GPT-5.4 Image 2 popisuje pracovní postup kombinující textový model GPT-5.4 od OpenAI s GPT Image 2 pro generování a úpravy obrázků. Složky mají různé role: GPT-5.4 může interpretovat zadání a připravit písemné pokyny, zatímco GPT Image 2 vytváří nebo upravuje obrázek. GPT-5.4 přijímá text a obrázky a vytváří text; GPT Image 2 přijímá textové a obrazové vstupy a vytváří obrázky.
U nového vizuálu popište účel, námět, kompozici, styl a detaily podstatné pro výsledek. Příkladem úlohy je příprava ilustrace k článku: určete myšlenku, kterou má obrázek sdělit, zamýšlený ořez a místo potřebné pro doprovodný text stránky. Textová fáze může tyto požadavky uspořádat do jasného zadání. Obrazová fáze používá prompt a případné reference k vytvoření vizuálního výstupu.
U úpravy dodejte zdrojový obrázek a oddělte požadované změny od prvků, které se mají zachovat. GPT Image 2 automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností a podporuje úpravy citlivé na detaily a pracovní postupy s referencemi. Výrobce dokumentuje domalování vybraných oblastí a obrazovou práci založenou na referencích. Maska může navést oblast k úpravě, ale maskování GPT Image je založené na promptu a nemusí přesně dodržet tvar masky. Dokumentovaný postup s maskou vyžaduje shodu formátu a rozměrů cílového obrázku a masky, alfa kanál v masce a soubory menší než 50 MB.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a automatický výběr kvality. Vlastní velikosti vyžadují, aby oba okraje byly násobky 16 pixelů, žádný okraj nepřesáhl 3 840 pixelů, poměr stran nebyl extrémnější než 3:1 a celková velikost byla mezi 655 360 a 8 294 400 pixely. Dokumentované příklady zahrnují 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 a 3 840 × 2 160. Zvolte rozměry podle cílového použití místo předpokladu, že každý vizuál má být čtvercový. Ve výstupním profilu Image API dokumentovaném výrobcem je PNG výchozí formát a dostupné jsou také JPEG a WebP. JPEG a WebP podporují nastavení komprese od 0 do 100.
Textová složka má vlastní specifikaci. Zveřejněné kontextové okno GPT-5.4 má 1 050 000 tokenů, maximální výstup je 128 000 tokenů a hranice znalostí je 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh, s výchozím none. Výrobce uvádí generování obrázků mezi nástroji GPT-5.4, zatímco Image API poskytuje také samostatné operace generování a úprav. Tyto dokumentované role složek z kombinovaného názvu nedělají nový samostatný model s jedním společným limitem pro text a obrázky.
Průvodce obrázky popisuje omezení přesného umístění textu, opakované vizuální konzistence a přesné kompozice. Pokud záleží na písmu, připravte krátký, jasně určený text, poskytněte příslušnou referenci pro opakující se námět a výslovně určete omezení rozvržení. Prověřte generovaný nebo upravený obrázek vůči těmto požadavkům. Užitečný výsledek může zahrnovat písemné zadání, obrázek a cílený seznam změn pro další úpravu, který propojí vizuál s původním redakčním nebo produktovým účelem.
