{
  "aboutHtml": "<p>Whisper large-v3-turbo, nazývaný také Turbo, je optimalizovaný model OpenAI pro přepis odvozený z Whisper large-v3. Dekodér byl zmenšen z 32 vrstev na čtyři, zatímco enkodér zůstává na 32 vrstvách. Vydaný model má přibližně 809 milionů parametrů. Záměrem výrobce je rychlejší rozpoznávání řeči s mírným kompromisem v přesnosti, nikoli jiný režim generování zvuku. Vstupem je zaznamenaná řeč a výsledkem rozpoznaný text.</p><p>Oznámení vydání odlišuje přípravu Turbo od samostatně destilovaného modelu Whisper: Turbo bylo doladěno během dalších dvou epoch na vícejazyčných přepisových datech s vyloučením překladových dat. Tento rozdíl je provozně důležitý. Repozitář OpenAI uvádí, že Turbo není trénováno pro překlad neanglické řeči do angličtiny a může vrátit původní jazyk i při požadavku na překlad. Tuto edici používejte pro přepis ve stejném jazyce; požadavek na překlad patří jinému vhodnému modelu nebo samostatnému kroku po přepisu.</p><p>Detekce zdrojového jazyka a výslovný výběr jazyka zůstávají užitečnými volbami přepisu. Pokud je jazyk nahrávky známý, určete jej v zadání; jinak jej dokumentovaný postup může detekovat. Před žádostí o redakční úpravu zachovejte jména, množství a vyslovená slova. Zápis schůzky, přepis rozhovoru či text přednášky pak lze vyhledávat, anotovat nebo shrnout v pozdější operaci. Rozpoznávací úlohu Turbo nezaměňujte se syntézou hlasu, napodobováním mluvčího nebo sémantickým posuzováním lidí v nahrávce.</p><p>Načítací modul zvuku OpenAI dekóduje vstupní soubory na monofonní vzorky při 16 kHz a model používá 30sekundové akustické okno se 128 frekvenčními pásmy ve škále Mel. Delší nahrávky vyžadují inferenci dlouhých záznamů. Sekvenční zpracování postupuje okny v pořadí; blokový přístup přepisuje překrývající se části a spojuje jejich hranice. Karta modelu uvádí druhý přístup jako užitečný pro jediný dlouhý soubor, pokud je prioritou čas získání výsledku, zatímco sekvenční zpracování je alternativou zaměřenou na přesnost. Ani okno, ani název modelu neurčují pevnou maximální velikost souboru pro hostované nahrání.</p><p>Přesná konfigurace Turbo uvádí 448 pozic dekodéru pro jednu dekódovací sekvenci. Dokumentovaný inferenční postup může vedle přepisu zahrnout časy segmentů či slov; časové údaje podporují navigaci a pozdější formátování titulků. Nepřidávají automaticky formát titulkového souboru ani spolehlivé štítky mluvčích. Uveďte, zda je třeba prostý přepis nebo časované segmenty, a uchovejte původní nahrávku pro kontrolu sporných pasáží. Zpracování dlouhých záznamů a jakékoli konečné formátování jsou oddělené od identity této verze vah.</p><p>Turbo omezuje práci při dekódování, ale skutečný potřebný čas závisí na hardwaru, délce nahrávky, jazyku, tempu řeči a inferenčních volbách. Producent uvádí větší zhoršení kvality u některých jazyků včetně thajštiny a kantonštiny, nikoli stejné chování všude. Porovnejte reprezentativní úryvek v zamýšleném jazyce před přijetím rychlostního kompromisu jako vhodného pro veškerý materiál. U zpracování archivu zahrňte do kontrolního vzorku obtížnou slovní zásobu, pauzy a hlučné či překrývající se pasáže, ne pouze čistou úvodní větu.</p><p>Publikovaná karta zachovává podstatná rozpoznávací omezení Whisper: předpovězený text může obsahovat nevyslovená slova a text se může opakovat. Výsledky se liší mezi jazyky, přízvuky a dialekty, zvláště při omezeném pokrytí trénováním. Karta nedokládá diarizaci základního modelu ani klasifikaci mluvčích jako robustní standardní schopnosti. Praktická kontrola se soustředí na věrnost zdroji: důležitá jména a čísla, vynechanou řeč, nečekaný text během ticha a opakování. Čitelný přepis zůstává výsledkem k porovnání s nahrávkou, nikoli zárukou přesného rozpoznání.</p><p>Užitečný dokončený výstup je přepis ve zdrojovém jazyce s případným požadovaným časováním a jasným propojením s nahrávkou. Rozpoznanou verzi držte odděleně od redakčně upravené publikační verze, aby změny byly dohledatelné. Při porovnávání edic zachovejte název large-v3-turbo: nejde o plný model large-v3 a nemá tiše přebírat jeho úlohu překladu do angličtiny. Tato identita modelu s otevřenými vahami také nepřebírá limity nahrávání, formáty odpovědí ani přísliby živého streamování hostované služby whisper-1. Turbo zvolte, pokud dokumentovaný kompromis přepisu odpovídá skutečnému materiálu a požadovanému času dokončení.</p>",
