Source: https://ailoot.ai/models/cs/openai-o3-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/openai-o3-u003a-batch/ Language: cs # OpenAI: o3 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/openai-o3-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/openai-o3-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: o3 (batch)](https://ailoot.ai/models/cs/openai-o3-u003a-batch/) OpenAI o3 je uvažující model pro vícekrokovou práci s matematikou, vědou, kódem a obrázky. Vrací text, podporuje strukturované odpovědi a použití nástrojů, takže se hodí pro zkoumání technického problému a tvorbu vysvětlení či návrhu řešení opřeného o podklady. - [**Ailoot Ultra · Dávka** `POST /v1/batches` `openai/o3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/openai-o3-u003a-batch/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. o3 je univerzální uvažující model řady o od OpenAI pro složité úlohy. Výrobce zdůrazňuje matematiku, vědu, programování, vizuální uvažování, technické psaní a následování instrukcí. Přijímá text a obrázky a vytváří text, takže úloha může spojit písemný problém, kód a diagram místo zacházení s každým zdrojem jako s oddělenou otázkou. Zamýšleným výsledkem je promyšlená odpověď na vícekrokový problém s informacemi potřebnými k jejímu posouzení. U matematické nebo vědecké otázky dodejte úplný problém, definice, známé veličiny, jednotky a omezení. Uveďte, zda potřebujete odvození, číselný výsledek, porovnání hypotéz nebo vysvětlení pro konkrétní publikum. Příkladem zadání výstupu je: určete relevantní předpoklady, předložte řešení s jednotkami a vysvětlete, které dodané skutečnosti jej podporují. Žádejte užitečné vysvětlení v konečné odpovědi; vnitřní tokeny uvažování OpenAI se nezpřístupňují jako surový záznam průběhu uvažování modelu. Pro práci se softwarem dodejte příslušný kód, očekávané chování a pozorované selhání včetně přesné chyby nebo vstupu, který je odhaluje. Požádejte o3, aby spojil příznaky s pravděpodobnou příčinou a navrhl cílenou změnu s vysvětlením. Vizuální úloha může obsahovat diagram, snímek obrazovky nebo graf výsledku: určete otázku a důležité popisky či oblast, zachovejte čitelné měřítko a žádejte závěr spojený s tím, co je skutečně vidět. Tyto přípravné kroky poskytují modelu vymezený problém a konkrétní výstup místo neomezeného požadavku prozkoumat vše. OpenAI uvádí kontextové okno 200 000 tokenů, maximální výstup 100 000 tokenů a mez znalostí 1. června 2024. Vnitřní uvažování využívá kapacitu kontextu a výstupu spolu s viditelnou odpovědí. Maximální výstup tedy není příslibem 100 000 viditelných tokenů odpovědi a kontext není další samostatnou kapacitou pro výstup. Po vstupním materiálu ponechte místo na analýzu a požadovaný výsledek. Příručka výrobce k uvažování popisuje neúplné odpovědi při dosažení limitu kontextu nebo výstupu; může k tomu dojít ještě před zobrazením viditelné odpovědi. Přesná specifikace o3 dokumentuje rozhraní Chat Completions, Responses a Batch spolu se streamováním, Structured Outputs, voláním funkcí, nahráváním souborů, obrazovým vstupem, vyhledáváním v souborech a ukládáním promptů do mezipaměti. Jeho dokumentované nástroje zahrnují vyhledávání na webu a v souborech, interpretaci kódu, generování obrázků a připojení MCP. Výsledek hledání nebo výpočtu je dalším podkladem pro úlohu, zatímco volání funkce žádá operaci od okolní aplikace. Udržujte vrácené podklady spojené s otázkou, na kterou odpovídají, a rozlišujte navrženou akci od potvrzeného výsledku. Vlastní výstup modelu zůstává textový i tehdy, když nástroj pro generování obrázků vytvoří samostatný artefakt. Pokyny OpenAI k uvažování upřednostňují jednoduché přímé instrukce s jasnými hranicemi mezi pokyny a zdrojovým materiálem. Uveďte cíl, omezení a požadovaný formát odpovědi místo předepisování soukromého myšlenkového procesu modelu. Příklady používejte, když objasňují obtížný formát nebo rozhodovací pravidlo, a udržujte je ve shodě se skutečnými požadavky. U dlouhého technického dokumentu označte oddíly a žádejte pasáže či vztahy relevantní pro konkrétní otázku; u kontroly kódu určete chování a riziko, které chcete prozkoumat. Užitečným výstupem o3 může být rozpracované technické vysvětlení, analýza diagramu, dokumentovaná oprava kódu nebo porovnání podložené dodaným materiálem. Nepodložené předpoklady a chybějící informace uvádějte výslovně a rozhodující výpočty či chování kódu ověřujte proti původnímu problému. Mez znalostí znamená, že novější fakta potřebují dodaný materiál nebo vhodný informační nástroj. Jasné podklady, výslovné kritérium dokončení a dostatek místa pro výstup pomáhají proměnit širokou úlohu uvažování ve výsledek, který může jiný člověk zkontrolovat a použít. **Ailoot Ultra · Dávka** `POST /v1/batches` `openai/o3:batch` [`openai/o3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Fo3%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/o3:batch` ### Úvod OpenAI o3 je uvažující model pro vícekrokovou práci s matematikou, vědou, kódem a obrázky. Vrací text, podporuje strukturované