Rodina Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus je nativní vizuálně jazyková rodina modelů pro programování a multimodální práci. Vydání výrobce zdůrazňuje lepší agentní programování, frontendové programování a vývoj využívající vizuální informace spolu s obecným rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací objektů. Užitečným výstupem je text: vysvětlení, návrh kódu, extrahované informace nebo zpráva navázaná na dodané důkazy.
Oficiální vydání uvádí qwen3.6-plus a qwen3.6-plus-2026-04-02. Tento záznam zachovává požadovanou identitu rodiny Plus místo převodu na pevný snapshot. Popis rodiny ji neidentifikuje jako otevřený checkpoint Qwen3.6-35B-A3B ani nepřiřazuje Plus počty expertů, váhy nebo číselné limity kontextu tohoto checkpointu.
Agentní a frontendové programování
U frontendové úlohy poskytněte vizuální referenci, funkční požadavky a relevantní existující kód. Popište stavy, interakce a výstupní soubory očekávané při dokončení. Požadujte editovatelný zdrojový kód a samostatné vysvětlení, jak navrhované chování splňuje požadavky. U úlohy v repozitáři poskytněte příslušné moduly a vstup demonstrující problém a poté požadujte dotčené změny a kontroly potřebné k jejich posouzení.
Programátorský agent může využít skutečnou zpětnou vazbu z připojeného prostředí: výsledky prohlídky, pozorované chyby nebo zjištění z kontroly mohou řídit další krok. Uveďte cíl a povolené akce a požadujte, aby model odlišoval návrh od provedeného výsledku.
Vizuální rozpoznávání, OCR a lokalizace
Vydání dokumentuje lepší rozpoznávání objektů, čtení vizuálního textu a lokalizaci objektů. Poskytněte jasný obrázek s konkrétní otázkou a určete cílový objekt nebo pole. U stránky požadujte pojmenovaná pole s podpůrnými odkazy na stránku nebo oblast. U rozhraní se ptejte, který viditelný prvek odpovídá cíli uživatele. Pokud aplikace přijímá výsledek s polohou, ponechte její souřadnicovou konvenci výslovnou.
Vizuálně jazykový rozsah rodiny kombinuje text s obrázky nebo videem a vytváří textové odpovědi. Označte samostatné vizuální vstupy a zachovejte pořadí a časování videa, pokud otázka závisí na posloupnosti. Lokalizovaný objekt nebo věrohodný výsledek OCR je třeba zkontrolovat podle původních materiálů; tyto schopnosti nezaručují přesné počítání, dokonale čitelný přepis ani kalibrovaná fyzikální měření.
Uvažování a jeho kontinuita
Průvodce režimy výrobce uvádí Qwen3.6 Plus jako hybridní uvažování s uvažováním zapnutým ve výchozím nastavení. Jeho zdokumentovaný hybridní postup může při vypnutí uvažování vytvořit přímou odpověď. Pokud zvolené rozhraní poskytuje obojí, oddělujte obsah uvažování od konečného výsledku. Zvolte jasnou konečnou formu, například kódový výstup, tabulku důkazů nebo stručný závěr, aby delší vysvětlení nezastřelo výstup.
Rodina Qwen3.6 také zavádí uchování historického uvažování pro iterativní práci. Tato schopnost rodiny je užitečná, pokud předchozí rozhodnutí zůstávají relevantní po nové zpětné vazbě; přesné vymezení ovládání Plus se má řídit vlastním rozhraním. Bez výslovné dokumentace nemá přebírat výchozí nastavení nebo kontejner parametrů otevřeného checkpointu.
Nástroje a dlouhé materiály
Popis programátorského agenta rodiny zahrnuje nástroje a zpětnou vazbu prostředí. Aplikace dodává skutečné nástroje, provádí povolené operace a vrací jejich pozorování modelu. Úloha může požadovat zprávu propojující každý závěr s pasáží dokumentu, identifikátorem kódu nebo viditelným prvkem. Podpora nástrojů v připojeném postupu sama o sobě nedokládá vestavěný přístup k aktuálním zdrojům nebo prostředí pro provádění v každém rozhraní. Výrobce uvádí volání funkcí, strukturované výstupy, webové vyhledávání, doplňování textu podle prefixu a ukládání kontextu do cache. Dávková inference je podporována pro alias v Pekingu a nepodporována v ostatních uvedených regionech; dolaďování není podporováno. Výrobce popisuje alias jako funkčně ekvivalentní April2, zatímco samostatná tabulka snapshotu vylučuje cache a dávkovou inferenci.
