{
  "aboutHtml": "<p>Qwen3 Rerank posuzuje kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce řazení. Přesný nakonfigurovaný identifikátor je qwen3-rerank. Jeho úlohou je řadit dodané kandidáty pro vyhledávání a výběr dokumentů; požadavek drží dotaz, instrukci a kandidátní pasáže společně, aby šlo úsudek o relevanci vysledovat zpět k jeho vstupům.</p><p>Připravte documents jako pole řetězců s jednou kandidátní pasáží v každé položce. Odděleně uchovejte mapování každé pozice pole na vlastní identifikátor dokumentu, název nebo místo ve zdroji. Aplikace tak může znovu spojit seřazený výsledek s původní pasáží, aniž by do pole řetězců přidávala nedokumentované objekty identifikátorů. Při vyhledávání pro zákaznickou podporu mohou být kandidáty relevantní části již vyhledané v příručce produktu; dotaz má vyjadřovat skutečnou informační potřebu uživatele.</p><p>Dokumentovaný požadavek vyžaduje model, documents, query, top_n a instruct. Pole query a instruct jsou řetězce a top_n je výslovně dodané celé číslo. Zveřejněný příklad používá tři kandidátní texty, top_n=2 a instrukci k vyhledání relevantních pasáží odpovídajících na webový vyhledávací dotaz. Pomocí instruct uveďte vztah důležitý pro řazení; skutečnou otázku ponechte v query a posuzovaný materiál v documents.</p><p>Průvodce operací uvádí maximální délku vstupu 30K. Zaměřte kandidátní pasáže na text potřebný k posouzení jejich relevance a zachovejte nadpisy nebo okolní kontext, pokud mění význam. Uchovejte hranice zdrojů, aby šlo vybranou pasáž stále zkontrolovat v původním dokumentu. Přesný profil požadavku a jeho povinná pole zůstávají základem přípravy vstupu.</p><p>Vrácený strukturovaný výsledek obsahuje položky results s poli index a relevance_score. Pole index odkazuje na pozici kandidáta v původním poli documents, nikoli na jeho pozici v seřazeném seznamu výsledků. Zachovejte vrácené pořadí a použijte každý index k získání odpovídajícího vstupního textu. Uchovejte každý vrácený výsledek, aby aplikace mohla prohlédnout vybrané kandidáty společně s jejich skóre.</p><p>Uchovejte celou odpověď JSON, včetně pole model, identifikátoru odpovědi id a usage.total_tokens. Ve vráceném výsledku může chybět text dokumentu, proto při zpracování indexů udržujte původní pole kandidátů dostupné. Skóre relevance a vykázané využití mají odlišné úlohy: skóre popisují výsledek řazení, zatímco využití zaznamenává množství vykázané pro operaci. Ani jeden údaj nenahrazuje zdrojovou pasáž podporující pozdější odpověď.</p><p>V postupu vyhledávání využijte řazení k výběru pasáží, které má další krok prohlédnout nebo citovat. Porovnejte vybranou pasáž s dotazem a instrukcí, než její obsah představíte jako důkaz. Vysoká pozice v seznamu výsledků označuje kandidáta k prohlédnutí; výsledná odpověď aplikace má zůstat spojená se skutečným textem a jeho zdrojovým identifikátorem.</p><p>Prohlédněte výsledek s reprezentativními dotazy a sadami kandidátů používanými aplikací. Zkontrolujte, že indexy odkazují na zamýšlené původní texty, pořadí slouží dodané instrukci a vybrané pasáže odpovídají na otázku. Přesný identifikátor, dotaz, instrukci, mapování kandidátů a úplnou odpověď uchovejte společně jako opakovaně použitelný záznam výběru relevantních pasáží pro další krok vyhledávání nebo práce s dokumenty.</p>",
  "aboutText": "Qwen3 Rerank posuzuje kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce řazení. Přesný nakonfigurovaný identifikátor je qwen3-rerank. Jeho úlohou je řadit dodané kandidáty pro vyhledávání a výběr dokumentů; požadavek drží dotaz, instrukci a kandidátní pasáže společně, aby šlo úsudek o relevanci vysledovat zpět k jeho vstupům.\n\nPřipravte documents jako pole řetězců s jednou kandidátní pasáží v každé položce. Odděleně uchovejte mapování každé pozice pole na vlastní identifikátor dokumentu, název nebo místo ve zdroji. Aplikace tak může znovu spojit seřazený výsledek s původní pasáží, aniž by do pole řetězců přidávala nedokumentované objekty identifikátorů. Při vyhledávání pro zákaznickou podporu mohou být kandidáty relevantní části již vyhledané v příručce produktu; dotaz má vyjadřovat skutečnou informační potřebu uživatele.\n\nDokumentovaný požadavek vyžaduje model, documents, query, top_n a instruct. Pole query a instruct jsou řetězce a top_n je výslovně dodané celé číslo. Zveřejněný příklad používá tři kandidátní texty, top_n=2 a instrukci k vyhledání relevantních pasáží odpovídajících na webový vyhledávací dotaz. Pomocí instruct uveďte vztah důležitý pro řazení; skutečnou otázku ponechte v query a posuzovaný materiál v documents.\n\nPrůvodce operací uvádí maximální délku vstupu 30K. Zaměřte kandidátní pasáže na text potřebný k posouzení jejich relevance a zachovejte nadpisy nebo okolní kontext, pokud mění význam. Uchovejte hranice zdrojů, aby šlo vybranou pasáž stále zkontrolovat v původním dokumentu. Přesný profil požadavku a jeho povinná pole zůstávají základem přípravy vstupu.