Nemotron 3.5 Super VL je model NVIDIA pro úlohy, kde je potřeba propojit několik kroků uvažování, porozumět programovému kódu nebo zpracovat rozsáhlý materiál. V Ailoot tato karta poskytuje textový dialog: předáte instrukce, vstupní data a historii zpráv a model vrátí textovou odpověď.
Lze jej využít k rozboru technické dokumentace, porovnání požadavků, přípravě vysvětlení ke kódu a analýze textových zpráv. V požadavku je vhodné stanovit cíl, přiložit potřebné materiály a určit podobu výsledku, například seznam závěrů s odůvodněním, plán změny programu nebo porovnání několika řešení.
Původní Super VL je vizuálně-jazykový model NVIDIA s vizuálním enkodérem C-RADIO, určený také k porozumění dokumentům a videu. V této kartě Ailoot je dostupná jeho práce s textem; podklady se předávají jako textový obsah.
Základ modelu spojuje Mamba-2, Transformer a architekturu Mixture of Experts. Z přibližně 120 miliard parametrů se v jednom kroku zpracování aktivuje kolem 12 miliard. Jde o uspořádání modelu, které je třeba posuzovat odděleně od skutečné rychlosti konkrétního požadavku.
Při učení byly využity softwarové repozitáře, dvojice úloh a změn kódu, protokoly sestavení, vícekrokové postupy řešení a materiály pro dlouhý kontext. Další učení spojovalo práci s kódem, uvažováním, instrukcemi a dialogem. Tato specializace je užitečná při zadání složené úlohy, v níž je nutné vstupní informace nejprve propojit a poté zpracovat výsledek.
Pro analýzu dokumentu nejprve formulujte otázku a kritéria výběru informací, poté přiložte text s nadpisy oddílů. Je-li potřeba porovnat zdroje, přiřaďte jim krátké značky a požádejte o propojení závěrů s těmito značkami. U úlohy s kódem přidejte příslušný úsek programu, pozorované chování a očekávaný výsledek, aby šlo odpověď porovnat s konkrétním případem.
Velké kontextové okno pomáhá umístit související materiály do jednoho požadavku. Samotný rozsah kontextu nenahrazuje jasné zadání: je vhodné oddělit instrukce od vstupních dat a předem uvést, jaké řešení nebo dokument chcete získat.
V Ailoot je pro tuto variantu uvedeno okno 1000000 tokenů a limit odpovědi do 131072 tokenů. Historie dialogu, instrukce, podklady a odpověď využívají společný kontext; při přípravě dlouhého požadavku ponechte místo pro výsledek.
Model je dostupný přes Chat Completions, Responses a Messages. Dostupný scénář této varianty je text na vstupu a text na výstupu; dokumenty se předávají jako textový obsah.
", "aboutText": "### Uvažování, kód a práce s dlouhým textem\n\nNemotron 3.5 Super VL je model NVIDIA pro úlohy, kde je potřeba propojit několik kroků uvažování, porozumět programovému kódu nebo zpracovat rozsáhlý materiál. V Ailoot tato karta poskytuje textový dialog: předáte instrukce, vstupní data a historii zpráv a model vrátí textovou odpověď.\n\nLze jej využít k rozboru technické dokumentace, porovnání požadavků, přípravě vysvětlení ke kódu a analýze textových zpráv. V požadavku je vhodné stanovit cíl, přiložit potřebné materiály a určit podobu výsledku, například seznam závěrů s odůvodněním, plán změny programu nebo porovnání několika řešení.\n\n### Uspořádání a specializace\n\nPůvodní Super VL je vizuálně-jazykový model NVIDIA s vizuálním enkodérem C-RADIO, určený také k porozumění dokumentům a videu. V této kartě Ailoot je dostupná jeho práce s textem; podklady se předávají jako textový obsah.\n\nZáklad modelu spojuje Mamba-2, Transformer a architekturu Mixture of Experts. Z přibližně 120 miliard parametrů se v jednom kroku zpracování aktivuje kolem 12 miliard. Jde o uspořádání modelu, které je třeba posuzovat odděleně od skutečné rychlosti konkrétního požadavku.\n\nPři učení byly využity softwarové repozitáře, dvojice úloh a změn kódu, protokoly sestavení, vícekrokové postupy řešení a materiály pro dlouhý kontext. Další učení spojovalo práci s kódem, uvažováním, instrukcemi a dialogem. Tato specializace je užitečná při zadání složené úlohy, v níž je nutné vstupní informace nejprve propojit a poté zpracovat výsledek.\n\n### Jak připravit úlohu\n\nPro analýzu dokumentu nejprve formulujte otázku a kritéria výběru informací, poté přiložte text s nadpisy oddílů. Je-li potřeba porovnat zdroje, přiřaďte jim krátké značky a požádejte o propojení závěrů s těmito značkami. U úlohy s kódem přidejte příslušný úsek programu, pozorované chování a očekávaný výsledek, aby šlo odpověď porovnat s konkrétním případem.\n\nVelké kontextové okno pomáhá umístit související materiály do jednoho požadavku. Samotný rozsah kontextu nenahrazuje jasné zadání: je vhodné oddělit instrukce od vstupních dat a předem uvést, jaké řešení nebo dokument chcete získat.\n\n### Kontext a způsoby připojení\n\nV Ailoot je pro tuto variantu uvedeno okno 1000000 tokenů a limit odpovědi do 131072 tokenů. Historie dialogu, instrukce, podklady a odpověď využívají společný kontext; při přípravě dlouhého požadavku ponechte místo pro výsledek.\n\nModel je dostupný přes Chat Completions, Responses a Messages. Dostupný scénář této varianty je text na vstupu a text na výstupu; dokumenty se předávají jako textový obsah.", "locale": "cs", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttext