GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.
U znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.
U programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.
Specifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.
Výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.
Popis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.
", "aboutText": "GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.\n\nU znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.\n\nU programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.\n\nSpecifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.\n\nVýrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.\n\nPopis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "05a572ec7b47b39775d6cf14a50ce8e51739eff7484fac14bbc830a7395187a8", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.4:batchGPT-5.4 spojuje uvažování, programování, vizuální porozumění a nativní používání počítače pro složitou odbornou práci. Dodejte text, obrázky a jasné zadání pro vytvoření dokumentů, kódu nebo vícekrokového výsledku v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.
U znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.
U programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.
Specifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.
Výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.
Popis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4:batch, openai/gpt-5.4 | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0025 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0225 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.4:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.4:batch', 'openai/gpt-5.4']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.4:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.