QVQ-Plus je řada Plus vizuálně uvažujících modelů QVQ od Qwen. Výrobce zdůrazňuje matematiku, programování, vizuální analýzu, tvůrčí práci a obecné úlohy zahrnující obrazové důkazy. Přijímá text, obrázky a video a vrací text včetně postupu uvažování a odpovědi. Název Plus označuje rodinu a nenahrazuje pevně daný snímek QVQ-Max ani model pro generování obrázků.
Zdokumentované kontextové okno má 131 072 tokenů, maximální vstup 106 496 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Při plánování požadavku tyto limity rozlišujte. Zahrňte písemné zadání, relevantní obrazové materiály a potřebnou historii konverzace a ponechte místo pro vysvětlení a konečnou odpověď. Podíl snímku obrazovky nebo videa určuje jeho zpracovaná reprezentace, takže samotný počet napsaných znaků není dostatečným měřítkem celého vstupu.
Výrobce popisuje QVQ jako propojení vizuálního vstupu s uvažováním a textovou odpovědí. Zdokumentovaný průběh služby QVQ využívá streamování. Aplikace má odlišovat průběžné uvažování od částí konečné odpovědi a text sestavit, než jej předloží jako dokončené vysvětlení. I požadovaná stručná odpověď může následovat po interním uvažování; požadavek na stručnost z modelu nedělá samostatnou edici bez uvažování.
U grafu nebo tabulky určete požadované srovnání a poskytněte čitelné popisky, jednotky a záhlaví. Můžete se například zeptat, zda se dvě vykreslené řady ve vybraném rozsahu rozcházejí, a následně požadovat viditelná pozorování podporující závěr. Vyžaduje-li odpověď číselné hodnoty, zajistěte jejich přítomnost ve zdroji a požádejte model, aby uvedl nejistotu tam, kde je možné jen přibližné vizuální odečtení. Uchovejte původní obrázek, aby bylo možné výsledek porovnat s důkazy.
U dokumentu nebo snímku rozhraní definujte cíl uživatele a část materiálu určenou k analýze. Užitečný požadavek se může ptát, která viditelná pole jsou pro uvedený postup povinná, jak je stránka uspořádána nebo co znamenají spojnice diagramu. U programování podle obrazového podkladu poskytněte snímek a písemné požadavky a poté požadujte textové vysvětlení nebo návrh implementace odpovídající viditelné struktuře. Rozlišujte pozorovatelné vlastnosti od těch, které závisí na skrytém chování aplikace.
U videa určete událost, posloupnost nebo vztah, který chcete vysvětlit. Zachovejte relevantní úsek a tam, kde záleží na drobných detailech, poskytněte čitelné statické snímky. Více vstupů označte a vysvětlete jejich pořadí, aby se porovnání nepletlo s nesouvisejícími scénami. Výsledkem je textový popis materiálu a závěr k položené otázce; sám zdroj neupravuje, nevytváří nový klip ani neověřuje nic mimo pozorované podklady.
Karta Plus od výrobce neuvádí volání funkcí, vyhledávání na webu ani vynucený strukturovaný výstup. Textovou odpověď uspořádejte přehlednými nadpisy, srovnávací tabulkou nebo seznamem pozorování a každý výsledek, který vypadá strojově čitelně, před použitím v aplikaci ověřte. Referenční dokumentace chatu uvádí, že systémové zprávy nemají na modely QVQ vliv, proto pokyny k roli, úkolu a formátu vložte do uživatelské zprávy. Zachovejte zdokumentované výchozí nastavení vzorkování QVQ a nepřebírejte teplotu ani postup výběru tokenů z jiné rodiny Qwen.
Pro užitečný analytický výstup požadujte pozorovaná fakta, vysvětlení a jasně pojmenovanou konečnou odpověď. Výpočty porovnejte s viditelnými čísly, popisky a jednotkami a interpretaci dokumentu s příslušnou zdrojovou částí. Pro případ návratu ke stejné úloze uchovejte s výsledkem vybranou identitu Plus i vstupní materiály. Odůvodněný návrh oddělte od následného jednání: požadovanou operaci nástroje musí stále provést aplikace nebo člověk a vrátit její výsledek. Tento model poskytuje vizuální uvažování a text, přičemž původní materiály zůstávají základem kontroly.
