ailoot přijímá text a vrací text. Pro frontu kontrol připravte skutečný příspěvek, návrh zprávy podpory nebo generovanou odpověď, která potřebuje posouzení, spolu s okolním kontextem měnícím její význam. Rozhodnutí aplikace, například směrování označené položky k lidské kontrole, ponechte ve vlastním postupu. Mediální vstupy, ovládání volání nástrojů a výslovné ovládání mezipaměti jsou mimo profil požadavku této edice.

Stránka modelu uvádí kontextové okno 128 000 tokenů a až 8 192 tokenů dokončení. Ailoot také vyžaduje, aby se celé tělo požadavku JSON v UTF-8 včetně pokynů a názvů polí vešlo do 128 000 bajtů. Pro výslovný strop výstupu nastavte právě jeden z max_tokens nebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Pokud není zadán ani jeden, Ailoot předává strop výstupu 4 096 tokenů. Započítejte úplnou konverzaci i posouzení, které požadujete. Popis modelu uvádí pokrytí 12 jazyků; pokud vyhodnocení závisí na zdrojovém jazyce, zachovejte původní znění. Pokud vaše aplikace očekává konkrétní označení, vrácený text parsujte a ověřte podle zvolených pravidel zpracování. Požadovaná odpověď vypadající jako JSON nezaručuje výstup s vynuceným schématem.

Pro úplnou odpověď konverzace JSON použijte stream:false. Přečtěte choices[].message.content, uchovejte každou vrácenou variantu odpovědi a všechna dodaná pole uvažování a zachovejte finish_reason a usage. Posouzení uložte s přesným zadáním a odpovědí, které hodnotí, aby bylo možné rozhodnutí později zkontrolovat. Posouzení jednoho textu se vztahuje na tento dodaný text a kontext; podstatně změněnou odpověď vyhodnoťte jako samostatnou položku.

Připravte materiál bez důvěrných informací, jak vyžadují dokumentované podmínky použití této bezplatné edice. Pokud požadavek skončí bez úplného posouzení, při kontrole existujícího pokusu uchovejte původní identifikátor požadavku a vrácená data. Tato karta dokumentuje přímý výsledek konverzace a neposkytuje samostatný postup asynchronní úlohy nebo zrušení.

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
128 000 tokens
Maximální výstup
8 192 tokens
Výstupní formát
JSON or supported SSE
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
Výchozí—
PolemessagesTyparrayPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
PolestreamTypbooleanPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
false
Výchozífalse
Polemax_tokensTypintegerPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 8 192
Výchozí—
Polemax_completion_tokensTypintegerPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 8 192
Výchozí—
PolenTypintegerPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
Minimum: 1
Maximum: 128
Výchozí—
PoletemperatureTypnumberPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Poletop_pTypnumberPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
PoleseedTypintegerPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
PolestopTypPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Polefrequency_penaltyTypnumberPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Polepresence_penaltyTypnumberPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
PoleuserTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
ParametroptionalKontraktstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrconditionsKontraktUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes.

Životní cyklus: synchronous_json_or_sse

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Standardní sazba Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Standardní sazba Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť
Nulové sazby pouze pro text
Pro mezipaměť, nástroje a média platí samostatně uvedené cenové podmínky. Pro výhradně textový vstup a výstup

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

KonfiguraceTabulka sazebPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaPoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Chat Completions