", "aboutText": "GPT-5.4 Image 2 popisuje pracovní postup kombinující textový model GPT-5.4 od OpenAI s GPT Image 2 pro generování a úpravy obrázků. Složky mají různé role: GPT-5.4 může interpretovat zadání a připravit písemné pokyny, zatímco GPT Image 2 vytváří nebo upravuje obrázek. GPT-5.4 přijímá text a obrázky a vytváří text; GPT Image 2 přijímá textové a obrazové vstupy a vytváří obrázky.\n\nU nového vizuálu popište účel, námět, kompozici, styl a detaily podstatné pro výsledek. Příkladem úlohy je příprava ilustrace k článku: určete myšlenku, kterou má obrázek sdělit, zamýšlený ořez a místo potřebné pro doprovodný text stránky. Textová fáze může tyto požadavky uspořádat do jasného zadání. Obrazová fáze používá prompt a případné reference k vytvoření vizuálního výstupu.\n\nU úpravy dodejte zdrojový obrázek a oddělte požadované změny od prvků, které se mají zachovat. GPT Image 2 automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností a podporuje úpravy citlivé na detaily a pracovní postupy s referencemi. Výrobce dokumentuje domalování vybraných oblastí a obrazovou práci založenou na referencích. Maska může navést oblast k úpravě, ale maskování GPT Image je založené na promptu a nemusí přesně dodržet tvar masky. Dokumentovaný postup s maskou vyžaduje shodu formátu a rozměrů cílového obrázku a masky, alfa kanál v masce a soubory menší než 50 MB.\n\nGPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a automatický výběr kvality. Vlastní velikosti vyžadují, aby oba okraje byly násobky 16 pixelů, žádný okraj nepřesáhl 3 840 pixelů, poměr stran nebyl extrémnější než 3:1 a celková velikost byla mezi 655 360 a 8 294 400 pixely. Dokumentované příklady zahrnují 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 a 3 840 × 2 160. Zvolte rozměry podle cílového použití místo předpokladu, že každý vizuál má být čtvercový. Ve výstupním profilu Image API dokumentovaném výrobcem je PNG výchozí formát a dostupné jsou také JPEG a WebP. JPEG a WebP podporují nastavení komprese od 0 do 100.\n\nTextová složka má vlastní specifikaci. Zveřejněné kontextové okno GPT-5.4 má 1 050 000 tokenů, maximální výstup je 128 000 tokenů a hranice znalostí je 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh, s výchozím none. Výrobce uvádí generování obrázků mezi nástroji GPT-5.4, zatímco Image API poskytuje také samostatné operace generování a úprav. Tyto dokumentované role složek z kombinovaného názvu nedělají nový samostatný model s jedním společným limitem pro text a obrázky.\n\nPrůvodce obrázky popisuje omezení přesného umístění textu, opakované vizuální konzistence a přesné kompozice. Pokud záleží na písmu, připravte krátký, jasně určený text, poskytněte příslušnou referenci pro opakující se námět a výslovně určete omezení rozvržení. Prověřte generovaný nebo upravený obrázek vůči těmto požadavkům. Užitečný výsledek může zahrnovat písemné zadání, obrázek a cílený seznam změn pro další úpravu, který propojí vizuál s původním redakčním nebo produktovým účelem.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.openai/gpt-5.4-image-2Pracovní postup propojující textové uvažování GPT-5.4 s generováním a úpravami obrázků pomocí GPT Image 2. Pomocí písemného zadání a vizuálních referencí vytvořte ilustraci nebo úpravu a zachovejte oddělené role textové a obrazové složky.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 Image 2 popisuje pracovní postup kombinující textový model GPT-5.4 od OpenAI s GPT Image 2 pro generování a úpravy obrázků. Složky mají různé role: GPT-5.4 může interpretovat zadání a připravit písemné pokyny, zatímco GPT Image 2 vytváří nebo upravuje obrázek. GPT-5.4 přijímá text a obrázky a vytváří text; GPT Image 2 přijímá textové a obrazové vstupy a vytváří obrázky.
U nového vizuálu popište účel, námět, kompozici, styl a detaily podstatné pro výsledek. Příkladem úlohy je příprava ilustrace k článku: určete myšlenku, kterou má obrázek sdělit, zamýšlený ořez a místo potřebné pro doprovodný text stránky. Textová fáze může tyto požadavky uspořádat do jasného zadání. Obrazová fáze používá prompt a případné reference k vytvoření vizuálního výstupu.
