{
  "aboutHtml": "<p>GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Přijímá zvuk s volitelným textovým vedením a vytváří rozpoznaný text. Jde o jiný model než GPT-4o Transcribe, který používá GPT-4o, a než novější profil GPT Transcribe se samostatnými poli klíčových slov a vícejazyčných nápověd. Užitečným výstupem je zde přepis původní řeči z nahrávky připravený pro vyhledávání, kontrolu nebo další krok zpracování obsahu.</p><h4>Příprava nahrávky</h4><p>Průvodce souborovým přepisem od OpenAI přijímá zvukové soubory do 25 MB. Aktuální reference koncového bodu uvádí FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV a WebM s dostatečnými metadaty názvu souboru a typu obsahu pro identifikaci zvukového formátu. Větší nahrávky lze komprimovat nebo rozdělit na části o velikosti nejvýše 25 MB. Při dělení zachovejte hranice vět a ponechte každou část přiřazenou ke zdrojové nahrávce a poloze, aby bylo možné text později sestavit ve správném pořadí.</p><p>U hlasových poznámek zachovejte jeden identifikovatelný přepis na nahrávku a před použitím textu k vytváření úkolů zkontrolujte jména nebo čísla. U mluveného návodu porovnejte rozpoznané znění s původními pokyny, než jej upravíte pro zveřejnění. Užitečné přípravné zadání určuje mluvený jazyk a termíny, které by jinak mohly být přeslechnuty. Přepis slov je prvním krokem; interpretace, shrnutí nebo překlad mohou následně využít zkontrolovaný přepis.</p><h4>Vedení promptem a jedna jazyková nápověda</h4><p>Stávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují volně formulovaný prompt. OpenAI popisuje prompty pro jména, zkratky, slovní zásobu konkrétní nahrávky, interpunkci, velká písmena, výplňová slova a preferovaný systém písma. Reference koncového bodu uvádí, že prompt má odpovídat jazyku zvuku a může nést kontext předchozího zvukového segmentu. Zahrňte relevantní zápisy nebo krátký popis tématu, místo abyste od přepisovacího promptu požadovali chování neomezeného chatového pokynu.</p><p>Zavedená jazyková nápověda tohoto modelu používá pole language v jednotném čísle. Reference výrobce dokumentuje kód vstupního jazyka ISO 639-1, například en. Samostatné pole keywords a pole languages v množném čísle jsou dokumentována pro GPT Transcribe; nejsou součástí tohoto profilu Mini. U série nahrávek uchovejte zamýšlené nastavení mluveného jazyka s každým vstupem, místo abyste jej interpretovali jako požadavek na překlad výsledku.</p><h4>Výsledek JSON a volitelné pravděpodobnosti tokenů</h4><p>Aktuální reference koncového bodu dokumentuje JSON jako podporovaný formát odpovědi GPT-4o Mini Transcribe. Rozpoznané znění se objevuje v poli text. Na vyžádání mohou odpověď JSON doprovázet logaritmy pravděpodobností tokenů; tyto hodnoty popisují pravděpodobnosti tokenů modelu a mohou pomoci určit materiál k podrobnější kontrole. Nepotvrzují, že jméno, číslo nebo věta odpovídá zvuku. Podle nahrávky rozhodněte, zda je třeba pochybné slovo opravit.</p><p>Běžný profil přepisu Mini neposkytuje prostřednictvím tohoto kontraktu JSON nativní výstupy SRT, VTT, podrobné časové značky slov ani označení mluvčích. OpenAI pro tyto schopnosti dokumentuje specializované modely a formáty. Pokud je zamýšleným výstupem titulková stopa, ponechte zkontrolovaný přepis dostupný pro samostatný postup časování, místo abyste předpokládali, že čistě textový výsledek už obsahuje hranice titulků.</p><h4>Streamování souborového výstupu a dokumentované režimy</h4><p>Průvodce výrobce pro převod řeči na text výslovně uvádí, že stávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují streamování souborových výsledků. Dokončená nahrávka může během zpracování vytvářet částečný text přepisu následovaný konečným výsledkem. Konečný přepis uchovejte jako dokončený výstup; výskyt částečného textu neznamená, že souborový postup nepřetržitě přijímá živý zvuk z mikrofonu. Karta modelu samostatně uvádí rodiny koncových bodů přepisu a Realtime. Tato rozhraní výrobce neznamenají, že se zde uplatňuje každé pole relace jiného přepisovacího modelu.