Qwen2.5-Math-72B-Instruct je edice 72B matematické rodiny Qwen2.5-Math doladěná pro plnění instrukcí. Výrobce se konkrétně zaměřuje na matematické problémy v angličtině a čínštině a popisuje dva přístupy: uvažování chain-of-thought a uvažování propojené s nástroji. Model přijímá písemnou matematickou podmínku a vrací text obsahující odvození, vysvětlení nebo řešení. Specializuje se na matematiku spíše než na obecné kreativní psaní nebo zpracování dokumentů.
Matematické schopnosti a přístupy k uvažování
V přístupu textového uvažování úloha požaduje příslušné definice, odůvodněné úpravy a jasně oddělenou konečnou odpověď. Karta modelu také popisuje uvažování propojené s nástroji, v němž se uvažování v přirozeném jazyce kombinuje s programy. Výrobce jako příklady, kde záleží na přesném výpočtu a symbolické nebo algoritmické manipulaci, uvádí hledání kořenů kvadratické rovnice a výpočet vlastních čísel matice.
Uvažování propojené s nástroji není totéž jako pouhé zobrazení kódu v odpovědi. Matematická ukázka výrobce poskytuje prostředí schopné spouštět programy a výsledek výpočtu se poté podílí na řešení. Samostatný požadavek na generování textu vytvoří text; aplikace využívající výpočetní postup musí zajistit skutečný krok provedení. Toto rozlišení odděluje matematické uvažování, návrhy programů a vrácené číselné výsledky.
Základní edice, Instruct a model odměn
Rodina zahrnuje samostatné základní modely, modely doladěné pro plnění instrukcí a matematický model odměn. Edice 72B-Instruct je určena pro instrukce ve stylu chatu. Základní edice Qwen2.5-Math-72B je popsána jako základ pro doplňování a práci s několika příklady a výchozí bod pro další ladění. Samostatně pojmenovaný model odměn má vlastní roli a nelze jej považovat za běžný generátor odpovědí tohoto modelu.
Oznámení vydání popisuje matematicky specializovaný trénovací postup. Základní modely využívají další syntetizované matematické materiály, více dat čínské matematiky a inicializaci ze základu Qwen2.5. Fáze Instruct používá supervizované doladění a posilované učení, přičemž matematický model odměn řídí vzorkování s odmítáním a pozdější optimalizaci. Výrobce přidává data uvažování propojeného s nástroji a instrukční data v angličtině a čínštině. Tím vysvětluje matematické zaměření edice; neznamená to, že každý požadavek uživatele automaticky vyvolá samostatný ověřovač.
Příprava otázky
Zachovejte úplné matematické zadání. Definujte proměnné, omezení definičních oborů a veličinu, kterou je třeba určit, nebo tvrzení, které je třeba prokázat. Používejte značení konzistentní mezi původní podmínkou a požadovanou odpovědí. Užitečná instrukce může požadovat metodu, důležité úpravy a konečný výsledek se samostatnou kontrolou podle původních podmínek.
Rychlý úvod výrobce rozlišuje oba přístupy pomocí instrukcí. Požadavek na textové uvažování žádá řešení krok za krokem a konečnou odpověď v rámečku. Požadavek propojený s nástroji žádá kombinaci uvažování v přirozeném jazyce s programy a zachování stejné konvence konečné odpovědi. Jde o dokumentované matematické postupy, nikoli samostatný příslib nástrojů zpřístupněných každým obslužným rozhraním.
Pro ilustraci je jednoduchá rovnice na kartě 4x + 5 = 6x + 7. Užitečné uspořádání výstupu odděluje seskupení členů s proměnnou, osamostatnění proměnné a konečný výraz; matematickým výsledkem této ilustrativní podmínky je x = -1. Dosazení dává 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obě strany souhlasí. Složitější požadavek může dodat matici, požádat o symbolické odvození vlastních čísel a určit, který číselný výpočet bude delegován výpočetnímu prostředí.
