GPT-5.3-Codex je model OpenAI specializovaný na agentní programování v Codex a podobných prostředích připojených k nástrojům. Spojuje programování s uvažováním a odbornými znalostmi, přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho role sahá od generování kódu po prověřování projektu, rozhodování na základě důkazů z nástrojů a pokračování technické úlohy v dalších krocích.
Popis vydání představuje implementaci, ladění, testování a další práci napříč životním cyklem softwaru, včetně produktových požadavků, technických dokumentů a analýzy dat. U programátorského požadavku dodejte modelu chování k implementaci, relevantní projektové materiály a omezení, která musí zachovat. Příkladem úlohy je sledování cesty vstupu k výsledku, určení příslušných závislostí a vytvoření koordinované záplaty s vysvětlením dotčeného chování.
Práce na frontendu může spojit písemné zadání se snímky obrazovky nebo jinými vizuálními referencemi. Určete podstatnou interakci či rozvržení a očekávaný výsledek pro uživatele. V programátorském prostředí se obsah souborů, výstupy příkazů a výsledky kontrol stávají důkazy pro další rozhodnutí. Aplikace provádí nástroje a vrací skutečný výstup; model má rozlišovat navrženou změnu od změny provedené a ověřené v tomto prostředí.
OpenAI stanovuje kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální vstup 272 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Model podporuje úrovně úsilí při uvažování low, medium, high a xhigh. Specializovaný průvodce psaním promptů doporučuje medium jako praktický výchozí bod pro interaktivní programování a vyšší úsilí pro obtížnou práci. Dokumentovaným rozhraním je Responses se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, obrazovým vstupem, webovým vyhledáváním a ukládáním promptů do mezipaměti. Přesná sada nástrojů z karty modelu zahrnuje functions, webové vyhledávání, hostovaný shell a dovednosti.
Specializovaný průvodce Codex dokumentuje kompakci jako plnohodnotnou funkci pro dlouhé postupy práce. Když konverzace roste, aplikace může vytvořit zkompaktovaný kontext zachovávající klíčový předchozí stav pro pozdější požadavky. Průvodce také vyžaduje zachovat informace o fázi zpráv asistenta: průběžné commentary a konečná odpověď final mají odlišné role a ztráta tohoto rozlišení může způsobit předčasné ukončení nebo horší chování. Zpráva o postupu proto má zůstat zprávou o postupu, nikoli být považována za výsledek dokončeného úkolu.
Popis vydání představuje změny směru a interakci s modelem během práce v prostředí Codex. Poskytujte opravy nebo další požadavky a výslovně zachovávejte původní cíl a relevantní důkazy. Popisuje také automatické sledování a kontroly požadavků vyhodnocených jako rizikovější práce v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tyto kontroly výrobce jsou oddělené od oprávnění a nástrojů poskytovaných konkrétním pracovním prostředím.
Definujte, co má dokončený úkol obsahovat. U opravy chyby dodejte pozorované selhání a očekávané chování, poté požadujte dotčené soubory, podstatnou změnu a výsledky skutečně provedených kontrol. U kontroly kódu požadujte konkrétní problémy spojené se zamýšleným chováním. Užitečný konečný výstup propojuje navrženou nebo dokončenou práci s původním požadavkem a uvádí získané důkazy i každý konkrétní krok, který zůstává nevyřešený.
