Přehled: programování zaměřené na repozitář
Qwen3-Coder-Flash je model generování kódu založený na Qwen3. Výrobce uvádí, že dědí schopnosti programátorského agenta z Qwen3-Coder-Plus a je optimalizován pro porozumění na úrovni repozitáře, stabilní volání nástrojů a interakci v několika tazích. Jeho zdokumentovaný vstup i výstup jsou textové. Používejte jej pro programátorskou úlohu s dodaným projektovým kontextem a konkrétním výsledkem, například navrženou opravou, funkcí nebo vysvětlením.
Výrobce aktuálně popisuje qwen3-coder-flash jako funkčně ekvivalentní qwen3-coder-flash-2025-07-28 a tuto datovanou verzi uchovává jako pojmenované vydání. Při zaznamenávání výběru modelu zachovejte požadovanou identitu. Přesná stránka modelu neurčuje počet parametrů ani identitu vah otevřeného checkpointu Coder, takže název Flash by se neměl převádět na neprokázané tvrzení o velikosti nebo architektuře.
Příprava podkladů z repozitáře
Poskytněte relevantní moduly, rozhraní, požadavky a vstup, který ukazuje probírané chování. Požádejte o návrh implementace uspořádaný podle dotčených komponent, poté si vyžádejte upravitelný výsledek odděleně od komentáře. Pro analýzu vady zahrňte pozorovanou chybu nebo výstup a očekávané chování. Pro novou funkci popište interakce a podmínky, které musí výsledek splňovat.
Užitečná odpověď může ukázat diagnózu, navrženou změnu a kontroly potřebné k revizi. Pokud se úloha týká velkého projektu, zachovejte v dodaném materiálu identifikátory souborů a funkcí, aby vysvětlení mohlo odkazovat na své podklady. Ověřte navržené změny proti dodaným souborům, očekávanému chování a výsledkům vráceným připojenými kontrolami.
Vícetahové nástroje a zpětná vazba
Výrobce zdůrazňuje interakci s nástroji v několika tazích. Připojený postup může poskytovat nástroje pro kontrolu nebo provedení a vracet modelu skutečná pozorování. Určete povolené akce a pozorovatelná kritéria dokončení. Pokud kontrola selže, dodejte skutečnou chybu a relevantní kód namísto pouhé žádosti o opakování. Model může pomocí této zpětné vazby upravit navrženou práci; akce provádí aplikace.
Matice schopností podporuje Function Calling v profilu Alibaba pro Čínu (Peking) a označuje jej jako nepodporovaný v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Dostupnost nástrojů je proto podmíněná, nikoli příslib vyplývající ze samotného názvu modelu. Textový návrh, požadavek na nástroj a dokončená operace by měly v konečné zprávě zůstat rozlišitelné. Vraťte konečnou zprávu, která odděluje návrh kódu, požadovaná volání nástrojů a skutečné výsledky nástrojů.
Schopnosti a formátování výsledku
Vynucované strukturované výstupy a vestavěné webové vyhledávání jsou na vyhrazené stránce modelu označeny jako nepodporované. Prompt může požadovat tabulku nebo text ve tvaru JSON, ale tím nevytváří kontrakt vynucování schématu. Programátorský agent může získat aktuální podklady z nástroje dodaného aplikací, aniž by samotný model měl vestavěnou vyhledávací schopnost.
Prefix Completion není podporován v Číně (Peking) a je podporován v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Context Caching je pro nedatovaný alias podporován ve všech čtyřech profilech, zatímco samostatně uvedená verze z 28. července jej označuje jako nepodporovaný. Obě edice označují dávkovou inferenci a jemné doladění jako nepodporované. Požádejte o konečný výsledek, který lze snadno prověřit, a uchovejte skutečná pozorování nástrojů, pokud zpráva tvrdí, že bylo něco zkontrolováno.
Limity kontextu a výstupu
Specifikace uvádí kontextové okno 1 000 000 tokenů, maximální délku vstupu 997 952 tokenů a maximální délku výstupu 65 536 tokenů. Jde o samostatné limity; nemělo by se předpokládat, že se největší vstup a největší výstup vejdou do kontextu současně. Projektový text, historie, výsledky nástrojů a vygenerovaný zdroj potřebují místo ve skutečném rozpočtu požadavku.
Velký kontext může umístit více podkladů z repozitáře do jedné úlohy. Stále je užitečné odstranit nesouvisející generované soubory, opakovaný materiál a nerelevantní moduly při zachování definic a rozhraní, na kterých změna závisí. Pro dlouhý výsledek výslovně požadujte potřebné soubory nebo funkce a vyhraďte jim dostatek prostoru v odpovědi. Soubory kódu a vysvětlení uchovávejte odděleně, aby recenzenti mohli prověřit navržené změny.
