GPT-4.1 je model OpenAI bez samostatného kroku uvažování pro dodržování pokynů a volání nástrojů se širokými znalostmi napříč obory. Přijímá text a obrázky a vrací text bez vyhrazeného kroku uvažování. Jeho velký kontext je užitečný, když je úloha jasně definovaná, ale relevantní materiál zahrnuje rozsáhlé dokumenty nebo kód. Určete požadovanou operaci, zdrojový materiál, na který se vztahuje, a formu konečného výsledku.
Při zpracování dokumentů oddělte pokyny od materiálu pomocí nadpisů nebo jiných jasných hranic. Označte dokumenty a zachovejte identifikátory, na které musí odpověď odkazovat. Definujte pole pro extrakci, kritéria porovnání nebo publikum a délku přepracovaného textu. Příkladem výstupu může být tabulka požadavků s místy ve zdroji, shrnutí uspořádané podle stanovené sady otázek nebo strukturovaný záznam rozlišující chybějící informaci od výslovné hodnoty.
Pro programování dodejte relevantní soubory, požadovanou změnu a chování, které musí zůstat zachováno. Požádejte o skutečně potřebný výstup: revidovanou funkci, úplný soubor, navržené argumenty nástroje nebo vysvětlení dotčené logiky. Příklady mohou vyjasnit pravidlo formátování nebo krajní případ, ale mají dodržovat stejné požadavky jako skutečná úloha. Průvodce promptováním od OpenAI zdůrazňuje přímé pokyny, role, hranice zdrojů a reprezentativní příklady namísto předpokladu, že dlouhý prompt je automaticky přesný.
Konkrétní specifikace GPT-4.1 uvádí kontextové okno 1 047 576 tokenů, maximální výstup 32 768 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Velký vstupní kontext neznamená stejně velký výstup, proto má požadavek na přepracování rozsáhlého materiálu určit potřebnou část a konečný výstup. Ponechte dostatek místa pro odpověď a dodejte aktuální informace, pokud úloha závisí na faktech po znalostním mezníku. Dokumentovaný typ modelu GPT-4.1 je chat; nastavení intenzity uvažování z novějších uvažovacích modelů není součástí tohoto profilu.
OpenAI dokumentuje pro GPT-4.1 rozhraní Chat Completions, Responses, Assistants, Batch a dolaďování. Uvedené funkce zahrnují streamování, Structured Outputs, volání funkcí, nahrávání souborů, obrazový vstup, webové vyhledávání a vyhledávání v souborech, dolaďování a ukládání promptů do mezipaměti. Nástroje zahrnují spouštění kódu, generování obrázků a připojení MCP i vyhledávání a funkce. Vlastním výstupem modelu je text, zatímco nástroj může vrátit samostatný výstup nebo pozorování. Definujte účel a argumenty aplikační operace a použijte její skutečně vrácený výsledek; požadavek vytvořený modelem není potvrzením dokončení externí operace.
Výraznou funkcí je Predicted Outputs v rozhraní Chat Completions od OpenAI. Pokud je většina požadovaného textového nebo kódového výsledku již známá, lze stávající obsah dodat jako predikci, která pomůže znovu vygenerovat celý výsledek s malou změnou. Například dodejte aktuální soubor a požádejte o úzce vymezené přejmenování vlastnosti při zachování okolního kódu. Predikce je očekávaný obsah výstupu, nikoli pokyn ani záruka správnosti nezměněných částí. Porovnejte znovu vygenerovaný výstup s požadovanou úpravou a původním materiálem.
Predicted Outputs má vlastní omezení kompatibility. OpenAI dokumentuje čistě textové použití bez zvukových vstupů či výstupů a bez volání funkcí v daném požadavku. Nepodporuje více variant s n větším než 1, logaritmické pravděpodobnosti, kladné penalizace presence nebo frequency ani parametr max_completion_tokens. Tento postup opětovného generování oddělte od úlohy vyžadující volání nástrojů. Predikovaný text může odpovídat částem výstupu a výrobce hlásí přijaté i odmítnuté tokeny predikce; nevhodná predikce může být zčásti nepoužita, takže funkce nezaručuje konkrétní zrychlení ani výsledek.
U běžných úloh dodržování pokynů je užitečným výsledkem GPT-4.1 dokument nebo kódový výstup dodržující definovaný kontrakt, extrakce s výslovnými poli nebo požadavek nástroje, jehož argumenty odpovídají dodané operaci. U malé změny převážně nezměněného souboru poskytuje postup predikovaného výstupu konkrétnější způsob přípravy očekávaného výsledku. V obou případech zachovejte zdrojový materiál potřebný ke kontrole odpovědi a výslovně uveďte nejasnosti. Kontextová kapacita modelu a nástroje postup podporují; zadání úlohy stále určuje, co obsahuje úplná a použitelná odpověď.