U úpravy dodejte zdrojový obrázek a oddělte požadované změny od prvků, které se mají zachovat. GPT Image 2 automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností a podporuje úpravy citlivé na detaily a pracovní postupy s referencemi. Výrobce dokumentuje domalování vybraných oblastí a obrazovou práci založenou na referencích. Maska může navést oblast k úpravě, ale maskování GPT Image je založené na promptu a nemusí přesně dodržet tvar masky. Dokumentovaný postup s maskou vyžaduje shodu formátu a rozměrů cílového obrázku a masky, alfa kanál v masce a soubory menší než 50 MB.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a automatický výběr kvality. Vlastní velikosti vyžadují, aby oba okraje byly násobky 16 pixelů, žádný okraj nepřesáhl 3 840 pixelů, poměr stran nebyl extrémnější než 3:1 a celková velikost byla mezi 655 360 a 8 294 400 pixely. Dokumentované příklady zahrnují 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 a 3 840 × 2 160. Zvolte rozměry podle cílového použití místo předpokladu, že každý vizuál má být čtvercový. Ve výstupním profilu Image API dokumentovaném výrobcem je PNG výchozí formát a dostupné jsou také JPEG a WebP. JPEG a WebP podporují nastavení komprese od 0 do 100.
Textová složka má vlastní specifikaci. Zveřejněné kontextové okno GPT-5.4 má 1 050 000 tokenů, maximální výstup je 128 000 tokenů a hranice znalostí je 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh, s výchozím none. Výrobce uvádí generování obrázků mezi nástroji GPT-5.4, zatímco Image API poskytuje také samostatné operace generování a úprav. Tyto dokumentované role složek z kombinovaného názvu nedělají nový samostatný model s jedním společným limitem pro text a obrázky.
Průvodce obrázky popisuje omezení přesného umístění textu, opakované vizuální konzistence a přesné kompozice. Pokud záleží na písmu, připravte krátký, jasně určený text, poskytněte příslušnou referenci pro opakující se námět a výslovně určete omezení rozvržení. Prověřte generovaný nebo upravený obrázek vůči těmto požadavkům. Užitečný výsledek může zahrnovat písemné zadání, obrázek a cílený seznam změn pro další úpravu, který propojí vizuál s původním redakčním nebo produktovým účelem.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4-image-2 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.016 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů Výstup · Tokeny výstupního obrázku $0.06 / 1K obrazových tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.016 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot.
| Konfigurace | Podmínky účtování | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceOpenAI: GPT-5.4 Image 2 · Výchozí konfigurace | Podmínky účtováníVýchozí konfigurace | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny 0,016 US$ / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny 0,03 US$ / 1K tokenů Výstup · Výstupní obrázek 0,06 US$ / 1K tokenů Výstup · Vyhledávání na webu 0,02 US$ za vyhledání Vstup · Čtení z mezipaměti 0,004 US$ / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4-image-2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4-image-2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2Pracovní postup propojující textové uvažování GPT-5.4 s generováním a úpravami obrázků pomocí GPT Image 2. Pomocí písemného zadání a vizuálních referencí vytvořte ilustraci nebo úpravu a zachovejte oddělené role textové a obrazové složky.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 Image 2 popisuje pracovní postup kombinující textový model GPT-5.4 od OpenAI s GPT Image 2 pro generování a úpravy obrázků. Složky mají různé role: GPT-5.4 může interpretovat zadání a připravit písemné pokyny, zatímco GPT Image 2 vytváří nebo upravuje obrázek. GPT-5.4 přijímá text a obrázky a vytváří text; GPT Image 2 přijímá textové a obrazové vstupy a vytváří obrázky.
U nového vizuálu popište účel, námět, kompozici, styl a detaily podstatné pro výsledek. Příkladem úlohy je příprava ilustrace k článku: určete myšlenku, kterou má obrázek sdělit, zamýšlený ořez a místo potřebné pro doprovodný text stránky. Textová fáze může tyto požadavky uspořádat do jasného zadání. Obrazová fáze používá prompt a případné reference k vytvoření vizuálního výstupu.