Praktický výsledek a podstatná omezení
Pro změnu repozitáře požádejte o opravu s dotčenými soubory, předpoklady a skutečnými výsledky vrácenými připojenými kontrolami. U algoritmu určete omezení vstupu a očekávaný výstup, než požádáte o kód. Zdokumentovaným vstupem je text, takže vizuální předloha nebo nahrávka potřebuje vhodnou samostatnou reprezentaci, pokud ji má úloha použít jako podklad.
Prověřte generovanou syntaxi, rozhraní a hraniční případy ve vývojovém postupu. Věrohodné vysvětlení nebo popis modelu orientovaného na nástroje není důkazem, že kód úspěšně běžel. Praktickým výsledkem je kontrolovatelný text nebo kód navázaný na dodaný materiál repozitáře, se zachováním přesné identity Flash, limitů výrobce a podmíněného kontraktu nástrojů.
", "aboutText": "Přehled: programování zaměřené na repozitář\n\nQwen3-Coder-Flash je model generování kódu založený na Qwen3. Výrobce uvádí, že dědí schopnosti programátorského agenta z Qwen3-Coder-Plus a je optimalizován pro porozumění na úrovni repozitáře, stabilní volání nástrojů a interakci v několika tazích. Jeho zdokumentovaný vstup i výstup jsou textové. Používejte jej pro programátorskou úlohu s dodaným projektovým kontextem a konkrétním výsledkem, například navrženou opravou, funkcí nebo vysvětlením.\n\nVýrobce aktuálně popisuje qwen3-coder-flash jako funkčně ekvivalentní qwen3-coder-flash-2025-07-28 a tuto datovanou verzi uchovává jako pojmenované vydání. Při zaznamenávání výběru modelu zachovejte požadovanou identitu. Přesná stránka modelu neurčuje počet parametrů ani identitu vah otevřeného checkpointu Coder, takže název Flash by se neměl převádět na neprokázané tvrzení o velikosti nebo architektuře.\n\nPříprava podkladů z repozitáře\n\nPoskytněte relevantní moduly, rozhraní, požadavky a vstup, který ukazuje probírané chování. Požádejte o návrh implementace uspořádaný podle dotčených komponent, poté si vyžádejte upravitelný výsledek odděleně od komentáře. Pro analýzu vady zahrňte pozorovanou chybu nebo výstup a očekávané chování. Pro novou funkci popište interakce a podmínky, které musí výsledek splňovat.\n\nUžitečná odpověď může ukázat diagnózu, navrženou změnu a kontroly potřebné k revizi. Pokud se úloha týká velkého projektu, zachovejte v dodaném materiálu identifikátory souborů a funkcí, aby vysvětlení mohlo odkazovat na své podklady. Ověřte navržené změny proti dodaným souborům, očekávanému chování a výsledkům vráceným připojenými kontrolami.\n\nVícetahové nástroje a zpětná vazba\n\nVýrobce zdůrazňuje interakci s nástroji v několika tazích. Připojený postup může poskytovat nástroje pro kontrolu nebo provedení a vracet modelu skutečná pozorování. Určete povolené akce a pozorovatelná kritéria dokončení. Pokud kontrola selže, dodejte skutečnou chybu a relevantní kód namísto pouhé žádosti o opakování. Model může pomocí této zpětné vazby upravit navrženou práci; akce provádí aplikace.\n\nMatice schopností podporuje Function Calling v profilu Alibaba pro Čínu (Peking) a označuje jej jako nepodporovaný v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Dostupnost nástrojů je proto podmíněná, nikoli příslib vyplývající ze samotného názvu modelu. Textový návrh, požadavek na nástroj a dokončená operace by měly v konečné zprávě zůstat rozlišitelné. Vraťte konečnou zprávu, která odděluje návrh kódu, požadovaná volání nástrojů a skutečné výsledky nástrojů.\n\nSchopnosti a formátování výsledku\n\nVynucované strukturované výstupy a vestavěné webové vyhledávání jsou na vyhrazené stránce modelu označeny jako nepodporované. Prompt může požadovat tabulku nebo text ve tvaru JSON, ale tím nevytváří kontrakt vynucování schématu. Programátorský agent může získat aktuální podklady z nástroje dodaného aplikací, aniž by samotný model měl vestavěnou vyhledávací schopnost.