</p><h4>Kontext, výstupní limit a užitečné kontroly</h4><p>Aktuální specifikace modelu od OpenAI uvádí kontextové okno 16 000 tokenů, maximální výstup 2 000 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Jde o údaje specifikace modelu, nikoli o univerzální délku zvukové nahrávky v minutách. Pravidlo velikosti souboru a tokenový limit popisují různá omezení. U rozsáhlého materiálu připravte nahrávku podle dokumentovaného souborového postupu, přenášejte mezi částmi relevantní kontext a zkontrolujte, že konečný text zahrnuje konec zdroje.</p><p>Užitečný výsledek Mini Transcribe zachovává znění i jeho vztah k nahrávce a volitelné pravděpodobnostní údaje ponechává oddělené od redakčních oprav. Kontrolujte neznámou slovní zásobu, přízvuky, hluk v pozadí, změny jazyka a překrývající se řeč s dostupným původním zvukem. Při úpravách textu pro lepší čitelnost odlište tuto redakční verzi od rozpoznaného přepisu, aby pozdější uživatelé mohli poznat, které znění pochází z nahrávky a které bylo během přípravy změněno.</p>",
  "aboutText": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Přijímá zvuk s volitelným textovým vedením a vytváří rozpoznaný text. Jde o jiný model než GPT-4o Transcribe, který používá GPT-4o, a než novější profil GPT Transcribe se samostatnými poli klíčových slov a vícejazyčných nápověd. Užitečným výstupem je zde přepis původní řeči z nahrávky připravený pro vyhledávání, kontrolu nebo další krok zpracování obsahu.\n\n### Příprava nahrávky\n\nPrůvodce souborovým přepisem od OpenAI přijímá zvukové soubory do 25 MB. Aktuální reference koncového bodu uvádí FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV a WebM s dostatečnými metadaty názvu souboru a typu obsahu pro identifikaci zvukového formátu. Větší nahrávky lze komprimovat nebo rozdělit na části o velikosti nejvýše 25 MB. Při dělení zachovejte hranice vět a ponechte každou část přiřazenou ke zdrojové nahrávce a poloze, aby bylo možné text později sestavit ve správném pořadí.\n\nU hlasových poznámek zachovejte jeden identifikovatelný přepis na nahrávku a před použitím textu k vytváření úkolů zkontrolujte jména nebo čísla. U mluveného návodu porovnejte rozpoznané znění s původními pokyny, než jej upravíte pro zveřejnění. Užitečné přípravné zadání určuje mluvený jazyk a termíny, které by jinak mohly být přeslechnuty. Přepis slov je prvním krokem; interpretace, shrnutí nebo překlad mohou následně využít zkontrolovaný přepis.\n\n### Vedení promptem a jedna jazyková nápověda\n\nStávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují volně formulovaný prompt. OpenAI popisuje prompty pro jména, zkratky, slovní zásobu konkrétní nahrávky, interpunkci, velká písmena, výplňová slova a preferovaný systém písma. Reference koncového bodu uvádí, že prompt má odpovídat jazyku zvuku a může nést kontext předchozího zvukového segmentu. Zahrňte relevantní zápisy nebo krátký popis tématu, místo abyste od přepisovacího promptu požadovali chování neomezeného chatového pokynu.\n\nZavedená jazyková nápověda tohoto modelu používá pole language v jednotném čísle. Reference výrobce dokumentuje kód vstupního jazyka ISO 639-1, například en. Samostatné pole keywords a pole languages v množném čísle jsou dokumentována pro GPT Transcribe; nejsou součástí tohoto profilu Mini. U série nahrávek uchovejte zamýšlené nastavení mluveného jazyka s každým vstupem, místo abyste jej interpretovali jako požadavek na překlad výsledku.\n\n### Výsledek JSON a volitelné pravděpodobnosti tokenů\n\nAktuální reference koncového bodu dokumentuje JSON jako podporovaný formát odpovědi GPT-4o Mini Transcribe. Rozpoznané znění se objevuje v poli text. Na vyžádání mohou odpověď JSON doprovázet logaritmy pravděpodobností tokenů; tyto hodnoty popisují pravděpodobnosti tokenů modelu a mohou pomoci určit materiál k podrobnější kontrole. Nepotvrzují, že jméno, číslo nebo věta odpovídá zvuku. Podle nahrávky rozhodněte, zda je třeba pochybné slovo opravit.\n\nBěžný profil přepisu Mini neposkytuje prostřednictvím tohoto kontraktu JSON nativní výstupy SRT, VTT, podrobné časové značky slov ani označení mluvčích. OpenAI pro tyto schopnosti dokumentuje specializované modely a formáty. Pokud je zamýšleným výstupem titulková stopa, ponechte zkontrolovaný přepis dostupný pro samostatný postup časování, místo abyste předpokládali, že čistě textový výsledek už obsahuje hranice titulků.