GPT-5.2 Pro je samostatná edice Pro od OpenAI pro složitou odbornou práci a obtížné otázky. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Popis vydání GPT-5.2 rozlišuje Pro od chatové edice Instant a nastavitelného modelu GPT-5.2 s uvažováním a zachovává vlastní identitu a specifikace modelu Pro.
Praktickým použitím je analýza závislá na několika propojených podmínkách. Poskytněte otázku, zdrojové materiály a kritéria určující volbu. Příkladem požadavku je porovnat možné implementace se stejnými požadavky, určit závislosti, které mohou změnit rozhodnutí, a vytvořit doporučení s výslovnými podmínkami. U otázky k dokumentům určete pasáže k porovnání a fakta, která se mají zachovat.
Výrobce popisuje roli Pro v náročném programování a vědeckých či matematických otázkách. Technický požadavek by proto měl obsahovat relevantní definice, známé podmínky a očekávané chování nebo výsledek. Pokud obrázek přispívá důkazy, určete podstatný diagram, snímek obrazovky nebo detail. Požadujte užitečný výstup, například analýzu, návrh implementace nebo plán po etapách, místo očekávání, že model odvodí otázku i formát výsledku.
OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální výstup 128 000 tokenů a hranici znalostí 31. srpna 2025. GPT-5.2 Pro podporuje úrovně úsilí při uvažování medium, high a xhigh. Kontext zahrnuje dodané materiály a uvažování i viditelnou odpověď. U dlouhého požadavku uspořádejte důkazy jasně a ponechte místo pro požadovanou analýzu a konečný výsledek.
Výrobce dokumentuje GPT-5.2 Pro pouze v Responses s podporou interakcí modelu ve více tazích před konečnou odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut a výrobce doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci. Aplikace sleduje identifikátor a stav odpovědi a potom načte výsledek, jakmile zpracování dosáhne koncového stavu. Jde o postup požadavku výrobce oddělený od identity koncového bodu existující karty.
Přesná karta modelu uvádí streamování, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, obrazový vstup, nástroje pro generování obrázků a podporu MCP. Aplikace zpřístupňují své operace, provádějí vlastní akce a poskytují skutečné výsledky pro další krok. Definujte kritérium dokončení a požádejte o propojení závěru nebo navržené změny se zdrojovými důkazy. Užitečný konečný výstup ukazuje podstatné volby, jejich závislosti a všechny nevyřešené podmínky čtenáři, který bude v práci pokračovat.
", "aboutText": "GPT-5.2 Pro je samostatná edice Pro od OpenAI pro složitou odbornou práci a obtížné otázky. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Popis vydání GPT-5.2 rozlišuje Pro od chatové edice Instant a nastavitelného modelu GPT-5.2 s uvažováním a zachovává vlastní identitu a specifikace modelu Pro.\n\nPraktickým použitím je analýza závislá na několika propojených podmínkách. Poskytněte otázku, zdrojové materiály a kritéria určující volbu. Příkladem požadavku je porovnat možné implementace se stejnými požadavky, určit závislosti, které mohou změnit rozhodnutí, a vytvořit doporučení s výslovnými podmínkami. U otázky k dokumentům určete pasáže k porovnání a fakta, která se mají zachovat.\n\nVýrobce popisuje roli Pro v náročném programování a vědeckých či matematických otázkách. Technický požadavek by proto měl obsahovat relevantní definice, známé podmínky a očekávané chování nebo výsledek. Pokud obrázek přispívá důkazy, určete podstatný diagram, snímek obrazovky nebo detail. Požadujte užitečný výstup, například analýzu, návrh implementace nebo plán po etapách, místo očekávání, že model odvodí otázku i formát výsledku.\n\nOpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální výstup 128 000 tokenů a hranici znalostí 31. srpna 2025. GPT-5.2 Pro podporuje úrovně úsilí při uvažování medium, high a xhigh. Kontext zahrnuje dodané materiály a uvažování i viditelnou odpověď. U dlouhého požadavku uspořádejte důkazy jasně a ponechte místo pro požadovanou analýzu a konečný výsledek.\n\nVýrobce dokumentuje GPT-5.2 Pro pouze v Responses s podporou interakcí modelu ve více tazích před konečnou odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut a výrobce doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci. Aplikace sleduje identifikátor a stav odpovědi a potom načte výsledek, jakmile zpracování dosáhne koncového stavu. Jde o postup požadavku výrobce oddělený od identity koncového bodu existující karty.