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 128000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 8192, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "fe90cca88d6235857fa741af5066d596ffb43295f15838a7100f4604a423d414", "input_html_sha256": "cd0e427aa9815a9b1cfd013dcb67c571f7d514bf8d38ca3a0066a92dbeeee4eb", "private_audit_sha256": "cea95fe24d19cdcea9d86de9a99836af12a12e949d1178e342c162a51ca3c1a7", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/", "description": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o velikosti 4B pro klasifikaci zadání a odpovědí modelů. Tato edice Ailoot čte text a vrací text včetně posouzení bezpečnosti modelem a označení kategorií. Použijte jej jako soustředěný moderační krok v širším procesu kontroly nebo uplatňování pravidel aplikace.", "locale": "cs", "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/index.md", "title": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/cs/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/" }, "rawModel": { "about": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o 4B parametrech, doladěný z Gemma-3-4B. Jeho dokumentovanou úlohou je moderování zadání a odpovědí, klasifikace obsahu a postupy bezpečnostních pravidel. NVIDIA popisuje výstupy, které posuzují uživatelské zadání a odpověď jako safe nebo unsafe, přidávají označení bezpečnostních kategorií a volitelně zahrnují stopu uvažování. Posouzení je výstupem modelu, který má aplikace vyhodnotit a použít. Každá zpráva má role system, developer, user nebo assistant a prostý řetězcový content. Volitelný name je řetězec; každou zprávu omezte na tato pole. Odešlete stream:false nebo stream vynechte.\n\nPoužijte přesné ID modelu nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free s POST /v1/chat/completions a neprázdným polem messages. Materiál k posouzení vložte do textového pole content a při kontrole obou částí odlište uživatelské zadání od odpovědi modelu. Praktický moderační krok může tyto dvě pasáže výslovně označit a požádat model o určení příslušných kategorií, přičemž jeho posouzení zůstane navázané na dodaný obsah.\n\nTato edice Ailoot přijímá text a vrací text. Pro frontu kontrol připravte skutečný příspěvek, návrh zprávy podpory nebo generovanou odpověď, která potřebuje posouzení, spolu s okolním kontextem měnícím její význam. Rozhodnutí aplikace, například směrování označené položky k lidské kontrole, ponechte ve vlastním postupu. Mediální vstupy, ovládání volání nástrojů a výslovné ovládání mezipaměti jsou mimo profil požadavku této edice.\n\nStránka modelu uvádí kontextové okno 128 000 tokenů a až 8 192 tokenů dokončení. Ailoot také vyžaduje, aby se celé tělo požadavku JSON v UTF-8 včetně pokynů a názvů polí vešlo do 128 000 bajtů. Pro výslovný strop výstupu nastavte právě jeden z max_tokens nebo max_completion_tokens na kladné celé číslo od 1 do 8 192. Pokud není zadán ani jeden, Ailoot předává strop výstupu 4 096 tokenů. Započítejte úplnou konverzaci i posouzení, které požadujete. Popis modelu uvádí pokrytí 12 jazyků; pokud vyhodnocení závisí na zdrojovém jazyce, zachovejte původní znění. Pokud vaše aplikace očekává konkrétní označení, vrácený text parsujte a ověřte podle zvolených pravidel zpracování. Požadovaná odpověď vypadající jako JSON nezaručuje výstup s vynuceným schématem.\n\nPro úplnou odpověď konverzace JSON použijte stream:false. Přečtěte choices[].message.content, uchovejte každou vrácenou variantu odpovědi a všechna dodaná pole uvažování a zachovejte finish_reason a usage. Posouzení uložte s přesným zadáním a odpovědí, které hodnotí, aby bylo možné rozhodnutí později zkontrolovat. Posouzení jednoho textu se vztahuje na tento dodaný text a kontext; podstatně změněnou odpověď vyhodnoťte jako samostatnou položku.\n\nPřipravte materiál bez důvěrných informací, jak vyžadují dokumentované podmínky použití této bezplatné edice. Pokud požadavek skončí bez úplného posouzení, při kontrole existujícího pokusu uchovejte původní identifikátor požadavku a vrácená data. Tato karta dokumentuje přímý výsledek konverzace a neposkytuje samostatný postup asynchronní úlohy nebo zrušení.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "NVIDIA", "ctx": 128000, "formats": [ "chat" ], "id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": 8192, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "example_body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "outputs": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" }, "parameters": [ { "default_known": false, "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "array" }, { "default": false, "default_known": true, "enum": [ false ], "enum_known": true, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 8192, "minimum": 1, "name": "max_completion_tokens", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "maximum": 128, "minimum": 1, "name": "n", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "top_p", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "seed", "required": false, "type": "integer" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "stop", "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ], "required": false }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "frequency_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "presence_penalty", "required": false, "type": "number" }, { "default_known": false, "enum_known": false, "name": "user", "required": false, "type": "string" } ], "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "frequency_penalty": { "type": "number" }, "max_completion_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "max_tokens": { "maximum": 8192, "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "type": "string" }, "role": { "enum": [ "user", "assistant", "system", "developer" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free" ], "type": "string" }, "n": { "maximum": 128, "minimum": 1, "type": "integer" }, "presence_penalty": { "type": "number" }, "seed": { "type": "integer" }, "stop": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "type": "string" }, "type": "array" } ] }, "stream": { "default": false, "enum": [ false ], "type": "boolean" }, "temperature": { "type": "number" }, "top_p": { "type": "number" }, "user": { "type": "string" } }, "required": [ "model", "messages" ], "type": "object" }, "schema_template": { "body": { "messages": [ { "content": "Summarize the supplied text in three concise points.", "role": "user" } ], "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "stream": false }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "conditions": [ "Use literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method.", "The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes." ], "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional": [ "stream", "max_tokens", "max_completion_tokens", "n", "temperature", "top_p", "seed", "stop", "frequency_penalty", "presence_penalty", "user" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "cancel_endpoint": null, "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "mode": "synchronous_json_or_sse", "status": [], "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.", "unknown_no_replay": true }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [], "output": { "all_results": "Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.", "family": "text", "format": "JSON or supported SSE" } }, "ctx": 128000, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Summarize the supplied text in three concise points.\"}], \"stream\": false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n", "label": "curl · create once and retain the complete result", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "fmt": "chat", "http": "POST", "img_in": null, "img_out": null, "in": "0", "input": [ "text" ], "label": "Chat Completions", "max_out": 8192, "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "method_aliases": [], "out": "0", "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Standard rate", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Standard rate", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Standard rate", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" }, { "label": "Explicit cache pricing", "value": "Not enabled", "when": "When explicit cache is requested" }, { "label": "Text-only zero rates", "value": "Cache, tools and media follow their separately listed pricing conditions.", "when": "For text-only input and output" } ], "pricing": { "allow_explicit_cache": false, "billing_mode": "token", "cache_read_price": null, "cache_write_1h_price": null, "cache_write_price": null, "fast_multiplier": 1, "flex_multiplier": 1, "image_input_price": null, "image_output_price": null, "input_price": 0, "intervals": [], "max_reasoning_effort_multiplier": 1, "output_price": 0, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "unit": "token", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "request_model_id": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "route_label": "Ultra" } ], "name": "NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)", "price": { "in": "0", "in_label": null, "out": "0", "out_label": null, "sort_in": "0", "sort_out": "0", "varies": false }, "short": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o velikosti 4B pro klasifikaci zadání a odpovědí modelů. Tato edice Ailoot čte text a vrací text včetně posouzení bezpečnosti modelem a označení kategorií. Použijte jej jako soustředěný moderační krok v širším procesu kontroly nebo uplatňování pravidel aplikace." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Nemotron 3.5 Content Safety je ochranný model NVIDIA o velikosti 4B pro klasifikaci zadání a odpovědí modelů. Tato edice Ailoot čte text a vrací text včetně posouzení bezpečnosti modelem a označení kategorií. Použijte jej jako soustředěný moderační krok v širším procesu kontroly nebo uplatňování pravidel aplikace.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "0e2ac28bd5b6c79b7b053fb347053acb257b17bf2c69037840bc094f33e063ea", "renderer_sha256": "41721c81890b87836cd3fd41ef732d3276f5969e30822ba09962305294953718" }, "sourceRevision": "3836c8da4e1bbd842342580d7917681c23f4780a34900376dfc802467d7066a2" }