", "aboutText": "GPT-4.1 je model OpenAI bez samostatného kroku uvažování pro dodržování pokynů a volání nástrojů se širokými znalostmi napříč obory. Přijímá text a obrázky a vrací text bez vyhrazeného kroku uvažování. Jeho velký kontext je užitečný, když je úloha jasně definovaná, ale relevantní materiál zahrnuje rozsáhlé dokumenty nebo kód. Určete požadovanou operaci, zdrojový materiál, na který se vztahuje, a formu konečného výsledku.\n\nPři zpracování dokumentů oddělte pokyny od materiálu pomocí nadpisů nebo jiných jasných hranic. Označte dokumenty a zachovejte identifikátory, na které musí odpověď odkazovat. Definujte pole pro extrakci, kritéria porovnání nebo publikum a délku přepracovaného textu. Příkladem výstupu může být tabulka požadavků s místy ve zdroji, shrnutí uspořádané podle stanovené sady otázek nebo strukturovaný záznam rozlišující chybějící informaci od výslovné hodnoty.\n\nPro programování dodejte relevantní soubory, požadovanou změnu a chování, které musí zůstat zachováno. Požádejte o skutečně potřebný výstup: revidovanou funkci, úplný soubor, navržené argumenty nástroje nebo vysvětlení dotčené logiky. Příklady mohou vyjasnit pravidlo formátování nebo krajní případ, ale mají dodržovat stejné požadavky jako skutečná úloha. Průvodce promptováním od OpenAI zdůrazňuje přímé pokyny, role, hranice zdrojů a reprezentativní příklady namísto předpokladu, že dlouhý prompt je automaticky přesný.\n\nKonkrétní specifikace GPT-4.1 uvádí kontextové okno 1 047 576 tokenů, maximální výstup 32 768 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Velký vstupní kontext neznamená stejně velký výstup, proto má požadavek na přepracování rozsáhlého materiálu určit potřebnou část a konečný výstup. Ponechte dostatek místa pro odpověď a dodejte aktuální informace, pokud úloha závisí na faktech po znalostním mezníku. Dokumentovaný typ modelu GPT-4.1 je chat; nastavení intenzity uvažování z novějších uvažovacích modelů není součástí tohoto profilu.\n\nOpenAI dokumentuje pro GPT-4.1 rozhraní Chat Completions, Responses, Assistants, Batch a dolaďování. Uvedené funkce zahrnují streamování, Structured Outputs, volání funkcí, nahrávání souborů, obrazový vstup, webové vyhledávání a vyhledávání v souborech, dolaďování a ukládání promptů do mezipaměti. Nástroje zahrnují spouštění kódu, generování obrázků a připojení MCP i vyhledávání a funkce. Vlastním výstupem modelu je text, zatímco nástroj může vrátit samostatný výstup nebo pozorování. Definujte účel a argumenty aplikační operace a použijte její skutečně vrácený výsledek; požadavek vytvořený modelem není potvrzením dokončení externí operace.\n\nVýraznou funkcí je Predicted Outputs v rozhraní Chat Completions od OpenAI. Pokud je většina požadovaného textového nebo kódového výsledku již známá, lze stávající obsah dodat jako predikci, která pomůže znovu vygenerovat celý výsledek s malou změnou. Například dodejte aktuální soubor a požádejte o úzce vymezené přejmenování vlastnosti při zachování okolního kódu. Predikce je očekávaný obsah výstupu, nikoli pokyn ani záruka správnosti nezměněných částí. Porovnejte znovu vygenerovaný výstup s požadovanou úpravou a původním materiálem.\n\nPredicted Outputs má vlastní omezení kompatibility. OpenAI dokumentuje čistě textové použití bez zvukových vstupů či výstupů a bez volání funkcí v daném požadavku. Nepodporuje více variant s n větším než 1, logaritmické pravděpodobnosti, kladné penalizace presence nebo frequency ani parametr max_completion_tokens. Tento postup opětovného generování oddělte od úlohy vyžadující volání nástrojů. Predikovaný text může odpovídat částem výstupu a výrobce hlásí přijaté i odmítnuté tokeny predikce; nevhodná predikce může být zčásti nepoužita, takže funkce nezaručuje konkrétní zrychlení ani výsledek.\n\nU běžných úloh dodržování pokynů je užitečným výsledkem GPT-4.1 dokument nebo kódový výstup dodržující definovaný kontrakt, extrakce s výslovnými poli nebo požadavek nástroje, jehož argumenty odpovídají dodané operaci. U malé změny převážně nezměněného souboru poskytuje postup predikovaného výstupu konkrétnější způsob přípravy očekávaného výsledku. V obou případech zachovejte zdrojový materiál potřebný ke kontrole odpovědi a výslovně uveďte nejasnosti. Kontextová kapacita modelu a nástroje postup podporují; zadání úlohy stále určuje, co obsahuje úplná a použitelná odpověď.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c0de2e9552bc1d9837a12d5ce73b928e5687f83e63c28f7f9eb7e8f7d532639b", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4.1:batchOpenAI GPT-4.1 je model bez samostatného kroku uvažování pro přesné dodržování pokynů, programování a volání nástrojů. Přijímá text a obrázky a vrací text, s velkým kontextovým oknem, Structured Outputs a Predicted Outputs pro opětovné generování převážně nezměněného textu nebo kódu.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-4.1 je model OpenAI bez samostatného kroku uvažování pro dodržování pokynů a volání nástrojů se širokými znalostmi napříč obory. Přijímá text a obrázky a vrací text bez vyhrazeného kroku uvažování. Jeho velký kontext je užitečný, když je úloha jasně definovaná, ale relevantní materiál zahrnuje rozsáhlé dokumenty nebo kód. Určete požadovanou operaci, zdrojový materiál, na který se vztahuje, a formu konečného výsledku.