\n\nPřesná karta modelu uvádí streamování, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, obrazový vstup, nástroje pro generování obrázků a podporu MCP. Aplikace zpřístupňují své operace, provádějí vlastní akce a poskytují skutečné výsledky pro další krok. Definujte kritérium dokončení a požádejte o propojení závěru nebo navržené změny se zdrojovými důkazy. Užitečný konečný výstup ukazuje podstatné volby, jejich závislosti a všechny nevyřešené podmínky čtenáři, který bude v práci pokračovat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Compare two import strategies\n\nChoose between these supplied import designs. A replaces the dataset after parsing every row; B appends rows as they are parsed. Requirements: a malformed row must leave the previous dataset intact, and peak memory must stay under 200 MB. Given a 150 MB dataset and 80 MB parser overhead, compare the designs, identify the unresolved trade-off and propose a bounded alternative.A requirements matrix, stated memory assumptions and a conditional recommendation addressing atomic replacement.Check neither supplied design is declared compliant without addressing both failure atomicity and the stated memory budget.gpt-5.2-proSamostatná edice GPT-5.2 Pro je určená pro obtížné odborné otázky a hlubší analýzu. Přijímá text a obrázky a vytváří textovou odpověď s úsilím při uvažování medium, high nebo xhigh v rozhraní Responses výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.2 Pro je samostatná edice Pro od OpenAI pro složitou odbornou práci a obtížné otázky. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Popis vydání GPT-5.2 rozlišuje Pro od chatové edice Instant a nastavitelného modelu GPT-5.2 s uvažováním a zachovává vlastní identitu a specifikace modelu Pro.
Praktickým použitím je analýza závislá na několika propojených podmínkách. Poskytněte otázku, zdrojové materiály a kritéria určující volbu. Příkladem požadavku je porovnat možné implementace se stejnými požadavky, určit závislosti, které mohou změnit rozhodnutí, a vytvořit doporučení s výslovnými podmínkami. U otázky k dokumentům určete pasáže k porovnání a fakta, která se mají zachovat.
Výrobce popisuje roli Pro v náročném programování a vědeckých či matematických otázkách. Technický požadavek by proto měl obsahovat relevantní definice, známé podmínky a očekávané chování nebo výsledek. Pokud obrázek přispívá důkazy, určete podstatný diagram, snímek obrazovky nebo detail. Požadujte užitečný výstup, například analýzu, návrh implementace nebo plán po etapách, místo očekávání, že model odvodí otázku i formát výsledku.
OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální výstup 128 000 tokenů a hranici znalostí 31. srpna 2025. GPT-5.2 Pro podporuje úrovně úsilí při uvažování medium, high a xhigh. Kontext zahrnuje dodané materiály a uvažování i viditelnou odpověď. U dlouhého požadavku uspořádejte důkazy jasně a ponechte místo pro požadovanou analýzu a konečný výsledek.
Výrobce dokumentuje GPT-5.2 Pro pouze v Responses s podporou interakcí modelu ve více tazích před konečnou odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut a výrobce doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci. Aplikace sleduje identifikátor a stav odpovědi a potom načte výsledek, jakmile zpracování dosáhne koncového stavu. Jde o postup požadavku výrobce oddělený od identity koncového bodu existující karty.
Přesná karta modelu uvádí streamování, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, obrazový vstup, nástroje pro generování obrázků a podporu MCP. Aplikace zpřístupňují své operace, provádějí vlastní akce a poskytují skutečné výsledky pro další krok. Definujte kritérium dokončení a požádejte o propojení závěru nebo navržené změny se zdrojovými důkazy. Užitečný konečný výstup ukazuje podstatné volby, jejich závislosti a všechny nevyřešené podmínky čtenáři, který bude v práci pokračovat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.2-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.2-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.2-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
gpt-5.2-proSamostatná edice GPT-5.2 Pro je určená pro obtížné odborné otázky a hlubší analýzu. Přijímá text a obrázky a vytváří textovou odpověď s úsilím při uvažování medium, high nebo xhigh v rozhraní Responses výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.2 Pro je samostatná edice Pro od OpenAI pro složitou odbornou práci a obtížné otázky. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Popis vydání GPT-5.2 rozlišuje Pro od chatové edice Instant a nastavitelného modelu GPT-5.2 s uvažováním a zachovává vlastní identitu a specifikace modelu Pro.