\n\nPrefix Completion není podporován v Číně (Peking) a je podporován v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Context Caching je pro nedatovaný alias podporován ve všech čtyřech profilech, zatímco samostatně uvedená verze z 28. července jej označuje jako nepodporovaný. Obě edice označují dávkovou inferenci a jemné doladění jako nepodporované. Požádejte o konečný výsledek, který lze snadno prověřit, a uchovejte skutečná pozorování nástrojů, pokud zpráva tvrdí, že bylo něco zkontrolováno.\n\nLimity kontextu a výstupu\n\nSpecifikace uvádí kontextové okno 1 000 000 tokenů, maximální délku vstupu 997 952 tokenů a maximální délku výstupu 65 536 tokenů. Jde o samostatné limity; nemělo by se předpokládat, že se největší vstup a největší výstup vejdou do kontextu současně. Projektový text, historie, výsledky nástrojů a vygenerovaný zdroj potřebují místo ve skutečném rozpočtu požadavku.\n\nVelký kontext může umístit více podkladů z repozitáře do jedné úlohy. Stále je užitečné odstranit nesouvisející generované soubory, opakovaný materiál a nerelevantní moduly při zachování definic a rozhraní, na kterých změna závisí. Pro dlouhý výsledek výslovně požadujte potřebné soubory nebo funkce a vyhraďte jim dostatek prostoru v odpovědi. Soubory kódu a vysvětlení uchovávejte odděleně, aby recenzenti mohli prověřit navržené změny.\n\nPraktický výsledek a podstatná omezení\n\nPro změnu repozitáře požádejte o opravu s dotčenými soubory, předpoklady a skutečnými výsledky vrácenými připojenými kontrolami. U algoritmu určete omezení vstupu a očekávaný výstup, než požádáte o kód. Zdokumentovaným vstupem je text, takže vizuální předloha nebo nahrávka potřebuje vhodnou samostatnou reprezentaci, pokud ji má úloha použít jako podklad.\n\nPrověřte generovanou syntaxi, rozhraní a hraniční případy ve vývojovém postupu. Věrohodné vysvětlení nebo popis modelu orientovaného na nástroje není důkazem, že kód úspěšně běžel. Praktickým výsledkem je kontrolovatelný text nebo kód navázaný na dodaný materiál repozitáře, se zachováním přesné identity Flash, limitů výrobce a podmíněného kontraktu nástrojů.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je textový programátorský model Qwen pro porozumění repozitářům a vícetahovou interakci s nástroji. Specifikace uvádí kontext o délce milionu tokenů, maximální vstup 997 952 tokenů a maximální výstup 65 536 tokenů, s funkcemi nástrojů omezenými na profil nasazení výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Přehled: programování zaměřené na repozitář
Qwen3-Coder-Flash je model generování kódu založený na Qwen3. Výrobce uvádí, že dědí schopnosti programátorského agenta z Qwen3-Coder-Plus a je optimalizován pro porozumění na úrovni repozitáře, stabilní volání nástrojů a interakci v několika tazích. Jeho zdokumentovaný vstup i výstup jsou textové. Používejte jej pro programátorskou úlohu s dodaným projektovým kontextem a konkrétním výsledkem, například navrženou opravou, funkcí nebo vysvětlením.
Výrobce aktuálně popisuje qwen3-coder-flash jako funkčně ekvivalentní qwen3-coder-flash-2025-07-28 a tuto datovanou verzi uchovává jako pojmenované vydání. Při zaznamenávání výběru modelu zachovejte požadovanou identitu. Přesná stránka modelu neurčuje počet parametrů ani identitu vah otevřeného checkpointu Coder, takže název Flash by se neměl převádět na neprokázané tvrzení o velikosti nebo architektuře.
Příprava podkladů z repozitáře
Poskytněte relevantní moduly, rozhraní, požadavky a vstup, který ukazuje probírané chování. Požádejte o návrh implementace uspořádaný podle dotčených komponent, poté si vyžádejte upravitelný výsledek odděleně od komentáře. Pro analýzu vady zahrňte pozorovanou chybu nebo výstup a očekávané chování. Pro novou funkci popište interakce a podmínky, které musí výsledek splňovat.
Užitečná odpověď může ukázat diagnózu, navrženou změnu a kontroly potřebné k revizi. Pokud se úloha týká velkého projektu, zachovejte v dodaném materiálu identifikátory souborů a funkcí, aby vysvětlení mohlo odkazovat na své podklady. Ověřte navržené změny proti dodaným souborům, očekávanému chování a výsledkům vráceným připojenými kontrolami.