Kontext a konfigurace
Zveřejněné vydání popisuje matematické předtrénování s kontextem 4K. Vydaná konfigurace modelu nastavuje maximální počet pozic na 4,096, takže zadání a řešení s postupem potřebují úsporný plán délky. Nepřiřazujte této matematické edici mnohem větší kontext inzerovaný u obecné řady Qwen2.5. Uchovávejte příslušné podmínky a matematický postup společně a vynechte nesouvisející materiály, které by tento prostor spotřebovaly.
Generování v rychlém úvodu karty modelu používá příkladové nastavení 512 tokenů. Tato hodnota není prezentována jako maximální kapacita výstupu. Požadovanou délku odpovědi lze určit pro danou úlohu, ale samostatný limit výstupu má vycházet ze skutečné použitelné konfigurace, nikoli z příkladu nebo jiné edice Qwen.
Věcné limity a užitečné výsledky
Výrobce doporučuje tuto řadu pro matematické úlohy v angličtině a čínštině a nedoporučuje obecné úlohy mimo tuto specializaci. Váhy představují modely generování textu; matematická otázka v obrázku potřebuje převod symbolů a podmínek na text samostatným vizuálním krokem nebo OCR. Multimodální ukázka kombinující vizuální a matematické modely nedělá ze samotné matematické edice model s obrazovým vstupem.
Při výuce dodejte žákův pokus o odvození a označte přechod vyžadující vysvětlení. Požadujte opravu v původním značení a konečnou odpověď v požadované podrobnosti. U technického výpočtu určete před výběrem textového uvažování nebo výpočetního postupu přesný či přibližný výstup, jednotky a zaokrouhlování. Tato příprava propojuje matematickou specializaci modelu s konkrétním řešením, které lze zkontrolovat.
", "aboutText": "Qwen2.5-Math-72B-Instruct je edice 72B matematické rodiny Qwen2.5-Math doladěná pro plnění instrukcí. Výrobce se konkrétně zaměřuje na matematické problémy v angličtině a čínštině a popisuje dva přístupy: uvažování chain-of-thought a uvažování propojené s nástroji. Model přijímá písemnou matematickou podmínku a vrací text obsahující odvození, vysvětlení nebo řešení. Specializuje se na matematiku spíše než na obecné kreativní psaní nebo zpracování dokumentů.\n\nMatematické schopnosti a přístupy k uvažování\n\nV přístupu textového uvažování úloha požaduje příslušné definice, odůvodněné úpravy a jasně oddělenou konečnou odpověď. Karta modelu také popisuje uvažování propojené s nástroji, v němž se uvažování v přirozeném jazyce kombinuje s programy. Výrobce jako příklady, kde záleží na přesném výpočtu a symbolické nebo algoritmické manipulaci, uvádí hledání kořenů kvadratické rovnice a výpočet vlastních čísel matice.\n\nUvažování propojené s nástroji není totéž jako pouhé zobrazení kódu v odpovědi. Matematická ukázka výrobce poskytuje prostředí schopné spouštět programy a výsledek výpočtu se poté podílí na řešení. Samostatný požadavek na generování textu vytvoří text; aplikace využívající výpočetní postup musí zajistit skutečný krok provedení. Toto rozlišení odděluje matematické uvažování, návrhy programů a vrácené číselné výsledky.\n\nZákladní edice, Instruct a model odměn\n\nRodina zahrnuje samostatné základní modely, modely doladěné pro plnění instrukcí a matematický model odměn. Edice 72B-Instruct je určena pro instrukce ve stylu chatu. Základní edice Qwen2.5-Math-72B je popsána jako základ pro doplňování a práci s několika příklady a výchozí bod pro další ladění. Samostatně pojmenovaný model odměn má vlastní roli a nelze jej považovat za běžný generátor odpovědí tohoto modelu.\n\nOznámení vydání popisuje matematicky specializovaný trénovací postup. Základní modely využívají další syntetizované matematické materiály, více dat čínské matematiky a inicializaci ze základu Qwen2.5. Fáze Instruct používá supervizované doladění a posilované učení, přičemž matematický model odměn řídí vzorkování s odmítáním a pozdější optimalizaci. Výrobce přidává data uvažování propojeného s nástroji a instrukční data v angličtině a čínštině. Tím vysvětluje matematické zaměření edice; neznamená to, že každý požadavek uživatele automaticky vyvolá samostatný ověřovač.