Praktickým použitím je analýza závislá na několika propojených podmínkách. Poskytněte otázku, zdrojové materiály a kritéria určující volbu. Příkladem požadavku je porovnat možné implementace se stejnými požadavky, určit závislosti, které mohou změnit rozhodnutí, a vytvořit doporučení s výslovnými podmínkami. U otázky k dokumentům určete pasáže k porovnání a fakta, která se mají zachovat.
Výrobce popisuje roli Pro v náročném programování a vědeckých či matematických otázkách. Technický požadavek by proto měl obsahovat relevantní definice, známé podmínky a očekávané chování nebo výsledek. Pokud obrázek přispívá důkazy, určete podstatný diagram, snímek obrazovky nebo detail. Požadujte užitečný výstup, například analýzu, návrh implementace nebo plán po etapách, místo očekávání, že model odvodí otázku i formát výsledku.
OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální výstup 128 000 tokenů a hranici znalostí 31. srpna 2025. GPT-5.2 Pro podporuje úrovně úsilí při uvažování medium, high a xhigh. Kontext zahrnuje dodané materiály a uvažování i viditelnou odpověď. U dlouhého požadavku uspořádejte důkazy jasně a ponechte místo pro požadovanou analýzu a konečný výsledek.
Výrobce dokumentuje GPT-5.2 Pro pouze v Responses s podporou interakcí modelu ve více tazích před konečnou odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut a výrobce doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci. Aplikace sleduje identifikátor a stav odpovědi a potom načte výsledek, jakmile zpracování dosáhne koncového stavu. Jde o postup požadavku výrobce oddělený od identity koncového bodu existující karty.
Přesná karta modelu uvádí streamování, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, obrazový vstup, nástroje pro generování obrázků a podporu MCP. Aplikace zpřístupňují své operace, provádějí vlastní akce a poskytují skutečné výsledky pro další krok. Definujte kritérium dokončení a požádejte o propojení závěru nebo navržené změny se zdrojovými důkazy. Užitečný konečný výstup ukazuje podstatné volby, jejich závislosti a všechny nevyřešené podmínky čtenáři, který bude v práci pokračovat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.2-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "gpt-5.2-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.2-proSamostatná edice GPT-5.2 Pro je určená pro obtížné odborné otázky a hlubší analýzu. Přijímá text a obrázky a vytváří textovou odpověď s úsilím při uvažování medium, high nebo xhigh v rozhraní Responses výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.2 Pro je samostatná edice Pro od OpenAI pro složitou odbornou práci a obtížné otázky. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Popis vydání GPT-5.2 rozlišuje Pro od chatové edice Instant a nastavitelného modelu GPT-5.2 s uvažováním a zachovává vlastní identitu a specifikace modelu Pro.
Praktickým použitím je analýza závislá na několika propojených podmínkách. Poskytněte otázku, zdrojové materiály a kritéria určující volbu. Příkladem požadavku je porovnat možné implementace se stejnými požadavky, určit závislosti, které mohou změnit rozhodnutí, a vytvořit doporučení s výslovnými podmínkami. U otázky k dokumentům určete pasáže k porovnání a fakta, která se mají zachovat.
Výrobce popisuje roli Pro v náročném programování a vědeckých či matematických otázkách. Technický požadavek by proto měl obsahovat relevantní definice, známé podmínky a očekávané chování nebo výsledek. Pokud obrázek přispívá důkazy, určete podstatný diagram, snímek obrazovky nebo detail. Požadujte užitečný výstup, například analýzu, návrh implementace nebo plán po etapách, místo očekávání, že model odvodí otázku i formát výsledku.
OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální výstup 128 000 tokenů a hranici znalostí 31. srpna 2025. GPT-5.2 Pro podporuje úrovně úsilí při uvažování medium, high a xhigh. Kontext zahrnuje dodané materiály a uvažování i viditelnou odpověď. U dlouhého požadavku uspořádejte důkazy jasně a ponechte místo pro požadovanou analýzu a konečný výsledek.