\n\nVrácený strukturovaný výsledek obsahuje položky results s poli index a relevance_score. Pole index odkazuje na pozici kandidáta v původním poli documents, nikoli na jeho pozici v seřazeném seznamu výsledků. Zachovejte vrácené pořadí a použijte každý index k získání odpovídajícího vstupního textu. Uchovejte každý vrácený výsledek, aby aplikace mohla prohlédnout vybrané kandidáty společně s jejich skóre.\n\nUchovejte celou odpověď JSON, včetně pole model, identifikátoru odpovědi id a usage.total_tokens. Ve vráceném výsledku může chybět text dokumentu, proto při zpracování indexů udržujte původní pole kandidátů dostupné. Skóre relevance a vykázané využití mají odlišné úlohy: skóre popisují výsledek řazení, zatímco využití zaznamenává množství vykázané pro operaci. Ani jeden údaj nenahrazuje zdrojovou pasáž podporující pozdější odpověď.\n\nV postupu vyhledávání využijte řazení k výběru pasáží, které má další krok prohlédnout nebo citovat. Porovnejte vybranou pasáž s dotazem a instrukcí, než její obsah představíte jako důkaz. Vysoká pozice v seznamu výsledků označuje kandidáta k prohlédnutí; výsledná odpověď aplikace má zůstat spojená se skutečným textem a jeho zdrojovým identifikátorem.\n\nProhlédněte výsledek s reprezentativními dotazy a sadami kandidátů používanými aplikací. Zkontrolujte, že indexy odkazují na zamýšlené původní texty, pořadí slouží dodané instrukci a vybrané pasáže odpovídají na otázku. Přesný identifikátor, dotaz, instrukci, mapování kandidátů a úplnou odpověď uchovejte společně jako opakovaně použitelný záznam výběru relevantních pasáží pro další krok vyhledávání nebo práce s dokumenty.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "f7f6d4202e2047a95ac602d50e1627d128446e130a4b79210d4ac984b4b70f22",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Qwen: Qwen3 Rerank</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Zavřít\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Qwen /</span><code>qwen3-rerank</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Zkopírovat ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Sekce karty modelu\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Úvod</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Vstupy a metody</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarify</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Příklady</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Výsledky</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliasy</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Metody API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank\">Přeřazení podle relevance</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Úvod</h3><p class=\"mdesc-full\">Qwen3 Rerank řadí kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce. Přesný profil qwen3-rerank přijímá seznamy textových dokumentů a vrací skóre relevance s indexy a údaji o využití pro vyhledávání a výběr dokumentů.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Přijímané vstupy</dt><dd>Text</dd></div><div><dt>Výsledky</dt><dd>structured</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>O modelu</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Qwen3 Rerank posuzuje kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce řazení. Přesný nakonfigurovaný identifikátor je qwen3-rerank. Jeho úlohou je řadit dodané kandidáty pro vyhledávání a výběr dokumentů; požadavek drží dotaz, instrukci a kandidátní pasáže společně, aby šlo úsudek o relevanci vysledovat zpět k jeho vstupům.</p><p>Připravte documents jako pole řetězců s jednou kandidátní pasáží v každé položce. Odděleně uchovejte mapování každé pozice pole na vlastní identifikátor dokumentu, název nebo místo ve zdroji. Aplikace tak může znovu spojit seřazený výsledek s původní pasáží, aniž by do pole řetězců přidávala nedokumentované objekty identifikátorů. Při vyhledávání pro zákaznickou podporu mohou být kandidáty relevantní části již vyhledané v příručce produktu; dotaz má vyjadřovat skutečnou informační potřebu uživatele.</p><p>Dokumentovaný požadavek vyžaduje model, documents, query, top_n a instruct. Pole query a instruct jsou řetězce a top_n je výslovně dodané celé číslo. Zveřejněný příklad používá tři kandidátní texty, top_n=2 a instrukci k vyhledání relevantních pasáží odpovídajících na webový vyhledávací dotaz. Pomocí instruct uveďte vztah důležitý pro řazení; skutečnou otázku ponechte v query a posuzovaný materiál v documents.</p><p>Průvodce operací uvádí maximální délku vstupu 30K. Zaměřte kandidátní pasáže na text potřebný k posouzení jejich relevance a zachovejte nadpisy nebo okolní kontext, pokud mění význam. Uchovejte hranice zdrojů, aby šlo vybranou pasáž stále zkontrolovat v původním dokumentu. Přesný profil požadavku a jeho povinná pole zůstávají základem přípravy vstupu.