\n\nPříprava otázky\n\nZachovejte úplné matematické zadání. Definujte proměnné, omezení definičních oborů a veličinu, kterou je třeba určit, nebo tvrzení, které je třeba prokázat. Používejte značení konzistentní mezi původní podmínkou a požadovanou odpovědí. Užitečná instrukce může požadovat metodu, důležité úpravy a konečný výsledek se samostatnou kontrolou podle původních podmínek.\n\nRychlý úvod výrobce rozlišuje oba přístupy pomocí instrukcí. Požadavek na textové uvažování žádá řešení krok za krokem a konečnou odpověď v rámečku. Požadavek propojený s nástroji žádá kombinaci uvažování v přirozeném jazyce s programy a zachování stejné konvence konečné odpovědi. Jde o dokumentované matematické postupy, nikoli samostatný příslib nástrojů zpřístupněných každým obslužným rozhraním.\n\nPro ilustraci je jednoduchá rovnice na kartě 4x + 5 = 6x + 7. Užitečné uspořádání výstupu odděluje seskupení členů s proměnnou, osamostatnění proměnné a konečný výraz; matematickým výsledkem této ilustrativní podmínky je x = -1. Dosazení dává 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obě strany souhlasí. Složitější požadavek může dodat matici, požádat o symbolické odvození vlastních čísel a určit, který číselný výpočet bude delegován výpočetnímu prostředí.\n\nKontext a konfigurace\n\nZveřejněné vydání popisuje matematické předtrénování s kontextem 4K. Vydaná konfigurace modelu nastavuje maximální počet pozic na 4,096, takže zadání a řešení s postupem potřebují úsporný plán délky. Nepřiřazujte této matematické edici mnohem větší kontext inzerovaný u obecné řady Qwen2.5. Uchovávejte příslušné podmínky a matematický postup společně a vynechte nesouvisející materiály, které by tento prostor spotřebovaly.\n\nGenerování v rychlém úvodu karty modelu používá příkladové nastavení 512 tokenů. Tato hodnota není prezentována jako maximální kapacita výstupu. Požadovanou délku odpovědi lze určit pro danou úlohu, ale samostatný limit výstupu má vycházet ze skutečné použitelné konfigurace, nikoli z příkladu nebo jiné edice Qwen.\n\nVěcné limity a užitečné výsledky\n\nVýrobce doporučuje tuto řadu pro matematické úlohy v angličtině a čínštině a nedoporučuje obecné úlohy mimo tuto specializaci. Váhy představují modely generování textu; matematická otázka v obrázku potřebuje převod symbolů a podmínek na text samostatným vizuálním krokem nebo OCR. Multimodální ukázka kombinující vizuální a matematické modely nedělá ze samotné matematické edice model s obrazovým vstupem.\n\nPři výuce dodejte žákův pokus o odvození a označte přechod vyžadující vysvětlení. Požadujte opravu v původním značení a konečnou odpověď v požadované podrobnosti. U technického výpočtu určete před výběrem textového uvažování nebo výpočetního postupu přesný či přibližný výstup, jednotky a zaokrouhlování. Tato příprava propojuje matematickou specializaci modelu s konkrétním řešením, které lze zkontrolovat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct je matematický instrukční model pro problémy v angličtině a čínštině. Podporuje textové uvažování s postupem i matematické postupy propojené s nástroji, s vlastní konfigurací vydání 4K namísto obecných specifikací dlouhého kontextu Qwen2.5.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct je edice 72B matematické rodiny Qwen2.5-Math doladěná pro plnění instrukcí. Výrobce se konkrétně zaměřuje na matematické problémy v angličtině a čínštině a popisuje dva přístupy: uvažování chain-of-thought a uvažování propojené s nástroji. Model přijímá písemnou matematickou podmínku a vrací text obsahující odvození, vysvětlení nebo řešení. Specializuje se na matematiku spíše než na obecné kreativní psaní nebo zpracování dokumentů.