\n\n### Streamování souborového výstupu a dokumentované režimy\n\nPrůvodce výrobce pro převod řeči na text výslovně uvádí, že stávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují streamování souborových výsledků. Dokončená nahrávka může během zpracování vytvářet částečný text přepisu následovaný konečným výsledkem. Konečný přepis uchovejte jako dokončený výstup; výskyt částečného textu neznamená, že souborový postup nepřetržitě přijímá živý zvuk z mikrofonu. Karta modelu samostatně uvádí rodiny koncových bodů přepisu a Realtime. Tato rozhraní výrobce neznamenají, že se zde uplatňuje každé pole relace jiného přepisovacího modelu.\n\n### Kontext, výstupní limit a užitečné kontroly\n\nAktuální specifikace modelu od OpenAI uvádí kontextové okno 16 000 tokenů, maximální výstup 2 000 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Jde o údaje specifikace modelu, nikoli o univerzální délku zvukové nahrávky v minutách. Pravidlo velikosti souboru a tokenový limit popisují různá omezení. U rozsáhlého materiálu připravte nahrávku podle dokumentovaného souborového postupu, přenášejte mezi částmi relevantní kontext a zkontrolujte, že konečný text zahrnuje konec zdroje.\n\nUžitečný výsledek Mini Transcribe zachovává znění i jeho vztah k nahrávce a volitelné pravděpodobnostní údaje ponechává oddělené od redakčních oprav. Kontrolujte neznámou slovní zásobu, přízvuky, hluk v pozadí, změny jazyka a překrývající se řeč s dostupným původním zvukem. Při úpravách textu pro lepší čitelnost odlište tuto redakční verzi od rozpoznaného přepisu, aby pozdější uživatelé mohli poznat, které znění pochází z nahrávky a které bylo během přípravy změněno.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f1c8af9e007d50e2d9322955be1537e1562bfa3f69eff81b02d49164f6903512",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavřít\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Zkopírovat ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekce karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarify</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Příklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe\">Rozpoznávání</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Mění zvuk na přepis JSON, podporuje textové prompty pro konkrétní nahrávku a streamované výsledky ze souboru a může vracet logaritmy pravděpodobností tokenů pro cílenou kontrolu přepisu.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Přijímané vstupy</dt><dd>Zvuk</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Přijímá zvuk s volitelným textovým vedením a vytváří rozpoznaný text. Jde o jiný model než GPT-4o Transcribe, který používá GPT-4o, a než novější profil GPT Transcribe se samostatnými poli klíčových slov a vícejazyčných nápověd. Užitečným výstupem je zde přepis původní řeči z nahrávky připravený pro vyhledávání, kontrolu nebo další krok zpracování obsahu.</p><h4>Příprava nahrávky</h4><p>Průvodce souborovým přepisem od OpenAI přijímá zvukové soubory do 25 MB. Aktuální reference koncového bodu uvádí FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV a WebM s dostatečnými metadaty názvu souboru a typu obsahu pro identifikaci zvukového formátu. Větší nahrávky lze komprimovat nebo rozdělit na části o velikosti nejvýše 25 MB. Při dělení zachovejte hranice vět a ponechte každou část přiřazenou ke zdrojové nahrávce a poloze, aby bylo možné text později sestavit ve správném pořadí.</p><p>U hlasových poznámek zachovejte jeden identifikovatelný přepis na nahrávku a před použitím textu k vytváření úkolů zkontrolujte jména nebo čísla. U mluveného návodu porovnejte rozpoznané znění s původními pokyny, než jej upravíte pro zveřejnění. Užitečné přípravné zadání určuje mluvený jazyk a termíny, které by jinak mohly být přeslechnuty. Přepis slov je prvním krokem; interpretace, shrnutí nebo překlad mohou následně využít zkontrolovaný přepis.