Vyhrazená tabulka Plus od Alibaba uvádí kontext 1 000 000 tokenů, maximální vstup 991 808 tokenů pro přímé odpovědi nebo 983 616 pro uvažování, maximální výstup 65 536 v obou režimech a samostatný limit řetězce uvažování 81 920 tokenů. V dlouhém vstupu zachovejte hranice dokumentů a relevantní cesty kódu, odstraňte nesouvisející důkazy a vyhraďte prostor pro požadovanou odpověď. Nepřenášejte údaje o nativním nebo rozšířeném kontextu otevřeného modelu 35B-A3B do univerzálního limitu této rodiny.
Praktický výsledek a limity
Užitečné výstupy zahrnují návrh implementace založený na snímku obrazovky, vysvětlení změny v repozitáři nebo tabulku polí dokumentu s podpůrnými důkazy. Požadavek na text ve tvaru JSON nezakládá smlouvu o vynuceném schématu a navržený příkaz není provedenou akcí. Extrahovaný text, vizuální polohy a generovaný kód ověřte podle dodaného zdroje. Zachovejte identitu Plus a při kontrole výstupu ponechte zvolený alias nebo datovanou edici, zdokumentované limity výrobce a vrácené výsledky nástrojů výslovné.
", "aboutText": "Rodina Qwen3.6 Plus\n\nQwen3.6 Plus je nativní vizuálně jazyková rodina modelů pro programování a multimodální práci. Vydání výrobce zdůrazňuje lepší agentní programování, frontendové programování a vývoj využívající vizuální informace spolu s obecným rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací objektů. Užitečným výstupem je text: vysvětlení, návrh kódu, extrahované informace nebo zpráva navázaná na dodané důkazy.\n\nOficiální vydání uvádí qwen3.6-plus a qwen3.6-plus-2026-04-02. Tento záznam zachovává požadovanou identitu rodiny Plus místo převodu na pevný snapshot. Popis rodiny ji neidentifikuje jako otevřený checkpoint Qwen3.6-35B-A3B ani nepřiřazuje Plus počty expertů, váhy nebo číselné limity kontextu tohoto checkpointu.\n\nAgentní a frontendové programování\n\nU frontendové úlohy poskytněte vizuální referenci, funkční požadavky a relevantní existující kód. Popište stavy, interakce a výstupní soubory očekávané při dokončení. Požadujte editovatelný zdrojový kód a samostatné vysvětlení, jak navrhované chování splňuje požadavky. U úlohy v repozitáři poskytněte příslušné moduly a vstup demonstrující problém a poté požadujte dotčené změny a kontroly potřebné k jejich posouzení.\n\nProgramátorský agent může využít skutečnou zpětnou vazbu z připojeného prostředí: výsledky prohlídky, pozorované chyby nebo zjištění z kontroly mohou řídit další krok. Uveďte cíl a povolené akce a požadujte, aby model odlišoval návrh od provedeného výsledku.\n\nVizuální rozpoznávání, OCR a lokalizace\n\nVydání dokumentuje lepší rozpoznávání objektů, čtení vizuálního textu a lokalizaci objektů. Poskytněte jasný obrázek s konkrétní otázkou a určete cílový objekt nebo pole. U stránky požadujte pojmenovaná pole s podpůrnými odkazy na stránku nebo oblast. U rozhraní se ptejte, který viditelný prvek odpovídá cíli uživatele. Pokud aplikace přijímá výsledek s polohou, ponechte její souřadnicovou konvenci výslovnou.\n\nVizuálně jazykový rozsah rodiny kombinuje text s obrázky nebo videem a vytváří textové odpovědi. Označte samostatné vizuální vstupy a zachovejte pořadí a časování videa, pokud otázka závisí na posloupnosti. Lokalizovaný objekt nebo věrohodný výsledek OCR je třeba zkontrolovat podle původních materiálů; tyto schopnosti nezaručují přesné počítání, dokonale čitelný přepis ani kalibrovaná fyzikální měření.\n\nUvažování a jeho kontinuita\n\nPrůvodce režimy výrobce uvádí Qwen3.6 Plus jako hybridní uvažování s uvažováním zapnutým ve výchozím nastavení. Jeho zdokumentovaný hybridní postup může při vypnutí uvažování vytvořit přímou odpověď. Pokud zvolené rozhraní poskytuje obojí, oddělujte obsah uvažování od konečného výsledku. Zvolte jasnou konečnou formu, například kódový výstup, tabulku důkazů nebo stručný závěr, aby delší vysvětlení nezastřelo výstup.\n\nRodina Qwen3.6 také zavádí uchování historického uvažování pro iterativní práci. Tato schopnost rodiny je užitečná, pokud předchozí rozhodnutí zůstávají relevantní po nové zpětné vazbě; přesné vymezení ovládání Plus se má řídit vlastním rozhraním. Bez výslovné dokumentace nemá přebírat výchozí nastavení nebo kontejner parametrů otevřeného checkpointu.