</p><p>Vrácený strukturovaný výsledek obsahuje položky results s poli index a relevance_score. Pole index odkazuje na pozici kandidáta v původním poli documents, nikoli na jeho pozici v seřazeném seznamu výsledků. Zachovejte vrácené pořadí a použijte každý index k získání odpovídajícího vstupního textu. Uchovejte každý vrácený výsledek, aby aplikace mohla prohlédnout vybrané kandidáty společně s jejich skóre.</p><p>Uchovejte celou odpověď JSON, včetně pole model, identifikátoru odpovědi id a usage.total_tokens. Ve vráceném výsledku může chybět text dokumentu, proto při zpracování indexů udržujte původní pole kandidátů dostupné. Skóre relevance a vykázané využití mají odlišné úlohy: skóre popisují výsledek řazení, zatímco využití zaznamenává množství vykázané pro operaci. Ani jeden údaj nenahrazuje zdrojovou pasáž podporující pozdější odpověď.</p><p>V postupu vyhledávání využijte řazení k výběru pasáží, které má další krok prohlédnout nebo citovat. Porovnejte vybranou pasáž s dotazem a instrukcí, než její obsah představíte jako důkaz. Vysoká pozice v seznamu výsledků označuje kandidáta k prohlédnutí; výsledná odpověď aplikace má zůstat spojená se skutečným textem a jeho zdrojovým identifikátorem.</p><p>Prohlédněte výsledek s reprezentativními dotazy a sadami kandidátů používanými aplikací. Zkontrolujte, že indexy odkazují na zamýšlené původní texty, pořadí slouží dodané instrukci a vybrané pasáže odpovídají na otázku. Přesný identifikátor, dotaz, instrukci, mapování kandidátů a úplnou odpověď uchovejte společně jako opakovaně použitelný záznam výběru relevantních pasáží pro další krok vyhledávání nebo práce s dokumenty.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Dostupné v Ailoot · vstupy a metody</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Přeřazení podle relevance</b> <code>POST /v1/rerank</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>structured</code></dd></div><div><dt>Výstupní formát</dt><dd>application/json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Požadavek</th><th>Hodnoty a limity</th><th>Výchozí</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>qwen3-rerank</div><div>Podmínky: Doslovný identifikátor modelu.</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">documents</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmínky: Kandidátní textové pasáže zachované v původním pořadí vstupu.</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">query</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmínky: Dotaz pro posouzení relevance.</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">top_n</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmínky: Požadovaný počet seřazených výsledků; žádné nedokumentované minimum, maximum ani výchozí hodnota se neuvádějí.</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">instruct</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Požadavek\"><span class=\"card-cell-label\">Požadavek</span>Povinné</td><td data-cell-label=\"Hodnoty a limity\"><span class=\"card-cell-label\">Hodnoty a limity</span><div>Podmínky: Instrukce popisující vyhledávací úlohu.</div></td><td data-cell-label=\"Výchozí\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Výchozí</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinace vstupních materiálů</summary><p class=\"note-s\"><b></b></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametry a životní cyklus metody</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametr</th><th>Kontrakt</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>model, documents, query, top_n, instruct</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametr\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametr</span><code>additional_properties</code></th><td data-cell-label=\"Kontrakt\"><span class=\"card-cell-label\">Kontrakt</span>true</td></tr></tbody></table></div><p>Životní cyklus: <code>synchronous</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarify</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.