", "aboutText": "QVQ-Plus je řada Plus vizuálně uvažujících modelů QVQ od Qwen. Výrobce zdůrazňuje matematiku, programování, vizuální analýzu, tvůrčí práci a obecné úlohy zahrnující obrazové důkazy. Přijímá text, obrázky a video a vrací text včetně postupu uvažování a odpovědi. Název Plus označuje rodinu a nenahrazuje pevně daný snímek QVQ-Max ani model pro generování obrázků.\n\nZdokumentované kontextové okno má 131 072 tokenů, maximální vstup 106 496 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Při plánování požadavku tyto limity rozlišujte. Zahrňte písemné zadání, relevantní obrazové materiály a potřebnou historii konverzace a ponechte místo pro vysvětlení a konečnou odpověď. Podíl snímku obrazovky nebo videa určuje jeho zpracovaná reprezentace, takže samotný počet napsaných znaků není dostatečným měřítkem celého vstupu.\n\nVýrobce popisuje QVQ jako propojení vizuálního vstupu s uvažováním a textovou odpovědí. Zdokumentovaný průběh služby QVQ využívá streamování. Aplikace má odlišovat průběžné uvažování od částí konečné odpovědi a text sestavit, než jej předloží jako dokončené vysvětlení. I požadovaná stručná odpověď může následovat po interním uvažování; požadavek na stručnost z modelu nedělá samostatnou edici bez uvažování.\n\nU grafu nebo tabulky určete požadované srovnání a poskytněte čitelné popisky, jednotky a záhlaví. Můžete se například zeptat, zda se dvě vykreslené řady ve vybraném rozsahu rozcházejí, a následně požadovat viditelná pozorování podporující závěr. Vyžaduje-li odpověď číselné hodnoty, zajistěte jejich přítomnost ve zdroji a požádejte model, aby uvedl nejistotu tam, kde je možné jen přibližné vizuální odečtení. Uchovejte původní obrázek, aby bylo možné výsledek porovnat s důkazy.\n\nU dokumentu nebo snímku rozhraní definujte cíl uživatele a část materiálu určenou k analýze. Užitečný požadavek se může ptát, která viditelná pole jsou pro uvedený postup povinná, jak je stránka uspořádána nebo co znamenají spojnice diagramu. U programování podle obrazového podkladu poskytněte snímek a písemné požadavky a poté požadujte textové vysvětlení nebo návrh implementace odpovídající viditelné struktuře. Rozlišujte pozorovatelné vlastnosti od těch, které závisí na skrytém chování aplikace.\n\nU videa určete událost, posloupnost nebo vztah, který chcete vysvětlit. Zachovejte relevantní úsek a tam, kde záleží na drobných detailech, poskytněte čitelné statické snímky. Více vstupů označte a vysvětlete jejich pořadí, aby se porovnání nepletlo s nesouvisejícími scénami. Výsledkem je textový popis materiálu a závěr k položené otázce; sám zdroj neupravuje, nevytváří nový klip ani neověřuje nic mimo pozorované podklady.\n\nKarta Plus od výrobce neuvádí volání funkcí, vyhledávání na webu ani vynucený strukturovaný výstup. Textovou odpověď uspořádejte přehlednými nadpisy, srovnávací tabulkou nebo seznamem pozorování a každý výsledek, který vypadá strojově čitelně, před použitím v aplikaci ověřte. Referenční dokumentace chatu uvádí, že systémové zprávy nemají na modely QVQ vliv, proto pokyny k roli, úkolu a formátu vložte do uživatelské zprávy. Zachovejte zdokumentované výchozí nastavení vzorkování QVQ a nepřebírejte teplotu ani postup výběru tokenů z jiné rodiny Qwen.\n\nPro užitečný analytický výstup požadujte pozorovaná fakta, vysvětlení a jasně pojmenovanou konečnou odpověď. Výpočty porovnejte s viditelnými čísly, popisky a jednotkami a interpretaci dokumentu s příslušnou zdrojovou částí. Pro případ návratu ke stejné úloze uchovejte s výsledkem vybranou identitu Plus i vstupní materiály. Odůvodněný návrh oddělte od následného jednání: požadovanou operaci nástroje musí stále provést aplikace nebo člověk a vrátit její výsledek. Tento model poskytuje vizuální uvažování a text, přičemž původní materiály zůstávají základem kontroly.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.qvq-plusQVQ-Plus spojuje textovou otázku s obrázky nebo videem a vytváří odůvodněnou textovou odpověď. Využijete jej pro matematiku s obrazovými podklady, analýzu grafů a dokumentů nebo otázky, jejichž závěr závisí na několika viditelných detailech; řada Plus si zachovává vlastní identitu.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
QVQ-Plus je řada Plus vizuálně uvažujících modelů QVQ od Qwen. Výrobce zdůrazňuje matematiku, programování, vizuální analýzu, tvůrčí práci a obecné úlohy zahrnující obrazové důkazy. Přijímá text, obrázky a video a vrací text včetně postupu uvažování a odpovědi. Název Plus označuje rodinu a nenahrazuje pevně daný snímek QVQ-Max ani model pro generování obrázků.
