Source: https://ailoot.ai/models/cs/openai-text-embedding-3-small/
Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/openai-text-embedding-3-small/
Language: cs

# OpenAI: Text Embedding 3 Small

[Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/openai-text-embedding-3-small/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/openai-text-embedding-3-small/facts.json)

## [OpenAI: Text Embedding 3 Small](https://ailoot.ai/models/cs/openai-text-embedding-3-small/)

Menší textový embeddingový model třetí generace společnosti OpenAI ve výchozím nastavení vrací 1536rozměrné vektory a podporuje kratší reprezentace. Číselný výstup používejte pro sémantické vyhledávání, vyhledávání kódu, seskupování, doporučování a klasifikaci.

- [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/openai-text-embedding-3-small/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/openai-text-embedding-3-small/#method-1)

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

text-embedding-3-small je menší textový embeddingový model třetí generace společnosti OpenAI. Převádí psaný materiál na číselné vektory s výchozími 1536 složkami. Tyto vektory měří vztahy mezi texty pro další krok vyhledávání nebo analýzy; model negeneruje konverzační odpověď na vstup.

Stejně jako větší model třetí generace podporuje ovládací parametr dimensions výrobce pro kratší embeddingy. Trénování je navrženo tak, aby ve zkráceném vektoru zachovalo informace reprezentující pojmy, přičemž volba velikosti ovlivňuje kvalitu aplikace a její nároky na prostředky. Mezi porovnávanými záznamy a dotazy udržujte konzistentní model a zvolené rozměry.

Praktickou aplikací je vyhledávání kódu. Průvodce výrobce popisuje reprezentaci zdrojových funkcí jako textu a vytváření jejich embeddingů, následované embeddingem dotazu v přirozeném jazyce stejným modelem a porovnáním výsledných vektorů. Ilustračním výsledkem je seřazená sada relevantních funkcí propojených s jejich umístěním ve zdroji. U vyhledávání dokumentů je odpovídajícím výstupem sada pasáží, jejichž text a původní odkazy zůstávají dostupné čtenáři nebo dalšímu modelu.

Další dokumentovaná použití zahrnují shlukování, doporučování souvisejícího obsahu, klasifikaci, detekci odlehlých položek a měření rozmanitosti. Postup práce se zprávami zaměřený na konkrétní úlohu může seskupovat podobné požadavky nebo je porovnávat s popisy kategorií. Aplikace definuje, jak se výsledek podobnosti promění v kategorii, doporučení nebo položku ke kontrole; samotný embedding zůstává číselnými daty.

OpenAI stanovuje maximální vstup 8192 tokenů na text. Její embeddingové API přijímá řetězce nebo tokenizovaný vstup i více vstupů v jednom požadavku, odmítá prázdné řetězce a uplatňuje souhrnný limit 300 000 tokenů. Dlouhý materiál připravujte jako smysluplné pasáže a zachovejte názvy nebo definice potřebné k jejich interpretaci. Používejte konzistentní sadu zdrojových polí, místo abyste vytvářeli embeddingy různých druhů záznamů podle nesouvisejících pravidel přípravy.

Výrobce ve výchozím nastavení vrací vektory float a dokumentuje také kódování base64. Průvodce uvádí, že embeddingy OpenAI jsou normalizovány na jednotkovou normu, a doporučuje kosinovou podobnost; skalární součin ji může vypočítat a eukleidovská vzdálenost dává stejné pořadí. Pokud se embedding třetí generace po vrácení ručně zkrátí, zkrácený vektor znovu normalizujte podle popisu v průvodci. Ovládací parametr dimensions umožňuje nepoužívat ruční ořezávání jako běžný krok přípravy.

U každého vektoru zaznamenejte identitu modelu, rozměry a odkaz na zdroj. Užitečným navazujícím výstupem je seřazený seznam, seskupená kolekce nebo sada klasifikačních příznaků propojených s textem, který je vytvořil. Zkontrolujte, zda vybraný materiál skutečně podporuje úkol, a chybějící fakta odlišujte od sémantické souvislosti. Další krok pak může reprezentaci použít pro konkrétní postup vyhledávání nebo rozhodování.

**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small`

[`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings)

OpenAI /`openai/text-embedding-3-small`

ID modelu

- `openai/text-embedding-3-small`
- `text-embedding-3-small`

### Úvod

Menší textový embeddingový model třetí generace společnosti OpenAI ve výchozím nastavení vrací 1536rozměrné vektory a podporuje kratší reprezentace. Číselný výstup používejte pro sémantické vyhledávání, vyhledávání kódu, seskupování, doporučování a klasifikaci.

Přijímané vstupy

Text · token\_ids

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`, `token_ids`

Výstup

`embedding`

Kontext

8 192 tokens

Výstupní formát

json

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/text-embedding-3-small | Výchozí— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 8 192 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— |
| Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
| Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
| Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— |

Kombinace vstupních materiálů

**text\_to\_embedding**

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat |
| Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse |
| Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt8192 |
| Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext, token\_ids |

Životní cyklus: `synchronous_json`

Uchovejte index i rozměr každého vektoru.

Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty.

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
| --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00004** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-3-small", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-3-small',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace

json

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`object` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings)

#### Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

#### Související ID modelů

[`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings)

**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small`

[`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings)

OpenAI /`text-embedding-3-small`

ID modelu

- `openai/text-embedding-3-small`
- `text-embedding-3-small`

### Úvod

Menší textový embeddingový model třetí generace společnosti OpenAI ve výchozím nastavení vrací 1536rozměrné vektory a podporuje kratší reprezentace. Číselný výstup používejte pro sémantické vyhledávání, vyhledávání kódu, seskupování, doporučování a klasifikaci.

Přijímané vstupy

Text

Výsledky

embedding

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings`

Vstup

`text`

Výstup

`embedding`

Kontext

8 192 tokens

Výstupní formát

json

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity text-embedding-3-small | Výchozí— |
| Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 8 192 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— |
| Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat |
| Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— |
| Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Volitelná metadata JSON; přesný význam u dodavatele závisí na vybraném modelu. | Výchozí— |
| Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Volitelná metadata JSON; přesný význam u dodavatele závisí na vybraném modelu. | Výchozí— |
| Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Volitelná metadata JSON; přesný význam u dodavatele závisí na vybraném modelu. | Výchozí— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— |

Kombinace vstupních materiálů

**text\_to\_embedding**

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, input |
| Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat |
| Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse |
| Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt8192 |
| Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`text_file_material` | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |

Životní cyklus: `synchronous_json`

Odešlete přesné ID modelu a povinná pole.

Uchovejte každou vrácenou položku a její původní identifikátory.

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
| --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00004** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace · text-embedding-3-small

Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek

```json
{
  "model": "text-embedding-3-small",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ],
  "encoding_format": "float"
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'}
payload['input'] = [text]
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
for vector in result.get('data', []):
    print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding')))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'}
payload['input'] = [text]
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
for vector in result.get('data', []):
    print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding')))
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace · text-embedding-3-small

json

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte každý vektor s konečnými hodnotami a jeho původní index. Zachovejte všechny rozměry a celý objekt usage.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`object` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`data[].index` | Typinteger |
| Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings)

#### Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

#### Související ID modelů

[`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings)

FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Small

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

`POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `text` → `embedding`

Jaká pole požadavek používá?

`POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Jaké limity platí?

`POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1`

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

## Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné

Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.

Promo kód až 50%

Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.

Výdaje v historii

U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

[Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/)

## Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace

Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.

Licence pro přeprodejce

Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.

Dokumenty na webu

Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

[Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs)

## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů





Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI.





Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.





Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.
