GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.
U znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.
U programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.
Specifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.
Výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.
Popis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.
", "aboutText": "GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.\n\nU znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.\n\nU programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.\n\nSpecifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.\n\nVýrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.\n\nPopis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Outline a decision presentation\n\nPrepare a four-slide outline for an operations decision from this supplied data: manual checks take 9 hours weekly; a proposed scanner would reduce checking to 3 hours; purchase cost is 1,200; monthly support cost is unknown. Include the current problem, expected operational change, missing cost information and a conditional recommendation. Do not claim a payback period.Four slide titles with concise bullets and a conditional decision tied to the supplied data.Check that the unknown support cost prevents an asserted payback calculation and that hours remain weekly.gpt-5.4GPT-5.4 spojuje uvažování, programování, vizuální porozumění a nativní používání počítače pro složitou odbornou práci. Dodejte text, obrázky a jasné zadání pro vytvoření dokumentů, kódu nebo vícekrokového výsledku v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.
U znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.
U programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.
Specifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.
Výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.
Popis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.4 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.4","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.4, openai/gpt-5.4
/chat/completions
gpt-5.4GPT-5.4 spojuje uvažování, programování, vizuální porozumění a nativní používání počítače pro složitou odbornou práci. Dodejte text, obrázky a jasné zadání pro vytvoření dokumentů, kódu nebo vícekrokového výsledku v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.
U znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.
U programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.
Specifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.
Výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.
Popis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity gpt-5.4 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "gpt-5.4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.4, openai/gpt-5.4
/chat/completions
openai/gpt-5.4GPT-5.4 spojuje uvažování, programování, vizuální porozumění a nativní používání počítače pro složitou odbornou práci. Dodejte text, obrázky a jasné zadání pro vytvoření dokumentů, kódu nebo vícekrokového výsledku v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.
U znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.
U programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.
Specifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.
Výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.
Popis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.4", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.4',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.4, openai/gpt-5.4
/chat/completions
openai/gpt-5.4GPT-5.4 spojuje uvažování, programování, vizuální porozumění a nativní používání počítače pro složitou odbornou práci. Dodejte text, obrázky a jasné zadání pro vytvoření dokumentů, kódu nebo vícekrokového výsledku v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.4 je univerzální model OpenAI s uvažováním pro složitou odbornou práci. Jeho vydání spojuje programování, uvažování a pracovní postupy agentů s úlohami zahrnujícími dokumenty, tabulky a prezentace. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Výrobce také dokumentuje nativní používání počítače modelem v připojeném pracovním prostředí.
U znalostní práce dodejte relevantní materiály, zamýšlené publikum a požadavky na konečný výstup. Příkladem úlohy je převést několik projektových dokumentů do stručného podkladu pro rozhodnutí s dodanými fakty, jejich vztahy a podmínkami podporujícími doporučení. Úloha s tabulkou nebo prezentací potřebuje také zdrojová data a strukturu či šablonu, které se má výsledek držet. Nástroje prostředí vytvářejí nebo upravují skutečné soubory; písemná odpověď modelu tuto práci vysvětluje nebo řídí.
U programování dodejte zamýšlené chování, související projektové soubory a omezení, která musí změna zachovat. Požádejte o návrh implementace nebo cílenou kontrolu navázanou na toto chování. Popis vydání představuje delší pracovní postupy kombinující použití nástrojů, postupné úpravy výsledku a jeho kontrolu. U vizuálních úloh nebo používání počítače dodejte skutečný snímek obrazovky či referenci a cíl. Model může interpretovat obrazovku a zvolit operaci; připojené prostředí provede akci a vrátí nový stav.
Specifikace GPT-5.4 od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 31. srpna 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high a xhigh; výchozí je none. Kontext zahrnuje dodané materiály, relevantní výsledky nástrojů a uvažování i konečnou odpověď. Udržujte definice úkolu a kritéria úspěchu jasné, zejména když několik kroků závisí na předchozích důkazech.
Výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions a Batch, streamování, Structured Outputs, volání funkcí, souborové a obrazové vstupy, vyhledávání na webu a v souborech a ukládání promptů do mezipaměti. Mezi nástroje patří generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Popis vydání vysvětluje vyhledávání nástrojů jako nalezení potřebné definice nástroje, když se stane relevantní, místo požadavku na všechny úplné definice v počátečním kontextu. Aplikace spravuje své operace a poskytuje skutečné výsledky.
Popis vydání modelu také představuje lepší rozbor dokumentů a vizuální porozumění ve vysokém rozlišení i širší odborné úlohy spojující informace z několika webových zdrojů. Připravte čitelné vstupy a určete detaily podstatné pro otázku. Zvolte konkrétní konečný výsledek a důkazy pro jeho ověření: navrženou změnu a dotčené chování, strukturovanou sadu zjištění nebo dokument odpovídající dodaným požadavkům. Rozlišujte výsledek dokončené akce nástroje od kroku, který je ještě třeba provést, aby konečný výstup byl užitečný pro pokračování práce.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.4 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.005 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-5.4",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra gpt-5.4, openai/gpt-5.4
/chat/completions
Technický příklad v angličtině
Outline a decision presentation\n\nPrepare a four-slide outline for an operations decision from this supplied data: manual checks take 9 hours weekly; a proposed scanner would reduce checking to 3 hours; purchase cost is 1,200; monthly support cost is unknown. Include the current problem, expected operational change, missing cost information and a conditional recommendation. Do not claim a payback period.Four slide titles with concise bullets and a conditional decision tied to the supplied data.Check that the unknown support cost prevents an asserted payback calculation and that hours remain weekly.