Zdokumentované kontextové okno má 131 072 tokenů, maximální vstup 106 496 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Při plánování požadavku tyto limity rozlišujte. Zahrňte písemné zadání, relevantní obrazové materiály a potřebnou historii konverzace a ponechte místo pro vysvětlení a konečnou odpověď. Podíl snímku obrazovky nebo videa určuje jeho zpracovaná reprezentace, takže samotný počet napsaných znaků není dostatečným měřítkem celého vstupu.
Výrobce popisuje QVQ jako propojení vizuálního vstupu s uvažováním a textovou odpovědí. Zdokumentovaný průběh služby QVQ využívá streamování. Aplikace má odlišovat průběžné uvažování od částí konečné odpovědi a text sestavit, než jej předloží jako dokončené vysvětlení. I požadovaná stručná odpověď může následovat po interním uvažování; požadavek na stručnost z modelu nedělá samostatnou edici bez uvažování.
U grafu nebo tabulky určete požadované srovnání a poskytněte čitelné popisky, jednotky a záhlaví. Můžete se například zeptat, zda se dvě vykreslené řady ve vybraném rozsahu rozcházejí, a následně požadovat viditelná pozorování podporující závěr. Vyžaduje-li odpověď číselné hodnoty, zajistěte jejich přítomnost ve zdroji a požádejte model, aby uvedl nejistotu tam, kde je možné jen přibližné vizuální odečtení. Uchovejte původní obrázek, aby bylo možné výsledek porovnat s důkazy.
U dokumentu nebo snímku rozhraní definujte cíl uživatele a část materiálu určenou k analýze. Užitečný požadavek se může ptát, která viditelná pole jsou pro uvedený postup povinná, jak je stránka uspořádána nebo co znamenají spojnice diagramu. U programování podle obrazového podkladu poskytněte snímek a písemné požadavky a poté požadujte textové vysvětlení nebo návrh implementace odpovídající viditelné struktuře. Rozlišujte pozorovatelné vlastnosti od těch, které závisí na skrytém chování aplikace.
U videa určete událost, posloupnost nebo vztah, který chcete vysvětlit. Zachovejte relevantní úsek a tam, kde záleží na drobných detailech, poskytněte čitelné statické snímky. Více vstupů označte a vysvětlete jejich pořadí, aby se porovnání nepletlo s nesouvisejícími scénami. Výsledkem je textový popis materiálu a závěr k položené otázce; sám zdroj neupravuje, nevytváří nový klip ani neověřuje nic mimo pozorované podklady.
Karta Plus od výrobce neuvádí volání funkcí, vyhledávání na webu ani vynucený strukturovaný výstup. Textovou odpověď uspořádejte přehlednými nadpisy, srovnávací tabulkou nebo seznamem pozorování a každý výsledek, který vypadá strojově čitelně, před použitím v aplikaci ověřte. Referenční dokumentace chatu uvádí, že systémové zprávy nemají na modely QVQ vliv, proto pokyny k roli, úkolu a formátu vložte do uživatelské zprávy. Zachovejte zdokumentované výchozí nastavení vzorkování QVQ a nepřebírejte teplotu ani postup výběru tokenů z jiné rodiny Qwen.
Pro užitečný analytický výstup požadujte pozorovaná fakta, vysvětlení a jasně pojmenovanou konečnou odpověď. Výpočty porovnejte s viditelnými čísly, popisky a jednotkami a interpretaci dokumentu s příslušnou zdrojovou částí. Pro případ návratu ke stejné úloze uchovejte s výsledkem vybranou identitu Plus i vstupní materiály. Odůvodněný návrh oddělte od následného jednání: požadovanou operaci nástroje musí stále provést aplikace nebo člověk a vrátit její výsledek. Tento model poskytuje vizuální uvažování a text, přičemž původní materiály zůstávají základem kontroly.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qvq-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00058 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00144 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qvq-plus
Použijte cesty metod uvedené výše.
qvq-plusQVQ-Plus spojuje textovou otázku s obrázky nebo videem a vytváří odůvodněnou textovou odpověď. Využijete jej pro matematiku s obrazovými podklady, analýzu grafů a dokumentů nebo otázky, jejichž závěr závisí na několika viditelných detailech; řada Plus si zachovává vlastní identitu.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
QVQ-Plus je řada Plus vizuálně uvažujících modelů QVQ od Qwen. Výrobce zdůrazňuje matematiku, programování, vizuální analýzu, tvůrčí práci a obecné úlohy zahrnující obrazové důkazy. Přijímá text, obrázky a video a vrací text včetně postupu uvažování a odpovědi. Název Plus označuje rodinu a nenahrazuje pevně daný snímek QVQ-Max ani model pro generování obrázků.