</p><h4>Vedení promptem a jedna jazyková nápověda</h4><p>Stávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují volně formulovaný prompt. OpenAI popisuje prompty pro jména, zkratky, slovní zásobu konkrétní nahrávky, interpunkci, velká písmena, výplňová slova a preferovaný systém písma. Reference koncového bodu uvádí, že prompt má odpovídat jazyku zvuku a může nést kontext předchozího zvukového segmentu. Zahrňte relevantní zápisy nebo krátký popis tématu, místo abyste od přepisovacího promptu požadovali chování neomezeného chatového pokynu.</p><p>Zavedená jazyková nápověda tohoto modelu používá pole language v jednotném čísle. Reference výrobce dokumentuje kód vstupního jazyka ISO 639-1, například en. Samostatné pole keywords a pole languages v množném čísle jsou dokumentována pro GPT Transcribe; nejsou součástí tohoto profilu Mini. U série nahrávek uchovejte zamýšlené nastavení mluveného jazyka s každým vstupem, místo abyste jej interpretovali jako požadavek na překlad výsledku.</p><h4>Výsledek JSON a volitelné pravděpodobnosti tokenů</h4><p>Aktuální reference koncového bodu dokumentuje JSON jako podporovaný formát odpovědi GPT-4o Mini Transcribe. Rozpoznané znění se objevuje v poli text. Na vyžádání mohou odpověď JSON doprovázet logaritmy pravděpodobností tokenů; tyto hodnoty popisují pravděpodobnosti tokenů modelu a mohou pomoci určit materiál k podrobnější kontrole. Nepotvrzují, že jméno, číslo nebo věta odpovídá zvuku. Podle nahrávky rozhodněte, zda je třeba pochybné slovo opravit.</p><p>Běžný profil přepisu Mini neposkytuje prostřednictvím tohoto kontraktu JSON nativní výstupy SRT, VTT, podrobné časové značky slov ani označení mluvčích. OpenAI pro tyto schopnosti dokumentuje specializované modely a formáty. Pokud je zamýšleným výstupem titulková stopa, ponechte zkontrolovaný přepis dostupný pro samostatný postup časování, místo abyste předpokládali, že čistě textový výsledek už obsahuje hranice titulků.</p><h4>Streamování souborového výstupu a dokumentované režimy</h4><p>Průvodce výrobce pro převod řeči na text výslovně uvádí, že stávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují streamování souborových výsledků. Dokončená nahrávka může během zpracování vytvářet částečný text přepisu následovaný konečným výsledkem. Konečný přepis uchovejte jako dokončený výstup; výskyt částečného textu neznamená, že souborový postup nepřetržitě přijímá živý zvuk z mikrofonu. Karta modelu samostatně uvádí rodiny koncových bodů přepisu a Realtime. Tato rozhraní výrobce neznamenají, že se zde uplatňuje každé pole relace jiného přepisovacího modelu.</p><h4>Kontext, výstupní limit a užitečné kontroly</h4><p>Aktuální specifikace modelu od OpenAI uvádí kontextové okno 16 000 tokenů, maximální výstup 2 000 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Jde o údaje specifikace modelu, nikoli o univerzální délku zvukové nahrávky v minutách. Pravidlo velikosti souboru a tokenový limit popisují různá omezení. U rozsáhlého materiálu připravte nahrávku podle dokumentovaného souborového postupu, přenášejte mezi částmi relevantní kontext a zkontrolujte, že konečný text zahrnuje konec zdroje.</p><p>Užitečný výsledek Mini Transcribe zachovává znění i jeho vztah k nahrávce a volitelné pravděpodobnostní údaje ponechává oddělené od redakčních oprav. Kontrolujte neznámou slovní zásobu, přízvuky, hluk v pozadí, změny jazyka a překrývající se řeč s dostupným původním zvukem. Při úpravách textu pro lepší čitelnost odlište tuto redakční verzi od rozpoznaného přepisu, aby pozdější uživatelé mohli poznat, které znění pochází z nahrávky a které bylo během přípravy změněno.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Přepis řeči</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požadavek</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Výchozí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>openai/gpt-4o-mini-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry a životní cyklus metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Příklad načte váš skutečný neprázdný soubor PCM WAV, zakóduje všechny jeho bajty do base64 a odešle input_audio.format s hodnotou wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Životní cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · přesné task_id z existujícího záznamu média spravovaného službou</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarify</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.