\n\nNástroje a dlouhé materiály\n\nPopis programátorského agenta rodiny zahrnuje nástroje a zpětnou vazbu prostředí. Aplikace dodává skutečné nástroje, provádí povolené operace a vrací jejich pozorování modelu. Úloha může požadovat zprávu propojující každý závěr s pasáží dokumentu, identifikátorem kódu nebo viditelným prvkem. Podpora nástrojů v připojeném postupu sama o sobě nedokládá vestavěný přístup k aktuálním zdrojům nebo prostředí pro provádění v každém rozhraní. Výrobce uvádí volání funkcí, strukturované výstupy, webové vyhledávání, doplňování textu podle prefixu a ukládání kontextu do cache. Dávková inference je podporována pro alias v Pekingu a nepodporována v ostatních uvedených regionech; dolaďování není podporováno. Výrobce popisuje alias jako funkčně ekvivalentní April2, zatímco samostatná tabulka snapshotu vylučuje cache a dávkovou inferenci.\n\nVyhrazená tabulka Plus od Alibaba uvádí kontext 1 000 000 tokenů, maximální vstup 991 808 tokenů pro přímé odpovědi nebo 983 616 pro uvažování, maximální výstup 65 536 v obou režimech a samostatný limit řetězce uvažování 81 920 tokenů. V dlouhém vstupu zachovejte hranice dokumentů a relevantní cesty kódu, odstraňte nesouvisející důkazy a vyhraďte prostor pro požadovanou odpověď. Nepřenášejte údaje o nativním nebo rozšířeném kontextu otevřeného modelu 35B-A3B do univerzálního limitu této rodiny.\n\nPraktický výsledek a limity\n\nUžitečné výstupy zahrnují návrh implementace založený na snímku obrazovky, vysvětlení změny v repozitáři nebo tabulku polí dokumentu s podpůrnými důkazy. Požadavek na text ve tvaru JSON nezakládá smlouvu o vynuceném schématu a navržený příkaz není provedenou akcí. Extrahovaný text, vizuální polohy a generovaný kód ověřte podle dodaného zdroje. Zachovejte identitu Plus a při kontrole výstupu ponechte zvolený alias nebo datovanou edici, zdokumentované limity výrobce a vrácené výsledky nástrojů výslovné.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus je vizuálně jazyková rodina Qwen pro text, obrázky a video s lepším agentním a frontendovým programováním, rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací. Vrací text a podporuje hybridní postup uvažování rodiny Plus pro úlohy opřené o dodané projektové nebo vizuální materiály.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Rodina Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus je nativní vizuálně jazyková rodina modelů pro programování a multimodální práci. Vydání výrobce zdůrazňuje lepší agentní programování, frontendové programování a vývoj využívající vizuální informace spolu s obecným rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací objektů. Užitečným výstupem je text: vysvětlení, návrh kódu, extrahované informace nebo zpráva navázaná na dodané důkazy.
Oficiální vydání uvádí qwen3.6-plus a qwen3.6-plus-2026-04-02. Tento záznam zachovává požadovanou identitu rodiny Plus místo převodu na pevný snapshot. Popis rodiny ji neidentifikuje jako otevřený checkpoint Qwen3.6-35B-A3B ani nepřiřazuje Plus počty expertů, váhy nebo číselné limity kontextu tohoto checkpointu.
Agentní a frontendové programování
U frontendové úlohy poskytněte vizuální referenci, funkční požadavky a relevantní existující kód. Popište stavy, interakce a výstupní soubory očekávané při dokončení. Požadujte editovatelný zdrojový kód a samostatné vysvětlení, jak navrhované chování splňuje požadavky. U úlohy v repozitáři poskytněte příslušné moduly a vstup demonstrující problém a poté požadujte dotčené změny a kontroly potřebné k jejich posouzení.
Programátorský agent může využít skutečnou zpětnou vazbu z připojeného prostředí: výsledky prohlídky, pozorované chyby nebo zjištění z kontroly mohou řídit další krok. Uveďte cíl a povolené akce a požadujte, aby model odlišoval návrh od provedeného výsledku.
Vizuální rozpoznávání, OCR a lokalizace
Vydání dokumentuje lepší rozpoznávání objektů, čtení vizuálního textu a lokalizaci objektů. Poskytněte jasný obrázek s konkrétní otázkou a určete cílový objekt nebo pole. U stránky požadujte pojmenovaná pole s podpůrnými odkazy na stránku nebo oblast. U rozhraní se ptejte, který viditelný prvek odpovídá cíli uživatele. Pokud aplikace přijímá výsledek s polohou, ponechte její souřadnicovou konvenci výslovnou.
