GPT-6 Sol Pro označuje model GPT-6 Sol společnosti OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Sol je vytvořen pro složité programování a agentní pracovní postupy, přijímá text a obrazy a vytváří text. Pro znamená další práci modelu na vytvoření konečné odpovědi. Je odděleno od úsilí při uvažování, které řídí množství analýzy použité modelem ve zvoleném režimu provádění. Základní edicí této karty zůstává GPT-6 Sol, odlišný od GPT-6.1 Sol.
U vývojového úkolu popište chování, které má být implementováno, a dodejte příslušné zdrojové soubory, příklady vstupu a omezení, která musí změna respektovat. Příkladem požadavku je sledovat, jak vstup vede k výsledku, určit zapojené závislosti a navrhnout změnu zachovávající požadované chování. Pro revizi přiložte zamýšlené chování a kód k prohlédnutí a poté požadujte konkrétní problémy s vysvětlením, jak každý ovlivňuje toto chování.
Agentní práce propojuje několik rozhodnutí prostřednictvím důkazů z pracovního prostředí. Nástroj může načíst soubor, provést výpočet nebo vrátit výsledek kontroly; tento výsledek se stává podkladem pro další rozhodnutí. OpenAI uvádí pro základní model vyhledávání na webu a v souborech, nástroje generování obrazů, interpret kódu, hostované operace v příkazovém prostředí a aplikování záplat, dovednosti, ovládání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Podporuje také volání funkcí, Structured Outputs, streamování a ukládání vstupního obsahu do mezipaměti. Aplikace řídí dostupné operace a vracejí skutečné výsledky nástrojů; samotný text akce vygenerovaný modelem není důkazem dokončení operace.
Specifikace GPT-6 Sol výrobce uvádí kontextové okno 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů. Dokumentovaným datem uzávěrky znalostí je 20. dubna 2026. Základní úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high, xhigh a max; výchozí je medium. Kontext musí pojmout úkol, příslušné výsledky nástrojů a uvažování i viditelnou odpověď. Udržujte definice a kritéria dokončení u materiálu, kterého se týkají, zejména u dlouhého technického požadavku.
OpenAI dokumentuje Pro v rozhraní Responses API pro obtížnou práci, která připouští delší dobu odezvy a další aktivitu modelu. U GPT-6 Sol používají vestavěné nástroje a uvažování s voláními funkcí Responses. V rozhraní Chat Completions výrobce je volání funkcí podporováno pouze tehdy, když je úsilí při uvažování none. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů, usměrňování probíhajícího kola konverzace a uchovávání uvažování mezi voláními. Jde o schopnosti pracovního postupu s vlastními požadavky na rozhraní.
Určete konkrétní konečný výstup a způsob jeho kontroly. Můžete požadovat návrh záplaty, chování, které mění, a důkazy potřebné k ověření, nebo porovnání možností implementace navázané na dodaná omezení. Pokud obraz poskytuje kontext rozhraní, uveďte, který vizuální detail je důležitý. Konečná odpověď má spojit významné volby s technickým cílem a odlišit navrhovanou akci od již získaného výsledku.
", "aboutText": "GPT-6 Sol Pro označuje model GPT-6 Sol společnosti OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Sol je vytvořen pro složité programování a agentní pracovní postupy, přijímá text a obrazy a vytváří text. Pro znamená další práci modelu na vytvoření konečné odpovědi. Je odděleno od úsilí při uvažování, které řídí množství analýzy použité modelem ve zvoleném režimu provádění. Základní edicí této karty zůstává GPT-6 Sol, odlišný od GPT-6.1 Sol.\n\nU vývojového úkolu popište chování, které má být implementováno, a dodejte příslušné zdrojové soubory, příklady vstupu a omezení, která musí změna respektovat. Příkladem požadavku je sledovat, jak vstup vede k výsledku, určit zapojené závislosti a navrhnout změnu zachovávající požadované chování. Pro revizi přiložte zamýšlené chování a kód k prohlédnutí a poté požadujte konkrétní problémy s vysvětlením, jak každý ovlivňuje toto chování.\n\nAgentní práce propojuje několik rozhodnutí prostřednictvím důkazů z pracovního prostředí. Nástroj může načíst soubor, provést výpočet nebo vrátit výsledek kontroly; tento výsledek se stává podkladem pro další rozhodnutí. OpenAI uvádí pro základní model vyhledávání na webu a v souborech, nástroje generování obrazů, interpret kódu, hostované operace v příkazovém prostředí a aplikování záplat, dovednosti, ovládání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Podporuje také volání funkcí, Structured Outputs, streamování a ukládání vstupního obsahu do mezipaměti. Aplikace řídí dostupné operace a vracejí skutečné výsledky nástrojů; samotný text akce vygenerovaný modelem není důkazem dokončení operace.