Matematické schopnosti a přístupy k uvažování
V přístupu textového uvažování úloha požaduje příslušné definice, odůvodněné úpravy a jasně oddělenou konečnou odpověď. Karta modelu také popisuje uvažování propojené s nástroji, v němž se uvažování v přirozeném jazyce kombinuje s programy. Výrobce jako příklady, kde záleží na přesném výpočtu a symbolické nebo algoritmické manipulaci, uvádí hledání kořenů kvadratické rovnice a výpočet vlastních čísel matice.
Uvažování propojené s nástroji není totéž jako pouhé zobrazení kódu v odpovědi. Matematická ukázka výrobce poskytuje prostředí schopné spouštět programy a výsledek výpočtu se poté podílí na řešení. Samostatný požadavek na generování textu vytvoří text; aplikace využívající výpočetní postup musí zajistit skutečný krok provedení. Toto rozlišení odděluje matematické uvažování, návrhy programů a vrácené číselné výsledky.
Základní edice, Instruct a model odměn
Rodina zahrnuje samostatné základní modely, modely doladěné pro plnění instrukcí a matematický model odměn. Edice 72B-Instruct je určena pro instrukce ve stylu chatu. Základní edice Qwen2.5-Math-72B je popsána jako základ pro doplňování a práci s několika příklady a výchozí bod pro další ladění. Samostatně pojmenovaný model odměn má vlastní roli a nelze jej považovat za běžný generátor odpovědí tohoto modelu.
Oznámení vydání popisuje matematicky specializovaný trénovací postup. Základní modely využívají další syntetizované matematické materiály, více dat čínské matematiky a inicializaci ze základu Qwen2.5. Fáze Instruct používá supervizované doladění a posilované učení, přičemž matematický model odměn řídí vzorkování s odmítáním a pozdější optimalizaci. Výrobce přidává data uvažování propojeného s nástroji a instrukční data v angličtině a čínštině. Tím vysvětluje matematické zaměření edice; neznamená to, že každý požadavek uživatele automaticky vyvolá samostatný ověřovač.
Příprava otázky
Zachovejte úplné matematické zadání. Definujte proměnné, omezení definičních oborů a veličinu, kterou je třeba určit, nebo tvrzení, které je třeba prokázat. Používejte značení konzistentní mezi původní podmínkou a požadovanou odpovědí. Užitečná instrukce může požadovat metodu, důležité úpravy a konečný výsledek se samostatnou kontrolou podle původních podmínek.
Rychlý úvod výrobce rozlišuje oba přístupy pomocí instrukcí. Požadavek na textové uvažování žádá řešení krok za krokem a konečnou odpověď v rámečku. Požadavek propojený s nástroji žádá kombinaci uvažování v přirozeném jazyce s programy a zachování stejné konvence konečné odpovědi. Jde o dokumentované matematické postupy, nikoli samostatný příslib nástrojů zpřístupněných každým obslužným rozhraním.
Pro ilustraci je jednoduchá rovnice na kartě 4x + 5 = 6x + 7. Užitečné uspořádání výstupu odděluje seskupení členů s proměnnou, osamostatnění proměnné a konečný výraz; matematickým výsledkem této ilustrativní podmínky je x = -1. Dosazení dává 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obě strany souhlasí. Složitější požadavek může dodat matici, požádat o symbolické odvození vlastních čísel a určit, který číselný výpočet bude delegován výpočetnímu prostředí.