</p><dl data-price-conditions><dt>Rychlý režim</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru rychlého režimu</span></dd><dt>Režim flex</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru režimu flex</span></dd><dt>Maximální intenzita uvažování</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sazby Ailoot</h4><h4>Ceny podle konfigurace</h4><p class=\"note-s\">Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurace</th><th>Tabulka sazeb</th><th>Účtovací jednotka</th><th>Poplatek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Základní sazby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>Základní sazba</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · Vstupní tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Výstup · Výstupní tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Čtení z mezipaměti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>vstupní token</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>/ 1K tokenů</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup</span> <b>$0.0025</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>výstupní token</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>/ 1K tokenů</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Výstup</span> <b>$0.01</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. <a href=\"/docs/cs/billing/reserve/\">Jak funguje rezervace a vyúčtování →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Příklady požadavků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2046-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2046-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · skutečný soubor WAV a úplný původní výsledek</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2046-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2046-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/gpt-4o-mini-transcribe&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Přijímání a ukládání výsledků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><p class=\"note-s\">Celé původní tělo odpovědi, stav a předané hlavičky. Tento obslužný kód nepřidává žádnou univerzální strukturu JSON, textové pole ani obalovou strukturu úlohy.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovejte všechny dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Pokud je nutné ověřit původní odpověď</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte skutečné X-Client-Request-ID a celou odpověď. Načítejte původní soubory spravované službou a jejich přesné podepsané URL obsahu; vytvoření s nejistým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pole odpovědi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Chyby a další kroky</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpověď</th><th>Podmínka</th><th>Další krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Tělo JSON nebo explicitně uvedené kanonické ID modelu jsou neplatné.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte odpověď a opravte označené pole požadavku.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Klíč API Ailoot je neplatný.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Použijte svůj autorizovaný klíč API Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Skupina klíče nemá přístup k této metodě.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Vybraná metoda nemá žádnou trasu s povoleným přístupem.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Přijatý tarif nedokáže získat potřebné vstupní množství nebo jeho horní mez.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte odpověď; použijte způsob zadání vstupu požadovaný přijatým tarifem.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Potřebné úložiště, trasa, cena metody nebo rezervace nejsou dostupné.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte celou původní odpověď. Nejasná rezervace neopravňuje k opětovnému odeslání.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Původní výsledek, údaje o využití nebo vyúčtování vyžadují kontrolu.