GPT-4o Mini je malý model OpenAI z rodiny GPT-4o pro úzce vymezené úlohy. Přijímá text a obrázky a vytváří text, včetně Structured Outputs. Je užitečný, pokud aplikace potřebuje stručnou odpověď na dobře specifikovaný požadavek: extrakci polí, vytvoření odpovědi z dodaných referenčních materiálů nebo provedení ohraničeného kroku ve větším procesu.
Pro odpověď podpory dodejte příchozí zprávu, relevantní výňatky z pravidel a fakta již stanovená v konverzaci. Požádejte o krátký návrh odpovědi a určete informace, které ještě potřebujete od odesílatele. U extrakce z dokumentů definujte pole, vysvětlete zacházení s chybějícími hodnotami a ponechte označení spojující každý výsledek s jeho zdrojem. Stejný přístup může vytvořit klasifikaci, upravenou pasáž nebo vysvětlení drobné změny kódu, aniž by se model považoval za náhradu okolní logiky aplikace.
Výrobce uvádí kontextové okno 128 000 tokenů, maximální výstup 16 384 tokenů a znalostní mezník 1. října 2023. Zdrojový materiál, konverzace a generovaný výstup zabírají tento kontext společně. Ponechte významná dřívější fakta viditelná a určete požadovaný konečný výstup. GPT-4o Mini je samostatný malý model, nikoli režim délky výstupu plného GPT-4o; jeho vlastní identita a schopnosti mají vést úlohu, i když oba modely sdílejí některé specifikace.
Obrázky mohou dodat snímek obrazovky, stránku dokumentu, fotografii nebo diagram. Vizuální postup OpenAI přijímá PNG, JPEG, WebP a neanimovaný GIF s úrovní detailu low, high nebo auto pro tuto rodinu. Vyšší detail se řídí zpracováním obrázku po dlaždicích podle výrobce. Dbejte na čitelnost a správnou orientaci důležitých popisků a vysvětlete, která část obrázku má ovlivnit odpověď. Jemné prostorové vztahy, přesné počty objektů, neobvyklé obrazové projekce a některé nelatinkové texty jsou dokumentovanými obtížemi. Cílená otázka usnadňuje porovnání vizuální odpovědi s původními důkazy. V dokumentovaném vizuálním postupu OpenAI je celková velikost dat požadavku omezena na 512 MB a požadavek může obsahovat až 1 500 obrázků; obrázky i text se také musí vejít do kontextu modelu.
Souborový postup výrobce předává modelům schopným vizuálního zpracování extrahovaný text a obrázky stránek PDF. Další kancelářské a textové soubory poskytují extrahovaný text, takže jejich vložené obrázky a grafy vyžadují reprezentaci PDF, pokud na těchto vizuálech záleží. Doplňování tabulkových dat využívá až prvních 1 000 řádků každého listu. Každý soubor musí být menší než 50 MB a celkový limit požadavku je 50 MB. Chat Completions přijímá souborové části PDF; dokumentovaný postup Responses přijímá širší soubor formátů. V materiálu používaném pro extrakci zachovejte identifikátory stránek, řádků nebo oddílů.
Streamování vrací text postupně. Structured Outputs omezuje dokončenou odpověď na podporovanou podmnožinu JSON Schema, zatímco požadavek režimu JSON zajišťuje pouze platný JSON. Pojmenujte požadovaná pole a povolené hodnoty, včetně výslovného způsobu vyjádření chybějících důkazů. Aplikace musí samostatně zpracovat odmítnutí a neúplné odpovědi. Schéma může připravit výstup pro další fázi, hodnoty však stále musí odrážet skutečný zdroj, nikoli vymyšlené doplnění prázdného pole.
GPT-4o Mini podporuje volání funkcí a nástrojové postupy výrobce s webovým vyhledáváním, vyhledáváním v souborech, spouštěním kódu a připojeními MCP. Popište dostupnou funkci, nechte aplikaci provést požadovanou operaci a vrátit pozorování, než model vytvoří navazující odpověď. OpenAI také podporuje samostatný nástroj pro generování obrázků v nastaveném postupu Responses. Obrázky vytvořené tímto nástrojem jsou samostatné výstupy; nativní dokumentovaný výstup modelu zůstává textový. Vyhledávání a používání nástrojů jsou nastavené činnosti, nikoli důkaz, že každá odpověď pracovala s aktuálními informacemi.
