Source: https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-embedding-8b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-embedding-8b/ Language: cs # Qwen: Qwen3 Embedding 8B [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-embedding-8b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-embedding-8b/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 Embedding 8B](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-embedding-8b/) Qwen3-Embedding-8B převádí text na sémantické vektory pro vícejazyčné vyhledávání, vyhledávání kódu, klasifikaci a shlukování. Podporuje délku sekvence 32K tokenů a vlastní rozměry embeddingů od 32 do 4 096. - [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/cs/qwen-qwen3-embedding-8b/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Qwen3-Embedding-8B je textový embeddingový model Qwen velikosti 8B, vytvořený z hustého základního modelu Qwen3. Reprezentuje text jako číselné vektory namísto generování konverzačních odpovědí. Qwen mezi podporovanými oblastmi použití uvádí vyhledávání textu, vyhledávání kódu, klasifikaci, shlukování a získávání paralelních textů. Vyhledávací systém může tyto vektory používat k porovnání otázky s relevantními pasážemi; sbírka dokumentů je může používat k hledání sémanticky souvisejícího materiálu nebo uspořádání záznamů do skupin. Přesný model podporuje délku sekvence 32K tokenů a embeddingy až o 4 096 rozměrech. Podporuje také uživatelsky definované rozměry výstupu od 32 do 4 096 prostřednictvím Matryoshka Representation Learning. Délka vektoru je tak záměrnou návrhovou volbou: kratší vektor mění velikost reprezentace, zatímco plný výstup zachovává maximální rozměrnost modelu. Zvolený rozměr udržujte konzistentní pro dokumenty a dotazy porovnávané v jednom indexu. Qwen3-Embedding-4B je samostatná edice s odlišným maximálním rozměrem, nikoli zaměnitelný zdroj vektorů pro existující sbírku 8B. Výrobce popisuje podporu více než 100 jazyků včetně programovacích jazyků a vícejazyčné, mezijazykové a kódové vyhledávání. Praktická sbírka může obsahovat dokumenty v několika jazycích, zatímco dotazy hledají relevantní význam, nebo pasáže zdrojového kódu indexované pro otázku v přirozeném jazyce. Ve vstupu zachovejte důležité identifikátory, názvy a oborové termíny. U kódu ponechte s úryvkem okolní vysvětlení funkce nebo modulu, pokud je tento kontext součástí otázky. Výstup zůstává vektorovou reprezentací; vrácení textu odpovídajícího dokumentu je dalším krokem vyhledávací aplikace. Model zohledňuje instrukce. Qwen doporučuje jednovětou instrukci přizpůsobenou vyhledávací úloze a pro vícejazyčné použití doporučuje napsat ji anglicky. Jeho přímý příklad formátuje dotaz pomocí Instruct: následovaného popisem úlohy a Query: následovaného otázkou. Vyhledávané dokumenty v tomto příkladu stejný instrukční prefix nepotřebují. Vhodné původní zadání může popsat hledání technických pasáží, které vysvětlují uživatelovu chybu, a potom vložit konkrétní popis chyby do dotazu. Instrukce popisuje, jaký druh sémantického vztahu má vyhledávání upřednostňovat. Příklady Qwen kódují dotazy a dokumenty odděleně, porovnávají jejich vektory pomocí kosinové podobnosti a ukazují postup na nižší úrovni, který agreguje skrytý stav posledního tokenu a normalizuje embedding před porovnáním pomocí skalárního součinu. Užitečný postup ponechává vektor každé pasáže spojený s jejím zdrojovým identifikátorem, porovnává připravený dotaz s uloženými vektory a vrací odpovídající pasáže v pořadí podobnosti. Nastavení zkrácení na 8 192 tokenů v příkladu je zvolené nastavení zpracování vstupu, odlišné od zdokumentované délky sekvence modelu 32K. Při přípravě dlouhých vstupů prověřte, co se zachová. Embeddingové a rerankingové modely jsou v rámci vydání Qwen odlišné komponenty. Embeddingový model reprezentuje jeden textový segment a umožňuje počáteční vyhledávání podle podobnosti. Samostatný reranker hodnotí vztah mezi dotazem a kandidátními pasážemi a může zpřesnit jejich pořadí. Qwen popisuje kombinování obou modulů, ale samotný Qwen3-Embedding-8B vrací embeddingy, nikoli hodnocení relevance rerankeru nebo písemnou odpověď. Pro vyhledání následované odpovědí uchovejte nalezený zdrojový text a předejte tyto podklady fázi odpovídání. Pro prohledávanou sbírku zvolte a udržujte konzistentní model, rozměr a instrukci dotazu. **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `qwen/qwen3-embedding-8b` [`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings) Alibaba /`qwen/qwen3-embedding-8b` ### Úvod Qwen3-Embedding-8B převádí text na sémantické vektory pro vícejazyčné vyhledávání, vyhledávání kódu, klasifikaci a shlukování. Podporuje délku sekvence 32K tokenů a vlastní rozměry embeddingů od 32 do 4 096. Přijímané vstupy Text · token\_ids Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text`, `token_ids` Výstup `embedding` Kontext 32 768 tokens Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen/qwen3-embedding-8b | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 32 768 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat | | Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse | | Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt32768 | | Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, token\_ids | Životní cyklus: `synchronous_json` Uchovejte index i rozměr každého vektoru. Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00002** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-8b", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-8b',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`qwen/qwen3-embedding-8b`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3-embedding-8b&fmt=embeddings) FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 8B Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `text`, `token_ids` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `qwen/qwen3-embedding-8b`: `ctx`: `32768`; `input.budget.maximum`: `32768` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.