\n\nSpecifikace GPT-6 Sol výrobce uvádí kontextové okno 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů. Dokumentovaným datem uzávěrky znalostí je 20. dubna 2026. Základní úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high, xhigh a max; výchozí je medium. Kontext musí pojmout úkol, příslušné výsledky nástrojů a uvažování i viditelnou odpověď. Udržujte definice a kritéria dokončení u materiálu, kterého se týkají, zejména u dlouhého technického požadavku.\n\nOpenAI dokumentuje Pro v rozhraní Responses API pro obtížnou práci, která připouští delší dobu odezvy a další aktivitu modelu. U GPT-6 Sol používají vestavěné nástroje a uvažování s voláními funkcí Responses. V rozhraní Chat Completions výrobce je volání funkcí podporováno pouze tehdy, když je úsilí při uvažování none. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů, usměrňování probíhajícího kola konverzace a uchovávání uvažování mezi voláními. Jde o schopnosti pracovního postupu s vlastními požadavky na rozhraní.\n\nUrčete konkrétní konečný výstup a způsob jeho kontroly. Můžete požadovat návrh záplaty, chování, které mění, a důkazy potřebné k ověření, nebo porovnání možností implementace navázané na dodaná omezení. Pokud obraz poskytuje kontext rozhraní, uveďte, který vizuální detail je důležitý. Konečná odpověď má spojit významné volby s technickým cílem a odlišit navrhovanou akci od již získaného výsledku.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol s uvažováním Pro pro složité programování a agentní práci. Dodejte kód, požadavky a relevantní důkazy, chcete-li návrh implementace, zaměřenou revizi nebo vysvětlení řešení v několika krocích.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol Pro označuje model GPT-6 Sol společnosti OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Sol je vytvořen pro složité programování a agentní pracovní postupy, přijímá text a obrazy a vytváří text. Pro znamená další práci modelu na vytvoření konečné odpovědi. Je odděleno od úsilí při uvažování, které řídí množství analýzy použité modelem ve zvoleném režimu provádění. Základní edicí této karty zůstává GPT-6 Sol, odlišný od GPT-6.1 Sol.
U vývojového úkolu popište chování, které má být implementováno, a dodejte příslušné zdrojové soubory, příklady vstupu a omezení, která musí změna respektovat. Příkladem požadavku je sledovat, jak vstup vede k výsledku, určit zapojené závislosti a navrhnout změnu zachovávající požadované chování. Pro revizi přiložte zamýšlené chování a kód k prohlédnutí a poté požadujte konkrétní problémy s vysvětlením, jak každý ovlivňuje toto chování.
Agentní práce propojuje několik rozhodnutí prostřednictvím důkazů z pracovního prostředí. Nástroj může načíst soubor, provést výpočet nebo vrátit výsledek kontroly; tento výsledek se stává podkladem pro další rozhodnutí. OpenAI uvádí pro základní model vyhledávání na webu a v souborech, nástroje generování obrazů, interpret kódu, hostované operace v příkazovém prostředí a aplikování záplat, dovednosti, ovládání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Podporuje také volání funkcí, Structured Outputs, streamování a ukládání vstupního obsahu do mezipaměti. Aplikace řídí dostupné operace a vracejí skutečné výsledky nástrojů; samotný text akce vygenerovaný modelem není důkazem dokončení operace.
Specifikace GPT-6 Sol výrobce uvádí kontextové okno 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů. Dokumentovaným datem uzávěrky znalostí je 20. dubna 2026. Základní úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high, xhigh a max; výchozí je medium. Kontext musí pojmout úkol, příslušné výsledky nástrojů a uvažování i viditelnou odpověď. Udržujte definice a kritéria dokončení u materiálu, kterého se týkají, zejména u dlouhého technického požadavku.
OpenAI dokumentuje Pro v rozhraní Responses API pro obtížnou práci, která připouští delší dobu odezvy a další aktivitu modelu. U GPT-6 Sol používají vestavěné nástroje a uvažování s voláními funkcí Responses. V rozhraní Chat Completions výrobce je volání funkcí podporováno pouze tehdy, když je úsilí při uvažování none. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů, usměrňování probíhajícího kola konverzace a uchovávání uvažování mezi voláními. Jde o schopnosti pracovního postupu s vlastními požadavky na rozhraní.