  "aboutText": "Whisper large-v3-turbo, nazývaný také Turbo, je optimalizovaný model OpenAI pro přepis odvozený z Whisper large-v3. Dekodér byl zmenšen z 32 vrstev na čtyři, zatímco enkodér zůstává na 32 vrstvách. Vydaný model má přibližně 809 milionů parametrů. Záměrem výrobce je rychlejší rozpoznávání řeči s mírným kompromisem v přesnosti, nikoli jiný režim generování zvuku. Vstupem je zaznamenaná řeč a výsledkem rozpoznaný text.\n\nOznámení vydání odlišuje přípravu Turbo od samostatně destilovaného modelu Whisper: Turbo bylo doladěno během dalších dvou epoch na vícejazyčných přepisových datech s vyloučením překladových dat. Tento rozdíl je provozně důležitý. Repozitář OpenAI uvádí, že Turbo není trénováno pro překlad neanglické řeči do angličtiny a může vrátit původní jazyk i při požadavku na překlad. Tuto edici používejte pro přepis ve stejném jazyce; požadavek na překlad patří jinému vhodnému modelu nebo samostatnému kroku po přepisu.\n\nDetekce zdrojového jazyka a výslovný výběr jazyka zůstávají užitečnými volbami přepisu. Pokud je jazyk nahrávky známý, určete jej v zadání; jinak jej dokumentovaný postup může detekovat. Před žádostí o redakční úpravu zachovejte jména, množství a vyslovená slova. Zápis schůzky, přepis rozhovoru či text přednášky pak lze vyhledávat, anotovat nebo shrnout v pozdější operaci. Rozpoznávací úlohu Turbo nezaměňujte se syntézou hlasu, napodobováním mluvčího nebo sémantickým posuzováním lidí v nahrávce.\n\nNačítací modul zvuku OpenAI dekóduje vstupní soubory na monofonní vzorky při 16 kHz a model používá 30sekundové akustické okno se 128 frekvenčními pásmy ve škále Mel. Delší nahrávky vyžadují inferenci dlouhých záznamů. Sekvenční zpracování postupuje okny v pořadí; blokový přístup přepisuje překrývající se části a spojuje jejich hranice. Karta modelu uvádí druhý přístup jako užitečný pro jediný dlouhý soubor, pokud je prioritou čas získání výsledku, zatímco sekvenční zpracování je alternativou zaměřenou na přesnost. Ani okno, ani název modelu neurčují pevnou maximální velikost souboru pro hostované nahrání.\n\nPřesná konfigurace Turbo uvádí 448 pozic dekodéru pro jednu dekódovací sekvenci. Dokumentovaný inferenční postup může vedle přepisu zahrnout časy segmentů či slov; časové údaje podporují navigaci a pozdější formátování titulků. Nepřidávají automaticky formát titulkového souboru ani spolehlivé štítky mluvčích. Uveďte, zda je třeba prostý přepis nebo časované segmenty, a uchovejte původní nahrávku pro kontrolu sporných pasáží. Zpracování dlouhých záznamů a jakékoli konečné formátování jsou oddělené od identity této verze vah.\n\nTurbo omezuje práci při dekódování, ale skutečný potřebný čas závisí na hardwaru, délce nahrávky, jazyku, tempu řeči a inferenčních volbách. Producent uvádí větší zhoršení kvality u některých jazyků včetně thajštiny a kantonštiny, nikoli stejné chování všude. Porovnejte reprezentativní úryvek v zamýšleném jazyce před přijetím rychlostního kompromisu jako vhodného pro veškerý materiál. U zpracování archivu zahrňte do kontrolního vzorku obtížnou slovní zásobu, pauzy a hlučné či překrývající se pasáže, ne pouze čistou úvodní větu.\n\nPublikovaná karta zachovává podstatná rozpoznávací omezení Whisper: předpovězený text může obsahovat nevyslovená slova a text se může opakovat. Výsledky se liší mezi jazyky, přízvuky a dialekty, zvláště při omezeném pokrytí trénováním. Karta nedokládá diarizaci základního modelu ani klasifikaci mluvčích jako robustní standardní schopnosti. Praktická kontrola se soustředí na věrnost zdroji: důležitá jména a čísla, vynechanou řeč, nečekaný text během ticha a opakování. Čitelný přepis zůstává výsledkem k porovnání s nahrávkou, nikoli zárukou přesného rozpoznání.\n\nUžitečný dokončený výstup je přepis ve zdrojovém jazyce s případným požadovaným časováním a jasným propojením s nahrávkou. Rozpoznanou verzi držte odděleně od redakčně upravené publikační verze, aby změny byly dohledatelné. Při porovnávání edic zachovejte název large-v3-turbo: nejde o plný model large-v3 a nemá tiše přebírat jeho úlohu překladu do angličtiny. Tato identita modelu s otevřenými vahami také nepřebírá limity nahrávání, formáty odpovědí ani přísliby živého streamování hostované služby whisper-1. Turbo zvolte, pokud dokumentovaný kompromis přepisu odpovídá skutečnému materiálu a požadovanému času dokončení.