Vizuálně jazykový rozsah rodiny kombinuje text s obrázky nebo videem a vytváří textové odpovědi. Označte samostatné vizuální vstupy a zachovejte pořadí a časování videa, pokud otázka závisí na posloupnosti. Lokalizovaný objekt nebo věrohodný výsledek OCR je třeba zkontrolovat podle původních materiálů; tyto schopnosti nezaručují přesné počítání, dokonale čitelný přepis ani kalibrovaná fyzikální měření.
Uvažování a jeho kontinuita
Průvodce režimy výrobce uvádí Qwen3.6 Plus jako hybridní uvažování s uvažováním zapnutým ve výchozím nastavení. Jeho zdokumentovaný hybridní postup může při vypnutí uvažování vytvořit přímou odpověď. Pokud zvolené rozhraní poskytuje obojí, oddělujte obsah uvažování od konečného výsledku. Zvolte jasnou konečnou formu, například kódový výstup, tabulku důkazů nebo stručný závěr, aby delší vysvětlení nezastřelo výstup.
Rodina Qwen3.6 také zavádí uchování historického uvažování pro iterativní práci. Tato schopnost rodiny je užitečná, pokud předchozí rozhodnutí zůstávají relevantní po nové zpětné vazbě; přesné vymezení ovládání Plus se má řídit vlastním rozhraním. Bez výslovné dokumentace nemá přebírat výchozí nastavení nebo kontejner parametrů otevřeného checkpointu.
Nástroje a dlouhé materiály
Popis programátorského agenta rodiny zahrnuje nástroje a zpětnou vazbu prostředí. Aplikace dodává skutečné nástroje, provádí povolené operace a vrací jejich pozorování modelu. Úloha může požadovat zprávu propojující každý závěr s pasáží dokumentu, identifikátorem kódu nebo viditelným prvkem. Podpora nástrojů v připojeném postupu sama o sobě nedokládá vestavěný přístup k aktuálním zdrojům nebo prostředí pro provádění v každém rozhraní. Výrobce uvádí volání funkcí, strukturované výstupy, webové vyhledávání, doplňování textu podle prefixu a ukládání kontextu do cache. Dávková inference je podporována pro alias v Pekingu a nepodporována v ostatních uvedených regionech; dolaďování není podporováno. Výrobce popisuje alias jako funkčně ekvivalentní April2, zatímco samostatná tabulka snapshotu vylučuje cache a dávkovou inferenci.
Vyhrazená tabulka Plus od Alibaba uvádí kontext 1 000 000 tokenů, maximální vstup 991 808 tokenů pro přímé odpovědi nebo 983 616 pro uvažování, maximální výstup 65 536 v obou režimech a samostatný limit řetězce uvažování 81 920 tokenů. V dlouhém vstupu zachovejte hranice dokumentů a relevantní cesty kódu, odstraňte nesouvisející důkazy a vyhraďte prostor pro požadovanou odpověď. Nepřenášejte údaje o nativním nebo rozšířeném kontextu otevřeného modelu 35B-A3B do univerzálního limitu této rodiny.
Praktický výsledek a limity
Užitečné výstupy zahrnují návrh implementace založený na snímku obrazovky, vysvětlení změny v repozitáři nebo tabulku polí dokumentu s podpůrnými důkazy. Požadavek na text ve tvaru JSON nezakládá smlouvu o vynuceném schématu a navržený příkaz není provedenou akcí. Extrahovaný text, vizuální polohy a generovaný kód ověřte podle dodaného zdroje. Zachovejte identitu Plus a při kontrole výstupu ponechte zvolený alias nebo datovanou edici, zdokumentované limity výrobce a vrácené výsledky nástrojů výslovné.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.6-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně256 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než256 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0026 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0078 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.6-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.6-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen/qwen3.6-plusQwen3.6 Plus je vizuálně jazyková rodina Qwen pro text, obrázky a video s lepším agentním a frontendovým programováním, rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací. Vrací text a podporuje hybridní postup uvažování rodiny Plus pro úlohy opřené o dodané projektové nebo vizuální materiály.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Rodina Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus je nativní vizuálně jazyková rodina modelů pro programování a multimodální práci. Vydání výrobce zdůrazňuje lepší agentní programování, frontendové programování a vývoj využívající vizuální informace spolu s obecným rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací objektů. Užitečným výstupem je text: vysvětlení, návrh kódu, extrahované informace nebo zpráva navázaná na dodané důkazy.