Kontext a konfigurace
Zveřejněné vydání popisuje matematické předtrénování s kontextem 4K. Vydaná konfigurace modelu nastavuje maximální počet pozic na 4,096, takže zadání a řešení s postupem potřebují úsporný plán délky. Nepřiřazujte této matematické edici mnohem větší kontext inzerovaný u obecné řady Qwen2.5. Uchovávejte příslušné podmínky a matematický postup společně a vynechte nesouvisející materiály, které by tento prostor spotřebovaly.
Generování v rychlém úvodu karty modelu používá příkladové nastavení 512 tokenů. Tato hodnota není prezentována jako maximální kapacita výstupu. Požadovanou délku odpovědi lze určit pro danou úlohu, ale samostatný limit výstupu má vycházet ze skutečné použitelné konfigurace, nikoli z příkladu nebo jiné edice Qwen.
Věcné limity a užitečné výsledky
Výrobce doporučuje tuto řadu pro matematické úlohy v angličtině a čínštině a nedoporučuje obecné úlohy mimo tuto specializaci. Váhy představují modely generování textu; matematická otázka v obrázku potřebuje převod symbolů a podmínek na text samostatným vizuálním krokem nebo OCR. Multimodální ukázka kombinující vizuální a matematické modely nedělá ze samotné matematické edice model s obrazovým vstupem.
Při výuce dodejte žákův pokus o odvození a označte přechod vyžadující vysvětlení. Požadujte opravu v původním značení a konečnou odpověď v požadované podrobnosti. U technického výpočtu určete před výběrem textového uvažování nebo výpočetního postupu přesný či přibližný výstup, jednotky a zaokrouhlování. Tato příprava propojuje matematickou specializaci modelu s konkrétním řešením, které lze zkontrolovat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen2.5-math-72b-instruct | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001144 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00344 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Použijte cesty metod uvedené výše.
qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct je matematický instrukční model pro problémy v angličtině a čínštině. Podporuje textové uvažování s postupem i matematické postupy propojené s nástroji, s vlastní konfigurací vydání 4K namísto obecných specifikací dlouhého kontextu Qwen2.5.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct je edice 72B matematické rodiny Qwen2.5-Math doladěná pro plnění instrukcí. Výrobce se konkrétně zaměřuje na matematické problémy v angličtině a čínštině a popisuje dva přístupy: uvažování chain-of-thought a uvažování propojené s nástroji. Model přijímá písemnou matematickou podmínku a vrací text obsahující odvození, vysvětlení nebo řešení. Specializuje se na matematiku spíše než na obecné kreativní psaní nebo zpracování dokumentů.
Matematické schopnosti a přístupy k uvažování
V přístupu textového uvažování úloha požaduje příslušné definice, odůvodněné úpravy a jasně oddělenou konečnou odpověď. Karta modelu také popisuje uvažování propojené s nástroji, v němž se uvažování v přirozeném jazyce kombinuje s programy. Výrobce jako příklady, kde záleží na přesném výpočtu a symbolické nebo algoritmické manipulaci, uvádí hledání kořenů kvadratické rovnice a výpočet vlastních čísel matice.
Uvažování propojené s nástroji není totéž jako pouhé zobrazení kódu v odpovědi. Matematická ukázka výrobce poskytuje prostředí schopné spouštět programy a výsledek výpočtu se poté podílí na řešení. Samostatný požadavek na generování textu vytvoří text; aplikace využívající výpočetní postup musí zajistit skutečný krok provedení. Toto rozlišení odděluje matematické uvažování, návrhy programů a vrácené číselné výsledky.
Základní edice, Instruct a model odměn
Rodina zahrnuje samostatné základní modely, modely doladěné pro plnění instrukcí a matematický model odměn. Edice 72B-Instruct je určena pro instrukce ve stylu chatu. Základní edice Qwen2.5-Math-72B je popsána jako základ pro doplňování a práci s několika příklady a výchozí bod pro další ladění. Samostatně pojmenovaný model odměn má vlastní roli a nelze jej považovat za běžný generátor odpovědí tohoto modelu.