</p><dl data-price-conditions><dt>Rychlý režim</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru rychlého režimu</span></dd><dt>Režim flex</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Při výběru režimu flex</span></dd><dt>Maximální intenzita uvažování</dt><dd>Neuvedeno <span class=\"note-s\">Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Sazby Ailoot</h4><h4>Ceny podle konfigurace</h4><p class=\"note-s\">Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurace</th><th>Tabulka sazeb</th><th>Účtovací jednotka</th><th>Poplatek</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>Základní sazby za tokeny</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>Základní sazba</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>—</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · Vstupní tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Výstup · Výstupní tokeny</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Čtení z mezipaměti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div><div><span>Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurace\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurace</span>celkový token</th><td data-cell-label=\"Tabulka sazeb\"><span class=\"card-cell-label\">Tabulka sazeb</span>—</td><td data-cell-label=\"Účtovací jednotka\"><span class=\"card-cell-label\">Účtovací jednotka</span>/ 1K tokenů</td><td data-cell-label=\"Poplatek\"><span class=\"card-cell-label\">Poplatek</span><div><span>Vstup · celkový token</span> <b>$0.00014</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenů</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. <a href=\"/docs/cs/billing/reserve/\">Jak funguje rezervace a vyúčtování →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Příklady požadavků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přeřazení podle relevance</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianty kódu\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2786-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2786-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">JSON · znovu seřaďte text</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Zkopírovat kód\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2786-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2786-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;qwen3-rerank&quot;,\n  &quot;query&quot;: &quot;Which passage discusses text ranking?&quot;,\n  &quot;documents&quot;: [\n    &quot;Text ranking orders candidate passages by relevance.&quot;,\n    &quot;Quantum computing studies computation using quantum systems.&quot;,\n    &quot;Pretrained language models can improve text ranking.&quot;\n  ],\n  &quot;top_n&quot;: 2,\n  &quot;instruct&quot;: &quot;Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.&quot;\n}</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Přijímání a ukládání výsledků</h3><h4>Ailoot Ultra · Přeřazení podle relevance</h4><p class=\"note-s\">Načtěte indexy a skóre relevance a každý index přiřaďte zpět ke svým původním dokumentům. Kopie dokumentu ve výsledku může chybět.</p><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Pokud je nutné ověřit původní odpověď</h5><p class=\"note-s\">Po nejednoznačném odeslání zachovejte původní odpověď a id požadavku; nikdy jej neopakujte.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Pole odpovědi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Pole</th><th>Typ</th><th>Význam</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">results[].index</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Index odpovídajícího původního vstupního dokumentu.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">results[].relevance_score</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>number</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Vrácené skóre relevance.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Skutečný model uvedený v odpovědi.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>string</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Skutečný identifikátor odpovědi.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Pole\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Pole</span><code class=\"card-field-name\">usage.total_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Typ\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Typ</span>integer</td><td data-cell-label=\"Význam\"><span class=\"card-cell-label\">Význam</span>Naměřený celkový počet tokenů použitý k účtování.</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Chyby a další kroky</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Odpověď</th><th>Podmínka</th><th>Další krok</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Neplatný JSON nebo neplatný povinný výběr modelu.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Před novým požadavkem opravte označený vstup.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Neplatný klíč API.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Použijte svůj platný klíč API Ailoot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Odpověď\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Odpověď</span>503 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Podmínka\"><span class=\"card-cell-label\">Podmínka</span>Ceny strukturované metody nebo přijetí požadavku nejsou dostupné.</td><td data-cell-label=\"Další krok\"><span class=\"card-cell-label\">Další krok</span>Zachovejte původní odpověď; nejednoznačné odeslání neopakujte.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliasy</h3><h4>Aliasy modelu</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></span></p><h4>Aliasy cest metod</h4><p class=\"note-s\">Použijte cesty metod uvedené výše.</p><h4>Související ID modelů</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=qwen3-rerank&amp;route=Ultra&amp;caller=qwen3-rerank&amp;fmt=rerank\"><code>qwen3-rerank</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "qwen3-rerank",