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "396e038482d27850cad6f45e7aab45d59b791da1823391a04dc40d870d1668b6",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: Whisper Large V3 Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavřít\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Zkopírovat ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekce karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarify</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Příklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fwhisper-large-v3-turbo\">Rozpoznávání</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Whisper large-v3-turbo je rychlejší edice OpenAI pro přepis s otevřenými vahami, odvozená z large-v3, se čtyřmi vrstvami dekodéru a 809 miliony parametrů. Míří na vícejazyčný převod řeči na text; oficiální dokumentace výrobce vylučuje překlad řeči do angličtiny z úlohy, pro kterou bylo Turbo trénováno.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Přijímané vstupy</dt><dd>Zvuk</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>Text</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Whisper large-v3-turbo, nazývaný také Turbo, je optimalizovaný model OpenAI pro přepis odvozený z Whisper large-v3. Dekodér byl zmenšen z 32 vrstev na čtyři, zatímco enkodér zůstává na 32 vrstvách. Vydaný model má přibližně 809 milionů parametrů. Záměrem výrobce je rychlejší rozpoznávání řeči s mírným kompromisem v přesnosti, nikoli jiný režim generování zvuku. Vstupem je zaznamenaná řeč a výsledkem rozpoznaný text.</p><p>Oznámení vydání odlišuje přípravu Turbo od samostatně destilovaného modelu Whisper: Turbo bylo doladěno během dalších dvou epoch na vícejazyčných přepisových datech s vyloučením překladových dat. Tento rozdíl je provozně důležitý. Repozitář OpenAI uvádí, že Turbo není trénováno pro překlad neanglické řeči do angličtiny a může vrátit původní jazyk i při požadavku na překlad. Tuto edici používejte pro přepis ve stejném jazyce; požadavek na překlad patří jinému vhodnému modelu nebo samostatnému kroku po přepisu.</p><p>Detekce zdrojového jazyka a výslovný výběr jazyka zůstávají užitečnými volbami přepisu. Pokud je jazyk nahrávky známý, určete jej v zadání; jinak jej dokumentovaný postup může detekovat. Před žádostí o redakční úpravu zachovejte jména, množství a vyslovená slova. Zápis schůzky, přepis rozhovoru či text přednášky pak lze vyhledávat, anotovat nebo shrnout v pozdější operaci. Rozpoznávací úlohu Turbo nezaměňujte se syntézou hlasu, napodobováním mluvčího nebo sémantickým posuzováním lidí v nahrávce.</p><p>Načítací modul zvuku OpenAI dekóduje vstupní soubory na monofonní vzorky při 16 kHz a model používá 30sekundové akustické okno se 128 frekvenčními pásmy ve škále Mel. Delší nahrávky vyžadují inferenci dlouhých záznamů. Sekvenční zpracování postupuje okny v pořadí; blokový přístup přepisuje překrývající se části a spojuje jejich hranice. Karta modelu uvádí druhý přístup jako užitečný pro jediný dlouhý soubor, pokud je prioritou čas získání výsledku, zatímco sekvenční zpracování je alternativou zaměřenou na přesnost. Ani okno, ani název modelu neurčují pevnou maximální velikost souboru pro hostované nahrání.</p><p>Přesná konfigurace Turbo uvádí 448 pozic dekodéru pro jednu dekódovací sekvenci. Dokumentovaný inferenční postup může vedle přepisu zahrnout časy segmentů či slov; časové údaje podporují navigaci a pozdější formátování titulků. Nepřidávají automaticky formát titulkového souboru ani spolehlivé štítky mluvčích. Uveďte, zda je třeba prostý přepis nebo časované segmenty, a uchovejte původní nahrávku pro kontrolu sporných pasáží. Zpracování dlouhých záznamů a jakékoli konečné formátování jsou oddělené od identity této verze vah.</p><p>Turbo omezuje práci při dekódování, ale skutečný potřebný čas závisí na hardwaru, délce nahrávky, jazyku, tempu řeči a inferenčních volbách. Producent uvádí větší zhoršení kvality u některých jazyků včetně thajštiny a kantonštiny, nikoli stejné chování všude. Porovnejte reprezentativní úryvek v zamýšleném jazyce před přijetím rychlostního kompromisu jako vhodného pro veškerý materiál. U zpracování archivu zahrňte do kontrolního vzorku obtížnou slovní zásobu, pauzy a hlučné či překrývající se pasáže, ne pouze čistou úvodní větu.</p><p>Publikovaná karta zachovává podstatná rozpoznávací omezení Whisper: předpovězený text může obsahovat nevyslovená slova a text se může opakovat. Výsledky se liší mezi jazyky, přízvuky a dialekty, zvláště při omezeném pokrytí trénováním. Karta nedokládá diarizaci základního modelu ani klasifikaci mluvčích jako robustní standardní schopnosti. Praktická kontrola se soustředí na věrnost zdroji: důležitá jména a čísla, vynechanou řeč, nečekaný text během ticha a opakování. Čitelný přepis zůstává výsledkem k porovnání s nahrávkou, nikoli zárukou přesného rozpoznání.