odpovědi a použití nástrojů, takže se hodí pro zkoumání technického problému a tvorbu vysvětlení či návrhu řešení opřeného o podklady. Přijímané vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Dávka** `POST /v1/batches` Vstup `text` Výstup `text` Výstupní formát vložený JSON v results\[\].response.body | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`endpoint` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/o3:batch | Výchozí— | | Pole`requests` | Typ`batch_item[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— | | Pole`requests[].custom_id` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`requests[].body.messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`completion_window` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`requests[].body.model` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai/o3:batch, openai/o3 | Výchozí— | | Pole`provider.only` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai | Výchozí— | | Pole`provider.allow_fallbacks` | Typ`boolean\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— | Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktendpoint, model, requests | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`representation` | Kontraktvložené requests\[\]; každá položka obsahuje custom\_id a body | | Parametr`request_endpoint_profile` | Kontrakt/v1/chat/completions | | Parametr`file_material` | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests\[\]. Nepoužívá se účel nahrání, input\_file\_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. | | Parametr`serialization_order` | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion\_window (je-li uvedeno), requests nakonec | | Parametr`optional_controls` | Kontraktprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametr`schema_scope` | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. | Životní cyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) Ceny explicitní mezipaměti Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.002** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.008** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0005** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.002** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.008** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0005** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Dávka curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3:batch', 'openai/o3']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Dávka vložený JSON v results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Ověřit stav úlohy curl · stav původní operace ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom\_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results\[\] uložte jako JSONL bez filtrování. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result\_pending\_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`results[].custom_id` | Typstring | | Pole`results[].response.body.choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`results[].error` | Typobject\|null | | Pole`usage` | Typobject\|null | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`endpoint` | Typstring | | Pole`status` | Typstring | | Pole`request_counts` | Typobject | | Pole`results[].id` | Typstring | | Pole`results[].response.status_code` | Typinteger | | Pole`results[].response.request_id` | Typstring | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. | | Odpověď401 · `authentication_error` | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. | | Odpověď403 · `permission_error` | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. | | Odpověď422 · `invalid_request_error` | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. | | Odpověď422 · `price_unavailable` | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. | | Odpověď402 · `billing_error` | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. | | Odpověď503 · `price_unavailable` | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. | | Odpověď503 · `api_error` | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. | | Odpověď503 · `result_pending_check` | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation\_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. | | Odpověď404 · `not_found` | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`openai/o3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Fo3%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3%3Abatch&fmt=batches) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`openai/o3:batch`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Fo3%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fo3%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: o3 (batch) Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/batches` · `openai/o3:batch`: `text` → `text` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/batches` · `openai/o3:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/batches` · `openai/o3:batch`: `requests.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.