        "fmt": "rerank",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|qwen3-rerank",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "Neplatný JSON nebo neplatný povinný výběr modelu.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Před novým požadavkem opravte označený vstup.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Neplatný klíč API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použijte svůj platný klíč API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Ceny strukturované metody nebo přijetí požadavku nejsou dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachovejte původní odpověď; nejednoznačné odeslání neopakujte.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Po nejednoznačném odeslání zachovejte původní odpověď a id požadavku; nikdy jej neopakujte."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Index odpovídajícího původního vstupního dokumentu.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Vrácené skóre relevance.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Skutečný model uvedený v odpovědi.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Skutečný identifikátor odpovědi.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Naměřený celkový počet tokenů použitý k účtování.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Načtěte indexy a skóre relevance a každý index přiřaďte zpět ke svým původním dokumentům. Kopie dokumentu ve výsledku může chybět."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Doslovný identifikátor modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Kandidátní textové pasáže zachované v původním pořadí vstupu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Dotaz pro posouzení relevance.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Požadovaný počet seřazených výsledků; žádné nedokumentované minimum, maximum ani výchozí hodnota se neuvádějí.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Instrukce popisující vyhledávací úlohu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Přeřazení podle relevance",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "qwen3-rerank",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "4247bfc54a24fbba83749413c929f966fa2981c3a1d792be4ba803130b0324a2",
    "input_html_sha256": "ea027eac4815337018cdbfc1c0993d654deec1d61143fee3a9ce3f75fecc5c54",
    "private_audit_sha256": "965a44d7650da53a62cb3ae3070c315d9b8eb9d5340cdac5eff10c52fd7b445d",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/qwen3-rerank/",
    "description": "Qwen3 Rerank řadí kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce. Přesný profil qwen3-rerank přijímá seznamy textových dokumentů a vrací skóre relevance s indexy a údaji o využití pro vyhledávání a výběr dokumentů.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/qwen3-rerank/index.md",
    "title": "Qwen: Qwen3 Rerank — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/qwen3-rerank/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Qwen3 Rerank posuzuje kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce řazení. Přesný nakonfigurovaný identifikátor je qwen3-rerank. Jeho úlohou je řadit dodané kandidáty pro vyhledávání a výběr dokumentů; požadavek drží dotaz, instrukci a kandidátní pasáže společně, aby šlo úsudek o relevanci vysledovat zpět k jeho vstupům.\n\nPřipravte documents jako pole řetězců s jednou kandidátní pasáží v každé položce. Odděleně uchovejte mapování každé pozice pole na vlastní identifikátor dokumentu, název nebo místo ve zdroji. Aplikace tak může znovu spojit seřazený výsledek s původní pasáží, aniž by do pole řetězců přidávala nedokumentované objekty identifikátorů. Při vyhledávání pro zákaznickou podporu mohou být kandidáty relevantní části již vyhledané v příručce produktu; dotaz má vyjadřovat skutečnou informační potřebu uživatele.\n\nDokumentovaný požadavek vyžaduje model, documents, query, top_n a instruct. Pole query a instruct jsou řetězce a top_n je výslovně dodané celé číslo. Zveřejněný příklad používá tři kandidátní texty, top_n=2 a instrukci k vyhledání relevantních pasáží odpovídajících na webový vyhledávací dotaz. Pomocí instruct uveďte vztah důležitý pro řazení; skutečnou otázku ponechte v query a posuzovaný materiál v documents.