</p><p>Užitečný dokončený výstup je přepis ve zdrojovém jazyce s případným požadovaným časováním a jasným propojením s nahrávkou. Rozpoznanou verzi držte odděleně od redakčně upravené publikační verze, aby změny byly dohledatelné. Při porovnávání edic zachovejte název large-v3-turbo: nejde o plný model large-v3 a nemá tiše přebírat jeho úlohu překladu do angličtiny. Tato identita modelu s otevřenými vahami také nepřebírá limity nahrávání, formáty odpovědí ani přísliby živého streamování hostované služby whisper-1. Turbo zvolte, pokud dokumentovaný kompromis přepisu odpovídá skutečnému materiálu a požadovanému času dokončení.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Přepis řeči</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požadavek</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Výchozí</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>openai/whisper-large-v3-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry a životní cyklus metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>Příklad načte váš skutečný neprázdný soubor PCM WAV, zakóduje všechny jeho bajty do base64 a odešle input_audio.format s hodnotou wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Životní cyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · přesné task_id z existujícího záznamu média spravovaného službou</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarify</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.</p><dl data-price-conditions><dt>Rychlý režim</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru rychlého režimu</span></dd><dt>Režim flex</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru režimu flex</span></dd><dt>Maximální intenzita uvažování</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sazby Ailoot</h4><h4>Ceny podle konfigurace</h4><p class=\"note-s\">Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurace</th><th>Tabulka sazeb</th><th>Účtovací jednotka</th><th>Poplatek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Základní sazby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>Základní sazba</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · Vstupní tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Výstup · Výstupní tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Čtení z mezipaměti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>sekunda vstupního zvuku</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>za sekundu vstupního zvuku</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · sekunda vstupního zvuku</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">za sekundu vstupního zvuku</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. <a href=\"/docs/cs/billing/reserve/\">Jak funguje rezervace a vyúčtování →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Příklady požadavků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2186-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2186-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · skutečný soubor WAV a úplný původní výsledek</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2186-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2186-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/whisper-large-v3-turbo&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Přijímání a ukládání výsledků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přepis řeči</h4><p class=\"note-s\">Celé původní tělo odpovědi, stav a předané hlavičky. Tento obslužný kód nepřidává žádnou univerzální strukturu JSON, textové pole ani obalovou strukturu úlohy.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Uchovejte všechny dokončené výsledky</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.</p><p class=\"note-s\">Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Pokud je nutné ověřit původní odpověď</h5><p class=\"note-s\">Uchovejte skutečné X-Client-Request-ID a celou odpověď. Načítejte původní soubory spravované službou a jejich přesné podepsané URL obsahu; vytvoření s nejistým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pole odpovědi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Chyby a další kroky</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpověď</th><th>Podmínka</th><th>Další krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Tělo JSON nebo explicitně uvedené kanonické ID modelu jsou neplatné.