Oficiální vydání uvádí qwen3.6-plus a qwen3.6-plus-2026-04-02. Tento záznam zachovává požadovanou identitu rodiny Plus místo převodu na pevný snapshot. Popis rodiny ji neidentifikuje jako otevřený checkpoint Qwen3.6-35B-A3B ani nepřiřazuje Plus počty expertů, váhy nebo číselné limity kontextu tohoto checkpointu.
Agentní a frontendové programování
U frontendové úlohy poskytněte vizuální referenci, funkční požadavky a relevantní existující kód. Popište stavy, interakce a výstupní soubory očekávané při dokončení. Požadujte editovatelný zdrojový kód a samostatné vysvětlení, jak navrhované chování splňuje požadavky. U úlohy v repozitáři poskytněte příslušné moduly a vstup demonstrující problém a poté požadujte dotčené změny a kontroly potřebné k jejich posouzení.
Programátorský agent může využít skutečnou zpětnou vazbu z připojeného prostředí: výsledky prohlídky, pozorované chyby nebo zjištění z kontroly mohou řídit další krok. Uveďte cíl a povolené akce a požadujte, aby model odlišoval návrh od provedeného výsledku.
Vizuální rozpoznávání, OCR a lokalizace
Vydání dokumentuje lepší rozpoznávání objektů, čtení vizuálního textu a lokalizaci objektů. Poskytněte jasný obrázek s konkrétní otázkou a určete cílový objekt nebo pole. U stránky požadujte pojmenovaná pole s podpůrnými odkazy na stránku nebo oblast. U rozhraní se ptejte, který viditelný prvek odpovídá cíli uživatele. Pokud aplikace přijímá výsledek s polohou, ponechte její souřadnicovou konvenci výslovnou.
Vizuálně jazykový rozsah rodiny kombinuje text s obrázky nebo videem a vytváří textové odpovědi. Označte samostatné vizuální vstupy a zachovejte pořadí a časování videa, pokud otázka závisí na posloupnosti. Lokalizovaný objekt nebo věrohodný výsledek OCR je třeba zkontrolovat podle původních materiálů; tyto schopnosti nezaručují přesné počítání, dokonale čitelný přepis ani kalibrovaná fyzikální měření.
Uvažování a jeho kontinuita
Průvodce režimy výrobce uvádí Qwen3.6 Plus jako hybridní uvažování s uvažováním zapnutým ve výchozím nastavení. Jeho zdokumentovaný hybridní postup může při vypnutí uvažování vytvořit přímou odpověď. Pokud zvolené rozhraní poskytuje obojí, oddělujte obsah uvažování od konečného výsledku. Zvolte jasnou konečnou formu, například kódový výstup, tabulku důkazů nebo stručný závěr, aby delší vysvětlení nezastřelo výstup.
Rodina Qwen3.6 také zavádí uchování historického uvažování pro iterativní práci. Tato schopnost rodiny je užitečná, pokud předchozí rozhodnutí zůstávají relevantní po nové zpětné vazbě; přesné vymezení ovládání Plus se má řídit vlastním rozhraním. Bez výslovné dokumentace nemá přebírat výchozí nastavení nebo kontejner parametrů otevřeného checkpointu.
Nástroje a dlouhé materiály
Popis programátorského agenta rodiny zahrnuje nástroje a zpětnou vazbu prostředí. Aplikace dodává skutečné nástroje, provádí povolené operace a vrací jejich pozorování modelu. Úloha může požadovat zprávu propojující každý závěr s pasáží dokumentu, identifikátorem kódu nebo viditelným prvkem. Podpora nástrojů v připojeném postupu sama o sobě nedokládá vestavěný přístup k aktuálním zdrojům nebo prostředí pro provádění v každém rozhraní. Výrobce uvádí volání funkcí, strukturované výstupy, webové vyhledávání, doplňování textu podle prefixu a ukládání kontextu do cache. Dávková inference je podporována pro alias v Pekingu a nepodporována v ostatních uvedených regionech; dolaďování není podporováno. Výrobce popisuje alias jako funkčně ekvivalentní April2, zatímco samostatná tabulka snapshotu vylučuje cache a dávkovou inferenci.
Vyhrazená tabulka Plus od Alibaba uvádí kontext 1 000 000 tokenů, maximální vstup 991 808 tokenů pro přímé odpovědi nebo 983 616 pro uvažování, maximální výstup 65 536 v obou režimech a samostatný limit řetězce uvažování 81 920 tokenů. V dlouhém vstupu zachovejte hranice dokumentů a relevantní cesty kódu, odstraňte nesouvisející důkazy a vyhraďte prostor pro požadovanou odpověď. Nepřenášejte údaje o nativním nebo rozšířeném kontextu otevřeného modelu 35B-A3B do univerzálního limitu této rodiny.
