Source: https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-5-397b-a17b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-5-397b-a17b/ Language: cs # Qwen: Qwen3.5 397B A17B [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-5-397b-a17b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-5-397b-a17b/facts.json) ## [Qwen: Qwen3.5 397B A17B](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-5-397b-a17b/) Qwen3.5-397B-A17B je vizuálně-jazykový model Qwen se směsí expertů, který má celkem 397 miliard parametrů a aktivuje 17 miliard. Přijímá text, obrázky a video a vrací text pro úlohy s uvažováním, programováním a agenty, s volitelným uvažováním a nativním kontextem o 262,144 tokenech. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-5-397b-a17b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-5-397b-a17b/#method-1) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Přednosti Qwen3.5: checkpoint 397B-A17B Qwen3.5-397B-A17B je vizuálně-jazykový model se směsí expertů po dotrénování v rodině Qwen3.5. Přijímá text, obrázky a video a generuje text: vysvětlení, návrhy kódu, analýzy a požadované dokumentové artefakty. Rodina používá rané propojení textu a obrazu a posilované učení na postupně složitějších úlohách k rozvoji uvažování, programování, agentů a vizuálního porozumění. Její zdokumentované jazykové pokrytí činí 201 jazyků a dialektů a nepředstavuje příslib stejné spolehlivosti pro každý jazyk či odbornou oblast. Výrobce samostatně popisuje spravovaný Qwen3.5-Plus jako odpovídající variantu s dalšími produkčními funkcemi. Zachovejte vlastní identitu, kontext a postup generování tohoto otevřeného checkpointu a nepřebírejte všechny funkce spravované varianty ani pozdější ovládací prvky Qwen. Konkrétní edice 397B-A17B zůstává odlišná od menších hustých i expertních modelů ve stejné rodině. Přehled modelu Model má celkem 397 miliard parametrů a aktivuje 17 miliard. Jeho hybridní uspořádání o 60 vrstvách opakuje tři expertní vrstvy Gated DeltaNet následované jednou expertní vrstvou hradlované pozornosti. Výrobce uvádí 512 směrovaných expertů, z nichž vybírá deset spolu s jedním sdíleným expertem. Součástí modelu je vizuální enkodér a predikce více tokenů. Celkový počet parametrů, počet aktivovaných parametrů a velikost úložiště potřebná pro úplný checkpoint jsou různé pojmy; tyto počty nestanovují pevnou dobu odezvy. Nativní kontext činí 262,144 tokenů s podmíněným rozšířením až na 1,010,000. Text, reprezentace obrázků či videa, historie konverzace, uvažování a konečná odpověď sdílejí nakonfigurovaný limit posloupnosti. Pro úlohu používejte skutečný nakonfigurovaný limit a nepředpokládejte, že se největší dokument a největší odpověď automaticky vejdou společně. Příprava textových a vizuálních podkladů U technického projektu dodejte specifikaci, příslušný kód a diagramy a vymezte artefakt, který má vzniknout. Požadujte návrh implementace uspořádaný podle dotčených komponent a podložený dodanými požadavky. Při srovnávání dokumentů zachovejte identifikátory oddílů, popisky tabulek a jednotky a požadujte tabulku zjištění s důkazy ke každému řádku. U vícejazyčné zprávy určete cílový jazyk a termíny, které mají zůstat beze změny. U otázky k obrázku zachovejte drobné popisky a poskytněte definice, které na obrázku nejsou. U otázky k videu určete relevantní událost a zachovejte pořadí snímků i časové údaje. Vrácené vizuální podrobnosti, citace a popisy událostí porovnejte s původními obrázky, pasážemi a časovými značkami. Výsledkem zůstává textová analýza nebo kód; vizuální vstup modelu neznamená generování obrázků, videa ani řeči. Uvažování a historie konverzace Uvažování je ve výchozím nastavení zapnuté a předchází konečné odpovědi. Nastavení enable\_thinking od výrobce je může vypnout pro přímou odpověď. Starší měkké přepínače v promptu /think a /nothink nejsou pro Qwen3.5 oficiálně podporovány. Zajistěte, aby se konečný artefakt po uvažování snadno nacházel, například jako závěr s vyznačenými hranicemi, tabulka důkazů nebo samostatný návrh kódu. Karta doporučuje v historických zprávách asistenta uchovávat konečné odpovědi bez obsahu uvažování. To se liší od voleb a výchozího chování pro uchovávání historického uvažování zavedených v pozdějších vydáních. Řiďte se šablonou tohoto konkrétního checkpointu a opravy či zjištění nástrojů ponechte přiřazené k úloze, kterou aktualizují. Použití s agenty Qwen dokumentuje volání nástrojů a doporučuje Qwen-Agent s nakonfigurovanými nástroji či nástroji připojenými přes MCP a Qwen Code pro pracovní postupy programátorských agentů. Uveďte povolené operace, dostupné podklady a pozorovatelná kritéria dokončení. Aplikace spouští nástroje a předává jejich výsledky; model může podle těchto zjištění upravit svůj plán nebo vysvětlení. Navržený příkaz nebo úpravu kódu je třeba odlišovat od akce skutečně dokončené v prostředí. Mimořádně dlouhý text a video Rozšíření od výrobce používá YaRN s vlastními prokládanými pozičními nastaveními checkpointu. Faktor čtyři cílí na práci s přibližně milionem tokenů; pro úlohy o 524,288 tokenech se doporučuje faktor dva. Statické škálování může ovlivnit výkon u kratších textů, a proto se má řídit skutečnou potřebou většího kontextu. Dlouhý vstup uspořádejte podle dokumentu, stránky nebo identifikátoru kódu a ponechte místo pro výsledek. Podporovaný příklad videa používá ve výchozím nastavení dva snímky za sekundu. Pro materiál v řádu hodin výrobce doporučuje větší limit procesoru odpovídající přibližně 224K video tokenům pro vzorkování s vyšší snímkovou frekvencí. Jde o postup závislý na konfiguraci, nikoli o univerzální záruku délky média, úplného vybavení obsahu z paměti nebo přesnosti časových značek. Doporučení pro generování a věcná omezení Oddíl Best Practices tohoto checkpointu doporučuje pro uvažování temperature 0.6, top\_p 0.95, top\_k 20 a min\_p 0 a pro přímé odpovědi temperature 0.7, top\_p 0.8, top\_k 20 a min\_p 0. Tato konkrétní doporučení se liší od některých menších edic Qwen3.5. Pokud je podporována, presence penalty mezi nulou a dvěma může omezit opakování, vyšší hodnoty však mohou vést k mísení jazyků nebo mírnému snížení kvality. Doporučený prostor pro generování činí 32,768 tokenů pro většinu dotazů a 81,920 pro neobvykle složité matematické nebo programátorské úlohy. Jde o doporučení, nikoli samostatné pevné stropy výstupu. Určete požadovaný formát odpovědi a ověřte výpočty, extrahované podrobnosti a navržený kód podle zdroje. Užitečným výstupem je konkrétní textový artefakt, jehož důkazy a předpoklady lze zkontrolovat. Praktická úloha ### Praktická úloha Technický příklad v angličtině ``` Reconcile a specification and implementation plan Compare spec S1: users may delete only their own drafts, and published records cannot be deleted. Plan P1: show Delete for every record owned by the user, regardless of status. Return the exact mismatch, a corrected eligibility rule and test cases for an owned draft, owned published record and another user’s draft. ``` #### Očekávaný výsledek ``` An evidence-linked mismatch, a corrected rule and three acceptance-test descriptions. ``` #### Ověření výsledku ``` Check that both ownership and draft status are required rather than treating either condition as sufficient. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.5-397b-a17b` [`qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&fmt=chat) Alibaba /`qwen/qwen3.5-397b-a17b` ### Úvod Qwen3.5-397B-A17B je vizuálně-jazykový model Qwen se směsí expertů, který má celkem 397 miliard parametrů a aktivuje 17 miliard. Přijímá text, obrázky a video a vrací text pro úlohy s uvažováním, programováním a agenty, s volitelným uvažováním a nativním kontextem o 262,144 tokenech. Přijímané vstupy Text Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text` Výstup `text` Výstupní formát json nebo SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.5-397b-a17b | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— | | Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— | | Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse | | Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`temperature` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`top_p` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— | | Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`response_format` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`reasoning` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`service_tier` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`instructions` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— | | Pole`functions` | Typ`function[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— | | Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— | | Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **Text** · text UTF8 `messages[].content` Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`messages` | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content | | Parametr`file_material` | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametr`control_scope` | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů | | Parametr`output_modalities` | Kontrakttext | | Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse | | Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull | Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` Odešlete přesné ID modelu spolu s messages. Délka kontextu není limitem výstupu. Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00078** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00468** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00078** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00468** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreamování v Pythonu ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json nebo SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[].index` | Typinteger | | Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null | | Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] | | Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring | | Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array | | Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&fmt=chat) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.5-397b-a17b` [`qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&fmt=messages) Alibaba /`qwen/qwen3.5-397b-a17b` ### Úvod Qwen3.5-397B-A17B je vizuálně-jazykový model Qwen se směsí expertů, který má celkem 397 miliard parametrů a aktivuje 17 miliard. Přijímá text, obrázky a video a vrací text pro úlohy s uvažováním, programováním a agenty, s volitelným uvažováním a nativním kontextem o 262,144 tokenech. Přijímané vstupy Text Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text` Výstup `json`, `sse` Výstupní formát JSON nebo SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.5-397b-a17b | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— | | Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse | Kombinace vstupních materiálů **Text** · text UTF-8 `řetězec messages[].content` Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional_controls` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext | | Parametr`text_file_material` | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. | Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu. | Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00078** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00468** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | | KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00078** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.00468** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek ```json { "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON nebo SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`id` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Pole`stop_reason` | Typstring\|null | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&fmt=messages) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`qwen/qwen3.5-397b-a17b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.5-397b-a17b&fmt=messages) FAQ · Qwen: Qwen3.5 397B A17B Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.5-397b-a17b`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.5-397b-a17b`: `text` → `json`, `sse` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.5-397b-a17b`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.5-397b-a17b`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Jaké limity platí? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.5-397b-a17b`: `messages.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.