Oznámení vydání popisuje matematicky specializovaný trénovací postup. Základní modely využívají další syntetizované matematické materiály, více dat čínské matematiky a inicializaci ze základu Qwen2.5. Fáze Instruct používá supervizované doladění a posilované učení, přičemž matematický model odměn řídí vzorkování s odmítáním a pozdější optimalizaci. Výrobce přidává data uvažování propojeného s nástroji a instrukční data v angličtině a čínštině. Tím vysvětluje matematické zaměření edice; neznamená to, že každý požadavek uživatele automaticky vyvolá samostatný ověřovač.
Příprava otázky
Zachovejte úplné matematické zadání. Definujte proměnné, omezení definičních oborů a veličinu, kterou je třeba určit, nebo tvrzení, které je třeba prokázat. Používejte značení konzistentní mezi původní podmínkou a požadovanou odpovědí. Užitečná instrukce může požadovat metodu, důležité úpravy a konečný výsledek se samostatnou kontrolou podle původních podmínek.
Rychlý úvod výrobce rozlišuje oba přístupy pomocí instrukcí. Požadavek na textové uvažování žádá řešení krok za krokem a konečnou odpověď v rámečku. Požadavek propojený s nástroji žádá kombinaci uvažování v přirozeném jazyce s programy a zachování stejné konvence konečné odpovědi. Jde o dokumentované matematické postupy, nikoli samostatný příslib nástrojů zpřístupněných každým obslužným rozhraním.
Pro ilustraci je jednoduchá rovnice na kartě 4x + 5 = 6x + 7. Užitečné uspořádání výstupu odděluje seskupení členů s proměnnou, osamostatnění proměnné a konečný výraz; matematickým výsledkem této ilustrativní podmínky je x = -1. Dosazení dává 4(-1) + 5 = 1 a 6(-1) + 7 = 1, takže obě strany souhlasí. Složitější požadavek může dodat matici, požádat o symbolické odvození vlastních čísel a určit, který číselný výpočet bude delegován výpočetnímu prostředí.
Kontext a konfigurace
Zveřejněné vydání popisuje matematické předtrénování s kontextem 4K. Vydaná konfigurace modelu nastavuje maximální počet pozic na 4,096, takže zadání a řešení s postupem potřebují úsporný plán délky. Nepřiřazujte této matematické edici mnohem větší kontext inzerovaný u obecné řady Qwen2.5. Uchovávejte příslušné podmínky a matematický postup společně a vynechte nesouvisející materiály, které by tento prostor spotřebovaly.
Generování v rychlém úvodu karty modelu používá příkladové nastavení 512 tokenů. Tato hodnota není prezentována jako maximální kapacita výstupu. Požadovanou délku odpovědi lze určit pro danou úlohu, ale samostatný limit výstupu má vycházet ze skutečné použitelné konfigurace, nikoli z příkladu nebo jiné edice Qwen.
Věcné limity a užitečné výsledky
Výrobce doporučuje tuto řadu pro matematické úlohy v angličtině a čínštině a nedoporučuje obecné úlohy mimo tuto specializaci. Váhy představují modely generování textu; matematická otázka v obrázku potřebuje převod symbolů a podmínek na text samostatným vizuálním krokem nebo OCR. Multimodální ukázka kombinující vizuální a matematické modely nedělá ze samotné matematické edice model s obrazovým vstupem.
Při výuce dodejte žákův pokus o odvození a označte přechod vyžadující vysvětlení. Požadujte opravu v původním značení a konečnou odpověď v požadované podrobnosti. U technického výpočtu určete před výběrem textového uvažování nebo výpočetního postupu přesný či přibližný výstup, jednotky a zaokrouhlování. Tato příprava propojuje matematickou specializaci modelu s konkrétním řešením, které lze zkontrolovat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen2.5-math-72b-instruct | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.001144 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00344 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwen2.5-math-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.