Výrobce dokumentuje GPT-5.2 Pro pouze v Responses s podporou interakcí modelu ve více tazích před konečnou odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut a výrobce doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci. Aplikace sleduje identifikátor a stav odpovědi a potom načte výsledek, jakmile zpracování dosáhne koncového stavu. Jde o postup požadavku výrobce oddělený od identity koncového bodu existující karty.
Přesná karta modelu uvádí streamování, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, obrazový vstup, nástroje pro generování obrázků a podporu MCP. Aplikace zpřístupňují své operace, provádějí vlastní akce a poskytují skutečné výsledky pro další krok. Definujte kritérium dokončení a požádejte o propojení závěru nebo navržené změny se zdrojovými důkazy. Užitečný konečný výstup ukazuje podstatné volby, jejich závislosti a všechny nevyřešené podmínky čtenáři, který bude v práci pokračovat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.2-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.2-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.2-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.2-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.2-proSamostatná edice GPT-5.2 Pro je určená pro obtížné odborné otázky a hlubší analýzu. Přijímá text a obrázky a vytváří textovou odpověď s úsilím při uvažování medium, high nebo xhigh v rozhraní Responses výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.2 Pro je samostatná edice Pro od OpenAI pro složitou odbornou práci a obtížné otázky. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Popis vydání GPT-5.2 rozlišuje Pro od chatové edice Instant a nastavitelného modelu GPT-5.2 s uvažováním a zachovává vlastní identitu a specifikace modelu Pro.
Praktickým použitím je analýza závislá na několika propojených podmínkách. Poskytněte otázku, zdrojové materiály a kritéria určující volbu. Příkladem požadavku je porovnat možné implementace se stejnými požadavky, určit závislosti, které mohou změnit rozhodnutí, a vytvořit doporučení s výslovnými podmínkami. U otázky k dokumentům určete pasáže k porovnání a fakta, která se mají zachovat.
Výrobce popisuje roli Pro v náročném programování a vědeckých či matematických otázkách. Technický požadavek by proto měl obsahovat relevantní definice, známé podmínky a očekávané chování nebo výsledek. Pokud obrázek přispívá důkazy, určete podstatný diagram, snímek obrazovky nebo detail. Požadujte užitečný výstup, například analýzu, návrh implementace nebo plán po etapách, místo očekávání, že model odvodí otázku i formát výsledku.
OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální výstup 128 000 tokenů a hranici znalostí 31. srpna 2025. GPT-5.2 Pro podporuje úrovně úsilí při uvažování medium, high a xhigh. Kontext zahrnuje dodané materiály a uvažování i viditelnou odpověď. U dlouhého požadavku uspořádejte důkazy jasně a ponechte místo pro požadovanou analýzu a konečný výsledek.
Výrobce dokumentuje GPT-5.2 Pro pouze v Responses s podporou interakcí modelu ve více tazích před konečnou odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut a výrobce doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci. Aplikace sleduje identifikátor a stav odpovědi a potom načte výsledek, jakmile zpracování dosáhne koncového stavu. Jde o postup požadavku výrobce oddělený od identity koncového bodu existující karty.
Přesná karta modelu uvádí streamování, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, obrazový vstup, nástroje pro generování obrázků a podporu MCP. Aplikace zpřístupňují své operace, provádějí vlastní akce a poskytují skutečné výsledky pro další krok. Definujte kritérium dokončení a požádejte o propojení závěru nebo navržené změny se zdrojovými důkazy. Užitečný konečný výstup ukazuje podstatné volby, jejich závislosti a všechny nevyřešené podmínky čtenáři, který bude v práci pokračovat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.2-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.042 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.336 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-5.2-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.2-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.2-pro, openai/gpt-5.2-pro
/chat/completions
Technický příklad v angličtině
Compare two import strategies\n\nChoose between these supplied import designs. A replaces the dataset after parsing every row; B appends rows as they are parsed. Requirements: a malformed row must leave the previous dataset intact, and peak memory must stay under 200 MB. Given a 150 MB dataset and 80 MB parser overhead, compare the designs, identify the unresolved trade-off and propose a bounded alternative.A requirements matrix, stated memory assumptions and a conditional recommendation addressing atomic replacement.Check neither supplied design is declared compliant without addressing both failure atomicity and the stated memory budget.