Qwen3-32B je největší hustý model v původním vydání Qwen3. Kombinuje režim přemýšlení rodiny pro složitou logiku, matematiku a programování s odpověďmi bez přemýšlení pro obecnou konverzaci. Qwen zdůrazňuje také tvůrčí psaní, dialog podle rolí, vícetahové následování instrukcí a agentní používání nástrojů. Model zpracovává text a generuje text; vícejazyčné instrukce a překlad jsou součástí podpory 119 jazyků a dialektů původní rodiny. Lze mu zadat analytické vysvětlení, programátorský návrh nebo pečlivě specifikovaný text.
Přesná edice má celkem 32,8 miliardy parametrů v 64 vrstvách. Jde o hustý model, odlišný od architektury směrování expertů modelu Qwen3-30B-A3B i od pozdějších samostatně pojmenovaných edic Qwen3. Jeho nativní kontext je 32 768 tokenů. Připravte náročnou úlohu společně s relevantními podklady, požadavky a očekávaným výsledkem. Pro technickou revizi poskytněte popis komponenty, omezení rozhraní a problém k vyřešení, poté požádejte o návrh, který určí předpoklady, závislosti a alternativy a tam, kde je to vhodné, použije pouze dodaný materiál.
Šablona chatu výrobce zapíná přemýšlení ve výchozím stavu a zpřístupňuje pevný přepínač enable_thinking. Pevné vypnutí zcela zabraňuje obsahu přemýšlení. Při zapnutém přemýšlení poskytují /think a /no_think v uživatelských nebo systémových instrukcích měkké ovládání po jednotlivých tazích a nejnovější instrukce určuje požadované chování. Měkký požadavek na odpověď bez přemýšlení může ponechat prázdný blok přemýšlení; značka /think nemůže přebít pevně vypnutou šablonu. To původnímu modelu umožňuje střídat přímý požadavek na návrh textu s otázkou, která těží z rozsáhlého řetězce uvažování, pokud jsou použity předepsané ovládací prvky.
Příklad generování parsuje sekci <think> odděleně od konečné odpovědi. Qwen doporučuje výslovně určit konečný formát, například orámovanou matematickou odpověď nebo jediné pole odpovědi pro úlohu s výběrem možností. Při praktické analýze určete požadovaný závěr a podpůrný materiál: například konečnou volbu návrhu následovanou omezeními, která splňuje, a otázkami, které zůstávají otevřené. Podle doporučení výrobce uchovávejte v historii následné konverzace konečnou odpověď, nikoli dřívější obsah přemýšlení. Zachováte tak výsledek potřebný pro pozdější otázky, aniž byste přenášeli každý krok uvažování dál.
Volání nástrojů je součástí zdokumentovaného profilu modelu v obou režimech. Qwen doporučuje Qwen-Agent pro šablony a parsery volání nástrojů a ukazuje vyhledávání informací, časové údaje a interpret kódu. Definujte nástroje jasně, vysvětlete význam jejich argumentů a sdělte modelu, co představuje dokončenou úlohu. Užitečný postup může požadovat načtení vybraných informací, poskytnout skutečně vrácený obsah a poté požádat o syntézu nebo navrženou implementaci. Volání požadované modelem a provedení nástroje aplikací jsou samostatné fáze; konečná odpověď by měla vycházet z vrácených podkladů.
Pro delší vstupy karta dokumentuje rozšíření YaRN na 131 072 tokenů. Nativní okno je menší a statické škálování může ovlivnit výkon u krátkých vstupů. Qwen doporučuje zapnout rozšíření, když je delší kontext skutečně potřeba; karta navíc vysvětluje výchozí alokaci 40 960 pozic pro prompt a výstup. Vyberte relevantní dokumenty a zachovejte nadpisy, hranice zdrojů a terminologii. Ponechte prostor pro uvažování a konečnou odpověď, zvlášť když úloha vyžaduje sladění více specifikací namísto shrnutí jediné pasáže.