", "aboutText": "GPT-5.3-Codex je model OpenAI specializovaný na agentní programování v Codex a podobných prostředích připojených k nástrojům. Spojuje programování s uvažováním a odbornými znalostmi, přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho role sahá od generování kódu po prověřování projektu, rozhodování na základě důkazů z nástrojů a pokračování technické úlohy v dalších krocích.\n\nPopis vydání představuje implementaci, ladění, testování a další práci napříč životním cyklem softwaru, včetně produktových požadavků, technických dokumentů a analýzy dat. U programátorského požadavku dodejte modelu chování k implementaci, relevantní projektové materiály a omezení, která musí zachovat. Příkladem úlohy je sledování cesty vstupu k výsledku, určení příslušných závislostí a vytvoření koordinované záplaty s vysvětlením dotčeného chování.\n\nPráce na frontendu může spojit písemné zadání se snímky obrazovky nebo jinými vizuálními referencemi. Určete podstatnou interakci či rozvržení a očekávaný výsledek pro uživatele. V programátorském prostředí se obsah souborů, výstupy příkazů a výsledky kontrol stávají důkazy pro další rozhodnutí. Aplikace provádí nástroje a vrací skutečný výstup; model má rozlišovat navrženou změnu od změny provedené a ověřené v tomto prostředí.\n\nOpenAI stanovuje kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální vstup 272 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Model podporuje úrovně úsilí při uvažování low, medium, high a xhigh. Specializovaný průvodce psaním promptů doporučuje medium jako praktický výchozí bod pro interaktivní programování a vyšší úsilí pro obtížnou práci. Dokumentovaným rozhraním je Responses se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, obrazovým vstupem, webovým vyhledáváním a ukládáním promptů do mezipaměti. Přesná sada nástrojů z karty modelu zahrnuje functions, webové vyhledávání, hostovaný shell a dovednosti.\n\nSpecializovaný průvodce Codex dokumentuje kompakci jako plnohodnotnou funkci pro dlouhé postupy práce. Když konverzace roste, aplikace může vytvořit zkompaktovaný kontext zachovávající klíčový předchozí stav pro pozdější požadavky. Průvodce také vyžaduje zachovat informace o fázi zpráv asistenta: průběžné commentary a konečná odpověď final mají odlišné role a ztráta tohoto rozlišení může způsobit předčasné ukončení nebo horší chování. Zpráva o postupu proto má zůstat zprávou o postupu, nikoli být považována za výsledek dokončeného úkolu.\n\nPopis vydání představuje změny směru a interakci s modelem během práce v prostředí Codex. Poskytujte opravy nebo další požadavky a výslovně zachovávejte původní cíl a relevantní důkazy. Popisuje také automatické sledování a kontroly požadavků vyhodnocených jako rizikovější práce v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tyto kontroly výrobce jsou oddělené od oprávnění a nástrojů poskytovaných konkrétním pracovním prostředím.\n\nDefinujte, co má dokončený úkol obsahovat. U opravy chyby dodejte pozorované selhání a očekávané chování, poté požadujte dotčené soubory, podstatnou změnu a výsledky skutečně provedených kontrol. U kontroly kódu požadujte konkrétní problémy spojené se zamýšleným chováním. Užitečný konečný výstup propojuje navrženou nebo dokončenou práci s původním požadavkem a uvádí získané důkazy i každý konkrétní krok, který zůstává nevyřešený.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Patch a parser and its caller\n\nPropose a coordinated patch for two Python excerpts. parser.py: def parse_line(line): return line.split(":"). runner.py: key, value = parse_line(line). A value may contain colons; blank lines must be skipped. For "title:a:b", preserve value "a:b". Return both changed excerpts and tests for a colon-bearing value, a blank line and a missing delimiter.Two focused code changes with a clear malformed-line contract and tests covering the three supplied cases.Check that the parser and caller agree on skipped and malformed lines and that value colons are preserved.gpt-5.3-codexSpecializovaný model Codex pro agentní programování a dlouhotrvající technické úlohy. Přijímá text a obrázky, pracuje s výsledky nástrojů a podporuje kompakci, aby úkol mohl pokračovat za hranicí jediného kontextového okna.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.3-Codex je model OpenAI specializovaný na agentní programování v Codex a podobných prostředích připojených k nástrojům. Spojuje programování s uvažováním a odbornými znalostmi, přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho role sahá od generování kódu po prověřování projektu, rozhodování na základě důkazů z nástrojů a pokračování technické úlohy v dalších krocích.
Popis vydání představuje implementaci, ladění, testování a další práci napříč životním cyklem softwaru, včetně produktových požadavků, technických dokumentů a analýzy dat. U programátorského požadavku dodejte modelu chování k implementaci, relevantní projektové materiály a omezení, která musí zachovat. Příkladem úlohy je sledování cesty vstupu k výsledku, určení příslušných závislostí a vytvoření koordinované záplaty s vysvětlením dotčeného chování.
Práce na frontendu může spojit písemné zadání se snímky obrazovky nebo jinými vizuálními referencemi. Určete podstatnou interakci či rozvržení a očekávaný výsledek pro uživatele. V programátorském prostředí se obsah souborů, výstupy příkazů a výsledky kontrol stávají důkazy pro další rozhodnutí. Aplikace provádí nástroje a vrací skutečný výstup; model má rozlišovat navrženou změnu od změny provedené a ověřené v tomto prostředí.
OpenAI stanovuje kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální vstup 272 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Model podporuje úrovně úsilí při uvažování low, medium, high a xhigh. Specializovaný průvodce psaním promptů doporučuje medium jako praktický výchozí bod pro interaktivní programování a vyšší úsilí pro obtížnou práci. Dokumentovaným rozhraním je Responses se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, obrazovým vstupem, webovým vyhledáváním a ukládáním promptů do mezipaměti. Přesná sada nástrojů z karty modelu zahrnuje functions, webové vyhledávání, hostovaný shell a dovednosti.