U úpravy dodejte zdrojový obrázek a oddělte požadované změny od prvků, které se mají zachovat. GPT Image 2 automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností a podporuje úpravy citlivé na detaily a pracovní postupy s referencemi. Výrobce dokumentuje domalování vybraných oblastí a obrazovou práci založenou na referencích. Maska může navést oblast k úpravě, ale maskování GPT Image je založené na promptu a nemusí přesně dodržet tvar masky. Dokumentovaný postup s maskou vyžaduje shodu formátu a rozměrů cílového obrázku a masky, alfa kanál v masce a soubory menší než 50 MB.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a automatický výběr kvality. Vlastní velikosti vyžadují, aby oba okraje byly násobky 16 pixelů, žádný okraj nepřesáhl 3 840 pixelů, poměr stran nebyl extrémnější než 3:1 a celková velikost byla mezi 655 360 a 8 294 400 pixely. Dokumentované příklady zahrnují 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 a 3 840 × 2 160. Zvolte rozměry podle cílového použití místo předpokladu, že každý vizuál má být čtvercový. Ve výstupním profilu Image API dokumentovaném výrobcem je PNG výchozí formát a dostupné jsou také JPEG a WebP. JPEG a WebP podporují nastavení komprese od 0 do 100.
Textová složka má vlastní specifikaci. Zveřejněné kontextové okno GPT-5.4 má 1 050 000 tokenů, maximální výstup je 128 000 tokenů a hranice znalostí je 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh, s výchozím none. Výrobce uvádí generování obrázků mezi nástroji GPT-5.4, zatímco Image API poskytuje také samostatné operace generování a úprav. Tyto dokumentované role složek z kombinovaného názvu nedělají nový samostatný model s jedním společným limitem pro text a obrázky.
Průvodce obrázky popisuje omezení přesného umístění textu, opakované vizuální konzistence a přesné kompozice. Pokud záleží na písmu, připravte krátký, jasně určený text, poskytněte příslušnou referenci pro opakující se námět a výslovně určete omezení rozvržení. Prověřte generovaný nebo upravený obrázek vůči těmto požadavkům. Užitečný výsledek může zahrnovat písemné zadání, obrázek a cílený seznam změn pro další úpravu, který propojí vizuál s původním redakčním nebo produktovým účelem.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4-image-2 | Výchozí— |
Poleprompt | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální délka: 1 | Výchozí— |
Poleaspect_ratio | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Výchozí— |
Polequality | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity auto, low, medium, high | Výchozí— |
Polebackground | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity auto, opaque | Výchozí— |
Polen | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Maximum: 10 | Výchozí— |
Poleinput_references | Typarray | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 0 Maximální počet položek: 16 | Výchozí— |
Poleoutput_compression | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 0 Maximum: 100 | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, prompt |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · skutečně vrácené task_id nebo záznam v knihovně médií
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Zobrazené sazby slouží k odhadu ceny před generováním. Konečný poplatek se vypočítá z nákladů zaznamenaných u původního generování. Naměřená délka výstupu ani odhadovaná množství nejsou konečným účtovaným množstvím.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Předpokládané množství | Poplatek |
|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Předpokládané množství— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina · Odhad pouze pro srovnání — / 1K tokenů |
| KonfiguraceOdhadovaná cena generování | Tabulka sazeb— | Předpokládané množstvíodhad pro jedno generování | Poplatek Výstup · Odhadovaná cena generování · Odhad pouze pro srovnání $0.24576 odhad před generováním Tento odhad není dodatečným poplatkem ani pevnou sazbou za dokončené generování. |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nStáhněte každý vrácený obrázek nebo uložte jeho obsah Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nUložte každý dokončený obrázek; stáhněte obsah každé vrácené URL nebo dekódujte obsah Base64.
Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.
Uchovejte vrácené X-Client-Request-ID pro spárování záznamů. Načítejte pouze skutečně vrácené hodnoty task_id/asset_id nebo vlastní knihovnu médií; nikdy nevytvářejte URL úlohy z ID operace a nikdy znovu neodesílejte požadavek na vytvoření.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecreated | Typ |
Poledata[].url | Typ |
Poledata[].b64_json | Typ |
Poleusage | Typ |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
openai/gpt-5.4-image-2Pracovní postup propojující textové uvažování GPT-5.4 s generováním a úpravami obrázků pomocí GPT Image 2. Pomocí písemného zadání a vizuálních referencí vytvořte ilustraci nebo úpravu a zachovejte oddělené role textové a obrazové složky.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 Image 2 popisuje pracovní postup kombinující textový model GPT-5.4 od OpenAI s GPT Image 2 pro generování a úpravy obrázků. Složky mají různé role: GPT-5.4 může interpretovat zadání a připravit písemné pokyny, zatímco GPT Image 2 vytváří nebo upravuje obrázek. GPT-5.4 přijímá text a obrázky a vytváří text; GPT Image 2 přijímá textové a obrazové vstupy a vytváří obrázky.