Zdokumentované kontextové okno má 131 072 tokenů, maximální vstup 106 496 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Při plánování požadavku tyto limity rozlišujte. Zahrňte písemné zadání, relevantní obrazové materiály a potřebnou historii konverzace a ponechte místo pro vysvětlení a konečnou odpověď. Podíl snímku obrazovky nebo videa určuje jeho zpracovaná reprezentace, takže samotný počet napsaných znaků není dostatečným měřítkem celého vstupu.
Výrobce popisuje QVQ jako propojení vizuálního vstupu s uvažováním a textovou odpovědí. Zdokumentovaný průběh služby QVQ využívá streamování. Aplikace má odlišovat průběžné uvažování od částí konečné odpovědi a text sestavit, než jej předloží jako dokončené vysvětlení. I požadovaná stručná odpověď může následovat po interním uvažování; požadavek na stručnost z modelu nedělá samostatnou edici bez uvažování.
U grafu nebo tabulky určete požadované srovnání a poskytněte čitelné popisky, jednotky a záhlaví. Můžete se například zeptat, zda se dvě vykreslené řady ve vybraném rozsahu rozcházejí, a následně požadovat viditelná pozorování podporující závěr. Vyžaduje-li odpověď číselné hodnoty, zajistěte jejich přítomnost ve zdroji a požádejte model, aby uvedl nejistotu tam, kde je možné jen přibližné vizuální odečtení. Uchovejte původní obrázek, aby bylo možné výsledek porovnat s důkazy.
U dokumentu nebo snímku rozhraní definujte cíl uživatele a část materiálu určenou k analýze. Užitečný požadavek se může ptát, která viditelná pole jsou pro uvedený postup povinná, jak je stránka uspořádána nebo co znamenají spojnice diagramu. U programování podle obrazového podkladu poskytněte snímek a písemné požadavky a poté požadujte textové vysvětlení nebo návrh implementace odpovídající viditelné struktuře. Rozlišujte pozorovatelné vlastnosti od těch, které závisí na skrytém chování aplikace.
U videa určete událost, posloupnost nebo vztah, který chcete vysvětlit. Zachovejte relevantní úsek a tam, kde záleží na drobných detailech, poskytněte čitelné statické snímky. Více vstupů označte a vysvětlete jejich pořadí, aby se porovnání nepletlo s nesouvisejícími scénami. Výsledkem je textový popis materiálu a závěr k položené otázce; sám zdroj neupravuje, nevytváří nový klip ani neověřuje nic mimo pozorované podklady.
Karta Plus od výrobce neuvádí volání funkcí, vyhledávání na webu ani vynucený strukturovaný výstup. Textovou odpověď uspořádejte přehlednými nadpisy, srovnávací tabulkou nebo seznamem pozorování a každý výsledek, který vypadá strojově čitelně, před použitím v aplikaci ověřte. Referenční dokumentace chatu uvádí, že systémové zprávy nemají na modely QVQ vliv, proto pokyny k roli, úkolu a formátu vložte do uživatelské zprávy. Zachovejte zdokumentované výchozí nastavení vzorkování QVQ a nepřebírejte teplotu ani postup výběru tokenů z jiné rodiny Qwen.
Pro užitečný analytický výstup požadujte pozorovaná fakta, vysvětlení a jasně pojmenovanou konečnou odpověď. Výpočty porovnejte s viditelnými čísly, popisky a jednotkami a interpretaci dokumentu s příslušnou zdrojovou částí. Pro případ návratu ke stejné úloze uchovejte s výsledkem vybranou identitu Plus i vstupní materiály. Odůvodněný návrh oddělte od následného jednání: požadovanou operaci nástroje musí stále provést aplikace nebo člověk a vrátit její výsledek. Tento model poskytuje vizuální uvažování a text, přičemž původní materiály zůstávají základem kontroly.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qvq-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00058 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00144 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qvq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qvq-plus
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Compare a transcribed chart trend\n\nAnalyze this chart transcription: week 1, signups 100 and activations 80; week 2, signups 150 and activations 90; week 3, signups 200 and activations 100. Calculate activation share each week and explain whether the signup and activation trends tell the same story. Use only these values and distinguish counts from rates.A three-row count-and-rate table followed by a concise trend comparison.Activation share uses activations divided by signups, and increasing counts are not confused with increasing share.