Specializovaný průvodce Codex dokumentuje kompakci jako plnohodnotnou funkci pro dlouhé postupy práce. Když konverzace roste, aplikace může vytvořit zkompaktovaný kontext zachovávající klíčový předchozí stav pro pozdější požadavky. Průvodce také vyžaduje zachovat informace o fázi zpráv asistenta: průběžné commentary a konečná odpověď final mají odlišné role a ztráta tohoto rozlišení může způsobit předčasné ukončení nebo horší chování. Zpráva o postupu proto má zůstat zprávou o postupu, nikoli být považována za výsledek dokončeného úkolu.
Popis vydání představuje změny směru a interakci s modelem během práce v prostředí Codex. Poskytujte opravy nebo další požadavky a výslovně zachovávejte původní cíl a relevantní důkazy. Popisuje také automatické sledování a kontroly požadavků vyhodnocených jako rizikovější práce v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tyto kontroly výrobce jsou oddělené od oprávnění a nástrojů poskytovaných konkrétním pracovním prostředím.
Definujte, co má dokončený úkol obsahovat. U opravy chyby dodejte pozorované selhání a očekávané chování, poté požadujte dotčené soubory, podstatnou změnu a výsledky skutečně provedených kontrol. U kontroly kódu požadujte konkrétní problémy spojené se zamýšleným chováním. Užitečný konečný výstup propojuje navrženou nebo dokončenou práci s původním požadavkem a uvádí získané důkazy i každý konkrétní krok, který zůstává nevyřešený.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.3-codex | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.3-codex","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.3-codex", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-codex, openai/gpt-5.3-codex
/chat/completions
gpt-5.3-codexSpecializovaný model Codex pro agentní programování a dlouhotrvající technické úlohy. Přijímá text a obrázky, pracuje s výsledky nástrojů a podporuje kompakci, aby úkol mohl pokračovat za hranicí jediného kontextového okna.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.3-Codex je model OpenAI specializovaný na agentní programování v Codex a podobných prostředích připojených k nástrojům. Spojuje programování s uvažováním a odbornými znalostmi, přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho role sahá od generování kódu po prověřování projektu, rozhodování na základě důkazů z nástrojů a pokračování technické úlohy v dalších krocích.
Popis vydání představuje implementaci, ladění, testování a další práci napříč životním cyklem softwaru, včetně produktových požadavků, technických dokumentů a analýzy dat. U programátorského požadavku dodejte modelu chování k implementaci, relevantní projektové materiály a omezení, která musí zachovat. Příkladem úlohy je sledování cesty vstupu k výsledku, určení příslušných závislostí a vytvoření koordinované záplaty s vysvětlením dotčeného chování.
Práce na frontendu může spojit písemné zadání se snímky obrazovky nebo jinými vizuálními referencemi. Určete podstatnou interakci či rozvržení a očekávaný výsledek pro uživatele. V programátorském prostředí se obsah souborů, výstupy příkazů a výsledky kontrol stávají důkazy pro další rozhodnutí. Aplikace provádí nástroje a vrací skutečný výstup; model má rozlišovat navrženou změnu od změny provedené a ověřené v tomto prostředí.
OpenAI stanovuje kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální vstup 272 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Model podporuje úrovně úsilí při uvažování low, medium, high a xhigh. Specializovaný průvodce psaním promptů doporučuje medium jako praktický výchozí bod pro interaktivní programování a vyšší úsilí pro obtížnou práci. Dokumentovaným rozhraním je Responses se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, obrazovým vstupem, webovým vyhledáváním a ukládáním promptů do mezipaměti. Přesná sada nástrojů z karty modelu zahrnuje functions, webové vyhledávání, hostovaný shell a dovednosti.
Specializovaný průvodce Codex dokumentuje kompakci jako plnohodnotnou funkci pro dlouhé postupy práce. Když konverzace roste, aplikace může vytvořit zkompaktovaný kontext zachovávající klíčový předchozí stav pro pozdější požadavky. Průvodce také vyžaduje zachovat informace o fázi zpráv asistenta: průběžné commentary a konečná odpověď final mají odlišné role a ztráta tohoto rozlišení může způsobit předčasné ukončení nebo horší chování. Zpráva o postupu proto má zůstat zprávou o postupu, nikoli být považována za výsledek dokončeného úkolu.