Praktický výsledek a limity
Užitečné výstupy zahrnují návrh implementace založený na snímku obrazovky, vysvětlení změny v repozitáři nebo tabulku polí dokumentu s podpůrnými důkazy. Požadavek na text ve tvaru JSON nezakládá smlouvu o vynuceném schématu a navržený příkaz není provedenou akcí. Extrahovaný text, vizuální polohy a generovaný kód ověřte podle dodaného zdroje. Zachovejte identitu Plus a při kontrole výstupu ponechte zvolený alias nebo datovanou edici, zdokumentované limity výrobce a vrácené výsledky nástrojů výslovné.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3.6-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně256 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než256 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0026 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0078 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwen/qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus je vizuálně jazyková rodina Qwen pro text, obrázky a video s lepším agentním a frontendovým programováním, rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací. Vrací text a podporuje hybridní postup uvažování rodiny Plus pro úlohy opřené o dodané projektové nebo vizuální materiály.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Rodina Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus je nativní vizuálně jazyková rodina modelů pro programování a multimodální práci. Vydání výrobce zdůrazňuje lepší agentní programování, frontendové programování a vývoj využívající vizuální informace spolu s obecným rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací objektů. Užitečným výstupem je text: vysvětlení, návrh kódu, extrahované informace nebo zpráva navázaná na dodané důkazy.
Oficiální vydání uvádí qwen3.6-plus a qwen3.6-plus-2026-04-02. Tento záznam zachovává požadovanou identitu rodiny Plus místo převodu na pevný snapshot. Popis rodiny ji neidentifikuje jako otevřený checkpoint Qwen3.6-35B-A3B ani nepřiřazuje Plus počty expertů, váhy nebo číselné limity kontextu tohoto checkpointu.
Agentní a frontendové programování
U frontendové úlohy poskytněte vizuální referenci, funkční požadavky a relevantní existující kód. Popište stavy, interakce a výstupní soubory očekávané při dokončení. Požadujte editovatelný zdrojový kód a samostatné vysvětlení, jak navrhované chování splňuje požadavky. U úlohy v repozitáři poskytněte příslušné moduly a vstup demonstrující problém a poté požadujte dotčené změny a kontroly potřebné k jejich posouzení.
Programátorský agent může využít skutečnou zpětnou vazbu z připojeného prostředí: výsledky prohlídky, pozorované chyby nebo zjištění z kontroly mohou řídit další krok. Uveďte cíl a povolené akce a požadujte, aby model odlišoval návrh od provedeného výsledku.
Vizuální rozpoznávání, OCR a lokalizace
Vydání dokumentuje lepší rozpoznávání objektů, čtení vizuálního textu a lokalizaci objektů. Poskytněte jasný obrázek s konkrétní otázkou a určete cílový objekt nebo pole. U stránky požadujte pojmenovaná pole s podpůrnými odkazy na stránku nebo oblast. U rozhraní se ptejte, který viditelný prvek odpovídá cíli uživatele. Pokud aplikace přijímá výsledek s polohou, ponechte její souřadnicovou konvenci výslovnou.
Vizuálně jazykový rozsah rodiny kombinuje text s obrázky nebo videem a vytváří textové odpovědi. Označte samostatné vizuální vstupy a zachovejte pořadí a časování videa, pokud otázka závisí na posloupnosti. Lokalizovaný objekt nebo věrohodný výsledek OCR je třeba zkontrolovat podle původních materiálů; tyto schopnosti nezaručují přesné počítání, dokonale čitelný přepis ani kalibrovaná fyzikální měření.
Uvažování a jeho kontinuita
Průvodce režimy výrobce uvádí Qwen3.6 Plus jako hybridní uvažování s uvažováním zapnutým ve výchozím nastavení. Jeho zdokumentovaný hybridní postup může při vypnutí uvažování vytvořit přímou odpověď. Pokud zvolené rozhraní poskytuje obojí, oddělujte obsah uvažování od konečného výsledku. Zvolte jasnou konečnou formu, například kódový výstup, tabulku důkazů nebo stručný závěr, aby delší vysvětlení nezastřelo výstup.
Rodina Qwen3.6 také zavádí uchování historického uvažování pro iterativní práci. Tato schopnost rodiny je užitečná, pokud předchozí rozhodnutí zůstávají relevantní po nové zpětné vazbě; přesné vymezení ovládání Plus se má řídit vlastním rozhraním. Bez výslovné dokumentace nemá přebírat výchozí nastavení nebo kontejner parametrů otevřeného checkpointu.
