GPT-5.5 Pro je samostatná edice Pro modelu GPT-5.5 od OpenAI. Využívá dodatečné výpočty k řešení obtížných otázek a přípravě důkladnější odpovědi. Model přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho identita pojmenovaného modelu Pro se liší od výběru režimu provádění Pro na základním modelu GPT-5.6 nebo GPT-6.
Popis vydání rodiny GPT-5.5 představuje programování, výzkum, analýzu dat a odbornou práci založenou na mnoha dokumentech. Pro konkrétně popisuje jako volbu pro náročné otázky a obsáhlejší, strukturované výsledky. Příkladem úkolu je sladit několik projektových dokumentů, určit vzájemně závislé požadavky a vytvořit doporučení s výslovně uvedenými podmínkami. U kódu dodejte zamýšlené chování, stávající implementaci a omezení, která musí navržená změna zachovat.
OpenAI pro GPT-5.5 Pro stanovuje kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, s dokumentovanou hranicí znalostí 1. prosince 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou medium, high a xhigh; výchozí je high. Uvažování zabírá tokenový prostor vedle viditelné odpovědi. Dlouhý odborný požadavek by proto měl obsahovat relevantní důkazy a ponechat místo pro analýzu modelu i konečný výstup.
Výrobce dokumentuje GPT-5.5 Pro pro požadavky Responses, včetně použití přes Batch, které podporují interakce modelu ve více tazích před odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut. OpenAI doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci: aplikace obdrží identifikátor odpovědi, sleduje stav požadavku a načte dokončený výsledek. Tento pracovní postup využijte k dovedení dlouhého požadavku až k dokončenému výsledku.
Karta modelu uvádí Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, obrazový vstup a podporu MCP. Mezi nástroje patří také interpret kódu a hostovaný shell. Aplikace poskytuje pracovní prostředí a provádí své operace; vrací jejich skutečné výsledky, aby model mohl pokračovat. Navržený program, požadovanou akci a výsledek provedené akce je třeba při přípravě konečné odpovědi považovat za různé výstupy.
Poskytněte modelu jasnou otázku, zdrojové materiály a kritérium dokončení. U technické analýzy požadujte dotčené závislosti, navržený přístup a důkazy potřebné k jeho ověření. U rozhodnutí na základě dokumentů určete srovnávací kritéria a požádejte, aby dodaná fakta, závěr a nevyřešené podmínky zůstaly rozlišitelné. Pokud obrázek poskytuje zásadní důkazy, ukažte na relevantní detail. Užitečným konečným výsledkem je konkrétní podklad pro rozhodnutí, návrh kódu nebo analytické vysvětlení navázané na dodané materiály a cíl.
", "aboutText": "GPT-5.5 Pro je samostatná edice Pro modelu GPT-5.5 od OpenAI. Využívá dodatečné výpočty k řešení obtížných otázek a přípravě důkladnější odpovědi. Model přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho identita pojmenovaného modelu Pro se liší od výběru režimu provádění Pro na základním modelu GPT-5.6 nebo GPT-6.\n\nPopis vydání rodiny GPT-5.5 představuje programování, výzkum, analýzu dat a odbornou práci založenou na mnoha dokumentech. Pro konkrétně popisuje jako volbu pro náročné otázky a obsáhlejší, strukturované výsledky. Příkladem úkolu je sladit několik projektových dokumentů, určit vzájemně závislé požadavky a vytvořit doporučení s výslovně uvedenými podmínkami. U kódu dodejte zamýšlené chování, stávající implementaci a omezení, která musí navržená změna zachovat.\n\nOpenAI pro GPT-5.5 Pro stanovuje kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, s dokumentovanou hranicí znalostí 1. prosince 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou medium, high a xhigh; výchozí je high. Uvažování zabírá tokenový prostor vedle viditelné odpovědi. Dlouhý odborný požadavek by proto měl obsahovat relevantní důkazy a ponechat místo pro analýzu modelu i konečný výstup.\n\nVýrobce dokumentuje GPT-5.5 Pro pro požadavky Responses, včetně použití přes Batch, které podporují interakce modelu ve více tazích před odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut. OpenAI doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci: aplikace obdrží identifikátor odpovědi, sleduje stav požadavku a načte dokončený výsledek. Tento pracovní postup využijte k dovedení dlouhého požadavku až k dokončenému výsledku.