QwQ-Plus — 2025-03-05 je datovaná položka v textové rodině QwQ-Plus pro uvažování. Výrobce popisuje QwQ-Plus jako vylepšenou řadu QwQ trénovanou z Qwen2.5 s posilovaným učením pro rozvoj uvažování. Zdůrazňovanými směry úloh jsou matematika, programování a další otázky vyžadující propojení několika podmínek. Užitečným výsledkem je textové řešení, vysvětlení nebo implementace opřená o materiály poskytnuté uživatelem.
Úloha uvažování potřebuje určitý cíl. Pro matematiku zadejte úplné znění, definice, povolené rozsahy proměnných a veličinu nebo tvrzení k prokázání. Požadujte konečný výsledek v konkrétní formě a dostatek vysvětlení pro kontrolu přechodů. Při hodnocení pokusu o řešení zahrňte společně původní problém a sporný krok. Model pak může rozebrat skutečný problém místo rekonstruování chybějících předpokladů z částečného úryvku.
Pro programování poskytněte příslušný kód, jazyk, očekávané chování a vstup odhalující problém. Užitečný požadavek žádá upravenou funkci, vysvětlení změněné podmínky a příklady zamýšleného chování. Zachovejte rozhraní a uveďte, které okolní chování musí zůstat beze změny. Při porovnávání algoritmů nejprve definujte kritéria, například správnost na dodaných případech a relevantní předpoklady složitosti, a poté požadujte zdůvodněnou volbu místo obecného seznamu alternativ.
Chatová reference výrobce doporučuje umístit pokyny QwQ do uživatelského požadavku místo spoléhání na systémovou zprávu. Oddělte zdrojová data od zadání včetně textu nebo kódu citovaného pro analýzu. Uveďte, jak zacházet s nedostatečnými informacemi: pojmenovat chybějící podmínku nebo položit cílený navazující dotaz místo předpokládání hodnoty. Pokud aplikace již má výsledky kalkulátoru, testovacího nástroje nebo vyhledávání, předejte je výslovně a požadujte, aby je model použil jako důkazy.
Zdokumentovaný postup služby QwQ vrací výstup streamováním. Udržujte mezilehlé uvažování a dokončenou odpověď rozlišitelné a před považováním odpovědi za hotový výstup sestavte vrácené fragmenty. Částečný stream může obsahovat nedokončený výpočet nebo opuštěný přístup. U výsledku pro uživatele určete konečný závěr a kontroly, které jej podporují, a současně uchovejte dostatek zdrojového kontextu pro přezkoumání skutečného zadání.
Pro opakovatelnou úlohu uvažování uchovejte přesný datovaný název modelu s verzí vstupu, požadovaným formátem výstupu a nastavením generování. V navazujícím dotazu určete konkrétní krok ke změně a přijatá fakta ponechte výslovná. Poskytněte relevantní úryvky místo nesouvisejícího pozadí a stanovte stručný cílový rozsah odpovědi, aby požadavek ponechal prostor pro analýzu i konečný výsledek.
U analytické úlohy označte porovnávané možnosti a uveďte rozhodovací pravidlo. U důkazu odlište premisy od tvrzení; u programu odlište pozorované selhání od navržené příčiny. Požadujte, aby konečná odpověď určila, který závěr vyplývá z dodaných faktů a která část závisí na předpokladu. Ověřte aritmetiku původními čísly, otestujte navržený kód na skutečných případech a zkontrolujte výstup působící strukturovaně před jeho převzetím aplikací. Požadovaná tabulka nebo rozvržení podobné JSON je výstupní pokyn, nikoli záruka vynuceného strukturovaného generování.
Tento formát úlohy zaměřený na uvažování zvolte tam, kde je třeba vysvětlit a ověřit cestu k výsledku. Užitečným konečným výstupem může být ověřené řešení, změna kódu s relevantními příklady nebo porovnání výslovně ukazující rozhodující podmínku. Externí akce stále vyžadují definovaný nástroj aplikace a vrácený výsledek; samotný text uvažování nedokládá, že se provedl výpočet nebo aplikovala navržená změna.