Oficiální doporučení jsou temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 a min-p 0 pro přemýšlení; pro režim bez přemýšlení nahrazují první dvě nastavení temperature 0,7 a top-p 0,8. Qwen radí nepoužívat hladové dekódování v režimu přemýšlení a uvádí, že vysoká presence penalty může způsobit míchání jazyků nebo snížení kvality. Doporučuje prostor pro výstup 32 768 tokenů pro většinu dotazů a popisuje 38 912 pro zvlášť náročné matematické a programátorské problémy. Tyto alokace jsou vodítkem pro generování, nikoli univerzálním pevným limitem odpovědi. Přesné zadání a definovaný konečný formát pomáhají soustředit dostupné uvažování modelu na práci, kterou čtenář potřebuje.
", "aboutText": "Qwen3-32B je největší hustý model v původním vydání Qwen3. Kombinuje režim přemýšlení rodiny pro složitou logiku, matematiku a programování s odpověďmi bez přemýšlení pro obecnou konverzaci. Qwen zdůrazňuje také tvůrčí psaní, dialog podle rolí, vícetahové následování instrukcí a agentní používání nástrojů. Model zpracovává text a generuje text; vícejazyčné instrukce a překlad jsou součástí podpory 119 jazyků a dialektů původní rodiny. Lze mu zadat analytické vysvětlení, programátorský návrh nebo pečlivě specifikovaný text.\n\nPřesná edice má celkem 32,8 miliardy parametrů v 64 vrstvách. Jde o hustý model, odlišný od architektury směrování expertů modelu Qwen3-30B-A3B i od pozdějších samostatně pojmenovaných edic Qwen3. Jeho nativní kontext je 32 768 tokenů. Připravte náročnou úlohu společně s relevantními podklady, požadavky a očekávaným výsledkem. Pro technickou revizi poskytněte popis komponenty, omezení rozhraní a problém k vyřešení, poté požádejte o návrh, který určí předpoklady, závislosti a alternativy a tam, kde je to vhodné, použije pouze dodaný materiál.\n\nŠablona chatu výrobce zapíná přemýšlení ve výchozím stavu a zpřístupňuje pevný přepínač enable_thinking. Pevné vypnutí zcela zabraňuje obsahu přemýšlení. Při zapnutém přemýšlení poskytují /think a /no_think v uživatelských nebo systémových instrukcích měkké ovládání po jednotlivých tazích a nejnovější instrukce určuje požadované chování. Měkký požadavek na odpověď bez přemýšlení může ponechat prázdný blok přemýšlení; značka /think nemůže přebít pevně vypnutou šablonu. To původnímu modelu umožňuje střídat přímý požadavek na návrh textu s otázkou, která těží z rozsáhlého řetězce uvažování, pokud jsou použity předepsané ovládací prvky.\n\nPříklad generování parsuje sekciTechnický příklad v angličtině
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.qwen/qwen3-32bQwen3-32B je hustý hybridní textový model Qwen pro složité uvažování, programování, vícejazyčné psaní a úlohy směřované na nástroje. Kombinuje v jednom modelu režimy s přemýšlením a bez něj a má nativní kontext 32 768 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Qwen3-32B je největší hustý model v původním vydání Qwen3. Kombinuje režim přemýšlení rodiny pro složitou logiku, matematiku a programování s odpověďmi bez přemýšlení pro obecnou konverzaci. Qwen zdůrazňuje také tvůrčí psaní, dialog podle rolí, vícetahové následování instrukcí a agentní používání nástrojů. Model zpracovává text a generuje text; vícejazyčné instrukce a překlad jsou součástí podpory 119 jazyků a dialektů původní rodiny. Lze mu zadat analytické vysvětlení, programátorský návrh nebo pečlivě specifikovaný text.
Přesná edice má celkem 32,8 miliardy parametrů v 64 vrstvách. Jde o hustý model, odlišný od architektury směrování expertů modelu Qwen3-30B-A3B i od pozdějších samostatně pojmenovaných edic Qwen3. Jeho nativní kontext je 32 768 tokenů. Připravte náročnou úlohu společně s relevantními podklady, požadavky a očekávaným výsledkem. Pro technickou revizi poskytněte popis komponenty, omezení rozhraní a problém k vyřešení, poté požádejte o návrh, který určí předpoklady, závislosti a alternativy a tam, kde je to vhodné, použije pouze dodaný materiál.
