GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Astra je určen pro náročné uvažování, programování, výzkum, používání počítače a odbornou práci. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Pro znamená další práci modelu při přípravě konečné odpovědi, zatímco úsilí při uvažování řídí množství analýzy ve zvoleném režimu provádění. Pro mění režim provádění, ale základním modelem zůstává GPT-6 Astra.
Popis vydání Astra od výrobce představuje pracovní postupy, které převádějí relevantní materiály do dokumentů, tabulek, prezentací a analýz. Zdůrazňuje dodržování šablon a stylu psaní či vizuálního stylu při výběru kontextu podstatného pro úkol. U odborného dokumentu dodejte zdrojové materiály, požadavky šablony a rozhodnutí, které má čtenář učinit. Příkladem zadání je sladit dvě sady projektových požadavků a vytvořit stručný podklad oddělující shodně přijatá fakta, rozporné důkazy a podmínky doporučení.
U inženýrské nebo výzkumné práce určete cíl, důkazy k prověření a kritérium dokončení. Programátorský úkol může obsahovat požadované chování, související soubory a omezení; výzkumný úkol může obsahovat otázku a kritéria pro posouzení dodaných materiálů. Dokumentované schopnosti Astry používat počítač a procházet web propojují rozhodnutí modelu s prostředím poskytujícím odpovídající nástroje. Skutečné výstupy prostředí slouží jako důkazy pro další krok a jsou odlišné od akcí navržených modelem.
Specifikace GPT-6 Astra od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 30. dubna 2026. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou low, medium, high, xhigh a max; none není podporováno. Tokeny uvažování i viditelný výsledek zabírají prostor v kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pro obtížnou práci, která připouští dodatečnou latenci a aktivitu modelu; režim a úsilí zůstávají nezávislými nastaveními.
Základní model uvádí streamování, Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Volání funkcí používá rozhraní Responses výrobce. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů a změnu směru aktivního tahu. Aplikace provádějí vlastní operace, spravují rozpracovanou práci a vracejí získané informace; vlastním výstupem modelu zůstává text, i když samostatný nástroj vytvoří jiný výstup.
Popis vydání Astra představuje přizpůsobování novým požadavkům při zachování širšího cíle. Rozlišuje také obrannou kontrolu kódu a jeho opravy od pokročilého vývoje exploitů, který model může odmítnout, a popisuje automatické kontroly schopné úkol přerušit. Připravte požadavek kolem zamýšleného výsledku, povolené práce a důkazů; nepovažujte dodatečné uvažování za náhradu chybějících zdrojových materiálů. Užitečný konečný výstup uvádí závěr nebo navrženou změnu, jejich oporu v dodaných informacích a každou otázku, která by podstatně změnila rozhodnutí.
", "aboutText": "GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Astra je určen pro náročné uvažování, programování, výzkum, používání počítače a odbornou práci. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Pro znamená další práci modelu při přípravě konečné odpovědi, zatímco úsilí při uvažování řídí množství analýzy ve zvoleném režimu provádění. Pro mění režim provádění, ale základním modelem zůstává GPT-6 Astra.\n\nPopis vydání Astra od výrobce představuje pracovní postupy, které převádějí relevantní materiály do dokumentů, tabulek, prezentací a analýz. Zdůrazňuje dodržování šablon a stylu psaní či vizuálního stylu při výběru kontextu podstatného pro úkol. U odborného dokumentu dodejte zdrojové materiály, požadavky šablony a rozhodnutí, které má čtenář učinit. Příkladem zadání je sladit dvě sady projektových požadavků a vytvořit stručný podklad oddělující shodně přijatá fakta, rozporné důkazy a podmínky doporučení.\n\nU inženýrské nebo výzkumné práce určete cíl, důkazy k prověření a kritérium dokončení. Programátorský úkol může obsahovat požadované chování, související soubory a omezení; výzkumný úkol může obsahovat otázku a kritéria pro posouzení dodaných materiálů. Dokumentované schopnosti Astry používat počítač a procházet web propojují rozhodnutí modelu s prostředím poskytujícím odpovídající nástroje. Skutečné výstupy prostředí slouží jako důkazy pro další krok a jsou odlišné od akcí navržených modelem.