Predicted Outputs podporuje opětovné generování převážně známého dokumentu nebo souboru kódu s drobnou změnou. Dodejte předchozí obsah a přesnou úpravu a poté výsledný výstup porovnejte s požadavkem. Predikční cesta podporuje pouze text a nekombinuje se s voláním funkcí; vyloučeny jsou také logprobs, max_completion_tokens a několik dalších ovládacích prvků. Běžný požadavek používající nástroje je jinou cestou, když odpověď závisí na čerstvém vyhledání nebo výpočtu.
OpenAI dokumentuje dolaďování tohoto modelu a popisuje použití výstupů většího modelu k naučení menšího GPT-4o Mini specializované úloze. Tento destilační postup vytváří přizpůsobený model; nemění identitu běžné odpovědi Mini. U obyčejného požadavku stanovte úlohu a formát výstupu pomocí jasných příkladů a poté cíleným navazujícím požadavkem upravte stejný výsledek. Užitečný konečný výstup zůstává spojený se zdrojovými fakty, zamýšleným čtenářem a aplikačním krokem, který jej používá.
", "aboutText": "GPT-4o Mini je malý model OpenAI z rodiny GPT-4o pro úzce vymezené úlohy. Přijímá text a obrázky a vytváří text, včetně Structured Outputs. Je užitečný, pokud aplikace potřebuje stručnou odpověď na dobře specifikovaný požadavek: extrakci polí, vytvoření odpovědi z dodaných referenčních materiálů nebo provedení ohraničeného kroku ve větším procesu.\n\nPro odpověď podpory dodejte příchozí zprávu, relevantní výňatky z pravidel a fakta již stanovená v konverzaci. Požádejte o krátký návrh odpovědi a určete informace, které ještě potřebujete od odesílatele. U extrakce z dokumentů definujte pole, vysvětlete zacházení s chybějícími hodnotami a ponechte označení spojující každý výsledek s jeho zdrojem. Stejný přístup může vytvořit klasifikaci, upravenou pasáž nebo vysvětlení drobné změny kódu, aniž by se model považoval za náhradu okolní logiky aplikace.\n\nVýrobce uvádí kontextové okno 128 000 tokenů, maximální výstup 16 384 tokenů a znalostní mezník 1. října 2023. Zdrojový materiál, konverzace a generovaný výstup zabírají tento kontext společně. Ponechte významná dřívější fakta viditelná a určete požadovaný konečný výstup. GPT-4o Mini je samostatný malý model, nikoli režim délky výstupu plného GPT-4o; jeho vlastní identita a schopnosti mají vést úlohu, i když oba modely sdílejí některé specifikace.\n\nObrázky mohou dodat snímek obrazovky, stránku dokumentu, fotografii nebo diagram. Vizuální postup OpenAI přijímá PNG, JPEG, WebP a neanimovaný GIF s úrovní detailu low, high nebo auto pro tuto rodinu. Vyšší detail se řídí zpracováním obrázku po dlaždicích podle výrobce. Dbejte na čitelnost a správnou orientaci důležitých popisků a vysvětlete, která část obrázku má ovlivnit odpověď. Jemné prostorové vztahy, přesné počty objektů, neobvyklé obrazové projekce a některé nelatinkové texty jsou dokumentovanými obtížemi. Cílená otázka usnadňuje porovnání vizuální odpovědi s původními důkazy. V dokumentovaném vizuálním postupu OpenAI je celková velikost dat požadavku omezena na 512 MB a požadavek může obsahovat až 1 500 obrázků; obrázky i text se také musí vejít do kontextu modelu.\n\nSouborový postup výrobce předává modelům schopným vizuálního zpracování extrahovaný text a obrázky stránek PDF. Další kancelářské a textové soubory poskytují extrahovaný text, takže jejich vložené obrázky a grafy vyžadují reprezentaci PDF, pokud na těchto vizuálech záleží. Doplňování tabulkových dat využívá až prvních 1 000 řádků každého listu. Každý soubor musí být menší než 50 MB a celkový limit požadavku je 50 MB. Chat Completions přijímá souborové části PDF; dokumentovaný postup Responses přijímá širší soubor formátů. V materiálu používaném pro extrakci zachovejte identifikátory stránek, řádků nebo oddílů.