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte odpověď a opravte označené pole požadavku.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Klíč API Ailoot je neplatný.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Použijte svůj autorizovaný klíč API Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Skupina klíče nemá přístup k této metodě.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Vybraná metoda nemá žádnou trasu s povoleným přístupem.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Přijatý tarif nedokáže získat potřebné vstupní množství nebo jeho horní mez.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte odpověď; použijte způsob zadání vstupu požadovaný přijatým tarifem.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Potřebné úložiště, trasa, cena metody nebo rezervace nejsou dostupné.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte celou původní odpověď. Nejasná rezervace neopravňuje k opětovnému odeslání.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Původní výsledek, údaje o využití nebo vyúčtování vyžadují kontrolu.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Uchovejte skutečné ID požadavku a původní odpověď. Načítejte existující záznam spravovaný službou; požadavek na vytvoření znovu neodesílejte.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code></a></span></p><h4>Aliasy cest metod</h4><p class=\"note-s\">Použijte cesty metod uvedené výše.</p><h4>Související ID modelů</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fwhisper-large-v3-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Tělo JSON nebo explicitně uvedené kanonické ID modelu jsou neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Uchovejte odpověď a opravte označené pole požadavku.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Klíč API Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použijte svůj autorizovaný klíč API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina klíče nemá přístup k této metodě.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metoda nemá žádnou trasu s povoleným přístupem.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Přijatý tarif nedokáže získat potřebné vstupní množství nebo jeho horní mez.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Uchovejte odpověď; použijte způsob zadání vstupu požadovaný přijatým tarifem.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Potřebné úložiště, trasa, cena metody nebo rezervace nejsou dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Uchovejte celou původní odpověď. Nejasná rezervace neopravňuje k opětovnému odeslání.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Původní výsledek, údaje o využití nebo vyúčtování vyžadují kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Uchovejte skutečné ID požadavku a původní odpověď. Načítejte existující záznam spravovaný službou; požadavek na vytvoření znovu neodesílejte.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte skutečné X-Client-Request-ID a celou odpověď. Načítejte původní soubory spravované službou a jejich přesné podepsané URL obsahu; vytvoření s nejistým výsledkem nikdy znovu neodesílejte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celé původní tělo odpovědi, stav a předané hlavičky. Tento obslužný kód nepřidává žádnou univerzální strukturu JSON, textové pole ani obalovou strukturu úlohy."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-large-v3-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/whisper-large-v3-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/whisper-large-v3-turbo"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Příklad načte váš skutečný neprázdný soubor PCM WAV, zakóduje všechny jeho bajty do base64 a odešle input_audio.format s hodnotou wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "přesné task_id z existujícího záznamu média spravovaného službou",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/whisper-large-v3-turbo', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 6.66e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "a4f999cd7ca9cb5ebd8d6669c85a16d5f350a67baedb579f7c308b5323cb37ff",
    "input_html_sha256": "73930a9b3c1aba6a578097a8ea1e7a3e1cea29fdee096b153b5f1c394cb43177",