\n\nSpecifikace GPT-6 Astra od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 30. dubna 2026. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou low, medium, high, xhigh a max; none není podporováno. Tokeny uvažování i viditelný výsledek zabírají prostor v kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pro obtížnou práci, která připouští dodatečnou latenci a aktivitu modelu; režim a úsilí zůstávají nezávislými nastaveními.\n\nZákladní model uvádí streamování, Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Volání funkcí používá rozhraní Responses výrobce. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů a změnu směru aktivního tahu. Aplikace provádějí vlastní operace, spravují rozpracovanou práci a vracejí získané informace; vlastním výstupem modelu zůstává text, i když samostatný nástroj vytvoří jiný výstup.\n\nPopis vydání Astra představuje přizpůsobování novým požadavkům při zachování širšího cíle. Rozlišuje také obrannou kontrolu kódu a jeho opravy od pokročilého vývoje exploitů, který model může odmítnout, a popisuje automatické kontroly schopné úkol přerušit. Připravte požadavek kolem zamýšleného výsledku, povolené práce a důkazů; nepovažujte dodatečné uvažování za náhradu chybějících zdrojových materiálů. Užitečný konečný výstup uvádí závěr nebo navrženou změnu, jejich oporu v dodaných informacích a každou otázku, která by podstatně změnila rozhodnutí.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra s uvažováním Pro pro náročný výzkum, programování a odbornou práci. Pro znamená další práci modelu před konečnou odpovědí; základní model přijímá text a obrázky a podporuje vícekrokovou práci v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Astra je určen pro náročné uvažování, programování, výzkum, používání počítače a odbornou práci. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Pro znamená další práci modelu při přípravě konečné odpovědi, zatímco úsilí při uvažování řídí množství analýzy ve zvoleném režimu provádění. Pro mění režim provádění, ale základním modelem zůstává GPT-6 Astra.
Popis vydání Astra od výrobce představuje pracovní postupy, které převádějí relevantní materiály do dokumentů, tabulek, prezentací a analýz. Zdůrazňuje dodržování šablon a stylu psaní či vizuálního stylu při výběru kontextu podstatného pro úkol. U odborného dokumentu dodejte zdrojové materiály, požadavky šablony a rozhodnutí, které má čtenář učinit. Příkladem zadání je sladit dvě sady projektových požadavků a vytvořit stručný podklad oddělující shodně přijatá fakta, rozporné důkazy a podmínky doporučení.
U inženýrské nebo výzkumné práce určete cíl, důkazy k prověření a kritérium dokončení. Programátorský úkol může obsahovat požadované chování, související soubory a omezení; výzkumný úkol může obsahovat otázku a kritéria pro posouzení dodaných materiálů. Dokumentované schopnosti Astry používat počítač a procházet web propojují rozhodnutí modelu s prostředím poskytujícím odpovídající nástroje. Skutečné výstupy prostředí slouží jako důkazy pro další krok a jsou odlišné od akcí navržených modelem.
Specifikace GPT-6 Astra od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 30. dubna 2026. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou low, medium, high, xhigh a max; none není podporováno. Tokeny uvažování i viditelný výsledek zabírají prostor v kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pro obtížnou práci, která připouští dodatečnou latenci a aktivitu modelu; režim a úsilí zůstávají nezávislými nastaveními.
Základní model uvádí streamování, Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Volání funkcí používá rozhraní Responses výrobce. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů a změnu směru aktivního tahu. Aplikace provádějí vlastní operace, spravují rozpracovanou práci a vracejí získané informace; vlastním výstupem modelu zůstává text, i když samostatný nástroj vytvoří jiný výstup.