Vícetahové nástroje a zpětná vazba
Výrobce zdůrazňuje interakci s nástroji v několika tazích. Připojený postup může poskytovat nástroje pro kontrolu nebo provedení a vracet modelu skutečná pozorování. Určete povolené akce a pozorovatelná kritéria dokončení. Pokud kontrola selže, dodejte skutečnou chybu a relevantní kód namísto pouhé žádosti o opakování. Model může pomocí této zpětné vazby upravit navrženou práci; akce provádí aplikace.
Matice schopností podporuje Function Calling v profilu Alibaba pro Čínu (Peking) a označuje jej jako nepodporovaný v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Dostupnost nástrojů je proto podmíněná, nikoli příslib vyplývající ze samotného názvu modelu. Textový návrh, požadavek na nástroj a dokončená operace by měly v konečné zprávě zůstat rozlišitelné. Vraťte konečnou zprávu, která odděluje návrh kódu, požadovaná volání nástrojů a skutečné výsledky nástrojů.
Schopnosti a formátování výsledku
Vynucované strukturované výstupy a vestavěné webové vyhledávání jsou na vyhrazené stránce modelu označeny jako nepodporované. Prompt může požadovat tabulku nebo text ve tvaru JSON, ale tím nevytváří kontrakt vynucování schématu. Programátorský agent může získat aktuální podklady z nástroje dodaného aplikací, aniž by samotný model měl vestavěnou vyhledávací schopnost.
Prefix Completion není podporován v Číně (Peking) a je podporován v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Context Caching je pro nedatovaný alias podporován ve všech čtyřech profilech, zatímco samostatně uvedená verze z 28. července jej označuje jako nepodporovaný. Obě edice označují dávkovou inferenci a jemné doladění jako nepodporované. Požádejte o konečný výsledek, který lze snadno prověřit, a uchovejte skutečná pozorování nástrojů, pokud zpráva tvrdí, že bylo něco zkontrolováno.
Limity kontextu a výstupu
Specifikace uvádí kontextové okno 1 000 000 tokenů, maximální délku vstupu 997 952 tokenů a maximální délku výstupu 65 536 tokenů. Jde o samostatné limity; nemělo by se předpokládat, že se největší vstup a největší výstup vejdou do kontextu současně. Projektový text, historie, výsledky nástrojů a vygenerovaný zdroj potřebují místo ve skutečném rozpočtu požadavku.
Velký kontext může umístit více podkladů z repozitáře do jedné úlohy. Stále je užitečné odstranit nesouvisející generované soubory, opakovaný materiál a nerelevantní moduly při zachování definic a rozhraní, na kterých změna závisí. Pro dlouhý výsledek výslovně požadujte potřebné soubory nebo funkce a vyhraďte jim dostatek prostoru v odpovědi. Soubory kódu a vysvětlení uchovávejte odděleně, aby recenzenti mohli prověřit navržené změny.
Praktický výsledek a podstatná omezení
Pro změnu repozitáře požádejte o opravu s dotčenými soubory, předpoklady a skutečnými výsledky vrácenými připojenými kontrolami. U algoritmu určete omezení vstupu a očekávaný výstup, než požádáte o kód. Zdokumentovaným vstupem je text, takže vizuální předloha nebo nahrávka potřebuje vhodnou samostatnou reprezentaci, pokud ji má úloha použít jako podklad.
Prověřte generovanou syntaxi, rozhraní a hraniční případy ve vývojovém postupu. Věrohodné vysvětlení nebo popis modelu orientovaného na nástroje není důkazem, že kód úspěšně běžel. Praktickým výsledkem je kontrolovatelný text nebo kód navázaný na dodaný materiál repozitáře, se zachováním přesné identity Flash, limitů výrobce a podmíněného kontraktu nástrojů.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-coder-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně32 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než32 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně128 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo 3 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než128 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00104 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0052 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000208 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen/qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je textový programátorský model Qwen pro porozumění repozitářům a vícetahovou interakci s nástroji. Specifikace uvádí kontext o délce milionu tokenů, maximální vstup 997 952 tokenů a maximální výstup 65 536 tokenů, s funkcemi nástrojů omezenými na profil nasazení výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Přehled: programování zaměřené na repozitář
Qwen3-Coder-Flash je model generování kódu založený na Qwen3. Výrobce uvádí, že dědí schopnosti programátorského agenta z Qwen3-Coder-Plus a je optimalizován pro porozumění na úrovni repozitáře, stabilní volání nástrojů a interakci v několika tazích. Jeho zdokumentovaný vstup i výstup jsou textové. Používejte jej pro programátorskou úlohu s dodaným projektovým kontextem a konkrétním výsledkem, například navrženou opravou, funkcí nebo vysvětlením.