    "private_audit_sha256": "ccb03824229fd68134d5677d63a09c3a134711fbd18200c8c92d988d7ed62519",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-large-v3-turbo/",
    "description": "Whisper large-v3-turbo je rychlejší edice OpenAI pro přepis s otevřenými vahami, odvozená z large-v3, se čtyřmi vrstvami dekodéru a 809 miliony parametrů. Míří na vícejazyčný převod řeči na text; oficiální dokumentace výrobce vylučuje překlad řeči do angličtiny z úlohy, pro kterou bylo Turbo trénováno.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-large-v3-turbo/index.md",
    "title": "OpenAI: Whisper Large V3 Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/openai-whisper-large-v3-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Whisper large-v3-turbo, nazývaný také Turbo, je optimalizovaný model OpenAI pro přepis odvozený z Whisper large-v3. Dekodér byl zmenšen z 32 vrstev na čtyři, zatímco enkodér zůstává na 32 vrstvách. Vydaný model má přibližně 809 milionů parametrů. Záměrem výrobce je rychlejší rozpoznávání řeči s mírným kompromisem v přesnosti, nikoli jiný režim generování zvuku. Vstupem je zaznamenaná řeč a výsledkem rozpoznaný text.\n\nOznámení vydání odlišuje přípravu Turbo od samostatně destilovaného modelu Whisper: Turbo bylo doladěno během dalších dvou epoch na vícejazyčných přepisových datech s vyloučením překladových dat. Tento rozdíl je provozně důležitý. Repozitář OpenAI uvádí, že Turbo není trénováno pro překlad neanglické řeči do angličtiny a může vrátit původní jazyk i při požadavku na překlad. Tuto edici používejte pro přepis ve stejném jazyce; požadavek na překlad patří jinému vhodnému modelu nebo samostatnému kroku po přepisu.\n\nDetekce zdrojového jazyka a výslovný výběr jazyka zůstávají užitečnými volbami přepisu. Pokud je jazyk nahrávky známý, určete jej v zadání; jinak jej dokumentovaný postup může detekovat. Před žádostí o redakční úpravu zachovejte jména, množství a vyslovená slova. Zápis schůzky, přepis rozhovoru či text přednášky pak lze vyhledávat, anotovat nebo shrnout v pozdější operaci. Rozpoznávací úlohu Turbo nezaměňujte se syntézou hlasu, napodobováním mluvčího nebo sémantickým posuzováním lidí v nahrávce.\n\nNačítací modul zvuku OpenAI dekóduje vstupní soubory na monofonní vzorky při 16 kHz a model používá 30sekundové akustické okno se 128 frekvenčními pásmy ve škále Mel. Delší nahrávky vyžadují inferenci dlouhých záznamů. Sekvenční zpracování postupuje okny v pořadí; blokový přístup přepisuje překrývající se části a spojuje jejich hranice. Karta modelu uvádí druhý přístup jako užitečný pro jediný dlouhý soubor, pokud je prioritou čas získání výsledku, zatímco sekvenční zpracování je alternativou zaměřenou na přesnost. Ani okno, ani název modelu neurčují pevnou maximální velikost souboru pro hostované nahrání.\n\nPřesná konfigurace Turbo uvádí 448 pozic dekodéru pro jednu dekódovací sekvenci. Dokumentovaný inferenční postup může vedle přepisu zahrnout časy segmentů či slov; časové údaje podporují navigaci a pozdější formátování titulků. Nepřidávají automaticky formát titulkového souboru ani spolehlivé štítky mluvčích. Uveďte, zda je třeba prostý přepis nebo časované segmenty, a uchovejte původní nahrávku pro kontrolu sporných pasáží. Zpracování dlouhých záznamů a jakékoli konečné formátování jsou oddělené od identity této verze vah.\n\nTurbo omezuje práci při dekódování, ale skutečný potřebný čas závisí na hardwaru, délce nahrávky, jazyku, tempu řeči a inferenčních volbách. Producent uvádí větší zhoršení kvality u některých jazyků včetně thajštiny a kantonštiny, nikoli stejné chování všude. Porovnejte reprezentativní úryvek v zamýšleném jazyce před přijetím rychlostního kompromisu jako vhodného pro veškerý materiál. U zpracování archivu zahrňte do kontrolního vzorku obtížnou slovní zásobu, pauzy a hlučné či překrývající se pasáže, ne pouze čistou úvodní větu.\n\nPublikovaná karta zachovává podstatná rozpoznávací omezení Whisper: předpovězený text může obsahovat nevyslovená slova a text se může opakovat. Výsledky se liší mezi jazyky, přízvuky a dialekty, zvláště při omezeném pokrytí trénováním. Karta nedokládá diarizaci základního modelu ani klasifikaci mluvčích jako robustní standardní schopnosti. Praktická kontrola se soustředí na věrnost zdroji: důležitá jména a čísla, vynechanou řeč, nečekaný text během ticha a opakování. Čitelný přepis zůstává výsledkem k porovnání s nahrávkou, nikoli zárukou přesného rozpoznání.