\n\nStreamování vrací text postupně. Structured Outputs omezuje dokončenou odpověď na podporovanou podmnožinu JSON Schema, zatímco požadavek režimu JSON zajišťuje pouze platný JSON. Pojmenujte požadovaná pole a povolené hodnoty, včetně výslovného způsobu vyjádření chybějících důkazů. Aplikace musí samostatně zpracovat odmítnutí a neúplné odpovědi. Schéma může připravit výstup pro další fázi, hodnoty však stále musí odrážet skutečný zdroj, nikoli vymyšlené doplnění prázdného pole.\n\nGPT-4o Mini podporuje volání funkcí a nástrojové postupy výrobce s webovým vyhledáváním, vyhledáváním v souborech, spouštěním kódu a připojeními MCP. Popište dostupnou funkci, nechte aplikaci provést požadovanou operaci a vrátit pozorování, než model vytvoří navazující odpověď. OpenAI také podporuje samostatný nástroj pro generování obrázků v nastaveném postupu Responses. Obrázky vytvořené tímto nástrojem jsou samostatné výstupy; nativní dokumentovaný výstup modelu zůstává textový. Vyhledávání a používání nástrojů jsou nastavené činnosti, nikoli důkaz, že každá odpověď pracovala s aktuálními informacemi.\n\nPredicted Outputs podporuje opětovné generování převážně známého dokumentu nebo souboru kódu s drobnou změnou. Dodejte předchozí obsah a přesnou úpravu a poté výsledný výstup porovnejte s požadavkem. Predikční cesta podporuje pouze text a nekombinuje se s voláním funkcí; vyloučeny jsou také logprobs, max_completion_tokens a několik dalších ovládacích prvků. Běžný požadavek používající nástroje je jinou cestou, když odpověď závisí na čerstvém vyhledání nebo výpočtu.\n\nOpenAI dokumentuje dolaďování tohoto modelu a popisuje použití výstupů většího modelu k naučení menšího GPT-4o Mini specializované úloze. Tento destilační postup vytváří přizpůsobený model; nemění identitu běžné odpovědi Mini. U obyčejného požadavku stanovte úlohu a formát výstupu pomocí jasných příkladů a poté cíleným navazujícím požadavkem upravte stejný výsledek. Užitečný konečný výstup zůstává spojený se zdrojovými fakty, zamýšleným čtenářem a aplikačním krokem, který jej používá.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "30fd4f9ed98dba25b78281fdc2934b3356f4a32b610ffd2859adce118fb2f9f3", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4o-mini:batchGPT-4o Mini zpracovává úzce vymezené textové a obrazové úlohy, včetně extrakce z dokumentů, stručných odpovědí a volání aplikačních nástrojů. Kontext 128 000 tokenů a Structured Outputs podporují opakovatelné postupy s jasně definovaným výsledkem.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-4o Mini je malý model OpenAI z rodiny GPT-4o pro úzce vymezené úlohy. Přijímá text a obrázky a vytváří text, včetně Structured Outputs. Je užitečný, pokud aplikace potřebuje stručnou odpověď na dobře specifikovaný požadavek: extrakci polí, vytvoření odpovědi z dodaných referenčních materiálů nebo provedení ohraničeného kroku ve větším procesu.
Pro odpověď podpory dodejte příchozí zprávu, relevantní výňatky z pravidel a fakta již stanovená v konverzaci. Požádejte o krátký návrh odpovědi a určete informace, které ještě potřebujete od odesílatele. U extrakce z dokumentů definujte pole, vysvětlete zacházení s chybějícími hodnotami a ponechte označení spojující každý výsledek s jeho zdrojem. Stejný přístup může vytvořit klasifikaci, upravenou pasáž nebo vysvětlení drobné změny kódu, aniž by se model považoval za náhradu okolní logiky aplikace.
Výrobce uvádí kontextové okno 128 000 tokenů, maximální výstup 16 384 tokenů a znalostní mezník 1. října 2023. Zdrojový materiál, konverzace a generovaný výstup zabírají tento kontext společně. Ponechte významná dřívější fakta viditelná a určete požadovaný konečný výstup. GPT-4o Mini je samostatný malý model, nikoli režim délky výstupu plného GPT-4o; jeho vlastní identita a schopnosti mají vést úlohu, i když oba modely sdílejí některé specifikace.