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte skutečné ID požadavku a původní odpověď. Načítejte existující záznam spravovaný službou; požadavek na vytvoření znovu neodesílejte.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></span></p><h4>Aliasy cest metod</h4><p class=\"note-s\">Použijte cesty metod uvedené výše.</p><h4>Související ID modelů</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/gpt-4o-mini-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fgpt-4o-mini-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Tělo JSON nebo explicitně uvedené kanonické ID modelu jsou neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Uchovejte odpověď a opravte označené pole požadavku.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Klíč API Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použijte svůj autorizovaný klíč API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina klíče nemá přístup k této metodě.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metoda nemá žádnou trasu s povoleným přístupem.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Přijatý tarif nedokáže získat potřebné vstupní množství nebo jeho horní mez.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Uchovejte odpověď; použijte způsob zadání vstupu požadovaný přijatým tarifem.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Potřebné úložiště, trasa, cena metody nebo rezervace nejsou dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Uchovejte celou původní odpověď. Nejasná rezervace neopravňuje k opětovnému odeslání.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Původní výsledek, údaje o využití nebo vyúčtování vyžadují kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Uchovejte skutečné ID požadavku a původní odpověď. Načítejte existující záznam spravovaný službou; požadavek na vytvoření znovu neodesílejte.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte skutečné X-Client-Request-ID a celou odpověď. Načítejte původní soubory spravované službou a jejich přesné podepsané URL obsahu; vytvoření s nejistým výsledkem nikdy znovu neodesílejte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celé původní tělo odpovědi, stav a předané hlavičky. Tento obslužný kód nepřidává žádnou univerzální strukturu JSON, textové pole ani obalovou strukturu úlohy."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Příklad načte váš skutečný neprázdný soubor PCM WAV, zakóduje všechny jeho bajty do base64 a odešle input_audio.format s hodnotou wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "přesné task_id z existujícího záznamu média spravovaného službou",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c62ce873728cd00cf664f6dc5f3c596c25c24aef00ba3c16e9756c3a0995ea28",
    "input_html_sha256": "10842db7f0849ba0f3b68932ea73b58f133faf723758e941d295233a51756520",
    "private_audit_sha256": "6e744b41f7e188d19417ae72d11a89e79b0b361e5268d4679e1c2b9ce3724054",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/openai-gpt-4o-mini-transcribe/",
    "description": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Mění zvuk na přepis JSON, podporuje textové prompty pro konkrétní nahrávku a streamované výsledky ze souboru a může vracet logaritmy pravděpodobností tokenů pro cílenou kontrolu přepisu.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/openai-gpt-4o-mini-transcribe/index.md",
    "title": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/openai-gpt-4o-mini-transcribe/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Přijímá zvuk s volitelným textovým vedením a vytváří rozpoznaný text. Jde o jiný model než GPT-4o Transcribe, který používá GPT-4o, a než novější profil GPT Transcribe se samostatnými poli klíčových slov a vícejazyčných nápověd. Užitečným výstupem je zde přepis původní řeči z nahrávky připravený pro vyhledávání, kontrolu nebo další krok zpracování obsahu.\n\n### Příprava nahrávky\n\nPrůvodce souborovým přepisem od OpenAI přijímá zvukové soubory do 25 MB. Aktuální reference koncového bodu uvádí FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV a WebM s dostatečnými metadaty názvu souboru a typu obsahu pro identifikaci zvukového formátu. Větší nahrávky lze komprimovat nebo rozdělit na části o velikosti nejvýše 25 MB. Při dělení zachovejte hranice vět a ponechte každou část přiřazenou ke zdrojové nahrávce a poloze, aby bylo možné text později sestavit ve správném pořadí.