\n\nUžitečný dokončený výstup je přepis ve zdrojovém jazyce s případným požadovaným časováním a jasným propojením s nahrávkou. Rozpoznanou verzi držte odděleně od redakčně upravené publikační verze, aby změny byly dohledatelné. Při porovnávání edic zachovejte název large-v3-turbo: nejde o plný model large-v3 a nemá tiše přebírat jeho úlohu překladu do angličtiny. Tato identita modelu s otevřenými vahami také nepřebírá limity nahrávání, formáty odpovědí ani přísliby živého streamování hostované služby whisper-1. Turbo zvolte, pokud dokumentovaný kompromis přepisu odpovídá skutečnému materiálu a požadovanému času dokončení.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Kompletní ceník konfigurace v podrobnostech."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Tělo JSON nebo explicitně uvedené kanonické ID modelu jsou neplatné.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Uchovejte odpověď a opravte označené pole požadavku.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Klíč API Ailoot je neplatný.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použijte svůj autorizovaný klíč API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Skupina klíče nemá přístup k této metodě.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vybraná metoda nemá žádnou trasu s povoleným přístupem.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Uchovejte vrácené podrobnosti chyby.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Přijatý tarif nedokáže získat potřebné vstupní množství nebo jeho horní mez.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Uchovejte odpověď; použijte způsob zadání vstupu požadovaný přijatým tarifem.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Potřebné úložiště, trasa, cena metody nebo rezervace nejsou dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Uchovejte celou původní odpověď. Nejasná rezervace neopravňuje k opětovnému odeslání.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Původní výsledek, údaje o využití nebo vyúčtování vyžadují kontrolu.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Uchovejte skutečné ID požadavku a původní odpověď. Načítejte existující záznam spravovaný službou; požadavek na vytvoření znovu neodesílejte.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Uchovejte skutečné X-Client-Request-ID a celou odpověď. Načítejte původní soubory spravované službou a jejich přesné podepsané URL obsahu; vytvoření s nejistým výsledkem nikdy znovu neodesílejte."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Celé původní tělo odpovědi, stav a předané hlavičky. Tento obslužný kód nepřidává žádnou univerzální strukturu JSON, textové pole ani obalovou strukturu úlohy."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-large-v3-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/whisper-large-v3-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/whisper-large-v3-turbo"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Příklad načte váš skutečný neprázdný soubor PCM WAV, zakóduje všechny jeho bajty do base64 a odešle input_audio.format s hodnotou wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "přesné task_id z existujícího záznamu média spravovaného službou",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/whisper-large-v3-turbo', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Přepis řeči",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 6.66e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: Whisper Large V3 Turbo",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Whisper large-v3-turbo je rychlejší edice OpenAI pro přepis s otevřenými vahami, odvozená z large-v3, se čtyřmi vrstvami dekodéru a 809 miliony parametrů. Míří na vícejazyčný převod řeči na text; oficiální dokumentace výrobce vylučuje překlad řeči do angličtiny z úlohy, pro kterou bylo Turbo trénováno."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Whisper large-v3-turbo je rychlejší edice OpenAI pro přepis s otevřenými vahami, odvozená z large-v3, se čtyřmi vrstvami dekodéru a 809 miliony parametrů. Míří na vícejazyčný převod řeči na text; oficiální dokumentace výrobce vylučuje překlad řeči do angličtiny z úlohy, pro kterou bylo Turbo trénováno.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "41ce9e1d7aa45fa396dafd23a3979cfe0826934afe965d1882af0a307721811b",
    "renderer_sha256": "41721c81890b87836cd3fd41ef732d3276f5969e30822ba09962305294953718"
  },
  "sourceRevision": "ddc22dea0696e4fc8b65415fab976588224ed60dd426db3ed7735b8ed3bf8da6"
}