Obrázky mohou dodat snímek obrazovky, stránku dokumentu, fotografii nebo diagram. Vizuální postup OpenAI přijímá PNG, JPEG, WebP a neanimovaný GIF s úrovní detailu low, high nebo auto pro tuto rodinu. Vyšší detail se řídí zpracováním obrázku po dlaždicích podle výrobce. Dbejte na čitelnost a správnou orientaci důležitých popisků a vysvětlete, která část obrázku má ovlivnit odpověď. Jemné prostorové vztahy, přesné počty objektů, neobvyklé obrazové projekce a některé nelatinkové texty jsou dokumentovanými obtížemi. Cílená otázka usnadňuje porovnání vizuální odpovědi s původními důkazy. V dokumentovaném vizuálním postupu OpenAI je celková velikost dat požadavku omezena na 512 MB a požadavek může obsahovat až 1 500 obrázků; obrázky i text se také musí vejít do kontextu modelu.
Souborový postup výrobce předává modelům schopným vizuálního zpracování extrahovaný text a obrázky stránek PDF. Další kancelářské a textové soubory poskytují extrahovaný text, takže jejich vložené obrázky a grafy vyžadují reprezentaci PDF, pokud na těchto vizuálech záleží. Doplňování tabulkových dat využívá až prvních 1 000 řádků každého listu. Každý soubor musí být menší než 50 MB a celkový limit požadavku je 50 MB. Chat Completions přijímá souborové části PDF; dokumentovaný postup Responses přijímá širší soubor formátů. V materiálu používaném pro extrakci zachovejte identifikátory stránek, řádků nebo oddílů.
Streamování vrací text postupně. Structured Outputs omezuje dokončenou odpověď na podporovanou podmnožinu JSON Schema, zatímco požadavek režimu JSON zajišťuje pouze platný JSON. Pojmenujte požadovaná pole a povolené hodnoty, včetně výslovného způsobu vyjádření chybějících důkazů. Aplikace musí samostatně zpracovat odmítnutí a neúplné odpovědi. Schéma může připravit výstup pro další fázi, hodnoty však stále musí odrážet skutečný zdroj, nikoli vymyšlené doplnění prázdného pole.
GPT-4o Mini podporuje volání funkcí a nástrojové postupy výrobce s webovým vyhledáváním, vyhledáváním v souborech, spouštěním kódu a připojeními MCP. Popište dostupnou funkci, nechte aplikaci provést požadovanou operaci a vrátit pozorování, než model vytvoří navazující odpověď. OpenAI také podporuje samostatný nástroj pro generování obrázků v nastaveném postupu Responses. Obrázky vytvořené tímto nástrojem jsou samostatné výstupy; nativní dokumentovaný výstup modelu zůstává textový. Vyhledávání a používání nástrojů jsou nastavené činnosti, nikoli důkaz, že každá odpověď pracovala s aktuálními informacemi.
Predicted Outputs podporuje opětovné generování převážně známého dokumentu nebo souboru kódu s drobnou změnou. Dodejte předchozí obsah a přesnou úpravu a poté výsledný výstup porovnejte s požadavkem. Predikční cesta podporuje pouze text a nekombinuje se s voláním funkcí; vyloučeny jsou také logprobs, max_completion_tokens a několik dalších ovládacích prvků. Běžný požadavek používající nástroje je jinou cestou, když odpověď závisí na čerstvém vyhledání nebo výpočtu.
OpenAI dokumentuje dolaďování tohoto modelu a popisuje použití výstupů většího modelu k naučení menšího GPT-4o Mini specializované úloze. Tento destilační postup vytváří přizpůsobený model; nemění identitu běžné odpovědi Mini. U obyčejného požadavku stanovte úlohu a formát výstupu pomocí jasných příkladů a poté cíleným navazujícím požadavkem upravte stejný výsledek. Užitečný konečný výstup zůstává spojený se zdrojovými fakty, zamýšleným čtenářem a aplikačním krokem, který jej používá.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-4o-mini:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai/gpt-4o-mini:batch, openai/gpt-4o-mini | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0006 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000075 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o-mini:batch', 'openai/gpt-4o-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o-mini:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.