U nového vizuálu popište účel, námět, kompozici, styl a detaily podstatné pro výsledek. Příkladem úlohy je příprava ilustrace k článku: určete myšlenku, kterou má obrázek sdělit, zamýšlený ořez a místo potřebné pro doprovodný text stránky. Textová fáze může tyto požadavky uspořádat do jasného zadání. Obrazová fáze používá prompt a případné reference k vytvoření vizuálního výstupu.
U úpravy dodejte zdrojový obrázek a oddělte požadované změny od prvků, které se mají zachovat. GPT Image 2 automaticky zpracovává obrazové vstupy s vysokou věrností a podporuje úpravy citlivé na detaily a pracovní postupy s referencemi. Výrobce dokumentuje domalování vybraných oblastí a obrazovou práci založenou na referencích. Maska může navést oblast k úpravě, ale maskování GPT Image je založené na promptu a nemusí přesně dodržet tvar masky. Dokumentovaný postup s maskou vyžaduje shodu formátu a rozměrů cílového obrázku a masky, alfa kanál v masce a soubory menší než 50 MB.
GPT Image 2 podporuje kvalitu low, medium, high a automatický výběr kvality. Vlastní velikosti vyžadují, aby oba okraje byly násobky 16 pixelů, žádný okraj nepřesáhl 3 840 pixelů, poměr stran nebyl extrémnější než 3:1 a celková velikost byla mezi 655 360 a 8 294 400 pixely. Dokumentované příklady zahrnují 1 024 × 1 024, 1 536 × 1 024, 2 048 × 2 048 a 3 840 × 2 160. Zvolte rozměry podle cílového použití místo předpokladu, že každý vizuál má být čtvercový. Ve výstupním profilu Image API dokumentovaném výrobcem je PNG výchozí formát a dostupné jsou také JPEG a WebP. JPEG a WebP podporují nastavení komprese od 0 do 100.
Textová složka má vlastní specifikaci. Zveřejněné kontextové okno GPT-5.4 má 1 050 000 tokenů, maximální výstup je 128 000 tokenů a hranice znalostí je 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh, s výchozím none. Výrobce uvádí generování obrázků mezi nástroji GPT-5.4, zatímco Image API poskytuje také samostatné operace generování a úprav. Tyto dokumentované role složek z kombinovaného názvu nedělají nový samostatný model s jedním společným limitem pro text a obrázky.
Průvodce obrázky popisuje omezení přesného umístění textu, opakované vizuální konzistence a přesné kompozice. Pokud záleží na písmu, připravte krátký, jasně určený text, poskytněte příslušnou referenci pro opakující se námět a výslovně určete omezení rozvržení. Prověřte generovaný nebo upravený obrázek vůči těmto požadavkům. Užitečný výsledek může zahrnovat písemné zadání, obrázek a cílený seznam změn pro další úpravu, který propojí vizuál s původním redakčním nebo produktovým účelem.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4-image-2 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.016 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů Výstup · Tokeny výstupního obrázku $0.06 / 1K obrazových tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.016 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-5.4-image-2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4-image-2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-image-2
/v1/images
Technický příklad v angličtině
Revise an editorial illustration crop\n\nEdit the supplied article illustration for a landscape header. Preserve the central paper boat's shape, folded edges and blue color. Extend the calm water naturally to the left and leave that side visually quiet for page text added later. Keep the existing light direction and add no words, logos, people or extra boats.An edited landscape image with the original boat preserved and clear composition space on the left.Compare boat details and light direction with the source, and inspect the added water for repeated or distorted elements.