\n\nPrůvodce operací uvádí maximální délku vstupu 30K. Zaměřte kandidátní pasáže na text potřebný k posouzení jejich relevance a zachovejte nadpisy nebo okolní kontext, pokud mění význam. Uchovejte hranice zdrojů, aby šlo vybranou pasáž stále zkontrolovat v původním dokumentu. Přesný profil požadavku a jeho povinná pole zůstávají základem přípravy vstupu.\n\nVrácený strukturovaný výsledek obsahuje položky results s poli index a relevance_score. Pole index odkazuje na pozici kandidáta v původním poli documents, nikoli na jeho pozici v seřazeném seznamu výsledků. Zachovejte vrácené pořadí a použijte každý index k získání odpovídajícího vstupního textu. Uchovejte každý vrácený výsledek, aby aplikace mohla prohlédnout vybrané kandidáty společně s jejich skóre.\n\nUchovejte celou odpověď JSON, včetně pole model, identifikátoru odpovědi id a usage.total_tokens. Ve vráceném výsledku může chybět text dokumentu, proto při zpracování indexů udržujte původní pole kandidátů dostupné. Skóre relevance a vykázané využití mají odlišné úlohy: skóre popisují výsledek řazení, zatímco využití zaznamenává množství vykázané pro operaci. Ani jeden údaj nenahrazuje zdrojovou pasáž podporující pozdější odpověď.\n\nV postupu vyhledávání využijte řazení k výběru pasáží, které má další krok prohlédnout nebo citovat. Porovnejte vybranou pasáž s dotazem a instrukcí, než její obsah představíte jako důkaz. Vysoká pozice v seznamu výsledků označuje kandidáta k prohlédnutí; výsledná odpověď aplikace má zůstat spojená se skutečným textem a jeho zdrojovým identifikátorem.\n\nProhlédněte výsledek s reprezentativními dotazy a sadami kandidátů používanými aplikací. Zkontrolujte, že indexy odkazují na zamýšlené původní texty, pořadí slouží dodané instrukci a vybrané pasáže odpovídají na otázku. Přesný identifikátor, dotaz, instrukci, mapování kandidátů a úplnou odpověď uchovejte společně jako opakovaně použitelný záznam výběru relevantních pasáží pro další krok vyhledávání nebo práce s dokumenty.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Qwen",
    "capabilities": {
      "context_length": 30000,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "rerank"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ],
        "summary": "Kompletní ceník konfigurace v podrobnostech."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "rerank"
    ],
    "id": "qwen3-rerank",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "rerank",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "errors": [
              {
                "condition": "Neplatný JSON nebo neplatný povinný výběr modelu.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Před novým požadavkem opravte označený vstup.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "condition": "Neplatný klíč API.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Použijte svůj platný klíč API Ailoot.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "condition": "Ceny strukturované metody nebo přijetí požadavku nejsou dostupné.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Zachovejte původní odpověď; nejednoznačné odeslání neopakujte.",
                "type": "price_unavailable"
              }
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "content": [],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/rerank"
              },
              "mode": "synchronous",
              "status": [],
              "submit_status": 200,
              "unknown": "Po nejednoznačném odeslání zachovejte původní odpověď a id požadavku; nikdy jej neopakujte."
            },
            "material_combinations": [
              [
                "text"
              ]
            ],
            "operation_modes": [
              "text_reranking"
            ],
            "outputs": {
              "every_actual_output": true,
              "family": "structured",
              "fields": [
                {
                  "description": "Index odpovídajícího původního vstupního dokumentu.",
                  "name": "results[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": "Vrácené skóre relevance.",
                  "name": "results[].relevance_score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": "Skutečný model uvedený v odpovědi.",
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Skutečný identifikátor odpovědi.",
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": "Naměřený celkový počet tokenů použitý k účtování.",
                  "name": "usage.total_tokens",
                  "type": "integer"
                }
              ],
              "format": "application/json",
              "result": "Načtěte indexy a skóre relevance a každý index přiřaďte zpět ke svým původním dokumentům. Kopie dokumentu ve výsledku může chybět."