Nástroje a dlouhé materiály
Popis programátorského agenta rodiny zahrnuje nástroje a zpětnou vazbu prostředí. Aplikace dodává skutečné nástroje, provádí povolené operace a vrací jejich pozorování modelu. Úloha může požadovat zprávu propojující každý závěr s pasáží dokumentu, identifikátorem kódu nebo viditelným prvkem. Podpora nástrojů v připojeném postupu sama o sobě nedokládá vestavěný přístup k aktuálním zdrojům nebo prostředí pro provádění v každém rozhraní. Výrobce uvádí volání funkcí, strukturované výstupy, webové vyhledávání, doplňování textu podle prefixu a ukládání kontextu do cache. Dávková inference je podporována pro alias v Pekingu a nepodporována v ostatních uvedených regionech; dolaďování není podporováno. Výrobce popisuje alias jako funkčně ekvivalentní April2, zatímco samostatná tabulka snapshotu vylučuje cache a dávkovou inferenci.
Vyhrazená tabulka Plus od Alibaba uvádí kontext 1 000 000 tokenů, maximální vstup 991 808 tokenů pro přímé odpovědi nebo 983 616 pro uvažování, maximální výstup 65 536 v obou režimech a samostatný limit řetězce uvažování 81 920 tokenů. V dlouhém vstupu zachovejte hranice dokumentů a relevantní cesty kódu, odstraňte nesouvisející důkazy a vyhraďte prostor pro požadovanou odpověď. Nepřenášejte údaje o nativním nebo rozšířeném kontextu otevřeného modelu 35B-A3B do univerzálního limitu této rodiny.
Praktický výsledek a limity
Užitečné výstupy zahrnují návrh implementace založený na snímku obrazovky, vysvětlení změny v repozitáři nebo tabulku polí dokumentu s podpůrnými důkazy. Požadavek na text ve tvaru JSON nezakládá smlouvu o vynuceném schématu a navržený příkaz není provedenou akcí. Extrahovaný text, vizuální polohy a generovaný kód ověřte podle dodaného zdroje. Zachovejte identitu Plus a při kontrole výstupu ponechte zvolený alias nebo datovanou edici, zdokumentované limity výrobce a vrácené výsledky nástrojů výslovné.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen3.6-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně256 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než256 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0026 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0078 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3.6-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3.6-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus je vizuálně jazyková rodina Qwen pro text, obrázky a video s lepším agentním a frontendovým programováním, rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací. Vrací text a podporuje hybridní postup uvažování rodiny Plus pro úlohy opřené o dodané projektové nebo vizuální materiály.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Rodina Qwen3.6 Plus
Qwen3.6 Plus je nativní vizuálně jazyková rodina modelů pro programování a multimodální práci. Vydání výrobce zdůrazňuje lepší agentní programování, frontendové programování a vývoj využívající vizuální informace spolu s obecným rozpoznáváním objektů, OCR a lokalizací objektů. Užitečným výstupem je text: vysvětlení, návrh kódu, extrahované informace nebo zpráva navázaná na dodané důkazy.
Oficiální vydání uvádí qwen3.6-plus a qwen3.6-plus-2026-04-02. Tento záznam zachovává požadovanou identitu rodiny Plus místo převodu na pevný snapshot. Popis rodiny ji neidentifikuje jako otevřený checkpoint Qwen3.6-35B-A3B ani nepřiřazuje Plus počty expertů, váhy nebo číselné limity kontextu tohoto checkpointu.
Agentní a frontendové programování
U frontendové úlohy poskytněte vizuální referenci, funkční požadavky a relevantní existující kód. Popište stavy, interakce a výstupní soubory očekávané při dokončení. Požadujte editovatelný zdrojový kód a samostatné vysvětlení, jak navrhované chování splňuje požadavky. U úlohy v repozitáři poskytněte příslušné moduly a vstup demonstrující problém a poté požadujte dotčené změny a kontroly potřebné k jejich posouzení.
Programátorský agent může využít skutečnou zpětnou vazbu z připojeného prostředí: výsledky prohlídky, pozorované chyby nebo zjištění z kontroly mohou řídit další krok. Uveďte cíl a povolené akce a požadujte, aby model odlišoval návrh od provedeného výsledku.