", "aboutText": "QwQ-Plus — 2025-03-05 je datovaná položka v textové rodině QwQ-Plus pro uvažování. Výrobce popisuje QwQ-Plus jako vylepšenou řadu QwQ trénovanou z Qwen2.5 s posilovaným učením pro rozvoj uvažování. Zdůrazňovanými směry úloh jsou matematika, programování a další otázky vyžadující propojení několika podmínek. Užitečným výsledkem je textové řešení, vysvětlení nebo implementace opřená o materiály poskytnuté uživatelem.\n\nÚloha uvažování potřebuje určitý cíl. Pro matematiku zadejte úplné znění, definice, povolené rozsahy proměnných a veličinu nebo tvrzení k prokázání. Požadujte konečný výsledek v konkrétní formě a dostatek vysvětlení pro kontrolu přechodů. Při hodnocení pokusu o řešení zahrňte společně původní problém a sporný krok. Model pak může rozebrat skutečný problém místo rekonstruování chybějících předpokladů z částečného úryvku.\n\nPro programování poskytněte příslušný kód, jazyk, očekávané chování a vstup odhalující problém. Užitečný požadavek žádá upravenou funkci, vysvětlení změněné podmínky a příklady zamýšleného chování. Zachovejte rozhraní a uveďte, které okolní chování musí zůstat beze změny. Při porovnávání algoritmů nejprve definujte kritéria, například správnost na dodaných případech a relevantní předpoklady složitosti, a poté požadujte zdůvodněnou volbu místo obecného seznamu alternativ.\n\nChatová reference výrobce doporučuje umístit pokyny QwQ do uživatelského požadavku místo spoléhání na systémovou zprávu. Oddělte zdrojová data od zadání včetně textu nebo kódu citovaného pro analýzu. Uveďte, jak zacházet s nedostatečnými informacemi: pojmenovat chybějící podmínku nebo položit cílený navazující dotaz místo předpokládání hodnoty. Pokud aplikace již má výsledky kalkulátoru, testovacího nástroje nebo vyhledávání, předejte je výslovně a požadujte, aby je model použil jako důkazy.\n\nZdokumentovaný postup služby QwQ vrací výstup streamováním. Udržujte mezilehlé uvažování a dokončenou odpověď rozlišitelné a před považováním odpovědi za hotový výstup sestavte vrácené fragmenty. Částečný stream může obsahovat nedokončený výpočet nebo opuštěný přístup. U výsledku pro uživatele určete konečný závěr a kontroly, které jej podporují, a současně uchovejte dostatek zdrojového kontextu pro přezkoumání skutečného zadání.\n\nPro opakovatelnou úlohu uvažování uchovejte přesný datovaný název modelu s verzí vstupu, požadovaným formátem výstupu a nastavením generování. V navazujícím dotazu určete konkrétní krok ke změně a přijatá fakta ponechte výslovná. Poskytněte relevantní úryvky místo nesouvisejícího pozadí a stanovte stručný cílový rozsah odpovědi, aby požadavek ponechal prostor pro analýzu i konečný výsledek.\n\nU analytické úlohy označte porovnávané možnosti a uveďte rozhodovací pravidlo. U důkazu odlište premisy od tvrzení; u programu odlište pozorované selhání od navržené příčiny. Požadujte, aby konečná odpověď určila, který závěr vyplývá z dodaných faktů a která část závisí na předpokladu. Ověřte aritmetiku původními čísly, otestujte navržený kód na skutečných případech a zkontrolujte výstup působící strukturovaně před jeho převzetím aplikací. Požadovaná tabulka nebo rozvržení podobné JSON je výstupní pokyn, nikoli záruka vynuceného strukturovaného generování.\n\nTento formát úlohy zaměřený na uvažování zvolte tam, kde je třeba vysvětlit a ověřit cestu k výsledku. Užitečným konečným výstupem může být ověřené řešení, změna kódu s relevantními příklady nebo porovnání výslovně ukazující rozhodující podmínku. Externí akce stále vyžadují definovaný nástroj aplikace a vrácený výsledek; samotný text uvažování nedokládá, že se provedl výpočet nebo aplikovala navržená změna.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Check a batch-capacity claim\n\nA processor handles 18 records per minute and must finish 1,000 records within one hour. Each run also needs a fixed seven-minute setup, during which no records are processed. Determine whether one run can meet the deadline under these assumptions. Show the available processing time, capacity and minimum rate needed, rounding only where required.A feasibility calculation with processing time, attainable capacity and the rate required to meet the deadline.The seven-minute setup is deducted before applying the processing rate, and units remain consistent.qwq-plus-2025-03-05QwQ-Plus — 2025-03-05 zachovává datovanou identitu v textové rodině Qwen pro uvažování. Jeho přístup založený na Qwen2.5 a posilovaném tréninku je určen pro matematiku, programování a problémy vyžadující zdůvodněný výsledek z několika propojených podmínek.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
QwQ-Plus — 2025-03-05 je datovaná položka v textové rodině QwQ-Plus pro uvažování. Výrobce popisuje QwQ-Plus jako vylepšenou řadu QwQ trénovanou z Qwen2.5 s posilovaným učením pro rozvoj uvažování. Zdůrazňovanými směry úloh jsou matematika, programování a další otázky vyžadující propojení několika podmínek. Užitečným výsledkem je textové řešení, vysvětlení nebo implementace opřená o materiály poskytnuté uživatelem.