Šablona chatu výrobce zapíná přemýšlení ve výchozím stavu a zpřístupňuje pevný přepínač enable_thinking. Pevné vypnutí zcela zabraňuje obsahu přemýšlení. Při zapnutém přemýšlení poskytují /think a /no_think v uživatelských nebo systémových instrukcích měkké ovládání po jednotlivých tazích a nejnovější instrukce určuje požadované chování. Měkký požadavek na odpověď bez přemýšlení může ponechat prázdný blok přemýšlení; značka /think nemůže přebít pevně vypnutou šablonu. To původnímu modelu umožňuje střídat přímý požadavek na návrh textu s otázkou, která těží z rozsáhlého řetězce uvažování, pokud jsou použity předepsané ovládací prvky.
Příklad generování parsuje sekci <think> odděleně od konečné odpovědi. Qwen doporučuje výslovně určit konečný formát, například orámovanou matematickou odpověď nebo jediné pole odpovědi pro úlohu s výběrem možností. Při praktické analýze určete požadovaný závěr a podpůrný materiál: například konečnou volbu návrhu následovanou omezeními, která splňuje, a otázkami, které zůstávají otevřené. Podle doporučení výrobce uchovávejte v historii následné konverzace konečnou odpověď, nikoli dřívější obsah přemýšlení. Zachováte tak výsledek potřebný pro pozdější otázky, aniž byste přenášeli každý krok uvažování dál.
Volání nástrojů je součástí zdokumentovaného profilu modelu v obou režimech. Qwen doporučuje Qwen-Agent pro šablony a parsery volání nástrojů a ukazuje vyhledávání informací, časové údaje a interpret kódu. Definujte nástroje jasně, vysvětlete význam jejich argumentů a sdělte modelu, co představuje dokončenou úlohu. Užitečný postup může požadovat načtení vybraných informací, poskytnout skutečně vrácený obsah a poté požádat o syntézu nebo navrženou implementaci. Volání požadované modelem a provedení nástroje aplikací jsou samostatné fáze; konečná odpověď by měla vycházet z vrácených podkladů.
Pro delší vstupy karta dokumentuje rozšíření YaRN na 131 072 tokenů. Nativní okno je menší a statické škálování může ovlivnit výkon u krátkých vstupů. Qwen doporučuje zapnout rozšíření, když je delší kontext skutečně potřeba; karta navíc vysvětluje výchozí alokaci 40 960 pozic pro prompt a výstup. Vyberte relevantní dokumenty a zachovejte nadpisy, hranice zdrojů a terminologii. Ponechte prostor pro uvažování a konečnou odpověď, zvlášť když úloha vyžaduje sladění více specifikací namísto shrnutí jediné pasáže.
Oficiální doporučení jsou temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 a min-p 0 pro přemýšlení; pro režim bez přemýšlení nahrazují první dvě nastavení temperature 0,7 a top-p 0,8. Qwen radí nepoužívat hladové dekódování v režimu přemýšlení a uvádí, že vysoká presence penalty může způsobit míchání jazyků nebo snížení kvality. Doporučuje prostor pro výstup 32 768 tokenů pro většinu dotazů a popisuje 38 912 pro zvlášť náročné matematické a programátorské problémy. Tyto alokace jsou vodítkem pro generování, nikoli univerzálním pevným limitem odpovědi. Přesné zadání a definovaný konečný formát pomáhají soustředit dostupné uvažování modelu na práci, kterou čtenář potřebuje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-32b | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.000286 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.001144 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.000286 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.001144 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-32b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Použijte cesty metod uvedené výše.
qwen/qwen3-32bQwen3-32B je hustý hybridní textový model Qwen pro složité uvažování, programování, vícejazyčné psaní a úlohy směřované na nástroje. Kombinuje v jednom modelu režimy s přemýšlením a bez něj a má nativní kontext 32 768 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Qwen3-32B je největší hustý model v původním vydání Qwen3. Kombinuje režim přemýšlení rodiny pro složitou logiku, matematiku a programování s odpověďmi bez přemýšlení pro obecnou konverzaci. Qwen zdůrazňuje také tvůrčí psaní, dialog podle rolí, vícetahové následování instrukcí a agentní používání nástrojů. Model zpracovává text a generuje text; vícejazyčné instrukce a překlad jsou součástí podpory 119 jazyků a dialektů původní rodiny. Lze mu zadat analytické vysvětlení, programátorský návrh nebo pečlivě specifikovaný text.
