Source: https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-1/ Language: cs # OpenAI: Whisper 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-1/facts.json) ## [OpenAI: Whisper 1](https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-1/) Whisper 1 přepisuje dokončený zvukový soubor na text, s vícejazyčným rozpoznáváním a časovými značkami slov nebo segmentů. Výrobce podporuje titulkové formáty a samostatný postup překladu do angličtiny; výsledek přepisu zachovává jazyk nahrávky. - [**Ailoot Ultra · Rozpoznávání řeči** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-1/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Whisper 1 je univerzální model API pro rozpoznávání řeči od OpenAI, podle dokumentace založený na modelu Whisper V2 s otevřeným zdrojovým kódem. Přijímá zvukový soubor a vrací text. Výrobce popisuje vícejazyčné rozpoznávání, identifikaci jazyka a samostatný úkol překladu řeči. Přepis zachovává mluvený jazyk; samostatné překladové rozhraní výrobce vrací anglický text. Užitečným použitím je příprava rozhovoru, hlasové poznámky nebo nahrané konverzace pro pozdější vyhledávání a úpravy. Zadejte dokončenou nahrávku a, je-li známý, její vstupní jazyk. OpenAI dokumentuje 98 podporovaných jazyků a upozorňuje, že přesnost rozpoznávání se podle jazyka liší. Jediná jazyková nápověda používá kód ISO 639-1; novější pole pro více jazyků a klíčová slova u jiných přepisových modelů jsou samostatnými ovládacími prvky. Postup výrobce pro přepis souborů přijímá soubory do 25 MB ve formátu MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV nebo WebM. U větší nahrávky použijte komprimovaný formát nebo ji rozdělte na části v rámci limitu. Zachovejte hranice vět a pořadí částí, aby sestavený přepis zůstal spojen s původní nahrávkou. Videokontejner pro tento úkol dodává svůj zvuk, nikoli vstup k vizuálnímu popisu. Prompt může dodat jména, akronymy či slovní zásobu specifickou pro nahrávku a kontext předchozího segmentu. Limit promptu Whisper je 224 tokenů a prompt má odpovídat jazyku zvuku. Výrobce uvádí, že Whisper nenásleduje pokyny jako univerzální textový model. Prompt používejte jako relevantní kontext přepisu a poté důležité zápisy ověřte proti nahrávce; seznam terminologie nepovažujte za slova, která mluvčí musel vyslovit. Výrobce dokumentuje přepisové formáty JSON, prostý text, SRT, VTT a podrobný JSON. Časové značky slov a segmentů vyžadují podrobný JSON; požadovat lze jednu nebo obě úrovně podrobnosti. Referenční příručka API uvádí, že časové značky segmentů nepřidávají latenci, zatímco časové značky slov vyžadují další zpracování. Tyto výstupy podporují titulkování a hledání pasáží při úpravách; anotace diarizace mluvčích patří jinému specializovanému modelu. Whisper 1 nepodporuje streamování přepisu souborů. Jeho referenční příručka také dokumentuje teplotu vzorkování mezi nulou a jednou; při nule může model teplotu automaticky zvýšit, vyžadují-li to jeho dekódovací prahy. To popisuje ovládání zpracování u výrobce, nikoli příslib, že každá nahrávka vytvoří totožný nebo dokonale přesný přepis. Určete konečný výstup: přepis pro vyhledávání, titulkový soubor nebo text s časováním slov či segmentů. S výsledkem uchovávejte původní nahrávku, pořadí částí a relevantní odkazy na časy ve zdroji. Pozdější textová úprava může opravit chybný zápis nebo připravit shrnutí, ale změny porovnávejte se zvukem, aby se zachoval význam sdělení mluvčího. Rozpoznaný text se stává podkladem pro další úkol, nikoli vygenerovanou odpovědí na vyslovenou otázku. **Ailoot Ultra · Rozpoznávání řeči** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1` [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) OpenAI /`openai/whisper-1` ### Úvod Whisper 1 přepisuje dokončený zvukový soubor na text, s vícejazyčným rozpoznáváním a časovými značkami slov nebo segmentů. Výrobce podporuje titulkové formáty a samostatný postup překladu do angličtiny; výsledek přepisu zachovává jazyk nahrávky. Přijímané vstupy Zvuk Výsledky transcription ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Rozpoznávání řeči** `POST /v1/audio/transcriptions` Vstup `audio` Výstup `transcription` Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/whisper-1 | Výchozí— | | Pole`file` | Typ`file` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Typ obsahu: multipart/form-data | Výchozí— | | Pole`response_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity json | Výchozí— | | Pole`input_audio.data` | Typ`base64_string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: Vstup WhisperOR ve formátu JSON | Výchozí— | | Pole`input_audio.format` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity wav, mp3, flac, ogg, m4a, webm Platí, když: Vstup WhisperOR ve formátu JSON | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů · Povinné: model, file Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`contours` | Kontrakt{"content\_types":\["application/json","multipart/form-data"\],"required\_json":\["model","input\_audio.data","input\_audio.format"\],"required\_multipart":\["model","file"\],"file\_formats":\["wav","mp3","flac","ogg","m4a","webm"\],"response\_format\_optional":\["json"\]}, {"content\_types":\["multipart/form-data"\],"required":\["model","file"\],"file\_formats":\["mp3"\],"response\_format\_option":false} | | Parametr`max_bytes` | Kontrakt26214400 | | Parametr`material_types` | Kontraktaudio | Životní cyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · skutečně vrácené task\_id nebo záznam v knihovně médií `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Použijte skutečnou nahrávku a odpovídající formát. Zachovejte celý přepis, segmenty, ID mluvčích a časové údaje. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Účtovací jednotka | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Účtovací jednotka— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **—** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **—** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | Konfiguracesekunda vstupního zvuku | Tabulka sazeb— | Účtovací jednotkaza sekundu vstupního zvuku | Poplatek Vstup · sekunda vstupního zvuku **$0.0002** za sekundu vstupního zvuku | #### Podrobnosti referenčního tarifu Referenční tabulky modelu nemění výběr metody, cenové nabídky ani poplatky. Skutečné poplatky používají sazby vybrané metody Ailoot. OpenAI: Whisper 1 #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Podmínky účtování | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceOpenAI: Whisper 1 · Výchozí konfigurace | Podmínky účtováníVýchozí konfigurace | Poplatek Vstup · Sekundy vstupního zvuku **0,0002 US$** za sekundu vstupního zvuku | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Rozpoznávání řeči curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path p=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not p.is_file() or p.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose an existing MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=openai/whisper-1 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Rozpoznávání řeči json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Další načtení obsahu Knihovna médiíStav úlohyPodrobnosti souboru ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte celý JSON, nikoli pouze text; zachovejte každý dostupný segment, mluvčího, časovou značku a skutečný identifikátor úlohy či souboru. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Uchovejte původní operation\_id/X-Client-Request-ID pro spárování záznamů bez opětovného odeslání; samostatná trasa pro dotazování na stav zvuku neexistuje. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`text` | Typstring | | Pole`segments[]` | Typobject | | Pole`task_id` | Typstring | | Pole`asset_url` | Typstring | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | | Odpověď`server_error` | PodmínkaVrácená odpověď uvádí, že operaci nebo výsledek je třeba zkontrolovat | Další krokUchovejte původní vrácené ID operace nebo úlohy, hlavičky požadavku a odpověď; pokračujte v podporovaném načítání údajů o této původní operaci. Požadavek na vytvoření znovu neodesílejte. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) FAQ · OpenAI: Whisper 1 Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `audio` → `transcription` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `model`, `file`, `response_format` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.