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Doslovný identifikátor modelu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "qwen3-rerank"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Kandidátní textové pasáže zachované v původním pořadí vstupu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "documents",
                "required": true,
                "type": "array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Dotaz pro posouzení relevance.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "query",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Požadovaný počet seřazených výsledků; žádné nedokumentované minimum, maximum ani výchozí hodnota se neuvádějí.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "top_n",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "Instrukce popisující vyhledávací úlohu.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "instruct",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "documents": {
                  "items": {
                    "type": "string"
                  },
                  "type": "array"
                },
                "instruct": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "const": "qwen3-rerank",
                  "type": "string"
                },
                "query": {
                  "type": "string"
                },
                "top_n": {
                  "type": "integer"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "documents",
                "query",
                "top_n",
                "instruct"
              ],
              "type": "object"
            },
            "source_ambiguities": [
              {
                "field": "maximum_input_length",
                "meaning": "The operation says 30K without specifying a per-document or whole-batch allocation or an explicit unit."
              }
            ],
            "unsupported": []
          },
          "hints": [],
          "input": {
            "additional_properties": true,
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional": [],
            "required": [
              "model",
              "documents",
              "query",
              "top_n",
              "instruct"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "content": [],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/rerank"
            },
            "mode": "synchronous",
            "status": [],
            "submit_status": 200,
            "unknown": "Preserve the original response and request id after an ambiguous send; never replay it."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/rerank"
          },
          "operation_modes": [
            "text_reranking"
          ],
          "output": {
            "every_actual_output": true,
            "family": "structured",
            "fields": [
              {
                "description": "Index of the corresponding original input document.",
                "name": "results[].index",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": "Returned relevance score.",
                "name": "results[].relevance_score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": "Actual response model.",
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Actual response identifier.",
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": "Measured total tokens used for billing.",
                "name": "usage.total_tokens",
                "type": "integer"
              }
            ],
            "format": "application/json",
            "result": "Read indices and relevance scores and map each index back to your original documents. An echoed document can be absent."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"qwen3-rerank\",\n  \"query\": \"Which passage discusses text ranking?\",\n  \"documents\": [\n    \"Text ranking orders candidate passages by relevance.\",\n    \"Quantum computing studies computation using quantum systems.\",\n    \"Pretrained language models can improve text ranking.\"\n  ],\n  \"top_n\": 2,\n  \"instruct\": \"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.\"\n}",
            "label": "JSON · rerank text",
            "language": "json"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "rerank",
        "hints": [
          "Keep your original document order so returned indices identify the right passages.",
          "Read relevance_score rather than treating the response as generated text or embeddings.",
          "Billing uses measured total tokens."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Přeřazení podle relevance",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "structured"
        ],
        "path": "/v1/rerank",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "total_token": 1.4e-07
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "total token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00014000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "total_token",
                "label": "total token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "total_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "total_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00014000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "total_token",
            "label": "total token",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000014",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "total_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "total_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "qwen3-rerank",
        "request_model_id": "qwen3-rerank",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Qwen: Qwen3 Rerank",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Qwen3 Rerank řadí kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce. Přesný profil qwen3-rerank přijímá seznamy textových dokumentů a vrací skóre relevance s indexy a údaji o využití pro vyhledávání a výběr dokumentů."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Qwen3 Rerank řadí kandidátní texty podle dodaného dotazu a instrukce. Přesný profil qwen3-rerank přijímá seznamy textových dokumentů a vrací skóre relevance s indexy a údaji o využití pro vyhledávání a výběr dokumentů.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "1d198b1101ed2f138c02a2850447077660c785687315428cd2cd4f147b37d128",
    "renderer_sha256": "41721c81890b87836cd3fd41ef732d3276f5969e30822ba09962305294953718"
  },
  "sourceRevision": "96e46f248f0aa1f634ae867d2610bf5e0b37c04681da3610baea77735267f007"
}