\n\nKarta modelu uvádí Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, obrazový vstup a podporu MCP. Mezi nástroje patří také interpret kódu a hostovaný shell. Aplikace poskytuje pracovní prostředí a provádí své operace; vrací jejich skutečné výsledky, aby model mohl pokračovat. Navržený program, požadovanou akci a výsledek provedené akce je třeba při přípravě konečné odpovědi považovat za různé výstupy.\n\nPoskytněte modelu jasnou otázku, zdrojové materiály a kritérium dokončení. U technické analýzy požadujte dotčené závislosti, navržený přístup a důkazy potřebné k jeho ověření. U rozhodnutí na základě dokumentů určete srovnávací kritéria a požádejte, aby dodaná fakta, závěr a nevyřešené podmínky zůstaly rozlišitelné. Pokud obrázek poskytuje zásadní důkazy, ukažte na relevantní detail. Užitečným konečným výsledkem je konkrétní podklad pro rozhodnutí, návrh kódu nebo analytické vysvětlení navázané na dodané materiály a cíl.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c3c1518a421fdbbe4345cc724e0868f41f83fbc1e6d1d9899af9ac08ccb35df5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "cs", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.5-pro:batchSamostatná edice GPT-5.5 Pro využívá dodatečné výpočty pro obtížné uvažování a odbornou analýzu. Přijímá text a obrázky a vytváří textový výsledek prostřednictvím rozhraní Responses výrobce, včetně požadavků Batch.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-5.5 Pro je samostatná edice Pro modelu GPT-5.5 od OpenAI. Využívá dodatečné výpočty k řešení obtížných otázek a přípravě důkladnější odpovědi. Model přijímá text a obrázky a vytváří text. Jeho identita pojmenovaného modelu Pro se liší od výběru režimu provádění Pro na základním modelu GPT-5.6 nebo GPT-6.
Popis vydání rodiny GPT-5.5 představuje programování, výzkum, analýzu dat a odbornou práci založenou na mnoha dokumentech. Pro konkrétně popisuje jako volbu pro náročné otázky a obsáhlejší, strukturované výsledky. Příkladem úkolu je sladit několik projektových dokumentů, určit vzájemně závislé požadavky a vytvořit doporučení s výslovně uvedenými podmínkami. U kódu dodejte zamýšlené chování, stávající implementaci a omezení, která musí navržená změna zachovat.
OpenAI pro GPT-5.5 Pro stanovuje kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, s dokumentovanou hranicí znalostí 1. prosince 2025. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou medium, high a xhigh; výchozí je high. Uvažování zabírá tokenový prostor vedle viditelné odpovědi. Dlouhý odborný požadavek by proto měl obsahovat relevantní důkazy a ponechat místo pro analýzu modelu i konečný výstup.
Výrobce dokumentuje GPT-5.5 Pro pro požadavky Responses, včetně použití přes Batch, které podporují interakce modelu ve více tazích před odpovědí. Obtížné požadavky mohou trvat několik minut. OpenAI doporučuje provádění na pozadí pro dlouhotrvající práci: aplikace obdrží identifikátor odpovědi, sleduje stav požadavku a načte dokončený výsledek. Tento pracovní postup využijte k dovedení dlouhého požadavku až k dokončenému výsledku.
Karta modelu uvádí Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, obrazový vstup a podporu MCP. Mezi nástroje patří také interpret kódu a hostovaný shell. Aplikace poskytuje pracovní prostředí a provádí své operace; vrací jejich skutečné výsledky, aby model mohl pokračovat. Navržený program, požadovanou akci a výsledek provedené akce je třeba při přípravě konečné odpovědi považovat za různé výstupy.
Poskytněte modelu jasnou otázku, zdrojové materiály a kritérium dokončení. U technické analýzy požadujte dotčené závislosti, navržený přístup a důkazy potřebné k jeho ověření. U rozhodnutí na základě dokumentů určete srovnávací kritéria a požádejte, aby dodaná fakta, závěr a nevyřešené podmínky zůstaly rozlišitelné. Pokud obrázek poskytuje zásadní důkazy, ukažte na relevantní detail. Užitečným konečným výsledkem je konkrétní podklad pro rozhodnutí, návrh kódu nebo analytické vysvětlení navázané na dodané materiály a cíl.
POST /v1/batchestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.5-pro:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai/gpt-5.5-pro:batch, openai/gpt-5.5-pro | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.18 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.18 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.06 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.27 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5-pro:batch', 'openai/gpt-5.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nUchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro:batch
Použijte cesty metod uvedené výše.