Při zpracování dokumentů oddělte pokyny od materiálu pomocí nadpisů nebo jiných jasných hranic. Označte dokumenty a zachovejte identifikátory, na které musí odpověď odkazovat. Definujte pole pro extrakci, kritéria porovnání nebo publikum a délku přepracovaného textu. Příkladem výstupu může být tabulka požadavků s místy ve zdroji, shrnutí uspořádané podle stanovené sady otázek nebo strukturovaný záznam rozlišující chybějící informaci od výslovné hodnoty.
Pro programování dodejte relevantní soubory, požadovanou změnu a chování, které musí zůstat zachováno. Požádejte o skutečně potřebný výstup: revidovanou funkci, úplný soubor, navržené argumenty nástroje nebo vysvětlení dotčené logiky. Příklady mohou vyjasnit pravidlo formátování nebo krajní případ, ale mají dodržovat stejné požadavky jako skutečná úloha. Průvodce promptováním od OpenAI zdůrazňuje přímé pokyny, role, hranice zdrojů a reprezentativní příklady namísto předpokladu, že dlouhý prompt je automaticky přesný.
Konkrétní specifikace GPT-4.1 uvádí kontextové okno 1 047 576 tokenů, maximální výstup 32 768 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Velký vstupní kontext neznamená stejně velký výstup, proto má požadavek na přepracování rozsáhlého materiálu určit potřebnou část a konečný výstup. Ponechte dostatek místa pro odpověď a dodejte aktuální informace, pokud úloha závisí na faktech po znalostním mezníku. Dokumentovaný typ modelu GPT-4.1 je chat; nastavení intenzity uvažování z novějších uvažovacích modelů není součástí tohoto profilu.
OpenAI dokumentuje pro GPT-4.1 rozhraní Chat Completions, Responses, Assistants, Batch a dolaďování. Uvedené funkce zahrnují streamování, Structured Outputs, volání funkcí, nahrávání souborů, obrazový vstup, webové vyhledávání a vyhledávání v souborech, dolaďování a ukládání promptů do mezipaměti. Nástroje zahrnují spouštění kódu, generování obrázků a připojení MCP i vyhledávání a funkce. Vlastním výstupem modelu je text, zatímco nástroj může vrátit samostatný výstup nebo pozorování. Definujte účel a argumenty aplikační operace a použijte její skutečně vrácený výsledek; požadavek vytvořený modelem není potvrzením dokončení externí operace.
Výraznou funkcí je Predicted Outputs v rozhraní Chat Completions od OpenAI. Pokud je většina požadovaného textového nebo kódového výsledku již známá, lze stávající obsah dodat jako predikci, která pomůže znovu vygenerovat celý výsledek s malou změnou. Například dodejte aktuální soubor a požádejte o úzce vymezené přejmenování vlastnosti při zachování okolního kódu. Predikce je očekávaný obsah výstupu, nikoli pokyn ani záruka správnosti nezměněných částí. Porovnejte znovu vygenerovaný výstup s požadovanou úpravou a původním materiálem.
Predicted Outputs má vlastní omezení kompatibility. OpenAI dokumentuje čistě textové použití bez zvukových vstupů či výstupů a bez volání funkcí v daném požadavku. Nepodporuje více variant s n větším než 1, logaritmické pravděpodobnosti, kladné penalizace presence nebo frequency ani parametr max_completion_tokens. Tento postup opětovného generování oddělte od úlohy vyžadující volání nástrojů. Predikovaný text může odpovídat částem výstupu a výrobce hlásí přijaté i odmítnuté tokeny predikce; nevhodná predikce může být zčásti nepoužita, takže funkce nezaručuje konkrétní zrychlení ani výsledek.
U běžných úloh dodržování pokynů je užitečným výsledkem GPT-4.1 dokument nebo kódový výstup dodržující definovaný kontrakt, extrakce s výslovnými poli nebo požadavek nástroje, jehož argumenty odpovídají dodané operaci. U malé změny převážně nezměněného souboru poskytuje postup predikovaného výstupu konkrétnější způsob přípravy očekávaného výsledku. V obou případech zachovejte zdrojový materiál potřebný ke kontrole odpovědi a výslovně uveďte nejasnosti. Kontextová kapacita modelu a nástroje postup podporují; zadání úlohy stále určuje, co obsahuje úplná a použitelná odpověď.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-4.1:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4.1:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.