Úloha uvažování potřebuje určitý cíl. Pro matematiku zadejte úplné znění, definice, povolené rozsahy proměnných a veličinu nebo tvrzení k prokázání. Požadujte konečný výsledek v konkrétní formě a dostatek vysvětlení pro kontrolu přechodů. Při hodnocení pokusu o řešení zahrňte společně původní problém a sporný krok. Model pak může rozebrat skutečný problém místo rekonstruování chybějících předpokladů z částečného úryvku.
Pro programování poskytněte příslušný kód, jazyk, očekávané chování a vstup odhalující problém. Užitečný požadavek žádá upravenou funkci, vysvětlení změněné podmínky a příklady zamýšleného chování. Zachovejte rozhraní a uveďte, které okolní chování musí zůstat beze změny. Při porovnávání algoritmů nejprve definujte kritéria, například správnost na dodaných případech a relevantní předpoklady složitosti, a poté požadujte zdůvodněnou volbu místo obecného seznamu alternativ.
Chatová reference výrobce doporučuje umístit pokyny QwQ do uživatelského požadavku místo spoléhání na systémovou zprávu. Oddělte zdrojová data od zadání včetně textu nebo kódu citovaného pro analýzu. Uveďte, jak zacházet s nedostatečnými informacemi: pojmenovat chybějící podmínku nebo položit cílený navazující dotaz místo předpokládání hodnoty. Pokud aplikace již má výsledky kalkulátoru, testovacího nástroje nebo vyhledávání, předejte je výslovně a požadujte, aby je model použil jako důkazy.
Zdokumentovaný postup služby QwQ vrací výstup streamováním. Udržujte mezilehlé uvažování a dokončenou odpověď rozlišitelné a před považováním odpovědi za hotový výstup sestavte vrácené fragmenty. Částečný stream může obsahovat nedokončený výpočet nebo opuštěný přístup. U výsledku pro uživatele určete konečný závěr a kontroly, které jej podporují, a současně uchovejte dostatek zdrojového kontextu pro přezkoumání skutečného zadání.
Pro opakovatelnou úlohu uvažování uchovejte přesný datovaný název modelu s verzí vstupu, požadovaným formátem výstupu a nastavením generování. V navazujícím dotazu určete konkrétní krok ke změně a přijatá fakta ponechte výslovná. Poskytněte relevantní úryvky místo nesouvisejícího pozadí a stanovte stručný cílový rozsah odpovědi, aby požadavek ponechal prostor pro analýzu i konečný výsledek.
U analytické úlohy označte porovnávané možnosti a uveďte rozhodovací pravidlo. U důkazu odlište premisy od tvrzení; u programu odlište pozorované selhání od navržené příčiny. Požadujte, aby konečná odpověď určila, který závěr vyplývá z dodaných faktů a která část závisí na předpokladu. Ověřte aritmetiku původními čísly, otestujte navržený kód na skutečných případech a zkontrolujte výstup působící strukturovaně před jeho převzetím aplikací. Požadovaná tabulka nebo rozvržení podobné JSON je výstupní pokyn, nikoli záruka vynuceného strukturovaného generování.
Tento formát úlohy zaměřený na uvažování zvolte tam, kde je třeba vysvětlit a ověřit cestu k výsledku. Užitečným konečným výstupem může být ověřené řešení, změna kódu s relevantními příklady nebo porovnání výslovně ukazující rozhodující podmínku. Externí akce stále vyžadují definovaný nástroj aplikace a vrácený výsledek; samotný text uvažování nedokládá, že se provedl výpočet nebo aplikovala navržená změna.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwq-plus-2025-03-05 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00046 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00116 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus-2025-03-05", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus-2025-03-05',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus-2025-03-05',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwq-plus-2025-03-05
Použijte cesty metod uvedené výše.
qwq-plus-2025-03-05QwQ-Plus — 2025-03-05 zachovává datovanou identitu v textové rodině Qwen pro uvažování. Jeho přístup založený na Qwen2.5 a posilovaném tréninku je určen pro matematiku, programování a problémy vyžadující zdůvodněný výsledek z několika propojených podmínek.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
QwQ-Plus — 2025-03-05 je datovaná položka v textové rodině QwQ-Plus pro uvažování. Výrobce popisuje QwQ-Plus jako vylepšenou řadu QwQ trénovanou z Qwen2.5 s posilovaným učením pro rozvoj uvažování. Zdůrazňovanými směry úloh jsou matematika, programování a další otázky vyžadující propojení několika podmínek. Užitečným výsledkem je textové řešení, vysvětlení nebo implementace opřená o materiály poskytnuté uživatelem.
Úloha uvažování potřebuje určitý cíl. Pro matematiku zadejte úplné znění, definice, povolené rozsahy proměnných a veličinu nebo tvrzení k prokázání. Požadujte konečný výsledek v konkrétní formě a dostatek vysvětlení pro kontrolu přechodů. Při hodnocení pokusu o řešení zahrňte společně původní problém a sporný krok. Model pak může rozebrat skutečný problém místo rekonstruování chybějících předpokladů z částečného úryvku.
Pro programování poskytněte příslušný kód, jazyk, očekávané chování a vstup odhalující problém. Užitečný požadavek žádá upravenou funkci, vysvětlení změněné podmínky a příklady zamýšleného chování. Zachovejte rozhraní a uveďte, které okolní chování musí zůstat beze změny. Při porovnávání algoritmů nejprve definujte kritéria, například správnost na dodaných případech a relevantní předpoklady složitosti, a poté požadujte zdůvodněnou volbu místo obecného seznamu alternativ.
Chatová reference výrobce doporučuje umístit pokyny QwQ do uživatelského požadavku místo spoléhání na systémovou zprávu. Oddělte zdrojová data od zadání včetně textu nebo kódu citovaného pro analýzu. Uveďte, jak zacházet s nedostatečnými informacemi: pojmenovat chybějící podmínku nebo položit cílený navazující dotaz místo předpokládání hodnoty. Pokud aplikace již má výsledky kalkulátoru, testovacího nástroje nebo vyhledávání, předejte je výslovně a požadujte, aby je model použil jako důkazy.
Zdokumentovaný postup služby QwQ vrací výstup streamováním. Udržujte mezilehlé uvažování a dokončenou odpověď rozlišitelné a před považováním odpovědi za hotový výstup sestavte vrácené fragmenty. Částečný stream může obsahovat nedokončený výpočet nebo opuštěný přístup. U výsledku pro uživatele určete konečný závěr a kontroly, které jej podporují, a současně uchovejte dostatek zdrojového kontextu pro přezkoumání skutečného zadání.
Pro opakovatelnou úlohu uvažování uchovejte přesný datovaný název modelu s verzí vstupu, požadovaným formátem výstupu a nastavením generování. V navazujícím dotazu určete konkrétní krok ke změně a přijatá fakta ponechte výslovná. Poskytněte relevantní úryvky místo nesouvisejícího pozadí a stanovte stručný cílový rozsah odpovědi, aby požadavek ponechal prostor pro analýzu i konečný výsledek.
U analytické úlohy označte porovnávané možnosti a uveďte rozhodovací pravidlo. U důkazu odlište premisy od tvrzení; u programu odlište pozorované selhání od navržené příčiny. Požadujte, aby konečná odpověď určila, který závěr vyplývá z dodaných faktů a která část závisí na předpokladu. Ověřte aritmetiku původními čísly, otestujte navržený kód na skutečných případech a zkontrolujte výstup působící strukturovaně před jeho převzetím aplikací. Požadovaná tabulka nebo rozvržení podobné JSON je výstupní pokyn, nikoli záruka vynuceného strukturovaného generování.
Tento formát úlohy zaměřený na uvažování zvolte tam, kde je třeba vysvětlit a ověřit cestu k výsledku. Užitečným konečným výstupem může být ověřené řešení, změna kódu s relevantními příklady nebo porovnání výslovně ukazující rozhodující podmínku. Externí akce stále vyžadují definovaný nástroj aplikace a vrácený výsledek; samotný text uvažování nedokládá, že se provedl výpočet nebo aplikovala navržená změna.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwq-plus-2025-03-05 | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00046 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00116 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwq-plus-2025-03-05",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus-2025-03-05', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus-2025-03-05', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwq-plus-2025-03-05
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Check a batch-capacity claim\n\nA processor handles 18 records per minute and must finish 1,000 records within one hour. Each run also needs a fixed seven-minute setup, during which no records are processed. Determine whether one run can meet the deadline under these assumptions. Show the available processing time, capacity and minimum rate needed, rounding only where required.A feasibility calculation with processing time, attainable capacity and the rate required to meet the deadline.The seven-minute setup is deducted before applying the processing rate, and units remain consistent.