\n\nU hlasových poznámek zachovejte jeden identifikovatelný přepis na nahrávku a před použitím textu k vytváření úkolů zkontrolujte jména nebo čísla. U mluveného návodu porovnejte rozpoznané znění s původními pokyny, než jej upravíte pro zveřejnění. Užitečné přípravné zadání určuje mluvený jazyk a termíny, které by jinak mohly být přeslechnuty. Přepis slov je prvním krokem; interpretace, shrnutí nebo překlad mohou následně využít zkontrolovaný přepis.\n\n### Vedení promptem a jedna jazyková nápověda\n\nStávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují volně formulovaný prompt. OpenAI popisuje prompty pro jména, zkratky, slovní zásobu konkrétní nahrávky, interpunkci, velká písmena, výplňová slova a preferovaný systém písma. Reference koncového bodu uvádí, že prompt má odpovídat jazyku zvuku a může nést kontext předchozího zvukového segmentu. Zahrňte relevantní zápisy nebo krátký popis tématu, místo abyste od přepisovacího promptu požadovali chování neomezeného chatového pokynu.\n\nZavedená jazyková nápověda tohoto modelu používá pole language v jednotném čísle. Reference výrobce dokumentuje kód vstupního jazyka ISO 639-1, například en. Samostatné pole keywords a pole languages v množném čísle jsou dokumentována pro GPT Transcribe; nejsou součástí tohoto profilu Mini. U série nahrávek uchovejte zamýšlené nastavení mluveného jazyka s každým vstupem, místo abyste jej interpretovali jako požadavek na překlad výsledku.\n\n### Výsledek JSON a volitelné pravděpodobnosti tokenů\n\nAktuální reference koncového bodu dokumentuje JSON jako podporovaný formát odpovědi GPT-4o Mini Transcribe. Rozpoznané znění se objevuje v poli text. Na vyžádání mohou odpověď JSON doprovázet logaritmy pravděpodobností tokenů; tyto hodnoty popisují pravděpodobnosti tokenů modelu a mohou pomoci určit materiál k podrobnější kontrole. Nepotvrzují, že jméno, číslo nebo věta odpovídá zvuku. Podle nahrávky rozhodněte, zda je třeba pochybné slovo opravit.\n\nBěžný profil přepisu Mini neposkytuje prostřednictvím tohoto kontraktu JSON nativní výstupy SRT, VTT, podrobné časové značky slov ani označení mluvčích. OpenAI pro tyto schopnosti dokumentuje specializované modely a formáty. Pokud je zamýšleným výstupem titulková stopa, ponechte zkontrolovaný přepis dostupný pro samostatný postup časování, místo abyste předpokládali, že čistě textový výsledek už obsahuje hranice titulků.\n\n### Streamování souborového výstupu a dokumentované režimy\n\nPrůvodce výrobce pro převod řeči na text výslovně uvádí, že stávající integrace GPT-4o Mini Transcribe podporují streamování souborových výsledků. Dokončená nahrávka může během zpracování vytvářet částečný text přepisu následovaný konečným výsledkem. Konečný přepis uchovejte jako dokončený výstup; výskyt částečného textu neznamená, že souborový postup nepřetržitě přijímá živý zvuk z mikrofonu. Karta modelu samostatně uvádí rodiny koncových bodů přepisu a Realtime. Tato rozhraní výrobce neznamenají, že se zde uplatňuje každé pole relace jiného přepisovacího modelu.\n\n### Kontext, výstupní limit a užitečné kontroly\n\nAktuální specifikace modelu od OpenAI uvádí kontextové okno 16 000 tokenů, maximální výstup 2 000 tokenů a znalostní mezník 1. června 2024. Jde o údaje specifikace modelu, nikoli o univerzální délku zvukové nahrávky v minutách. Pravidlo velikosti souboru a tokenový limit popisují různá omezení. U rozsáhlého materiálu připravte nahrávku podle dokumentovaného souborového postupu, přenášejte mezi částmi relevantní kontext a zkontrolujte, že konečný text zahrnuje konec zdroje.\n\nUžitečný výsledek Mini Transcribe zachovává znění i jeho vztah k nahrávce a volitelné pravděpodobnostní údaje ponechává oddělené od redakčních oprav. Kontrolujte neznámou slovní zásobu, přízvuky, hluk v pozadí, změny jazyka a překrývající se řeč s dostupným původním zvukem. Při úpravách textu pro lepší čitelnost odlište tuto redakční verzi od rozpoznaného přepisu, aby pozdější uživatelé mohli poznat, které znění pochází z nahrávky a které bylo během přípravy změněno.