Source: https://ailoot.ai/models/cs/qwen2-vl-2b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/qwen2-vl-2b-instruct/ Language: cs # qwen2-vl-2b-instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/qwen2-vl-2b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/qwen2-vl-2b-instruct/facts.json) ## [qwen2-vl-2b-instruct](https://ailoot.ai/models/cs/qwen2-vl-2b-instruct/) Qwen2-VL-2B-Instruct je vizuálně jazykový model Qwen pro otázky k obrázkům, vícejazyčný text v obrazech a vizuální vysvětlení. Poskytněte čitelný obrázek a přesnou otázku, abyste získali písemný výsledek opřený o viditelné podklady. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/qwen2-vl-2b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/qwen2-vl-2b-instruct/#method-1) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. Qwen2-VL-2B-Instruct je vizuálně jazykový model Qwen o velikosti 2B, doladěný pro instrukce a otázky kombinující obrázek s textem. Výrobce popisuje zpracování obrázků s různým rozlišením a poměrem stran i porozumění textu v několika jazycích uvnitř obrázků. Vygenerovaným výsledkem je písemná odpověď na dodané obrazové podklady a otázku. Výrobce také popisuje použití vizuálních agentů se zařízeními, jako jsou telefony a roboti. Pro takový postup poskytněte aktuální vizuální prostředí a textovou instrukci; okolní aplikace provede navrženou operaci a vrátí pozorovaný stav pro další otázku. #### Poskytněte obrázek a přesnou otázku Vyberte obrázek obsahující podklady potřebné pro odpověď a určete detail k interpretaci. Otázka k dokumentu se může týkat viditelné pasáže; otázka ke grafu může určit řady, osy a porovnání, které se mají vysvětlit. Identifikátor obrázku uchovejte s požadovaným výsledkem, aby odpověď zůstala navázaná na správnou referenci. Výrobce uvádí porozumění obrázkům a textu i mimo angličtinu a čínštinu, včetně evropských jazyků, japonštiny, korejštiny, arabštiny a vietnamštiny. Při žádosti o přepis, vysvětlení nebo překlad viditelného textu zachovejte původní znění a písmo. Ilustrační zadání může požadovat zobrazený popisek a samostatné vysvětlení jeho významu. #### Rozlišení a vizuální tokeny připravujte záměrně Qwen2-VL používá dynamické rozlišení pro převod obrázku na proměnlivý počet vizuálních tokenů. V příkladu nativního procesoru je výchozí rozsah 4 až 16,384 vizuálních tokenů na obrázek. Nativní příručka ukazuje nastavení minima a maxima pixelů, včetně užšího rozsahu přípravy 256 až 1,280 obrazových tokenů, pro vyvážení detailů a nároků na zpracování. Tato nastavení při změně velikosti zachovávají poměr stran. Výrobce dovoluje také zadat požadovanou výšku a šířku po změně velikosti, zaokrouhlené na násobek 28. Zvolte přípravu, při níž zůstanou důležité popisky čitelné, a při použití výřezu uchovejte původní obrázek. Nativní příklady zahrnují více obrázků a dávky, takže lze samostatné reference v otázce jednoznačně označit. #### Pracujte v rámci zdokumentovaných vizuálních omezení Výrobce uvádí omezení u složitých vícekrokových instrukcí, počítání objektů v komplikovaných scénách a prostorového uvažování ve třech rozměrech. Zmiňuje také neúplné rozpoznávání konkrétních lidí nebo značek. Požadujte cílené vizuální pozorování a zkontrolujte konkrétní počet, popisek nebo relativní polohu, na nichž výsledek závisí. Výrobce uvádí, že obrazová datová sada byla aktualizována do června 2023. U nového nebo neznámého popisku poskytněte potřebný písemný kontext, místo abyste tuto informaci požadovali pouze z obrázku. Ve vrácené poznámce odlište citovaný popisek od odvozené identity. #### Uchovejte připravené vstupy s odpovědí Zveřejněná konfigurace checkpointu nastavuje maximum 32,768 pozic. Otázku a vizuální vstupy připravte odpovídajícím procesorem modelu a zachovejte pořadí obrázků použité v požadavku. Nativní pomocný nástroj přijímá místní obrázky, base64 a adresy obrázků. Vybraný název 2B Instruct, reference a dokončenou písemnou odpověď uložte společně. Při navazujícím zadání zahrňte příslušné podklady a určete konkrétní pozorování nebo interpretaci k úpravě a poté opravený výsledek porovnejte s tímto zdrojem. Prostřednictvím Ailoot použijte přesné ID modelu v /v1/chat/completions a v konverzaci ponechte obrázek u příslušné otázky. Formát obrazového obsahu používá image\_url; podporované zdroje obrázků mohou obsahovat adresu obrázku nebo datové URI v base64. Shromážděte celou odpověď JSON nebo všechny segmenty SSE, pokud je zapnutý stream, a s dokončeným výsledkem uchovejte usage. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) Ostatní /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Úvod Qwen2-VL-2B-Instruct je vizuálně jazykový model Qwen pro otázky k obrázkům, vícejazyčný text v obrazech a vizuální vysvětlení. Poskytněte čitelný obrázek a přesnou otázku, abyste získali písemný výsledek opřený o viditelné podklady. Přijímané vstupy Text · Obrázky Výsledky Text ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Vstup `text`, `image` Výstup `text` Výstupní formát JSON or SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen2-vl-2b-instruct Podmínky: Použijte přesně tento směrovací selektor Ailoot. | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`array` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Podmínky: | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: | Výchozífalse | Kombinace vstupních materiálů **text\_input** · Povinné: messages **image\_with\_text** · Povinné: messages with actual image content blocks Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages | | Parametr`optional` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | | Parametr`conditions` | KontraktPoužijte přesně tento směrovací selektor Ailoot., Tento protokol přenáší obrazový obsah, pokud konkrétní vybraný model podporuje zpracování obrazu. Přijetí požadavku protokolem nedokládá podporu obrázků u každého modelu. | Aliasy metody: `/chat/completions` Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) Ceny explicitní mezipaměti Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť Nulové sazby pouze pro text Pro mezipaměť, nástroje a média platí samostatně uvedené cenové podmínky. Pro výhradně textový vstup a výstup #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · vytvořte jednou a uchovejte úplný výsledek ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte každý blok obsahu, ID volání nástroje, podpis uvažování, pokud je vrácen, všechny přírůstky SSE a úplné údaje o využití. První textový fragment není celý výsledek. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte původní X-Client-Request-ID, odpověď a hlavičky. Neznámý výsledek ani výsledek result\_pending\_check neopravňují k druhému vytvoření. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`choices[]` | Typobject | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaPovinné pole, selektor modelu, typ nebo podoba vstupu jsou neplatné. | Další krokPřed přípravou samostatného požadavku si prohlédněte vrácené podrobnosti validace. | | Odpověď`` | PodmínkaPůvodní požadavek nebo výsledek je neznámý nebo vyžaduje kontrolu. | Další krokZachovejte původní identifikátory a hlavičky; čtěte pouze podporované záznamy o stavu nebo záznamy knihovny. Požadavek na vytvoření znovu neodesílejte. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) #### Aliasy cest metod `/chat/completions` #### Související ID modelů [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2-vl-2b-instruct` [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) Ostatní /`qwen2-vl-2b-instruct` ### Úvod Qwen2-VL-2B-Instruct je vizuálně jazykový model Qwen pro otázky k obrázkům, vícejazyčný text v obrazech a vizuální vysvětlení. Poskytněte čitelný obrázek a přesnou otázku, abyste získali písemný výsledek opřený o viditelné podklady. Přijímané vstupy Text · Obrázky Výsledky json · sse ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Vstup `text`, `image` Výstup `json`, `sse` Výstupní formát JSON or SSE | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwen2-vl-2b-instruct Podmínky: Použijte přesně tento směrovací selektor Ailoot. | Výchozí— | | Pole`messages` | Typ`array` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Podmínky: | Výchozí— | | Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: | Výchozífalse | | Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Podmínky: | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_input** · Povinné: messages **image\_with\_text** · Povinné: messages with actual image content blocks Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens | | Parametr`optional` | Kontraktstream | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, image | | Parametr`conditions` | KontraktPoužijte přesně tento směrovací selektor Ailoot., Tento protokol přenáší obrazový obsah, pokud konkrétní vybraný model podporuje zpracování obrazu. Přijetí požadavku protokolem nedokládá podporu obrázků u každého modelu. | Životní cyklus: `synchronous_or_streamed` ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) Ceny explicitní mezipaměti Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť Nulové sazby pouze pro text Pro mezipaměť, nástroje a média platí samostatně uvedené cenové podmínky. Pro výhradně textový vstup a výstup #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **$0** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · vytvořte jednou a uchovejte úplný výsledek ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Zachovejte každý blok obsahu, ID volání nástroje, podpis uvažování, pokud je vrácen, všechny přírůstky SSE a úplné údaje o využití. První textový fragment není celý výsledek. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Zachovejte původní X-Client-Request-ID, odpověď a hlavičky. Neznámý výsledek ani výsledek result\_pending\_check neopravňují k druhému vytvoření. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`content[]` | Typobject | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaPovinné pole, selektor modelu, typ nebo podoba vstupu jsou neplatné. | Další krokPřed přípravou samostatného požadavku si prohlédněte vrácené podrobnosti validace. | | Odpověď`` | PodmínkaPůvodní požadavek nebo výsledek je neznámý nebo vyžaduje kontrolu. | Další krokZachovejte původní identifikátory a hlavičky; čtěte pouze podporované záznamy o stavu nebo záznamy knihovny. Požadavek na vytvoření znovu neodesílejte. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) #### Aliasy cest metod `/chat/completions` #### Související ID modelů [`qwen2-vl-2b-instruct`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=qwen2-vl-2b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-vl-2b-instruct&fmt=messages) FAQ · qwen2-vl-2b-instruct Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Jaké limity platí? `POST /v1/messages` · `qwen2-vl-2b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.