Výrobce aktuálně popisuje qwen3-coder-flash jako funkčně ekvivalentní qwen3-coder-flash-2025-07-28 a tuto datovanou verzi uchovává jako pojmenované vydání. Při zaznamenávání výběru modelu zachovejte požadovanou identitu. Přesná stránka modelu neurčuje počet parametrů ani identitu vah otevřeného checkpointu Coder, takže název Flash by se neměl převádět na neprokázané tvrzení o velikosti nebo architektuře.
Příprava podkladů z repozitáře
Poskytněte relevantní moduly, rozhraní, požadavky a vstup, který ukazuje probírané chování. Požádejte o návrh implementace uspořádaný podle dotčených komponent, poté si vyžádejte upravitelný výsledek odděleně od komentáře. Pro analýzu vady zahrňte pozorovanou chybu nebo výstup a očekávané chování. Pro novou funkci popište interakce a podmínky, které musí výsledek splňovat.
Užitečná odpověď může ukázat diagnózu, navrženou změnu a kontroly potřebné k revizi. Pokud se úloha týká velkého projektu, zachovejte v dodaném materiálu identifikátory souborů a funkcí, aby vysvětlení mohlo odkazovat na své podklady. Ověřte navržené změny proti dodaným souborům, očekávanému chování a výsledkům vráceným připojenými kontrolami.
Vícetahové nástroje a zpětná vazba
Výrobce zdůrazňuje interakci s nástroji v několika tazích. Připojený postup může poskytovat nástroje pro kontrolu nebo provedení a vracet modelu skutečná pozorování. Určete povolené akce a pozorovatelná kritéria dokončení. Pokud kontrola selže, dodejte skutečnou chybu a relevantní kód namísto pouhé žádosti o opakování. Model může pomocí této zpětné vazby upravit navrženou práci; akce provádí aplikace.
Matice schopností podporuje Function Calling v profilu Alibaba pro Čínu (Peking) a označuje jej jako nepodporovaný v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Dostupnost nástrojů je proto podmíněná, nikoli příslib vyplývající ze samotného názvu modelu. Textový návrh, požadavek na nástroj a dokončená operace by měly v konečné zprávě zůstat rozlišitelné. Vraťte konečnou zprávu, která odděluje návrh kódu, požadovaná volání nástrojů a skutečné výsledky nástrojů.
Schopnosti a formátování výsledku
Vynucované strukturované výstupy a vestavěné webové vyhledávání jsou na vyhrazené stránce modelu označeny jako nepodporované. Prompt může požadovat tabulku nebo text ve tvaru JSON, ale tím nevytváří kontrakt vynucování schématu. Programátorský agent může získat aktuální podklady z nástroje dodaného aplikací, aniž by samotný model měl vestavěnou vyhledávací schopnost.
Prefix Completion není podporován v Číně (Peking) a je podporován v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Context Caching je pro nedatovaný alias podporován ve všech čtyřech profilech, zatímco samostatně uvedená verze z 28. července jej označuje jako nepodporovaný. Obě edice označují dávkovou inferenci a jemné doladění jako nepodporované. Požádejte o konečný výsledek, který lze snadno prověřit, a uchovejte skutečná pozorování nástrojů, pokud zpráva tvrdí, že bylo něco zkontrolováno.
Limity kontextu a výstupu
Specifikace uvádí kontextové okno 1 000 000 tokenů, maximální délku vstupu 997 952 tokenů a maximální délku výstupu 65 536 tokenů. Jde o samostatné limity; nemělo by se předpokládat, že se největší vstup a největší výstup vejdou do kontextu současně. Projektový text, historie, výsledky nástrojů a vygenerovaný zdroj potřebují místo ve skutečném rozpočtu požadavku.
Velký kontext může umístit více podkladů z repozitáře do jedné úlohy. Stále je užitečné odstranit nesouvisející generované soubory, opakovaný materiál a nerelevantní moduly při zachování definic a rozhraní, na kterých změna závisí. Pro dlouhý výsledek výslovně požadujte potřebné soubory nebo funkce a vyhraďte jim dostatek prostoru v odpovědi. Soubory kódu a vysvětlení uchovávejte odděleně, aby recenzenti mohli prověřit navržené změny.
Praktický výsledek a podstatná omezení
Pro změnu repozitáře požádejte o opravu s dotčenými soubory, předpoklady a skutečnými výsledky vrácenými připojenými kontrolami. U algoritmu určete omezení vstupu a očekávaný výstup, než požádáte o kód. Zdokumentovaným vstupem je text, takže vizuální předloha nebo nahrávka potřebuje vhodnou samostatnou reprezentaci, pokud ji má úloha použít jako podklad.