Popis vydání Astra představuje přizpůsobování novým požadavkům při zachování širšího cíle. Rozlišuje také obrannou kontrolu kódu a jeho opravy od pokročilého vývoje exploitů, který model může odmítnout, a popisuje automatické kontroly schopné úkol přerušit. Připravte požadavek kolem zamýšleného výsledku, povolené práce a důkazů; nepovažujte dodatečné uvažování za náhradu chybějících zdrojových materiálů. Užitečný konečný výstup uvádí závěr nebo navrženou změnu, jejich oporu v dodaných informacích a každou otázku, která by podstatně změnila rozhodnutí.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-astra-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.1 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.1 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.04 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.15 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.05 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra s uvažováním Pro pro náročný výzkum, programování a odbornou práci. Pro znamená další práci modelu před konečnou odpovědí; základní model přijímá text a obrázky a podporuje vícekrokovou práci v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Astra je určen pro náročné uvažování, programování, výzkum, používání počítače a odbornou práci. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Pro znamená další práci modelu při přípravě konečné odpovědi, zatímco úsilí při uvažování řídí množství analýzy ve zvoleném režimu provádění. Pro mění režim provádění, ale základním modelem zůstává GPT-6 Astra.
Popis vydání Astra od výrobce představuje pracovní postupy, které převádějí relevantní materiály do dokumentů, tabulek, prezentací a analýz. Zdůrazňuje dodržování šablon a stylu psaní či vizuálního stylu při výběru kontextu podstatného pro úkol. U odborného dokumentu dodejte zdrojové materiály, požadavky šablony a rozhodnutí, které má čtenář učinit. Příkladem zadání je sladit dvě sady projektových požadavků a vytvořit stručný podklad oddělující shodně přijatá fakta, rozporné důkazy a podmínky doporučení.
U inženýrské nebo výzkumné práce určete cíl, důkazy k prověření a kritérium dokončení. Programátorský úkol může obsahovat požadované chování, související soubory a omezení; výzkumný úkol může obsahovat otázku a kritéria pro posouzení dodaných materiálů. Dokumentované schopnosti Astry používat počítač a procházet web propojují rozhodnutí modelu s prostředím poskytujícím odpovídající nástroje. Skutečné výstupy prostředí slouží jako důkazy pro další krok a jsou odlišné od akcí navržených modelem.
Specifikace GPT-6 Astra od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 30. dubna 2026. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou low, medium, high, xhigh a max; none není podporováno. Tokeny uvažování i viditelný výsledek zabírají prostor v kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pro obtížnou práci, která připouští dodatečnou latenci a aktivitu modelu; režim a úsilí zůstávají nezávislými nastaveními.
Základní model uvádí streamování, Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Volání funkcí používá rozhraní Responses výrobce. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů a změnu směru aktivního tahu. Aplikace provádějí vlastní operace, spravují rozpracovanou práci a vracejí získané informace; vlastním výstupem modelu zůstává text, i když samostatný nástroj vytvoří jiný výstup.
Popis vydání Astra představuje přizpůsobování novým požadavkům při zachování širšího cíle. Rozlišuje také obrannou kontrolu kódu a jeho opravy od pokročilého vývoje exploitů, který model může odmítnout, a popisuje automatické kontroly schopné úkol přerušit. Připravte požadavek kolem zamýšleného výsledku, povolené práce a důkazů; nepovažujte dodatečné uvažování za náhradu chybějících zdrojových materiálů. Užitečný konečný výstup uvádí závěr nebo navrženou změnu, jejich oporu v dodaných informacích a každou otázku, která by podstatně změnila rozhodnutí.
POST /v1/messagestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-astra-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit platí pro: přesný limit vybraného modelu/karty | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj je dodán | Výchozí— |
Poletools[].description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemetadata | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecache_control | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content nebo blok type=text
Text + obrázek
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} nebo zdroj type=url
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: exact retained published method
Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.
Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.1 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.1 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.04 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.15 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.05 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra s uvažováním Pro pro náročný výzkum, programování a odbornou práci. Pro znamená další práci modelu před konečnou odpovědí; základní model přijímá text a obrázky a podporuje vícekrokovou práci v prostředí připojeném k nástrojům.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Astra Pro označuje GPT-6 Astra od OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Astra je určen pro náročné uvažování, programování, výzkum, používání počítače a odbornou práci. Přijímá text a obrázky a vytváří text. Pro znamená další práci modelu při přípravě konečné odpovědi, zatímco úsilí při uvažování řídí množství analýzy ve zvoleném režimu provádění. Pro mění režim provádění, ale základním modelem zůstává GPT-6 Astra.
Popis vydání Astra od výrobce představuje pracovní postupy, které převádějí relevantní materiály do dokumentů, tabulek, prezentací a analýz. Zdůrazňuje dodržování šablon a stylu psaní či vizuálního stylu při výběru kontextu podstatného pro úkol. U odborného dokumentu dodejte zdrojové materiály, požadavky šablony a rozhodnutí, které má čtenář učinit. Příkladem zadání je sladit dvě sady projektových požadavků a vytvořit stručný podklad oddělující shodně přijatá fakta, rozporné důkazy a podmínky doporučení.
U inženýrské nebo výzkumné práce určete cíl, důkazy k prověření a kritérium dokončení. Programátorský úkol může obsahovat požadované chování, související soubory a omezení; výzkumný úkol může obsahovat otázku a kritéria pro posouzení dodaných materiálů. Dokumentované schopnosti Astry používat počítač a procházet web propojují rozhodnutí modelu s prostředím poskytujícím odpovídající nástroje. Skutečné výstupy prostředí slouží jako důkazy pro další krok a jsou odlišné od akcí navržených modelem.
Specifikace GPT-6 Astra od OpenAI uvádí kontextové okno o velikosti 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů, se znalostmi do 30. dubna 2026. Dostupné úrovně úsilí při uvažování jsou low, medium, high, xhigh a max; none není podporováno. Tokeny uvažování i viditelný výsledek zabírají prostor v kontextu. OpenAI dokumentuje Pro v Responses API pro obtížnou práci, která připouští dodatečnou latenci a aktivitu modelu; režim a úsilí zůstávají nezávislými nastaveními.
Základní model uvádí streamování, Structured Outputs, volání funkcí, vyhledávání na webu a v souborech, nástroje pro generování obrázků, spouštění kódu, hostované operace shellu a aplikování záplat, dovednosti, používání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Volání funkcí používá rozhraní Responses výrobce. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů a změnu směru aktivního tahu. Aplikace provádějí vlastní operace, spravují rozpracovanou práci a vracejí získané informace; vlastním výstupem modelu zůstává text, i když samostatný nástroj vytvoří jiný výstup.
Popis vydání Astra představuje přizpůsobování novým požadavkům při zachování širšího cíle. Rozlišuje také obrannou kontrolu kódu a jeho opravy od pokročilého vývoje exploitů, který model může odmítnout, a popisuje automatické kontroly schopné úkol přerušit. Připravte požadavek kolem zamýšleného výsledku, povolené práce a důkazů; nepovažujte dodatečné uvažování za náhradu chybějících zdrojových materiálů. Užitečný konečný výstup uvádí závěr nebo navrženou změnu, jejich oporu v dodaných informacích a každou otázku, která by podstatně změnila rozhodnutí.
POST /v1/responsestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-astra-pro | Výchozí— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Výchozí— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output; zachovejte skutečně vrácené call_id | Výchozí— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output | Výchozí— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinclude | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestore | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Požadavek na ID: Pouze skutečné ID odpovědi z podporovaného pokračování Podmínky: S každým požadavkem znovu předejte skutečnou historii konverzace. | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
vstupní text nebo část input_text
Text + obrázek
{type:input_image,image_url}
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: exact retained published method
Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.
Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.1 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.1 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.04 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.15 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.05 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou výstupní položku a část obsahu, skutečné call_id funkce, šifrované uvažování a údaje o využití. Při streamování uchovejte úplnou identitu události/položky.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.