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Kompletní ceník konfigurace v podrobnostech."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Tělo JSON nebo explicitně uvedené kanonické ID modelu jsou neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Uchovejte odpověď a opravte označené pole požadavku.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Klíč API Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použijte svůj autorizovaný klíč API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina klíče nemá přístup k této metodě.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metoda nemá žádnou trasu s povoleným přístupem.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Přijatý tarif nedokáže získat potřebné vstupní množství nebo jeho horní mez.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Uchovejte odpověď; použijte způsob zadání vstupu požadovaný přijatým tarifem.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Potřebné úložiště, trasa, cena metody nebo rezervace nejsou dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Uchovejte celou původní odpověď. Nejasná rezervace neopravňuje k opětovnému odeslání.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Původní výsledek, údaje o využití nebo vyúčtování vyžadují kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Uchovejte skutečné ID požadavku a původní odpověď. Načítejte existující záznam spravovaný službou; požadavek na vytvoření znovu neodesílejte.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte skutečné X-Client-Request-ID a celou odpověď. Načítejte původní soubory spravované službou a jejich přesné podepsané URL obsahu; vytvoření s nejistým výsledkem nikdy znovu neodesílejte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celé původní tělo odpovědi, stav a předané hlavičky. Tento obslužný kód nepřidává žádnou univerzální strukturu JSON, textové pole ani obalovou strukturu úlohy."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Příklad načte váš skutečný neprázdný soubor PCM WAV, zakóduje všechny jeho bajty do base64 a odešle input_audio.format s hodnotou wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "přesné task_id z existujícího záznamu média spravovaného službou",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/gpt-4o-mini-transcribe', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 2.5e-06,
            "output_token": 1e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.0025000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.01000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.0025000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_token",
            "label": "input token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.0000025",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.01000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_token",
            "label": "output token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00001",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "request_model_id": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.01,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.01,
      "varies": true
    },
    "short": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Mění zvuk na přepis JSON, podporuje textové prompty pro konkrétní nahrávku a streamované výsledky ze souboru a může vracet logaritmy pravděpodobností tokenů pro cílenou kontrolu přepisu."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-4o Mini Transcribe je model OpenAI pro převod řeči na text založený na GPT-4o Mini. Mění zvuk na přepis JSON, podporuje textové prompty pro konkrétní nahrávku a streamované výsledky ze souboru a může vracet logaritmy pravděpodobností tokenů pro cílenou kontrolu přepisu.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "605d472413e0620adb4f7a113d8c67deb1a7bfffb627800d4567630869ba7b49",
    "renderer_sha256": "41721c81890b87836cd3fd41ef732d3276f5969e30822ba09962305294953718"
  },
  "sourceRevision": "21a3d2dc5973561005726a7019f663f762f218f853bb67c917950d346d487830"
}