Prověřte generovanou syntaxi, rozhraní a hraniční případy ve vývojovém postupu. Věrohodné vysvětlení nebo popis modelu orientovaného na nástroje není důkazem, že kód úspěšně běžel. Praktickým výsledkem je kontrolovatelný text nebo kód navázaný na dodaný materiál repozitáře, se zachováním přesné identity Flash, limitů výrobce a podmíněného kontraktu nástrojů.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-coder-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně32 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než32 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně128 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo 3 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než128 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00104 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0052 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000208 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je textový programátorský model Qwen pro porozumění repozitářům a vícetahovou interakci s nástroji. Specifikace uvádí kontext o délce milionu tokenů, maximální vstup 997 952 tokenů a maximální výstup 65 536 tokenů, s funkcemi nástrojů omezenými na profil nasazení výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Přehled: programování zaměřené na repozitář
Qwen3-Coder-Flash je model generování kódu založený na Qwen3. Výrobce uvádí, že dědí schopnosti programátorského agenta z Qwen3-Coder-Plus a je optimalizován pro porozumění na úrovni repozitáře, stabilní volání nástrojů a interakci v několika tazích. Jeho zdokumentovaný vstup i výstup jsou textové. Používejte jej pro programátorskou úlohu s dodaným projektovým kontextem a konkrétním výsledkem, například navrženou opravou, funkcí nebo vysvětlením.
Výrobce aktuálně popisuje qwen3-coder-flash jako funkčně ekvivalentní qwen3-coder-flash-2025-07-28 a tuto datovanou verzi uchovává jako pojmenované vydání. Při zaznamenávání výběru modelu zachovejte požadovanou identitu. Přesná stránka modelu neurčuje počet parametrů ani identitu vah otevřeného checkpointu Coder, takže název Flash by se neměl převádět na neprokázané tvrzení o velikosti nebo architektuře.
Příprava podkladů z repozitáře
Poskytněte relevantní moduly, rozhraní, požadavky a vstup, který ukazuje probírané chování. Požádejte o návrh implementace uspořádaný podle dotčených komponent, poté si vyžádejte upravitelný výsledek odděleně od komentáře. Pro analýzu vady zahrňte pozorovanou chybu nebo výstup a očekávané chování. Pro novou funkci popište interakce a podmínky, které musí výsledek splňovat.
Užitečná odpověď může ukázat diagnózu, navrženou změnu a kontroly potřebné k revizi. Pokud se úloha týká velkého projektu, zachovejte v dodaném materiálu identifikátory souborů a funkcí, aby vysvětlení mohlo odkazovat na své podklady. Ověřte navržené změny proti dodaným souborům, očekávanému chování a výsledkům vráceným připojenými kontrolami.
Vícetahové nástroje a zpětná vazba
Výrobce zdůrazňuje interakci s nástroji v několika tazích. Připojený postup může poskytovat nástroje pro kontrolu nebo provedení a vracet modelu skutečná pozorování. Určete povolené akce a pozorovatelná kritéria dokončení. Pokud kontrola selže, dodejte skutečnou chybu a relevantní kód namísto pouhé žádosti o opakování. Model může pomocí této zpětné vazby upravit navrženou práci; akce provádí aplikace.
Matice schopností podporuje Function Calling v profilu Alibaba pro Čínu (Peking) a označuje jej jako nepodporovaný v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Dostupnost nástrojů je proto podmíněná, nikoli příslib vyplývající ze samotného názvu modelu. Textový návrh, požadavek na nástroj a dokončená operace by měly v konečné zprávě zůstat rozlišitelné. Vraťte konečnou zprávu, která odděluje návrh kódu, požadovaná volání nástrojů a skutečné výsledky nástrojů.
Schopnosti a formátování výsledku
Vynucované strukturované výstupy a vestavěné webové vyhledávání jsou na vyhrazené stránce modelu označeny jako nepodporované. Prompt může požadovat tabulku nebo text ve tvaru JSON, ale tím nevytváří kontrakt vynucování schématu. Programátorský agent může získat aktuální podklady z nástroje dodaného aplikací, aniž by samotný model měl vestavěnou vyhledávací schopnost.