Popis vydání představuje změny směru a interakci s modelem během práce v prostředí Codex. Poskytujte opravy nebo další požadavky a výslovně zachovávejte původní cíl a relevantní důkazy. Popisuje také automatické sledování a kontroly požadavků vyhodnocených jako rizikovější práce v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tyto kontroly výrobce jsou oddělené od oprávnění a nástrojů poskytovaných konkrétním pracovním prostředím.
Definujte, co má dokončený úkol obsahovat. U opravy chyby dodejte pozorované selhání a očekávané chování, poté požadujte dotčené soubory, podstatnou změnu a výsledky skutečně provedených kontrol. U kontroly kódu požadujte konkrétní problémy spojené se zamýšleným chováním. Užitečný konečný výstup propojuje navrženou nebo dokončenou práci s původním požadavkem a uvádí získané důkazy i každý konkrétní krok, který zůstává nevyřešený.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.3-codex | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "gpt-5.3-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.3-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-codex, openai/gpt-5.3-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.3-codexSpecializovaný model Codex pro agentní programování a dlouhotrvající technické úlohy. Přijímá text a obrázky, pracuje s výsledky nástrojů a podporuje kompakci, aby úkol mohl pokračovat za hranicí jediného kontextového okna.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.3-Codex je model OpenAI specializovaný na agentní programování v Codex a podobných prostředích připojených k nástrojům. Spojuje programování s uvažováním a odbornými znalostmi, přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho role sahá od generování kódu po prověřování projektu, rozhodování na základě důkazů z nástrojů a pokračování technické úlohy v dalších krocích.
Popis vydání představuje implementaci, ladění, testování a další práci napříč životním cyklem softwaru, včetně produktových požadavků, technických dokumentů a analýzy dat. U programátorského požadavku dodejte modelu chování k implementaci, relevantní projektové materiály a omezení, která musí zachovat. Příkladem úlohy je sledování cesty vstupu k výsledku, určení příslušných závislostí a vytvoření koordinované záplaty s vysvětlením dotčeného chování.
Práce na frontendu může spojit písemné zadání se snímky obrazovky nebo jinými vizuálními referencemi. Určete podstatnou interakci či rozvržení a očekávaný výsledek pro uživatele. V programátorském prostředí se obsah souborů, výstupy příkazů a výsledky kontrol stávají důkazy pro další rozhodnutí. Aplikace provádí nástroje a vrací skutečný výstup; model má rozlišovat navrženou změnu od změny provedené a ověřené v tomto prostředí.
OpenAI stanovuje kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální vstup 272 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Model podporuje úrovně úsilí při uvažování low, medium, high a xhigh. Specializovaný průvodce psaním promptů doporučuje medium jako praktický výchozí bod pro interaktivní programování a vyšší úsilí pro obtížnou práci. Dokumentovaným rozhraním je Responses se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, obrazovým vstupem, webovým vyhledáváním a ukládáním promptů do mezipaměti. Přesná sada nástrojů z karty modelu zahrnuje functions, webové vyhledávání, hostovaný shell a dovednosti.
Specializovaný průvodce Codex dokumentuje kompakci jako plnohodnotnou funkci pro dlouhé postupy práce. Když konverzace roste, aplikace může vytvořit zkompaktovaný kontext zachovávající klíčový předchozí stav pro pozdější požadavky. Průvodce také vyžaduje zachovat informace o fázi zpráv asistenta: průběžné commentary a konečná odpověď final mají odlišné role a ztráta tohoto rozlišení může způsobit předčasné ukončení nebo horší chování. Zpráva o postupu proto má zůstat zprávou o postupu, nikoli být považována za výsledek dokončeného úkolu.
Popis vydání představuje změny směru a interakci s modelem během práce v prostředí Codex. Poskytujte opravy nebo další požadavky a výslovně zachovávejte původní cíl a relevantní důkazy. Popisuje také automatické sledování a kontroly požadavků vyhodnocených jako rizikovější práce v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tyto kontroly výrobce jsou oddělené od oprávnění a nástrojů poskytovaných konkrétním pracovním prostředím.