Přesná edice má celkem 32,8 miliardy parametrů v 64 vrstvách. Jde o hustý model, odlišný od architektury směrování expertů modelu Qwen3-30B-A3B i od pozdějších samostatně pojmenovaných edic Qwen3. Jeho nativní kontext je 32 768 tokenů. Připravte náročnou úlohu společně s relevantními podklady, požadavky a očekávaným výsledkem. Pro technickou revizi poskytněte popis komponenty, omezení rozhraní a problém k vyřešení, poté požádejte o návrh, který určí předpoklady, závislosti a alternativy a tam, kde je to vhodné, použije pouze dodaný materiál.
Šablona chatu výrobce zapíná přemýšlení ve výchozím stavu a zpřístupňuje pevný přepínač enable_thinking. Pevné vypnutí zcela zabraňuje obsahu přemýšlení. Při zapnutém přemýšlení poskytují /think a /no_think v uživatelských nebo systémových instrukcích měkké ovládání po jednotlivých tazích a nejnovější instrukce určuje požadované chování. Měkký požadavek na odpověď bez přemýšlení může ponechat prázdný blok přemýšlení; značka /think nemůže přebít pevně vypnutou šablonu. To původnímu modelu umožňuje střídat přímý požadavek na návrh textu s otázkou, která těží z rozsáhlého řetězce uvažování, pokud jsou použity předepsané ovládací prvky.
Příklad generování parsuje sekci <think> odděleně od konečné odpovědi. Qwen doporučuje výslovně určit konečný formát, například orámovanou matematickou odpověď nebo jediné pole odpovědi pro úlohu s výběrem možností. Při praktické analýze určete požadovaný závěr a podpůrný materiál: například konečnou volbu návrhu následovanou omezeními, která splňuje, a otázkami, které zůstávají otevřené. Podle doporučení výrobce uchovávejte v historii následné konverzace konečnou odpověď, nikoli dřívější obsah přemýšlení. Zachováte tak výsledek potřebný pro pozdější otázky, aniž byste přenášeli každý krok uvažování dál.
Volání nástrojů je součástí zdokumentovaného profilu modelu v obou režimech. Qwen doporučuje Qwen-Agent pro šablony a parsery volání nástrojů a ukazuje vyhledávání informací, časové údaje a interpret kódu. Definujte nástroje jasně, vysvětlete význam jejich argumentů a sdělte modelu, co představuje dokončenou úlohu. Užitečný postup může požadovat načtení vybraných informací, poskytnout skutečně vrácený obsah a poté požádat o syntézu nebo navrženou implementaci. Volání požadované modelem a provedení nástroje aplikací jsou samostatné fáze; konečná odpověď by měla vycházet z vrácených podkladů.
Pro delší vstupy karta dokumentuje rozšíření YaRN na 131 072 tokenů. Nativní okno je menší a statické škálování může ovlivnit výkon u krátkých vstupů. Qwen doporučuje zapnout rozšíření, když je delší kontext skutečně potřeba; karta navíc vysvětluje výchozí alokaci 40 960 pozic pro prompt a výstup. Vyberte relevantní dokumenty a zachovejte nadpisy, hranice zdrojů a terminologii. Ponechte prostor pro uvažování a konečnou odpověď, zvlášť když úloha vyžaduje sladění více specifikací namísto shrnutí jediné pasáže.
Oficiální doporučení jsou temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 a min-p 0 pro přemýšlení; pro režim bez přemýšlení nahrazují první dvě nastavení temperature 0,7 a top-p 0,8. Qwen radí nepoužívat hladové dekódování v režimu přemýšlení a uvádí, že vysoká presence penalty může způsobit míchání jazyků nebo snížení kvality. Doporučuje prostor pro výstup 32 768 tokenů pro většinu dotazů a popisuje 38 912 pro zvlášť náročné matematické a programátorské problémy. Tyto alokace jsou vodítkem pro generování, nikoli univerzálním pevným limitem odpovědi. Přesné zadání a definovaný konečný formát pomáhají soustředit dostupné uvažování modelu na práci, kterou čtenář potřebuje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-32b | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.000286 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.001144 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.000286 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.001144 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwen/qwen3-32b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.