Prefix Completion není podporován v Číně (Peking) a je podporován v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Context Caching je pro nedatovaný alias podporován ve všech čtyřech profilech, zatímco samostatně uvedená verze z 28. července jej označuje jako nepodporovaný. Obě edice označují dávkovou inferenci a jemné doladění jako nepodporované. Požádejte o konečný výsledek, který lze snadno prověřit, a uchovejte skutečná pozorování nástrojů, pokud zpráva tvrdí, že bylo něco zkontrolováno.
Limity kontextu a výstupu
Specifikace uvádí kontextové okno 1 000 000 tokenů, maximální délku vstupu 997 952 tokenů a maximální délku výstupu 65 536 tokenů. Jde o samostatné limity; nemělo by se předpokládat, že se největší vstup a největší výstup vejdou do kontextu současně. Projektový text, historie, výsledky nástrojů a vygenerovaný zdroj potřebují místo ve skutečném rozpočtu požadavku.
Velký kontext může umístit více podkladů z repozitáře do jedné úlohy. Stále je užitečné odstranit nesouvisející generované soubory, opakovaný materiál a nerelevantní moduly při zachování definic a rozhraní, na kterých změna závisí. Pro dlouhý výsledek výslovně požadujte potřebné soubory nebo funkce a vyhraďte jim dostatek prostoru v odpovědi. Soubory kódu a vysvětlení uchovávejte odděleně, aby recenzenti mohli prověřit navržené změny.
Praktický výsledek a podstatná omezení
Pro změnu repozitáře požádejte o opravu s dotčenými soubory, předpoklady a skutečnými výsledky vrácenými připojenými kontrolami. U algoritmu určete omezení vstupu a očekávaný výstup, než požádáte o kód. Zdokumentovaným vstupem je text, takže vizuální předloha nebo nahrávka potřebuje vhodnou samostatnou reprezentaci, pokud ji má úloha použít jako podklad.
Prověřte generovanou syntaxi, rozhraní a hraniční případy ve vývojovém postupu. Věrohodné vysvětlení nebo popis modelu orientovaného na nástroje není důkazem, že kód úspěšně běžel. Praktickým výsledkem je kontrolovatelný text nebo kód navázaný na dodaný materiál repozitáře, se zachováním přesné identity Flash, limitů výrobce a podmíněného kontraktu nástrojů.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen3-coder-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně32 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než32 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně128 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo 3 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než128 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00104 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0052 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000208 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"qwen3-coder-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="qwen3-coder-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
qwen3-coder-flashQwen3-Coder-Flash je textový programátorský model Qwen pro porozumění repozitářům a vícetahovou interakci s nástroji. Specifikace uvádí kontext o délce milionu tokenů, maximální vstup 997 952 tokenů a maximální výstup 65 536 tokenů, s funkcemi nástrojů omezenými na profil nasazení výrobce.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Přehled: programování zaměřené na repozitář
Qwen3-Coder-Flash je model generování kódu založený na Qwen3. Výrobce uvádí, že dědí schopnosti programátorského agenta z Qwen3-Coder-Plus a je optimalizován pro porozumění na úrovni repozitáře, stabilní volání nástrojů a interakci v několika tazích. Jeho zdokumentovaný vstup i výstup jsou textové. Používejte jej pro programátorskou úlohu s dodaným projektovým kontextem a konkrétním výsledkem, například navrženou opravou, funkcí nebo vysvětlením.
Výrobce aktuálně popisuje qwen3-coder-flash jako funkčně ekvivalentní qwen3-coder-flash-2025-07-28 a tuto datovanou verzi uchovává jako pojmenované vydání. Při zaznamenávání výběru modelu zachovejte požadovanou identitu. Přesná stránka modelu neurčuje počet parametrů ani identitu vah otevřeného checkpointu Coder, takže název Flash by se neměl převádět na neprokázané tvrzení o velikosti nebo architektuře.
Příprava podkladů z repozitáře
Poskytněte relevantní moduly, rozhraní, požadavky a vstup, který ukazuje probírané chování. Požádejte o návrh implementace uspořádaný podle dotčených komponent, poté si vyžádejte upravitelný výsledek odděleně od komentáře. Pro analýzu vady zahrňte pozorovanou chybu nebo výstup a očekávané chování. Pro novou funkci popište interakce a podmínky, které musí výsledek splňovat.
Užitečná odpověď může ukázat diagnózu, navrženou změnu a kontroly potřebné k revizi. Pokud se úloha týká velkého projektu, zachovejte v dodaném materiálu identifikátory souborů a funkcí, aby vysvětlení mohlo odkazovat na své podklady. Ověřte navržené změny proti dodaným souborům, očekávanému chování a výsledkům vráceným připojenými kontrolami.