Určete konkrétní konečný výstup a způsob jeho kontroly. Můžete požadovat návrh záplaty, chování, které mění, a důkazy potřebné k ověření, nebo porovnání možností implementace navázané na dodaná omezení. Pokud obraz poskytuje kontext rozhraní, uveďte, který vizuální detail je důležitý. Konečná odpověď má spojit významné volby s technickým cílem a odlišit navrhovanou akci od již získaného výsledku.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol s uvažováním Pro pro složité programování a agentní práci. Dodejte kód, požadavky a relevantní důkazy, chcete-li návrh implementace, zaměřenou revizi nebo vysvětlení řešení v několika krocích.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol Pro označuje model GPT-6 Sol společnosti OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Sol je vytvořen pro složité programování a agentní pracovní postupy, přijímá text a obrazy a vytváří text. Pro znamená další práci modelu na vytvoření konečné odpovědi. Je odděleno od úsilí při uvažování, které řídí množství analýzy použité modelem ve zvoleném režimu provádění. Základní edicí této karty zůstává GPT-6 Sol, odlišný od GPT-6.1 Sol.
U vývojového úkolu popište chování, které má být implementováno, a dodejte příslušné zdrojové soubory, příklady vstupu a omezení, která musí změna respektovat. Příkladem požadavku je sledovat, jak vstup vede k výsledku, určit zapojené závislosti a navrhnout změnu zachovávající požadované chování. Pro revizi přiložte zamýšlené chování a kód k prohlédnutí a poté požadujte konkrétní problémy s vysvětlením, jak každý ovlivňuje toto chování.
Agentní práce propojuje několik rozhodnutí prostřednictvím důkazů z pracovního prostředí. Nástroj může načíst soubor, provést výpočet nebo vrátit výsledek kontroly; tento výsledek se stává podkladem pro další rozhodnutí. OpenAI uvádí pro základní model vyhledávání na webu a v souborech, nástroje generování obrazů, interpret kódu, hostované operace v příkazovém prostředí a aplikování záplat, dovednosti, ovládání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Podporuje také volání funkcí, Structured Outputs, streamování a ukládání vstupního obsahu do mezipaměti. Aplikace řídí dostupné operace a vracejí skutečné výsledky nástrojů; samotný text akce vygenerovaný modelem není důkazem dokončení operace.
Specifikace GPT-6 Sol výrobce uvádí kontextové okno 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů. Dokumentovaným datem uzávěrky znalostí je 20. dubna 2026. Základní úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high, xhigh a max; výchozí je medium. Kontext musí pojmout úkol, příslušné výsledky nástrojů a uvažování i viditelnou odpověď. Udržujte definice a kritéria dokončení u materiálu, kterého se týkají, zejména u dlouhého technického požadavku.
OpenAI dokumentuje Pro v rozhraní Responses API pro obtížnou práci, která připouští delší dobu odezvy a další aktivitu modelu. U GPT-6 Sol používají vestavěné nástroje a uvažování s voláními funkcí Responses. V rozhraní Chat Completions výrobce je volání funkcí podporováno pouze tehdy, když je úsilí při uvažování none. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů, usměrňování probíhajícího kola konverzace a uchovávání uvažování mezi voláními. Jde o schopnosti pracovního postupu s vlastními požadavky na rozhraní.
Určete konkrétní konečný výstup a způsob jeho kontroly. Můžete požadovat návrh záplaty, chování, které mění, a důkazy potřebné k ověření, nebo porovnání možností implementace navázané na dodaná omezení. Pokud obraz poskytuje kontext rozhraní, uveďte, který vizuální detail je důležitý. Konečná odpověď má spojit významné volby s technickým cílem a odlišit navrhovanou akci od již získaného výsledku.
POST /v1/messagestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol-pro | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_block[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polesystem | Typstring|content_block[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Limit platí pro: přesný limit vybraného modelu/karty | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop_sequences | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj je dodán | Výchozí— |
Poletools[].description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].input_schema | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polethinking.budget_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleoutput_config.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemetadata | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecache_control | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content nebo blok type=text
Text + obrázek
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} nebo zdroj type=url
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: exact retained published method
Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.
Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol s uvažováním Pro pro složité programování a agentní práci. Dodejte kód, požadavky a relevantní důkazy, chcete-li návrh implementace, zaměřenou revizi nebo vysvětlení řešení v několika krocích.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Sol Pro označuje model GPT-6 Sol společnosti OpenAI s uvažováním Pro. Základní model Sol je vytvořen pro složité programování a agentní pracovní postupy, přijímá text a obrazy a vytváří text. Pro znamená další práci modelu na vytvoření konečné odpovědi. Je odděleno od úsilí při uvažování, které řídí množství analýzy použité modelem ve zvoleném režimu provádění. Základní edicí této karty zůstává GPT-6 Sol, odlišný od GPT-6.1 Sol.
U vývojového úkolu popište chování, které má být implementováno, a dodejte příslušné zdrojové soubory, příklady vstupu a omezení, která musí změna respektovat. Příkladem požadavku je sledovat, jak vstup vede k výsledku, určit zapojené závislosti a navrhnout změnu zachovávající požadované chování. Pro revizi přiložte zamýšlené chování a kód k prohlédnutí a poté požadujte konkrétní problémy s vysvětlením, jak každý ovlivňuje toto chování.
Agentní práce propojuje několik rozhodnutí prostřednictvím důkazů z pracovního prostředí. Nástroj může načíst soubor, provést výpočet nebo vrátit výsledek kontroly; tento výsledek se stává podkladem pro další rozhodnutí. OpenAI uvádí pro základní model vyhledávání na webu a v souborech, nástroje generování obrazů, interpret kódu, hostované operace v příkazovém prostředí a aplikování záplat, dovednosti, ovládání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Podporuje také volání funkcí, Structured Outputs, streamování a ukládání vstupního obsahu do mezipaměti. Aplikace řídí dostupné operace a vracejí skutečné výsledky nástrojů; samotný text akce vygenerovaný modelem není důkazem dokončení operace.
Specifikace GPT-6 Sol výrobce uvádí kontextové okno 1 050 000 tokenů, maximální vstup 922 000 tokenů a maximální výstup 128 000 tokenů. Dokumentovaným datem uzávěrky znalostí je 20. dubna 2026. Základní úrovně úsilí při uvažování jsou none, low, medium, high, xhigh a max; výchozí je medium. Kontext musí pojmout úkol, příslušné výsledky nástrojů a uvažování i viditelnou odpověď. Udržujte definice a kritéria dokončení u materiálu, kterého se týkají, zejména u dlouhého technického požadavku.
OpenAI dokumentuje Pro v rozhraní Responses API pro obtížnou práci, která připouští delší dobu odezvy a další aktivitu modelu. U GPT-6 Sol používají vestavěné nástroje a uvažování s voláními funkcí Responses. V rozhraní Chat Completions výrobce je volání funkcí podporováno pouze tehdy, když je úsilí při uvažování none. Průvodce GPT-6 popisuje také asynchronní práci nástrojů, usměrňování probíhajícího kola konverzace a uchovávání uvažování mezi voláními. Jde o schopnosti pracovního postupu s vlastními požadavky na rozhraní.
Určete konkrétní konečný výstup a způsob jeho kontroly. Můžete požadovat návrh záplaty, chování, které mění, a důkazy potřebné k ověření, nebo porovnání možností implementace navázané na dodaná omezení. Pokud obraz poskytuje kontext rozhraní, uveďte, který vizuální detail je důležitý. Konečná odpověď má spojit významné volby s technickým cílem a odlišit navrhovanou akci od již získaného výsledku.
POST /v1/responsestexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-sol-pro | Výchozí— |
Poleinput | Typstring|input_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity message, reasoning, function_call, function_call_output | Výchozí— |
Poleinput[].content | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poleinput[].call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output; zachovejte skutečně vrácené call_id | Výchozí— |
Poleinput[].output | Typstring|content_part[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: function_call_output | Výchozí— |
Polemax_output_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typtool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning.summary | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletext.verbosity | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinclude | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestore | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprevious_response_id | Typstring | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Požadavek na ID: Pouze skutečné ID odpovědi z podporovaného pokračování Podmínky: S každým požadavkem znovu předejte skutečnou historii konverzace. | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_key | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Text · text UTF8
vstupní text nebo část input_text
Text + obrázek
{type:input_image,image_url}
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametroptional_controls | Kontraktnull |
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: exact retained published method
Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.
Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.02 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0004 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.008 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.03 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0008 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.01 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou výstupní položku a část obsahu, skutečné call_id funkce, šifrované uvažování a údaje o využití. Při streamování uchovejte úplnou identitu události/položky.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Poleoutput[] | Typmessage|reasoning|function_call|other item |
Poleoutput[].content[] | Typcontent part |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.