Vizuální rozpoznávání, OCR a lokalizace
Vydání dokumentuje lepší rozpoznávání objektů, čtení vizuálního textu a lokalizaci objektů. Poskytněte jasný obrázek s konkrétní otázkou a určete cílový objekt nebo pole. U stránky požadujte pojmenovaná pole s podpůrnými odkazy na stránku nebo oblast. U rozhraní se ptejte, který viditelný prvek odpovídá cíli uživatele. Pokud aplikace přijímá výsledek s polohou, ponechte její souřadnicovou konvenci výslovnou.
Vizuálně jazykový rozsah rodiny kombinuje text s obrázky nebo videem a vytváří textové odpovědi. Označte samostatné vizuální vstupy a zachovejte pořadí a časování videa, pokud otázka závisí na posloupnosti. Lokalizovaný objekt nebo věrohodný výsledek OCR je třeba zkontrolovat podle původních materiálů; tyto schopnosti nezaručují přesné počítání, dokonale čitelný přepis ani kalibrovaná fyzikální měření.
Uvažování a jeho kontinuita
Průvodce režimy výrobce uvádí Qwen3.6 Plus jako hybridní uvažování s uvažováním zapnutým ve výchozím nastavení. Jeho zdokumentovaný hybridní postup může při vypnutí uvažování vytvořit přímou odpověď. Pokud zvolené rozhraní poskytuje obojí, oddělujte obsah uvažování od konečného výsledku. Zvolte jasnou konečnou formu, například kódový výstup, tabulku důkazů nebo stručný závěr, aby delší vysvětlení nezastřelo výstup.
Rodina Qwen3.6 také zavádí uchování historického uvažování pro iterativní práci. Tato schopnost rodiny je užitečná, pokud předchozí rozhodnutí zůstávají relevantní po nové zpětné vazbě; přesné vymezení ovládání Plus se má řídit vlastním rozhraním. Bez výslovné dokumentace nemá přebírat výchozí nastavení nebo kontejner parametrů otevřeného checkpointu.
Nástroje a dlouhé materiály
Popis programátorského agenta rodiny zahrnuje nástroje a zpětnou vazbu prostředí. Aplikace dodává skutečné nástroje, provádí povolené operace a vrací jejich pozorování modelu. Úloha může požadovat zprávu propojující každý závěr s pasáží dokumentu, identifikátorem kódu nebo viditelným prvkem. Podpora nástrojů v připojeném postupu sama o sobě nedokládá vestavěný přístup k aktuálním zdrojům nebo prostředí pro provádění v každém rozhraní. Výrobce uvádí volání funkcí, strukturované výstupy, webové vyhledávání, doplňování textu podle prefixu a ukládání kontextu do cache. Dávková inference je podporována pro alias v Pekingu a nepodporována v ostatních uvedených regionech; dolaďování není podporováno. Výrobce popisuje alias jako funkčně ekvivalentní April2, zatímco samostatná tabulka snapshotu vylučuje cache a dávkovou inferenci.
Vyhrazená tabulka Plus od Alibaba uvádí kontext 1 000 000 tokenů, maximální vstup 991 808 tokenů pro přímé odpovědi nebo 983 616 pro uvažování, maximální výstup 65 536 v obou režimech a samostatný limit řetězce uvažování 81 920 tokenů. V dlouhém vstupu zachovejte hranice dokumentů a relevantní cesty kódu, odstraňte nesouvisející důkazy a vyhraďte prostor pro požadovanou odpověď. Nepřenášejte údaje o nativním nebo rozšířeném kontextu otevřeného modelu 35B-A3B do univerzálního limitu této rodiny.
Praktický výsledek a limity
Užitečné výstupy zahrnují návrh implementace založený na snímku obrazovky, vysvětlení změny v repozitáři nebo tabulku polí dokumentu s podpůrnými důkazy. Požadavek na text ve tvaru JSON nezakládá smlouvu o vynuceném schématu a navržený příkaz není provedenou akcí. Extrahovaný text, vizuální polohy a generovaný kód ověřte podle dodaného zdroje. Zachovejte identitu Plus a při kontrole výstupu ponechte zvolený alias nebo datovanou edici, zdokumentované limity výrobce a vrácené výsledky nástrojů výslovné.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen3.6-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně256 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0039 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než256 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0026 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0078 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwen3.6-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.6-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.6-plus, qwen3.6-plus
/chat/completions
Technický příklad v angličtině
Repair keyboard access to a disclosure\n\nA disclosure uses a clickable div to toggle its details panel. Provide a small HTML/JavaScript replacement using a native button, preserving the label 'Delivery details'. The button must expose expanded state, control the panel and work with standard keyboard activation. Include a short review checklist for closed and open states without claiming a rendered result.A bounded disclosure component proposal with synchronized expanded state and a two-state checklist.The control is a button, its expanded value matches panel visibility and its label remains unchanged.