Vícetahové nástroje a zpětná vazba
Výrobce zdůrazňuje interakci s nástroji v několika tazích. Připojený postup může poskytovat nástroje pro kontrolu nebo provedení a vracet modelu skutečná pozorování. Určete povolené akce a pozorovatelná kritéria dokončení. Pokud kontrola selže, dodejte skutečnou chybu a relevantní kód namísto pouhé žádosti o opakování. Model může pomocí této zpětné vazby upravit navrženou práci; akce provádí aplikace.
Matice schopností podporuje Function Calling v profilu Alibaba pro Čínu (Peking) a označuje jej jako nepodporovaný v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Dostupnost nástrojů je proto podmíněná, nikoli příslib vyplývající ze samotného názvu modelu. Textový návrh, požadavek na nástroj a dokončená operace by měly v konečné zprávě zůstat rozlišitelné. Vraťte konečnou zprávu, která odděluje návrh kódu, požadovaná volání nástrojů a skutečné výsledky nástrojů.
Schopnosti a formátování výsledku
Vynucované strukturované výstupy a vestavěné webové vyhledávání jsou na vyhrazené stránce modelu označeny jako nepodporované. Prompt může požadovat tabulku nebo text ve tvaru JSON, ale tím nevytváří kontrakt vynucování schématu. Programátorský agent může získat aktuální podklady z nástroje dodaného aplikací, aniž by samotný model měl vestavěnou vyhledávací schopnost.
Prefix Completion není podporován v Číně (Peking) a je podporován v Singapuru, Německu (Frankfurt) a USA (Virginie). Context Caching je pro nedatovaný alias podporován ve všech čtyřech profilech, zatímco samostatně uvedená verze z 28. července jej označuje jako nepodporovaný. Obě edice označují dávkovou inferenci a jemné doladění jako nepodporované. Požádejte o konečný výsledek, který lze snadno prověřit, a uchovejte skutečná pozorování nástrojů, pokud zpráva tvrdí, že bylo něco zkontrolováno.
Limity kontextu a výstupu
Specifikace uvádí kontextové okno 1 000 000 tokenů, maximální délku vstupu 997 952 tokenů a maximální délku výstupu 65 536 tokenů. Jde o samostatné limity; nemělo by se předpokládat, že se největší vstup a největší výstup vejdou do kontextu současně. Projektový text, historie, výsledky nástrojů a vygenerovaný zdroj potřebují místo ve skutečném rozpočtu požadavku.
Velký kontext může umístit více podkladů z repozitáře do jedné úlohy. Stále je užitečné odstranit nesouvisející generované soubory, opakovaný materiál a nerelevantní moduly při zachování definic a rozhraní, na kterých změna závisí. Pro dlouhý výsledek výslovně požadujte potřebné soubory nebo funkce a vyhraďte jim dostatek prostoru v odpovědi. Soubory kódu a vysvětlení uchovávejte odděleně, aby recenzenti mohli prověřit navržené změny.
Praktický výsledek a podstatná omezení
Pro změnu repozitáře požádejte o opravu s dotčenými soubory, předpoklady a skutečnými výsledky vrácenými připojenými kontrolami. U algoritmu určete omezení vstupu a očekávaný výstup, než požádáte o kód. Zdokumentovaným vstupem je text, takže vizuální předloha nebo nahrávka potřebuje vhodnou samostatnou reprezentaci, pokud ji má úloha použít jako podklad.
Prověřte generovanou syntaxi, rozhraní a hraniční případy ve vývojovém postupu. Věrohodné vysvětlení nebo popis modelu orientovaného na nástroje není důkazem, že kód úspěšně běžel. Praktickým výsledkem je kontrolovatelný text nebo kód navázaný na dodaný materiál repozitáře, se zachováním přesné identity Flash, limitů výrobce a podmíněného kontraktu nástrojů.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen3-coder-flash | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně32 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00039 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00195 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000078 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0004875 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než32 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně128 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00065 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00325 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0008125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo 3 podle délky požadavku | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než128 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00104 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0052 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000208 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.0013 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwen3-coder-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-coder-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-flash, qwen3-coder-flash
/chat/completions
Technický příklad v angličtině
Keep repository paths portable\n\nIn config.py, DATA_PATH = 'data/items.csv'. In runner.py, open(DATA_PATH) fails when the CLI is launched outside the repository directory. Propose a focused fix that anchors the resource path to the module location rather than the current working directory. Preserve the public CLI arguments and include a regression scenario launched from another directory.A small coordinated code proposal for the named modules and a regression scenario for an unrelated working directory.The proposed path does not depend on the launch directory and does not change the public CLI arguments.