Definujte, co má dokončený úkol obsahovat. U opravy chyby dodejte pozorované selhání a očekávané chování, poté požadujte dotčené soubory, podstatnou změnu a výsledky skutečně provedených kontrol. U kontroly kódu požadujte konkrétní problémy spojené se zamýšleným chováním. Užitečný konečný výstup propojuje navrženou nebo dokončenou práci s původním požadavkem a uvádí získané důkazy i každý konkrétní krok, který zůstává nevyřešený.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.3-codex | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.3-codex", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.3-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.3-codex',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-codex, openai/gpt-5.3-codex
/chat/completions
openai/gpt-5.3-codexSpecializovaný model Codex pro agentní programování a dlouhotrvající technické úlohy. Přijímá text a obrázky, pracuje s výsledky nástrojů a podporuje kompakci, aby úkol mohl pokračovat za hranicí jediného kontextového okna.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.3-Codex je model OpenAI specializovaný na agentní programování v Codex a podobných prostředích připojených k nástrojům. Spojuje programování s uvažováním a odbornými znalostmi, přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho role sahá od generování kódu po prověřování projektu, rozhodování na základě důkazů z nástrojů a pokračování technické úlohy v dalších krocích.
Popis vydání představuje implementaci, ladění, testování a další práci napříč životním cyklem softwaru, včetně produktových požadavků, technických dokumentů a analýzy dat. U programátorského požadavku dodejte modelu chování k implementaci, relevantní projektové materiály a omezení, která musí zachovat. Příkladem úlohy je sledování cesty vstupu k výsledku, určení příslušných závislostí a vytvoření koordinované záplaty s vysvětlením dotčeného chování.
Práce na frontendu může spojit písemné zadání se snímky obrazovky nebo jinými vizuálními referencemi. Určete podstatnou interakci či rozvržení a očekávaný výsledek pro uživatele. V programátorském prostředí se obsah souborů, výstupy příkazů a výsledky kontrol stávají důkazy pro další rozhodnutí. Aplikace provádí nástroje a vrací skutečný výstup; model má rozlišovat navrženou změnu od změny provedené a ověřené v tomto prostředí.
OpenAI stanovuje kontextové okno o velikosti 400 000 tokenů, maximální vstup 272 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Model podporuje úrovně úsilí při uvažování low, medium, high a xhigh. Specializovaný průvodce psaním promptů doporučuje medium jako praktický výchozí bod pro interaktivní programování a vyšší úsilí pro obtížnou práci. Dokumentovaným rozhraním je Responses se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, obrazovým vstupem, webovým vyhledáváním a ukládáním promptů do mezipaměti. Přesná sada nástrojů z karty modelu zahrnuje functions, webové vyhledávání, hostovaný shell a dovednosti.
Specializovaný průvodce Codex dokumentuje kompakci jako plnohodnotnou funkci pro dlouhé postupy práce. Když konverzace roste, aplikace může vytvořit zkompaktovaný kontext zachovávající klíčový předchozí stav pro pozdější požadavky. Průvodce také vyžaduje zachovat informace o fázi zpráv asistenta: průběžné commentary a konečná odpověď final mají odlišné role a ztráta tohoto rozlišení může způsobit předčasné ukončení nebo horší chování. Zpráva o postupu proto má zůstat zprávou o postupu, nikoli být považována za výsledek dokončeného úkolu.
Popis vydání představuje změny směru a interakci s modelem během práce v prostředí Codex. Poskytujte opravy nebo další požadavky a výslovně zachovávejte původní cíl a relevantní důkazy. Popisuje také automatické sledování a kontroly požadavků vyhodnocených jako rizikovější práce v oblasti kybernetické bezpečnosti. Tyto kontroly výrobce jsou oddělené od oprávnění a nástrojů poskytovaných konkrétním pracovním prostředím.
Definujte, co má dokončený úkol obsahovat. U opravy chyby dodejte pozorované selhání a očekávané chování, poté požadujte dotčené soubory, podstatnou změnu a výsledky skutečně provedených kontrol. U kontroly kódu požadujte konkrétní problémy spojené se zamýšleným chováním. Užitečný konečný výstup propojuje navrženou nebo dokončenou práci s původním požadavkem a uvádí získané důkazy i každý konkrétní krok, který zůstává nevyřešený.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.3-codex | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0035 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.028 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00035 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-5.3-codex",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.3-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.3-codex', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.3-codex, openai/gpt-5.3-codex
/chat/completions
Technický příklad v angličtině
Patch a parser and its caller\n\nPropose a coordinated patch for two Python excerpts. parser.py: def parse_line(line): return line.split(":"). runner.py: key, value = parse_line(line). A value may contain colons; blank lines must be skipped. For "title:a:b", preserve value "a:b". Return both changed excerpts and tests for a colon-bearing value, a blank line and a missing delimiter.Two focused code changes with a clear malformed-line contract and tests covering the three supplied cases.Check that the parser and caller agree on skipped and malformed lines and that value colons are preserved.