Přehled: uvažování založené na Qwen2.5
QwQ-Plus je vylepšený model QwQ pro uvažování postavený na Qwen2.5. Qwen popisuje posilované učení jako metodu k posílení jeho uvažování, zejména v matematice a programování, spolu s obecnými úlohami dodržování pokynů. Přijímá text a vrací text. Zvolte jej, pokud práce vyžaduje vysvětlené řešení, porovnání nebo návrh kódu, které lze ověřit podle dodaných podmínek.
Jde o modelovou řadu QwQ-Plus. Její název nezakládá počet parametrů nebo identitu vah otevřeného checkpointu QwQ a název dodavatele obsahující latest se nemá potichu stát pevnou datovanou revizí. Při porovnávání výstupů nebo vedení reprodukovatelného záznamu úlohy používejte přesnou požadovanou identitu modelu.
Příprava matematické a logické práce
Zadejte úplné znění problému, definice, jednotky a povolené předpoklady. Požadujte konečnou odpověď v jasně vymezené podobě a poté rovnice nebo logické kroky potřebné k její podpoře. U plánovacího problému s omezeními specifikujte přípustné volby a hodnoticí kritéria odděleně a požadujte tabulku ukazující, které podmínky každá volba splňuje. U výukové kontroly zahrňte pokus studenta o řešení a požadujte, aby model určil první nepodložený krok místo přepsání celého cvičení bez vysvětlení.
Jde o praktické využití zdokumentovaného zaměření modelu na uvažování. Užitečným výstupem je ověřitelný výsledek: hodnota s jednotkami, závěr s premisami nebo porovnání navázané na uvedená kritéria. Více vysvětlujícího textu samo o sobě nezajišťuje správný závěr, proto ponechte předpoklady viditelné a porovnejte konečný výsledek s původní otázkou.
Příprava programátorské práce
Poskytněte příslušný kód, vstup odhalující problém, pozorovaný výstup a požadované chování. Požadujte návrh změny, vysvětlení, proč řeší daný vstup, a krajní případy, které ještě potřebují ověření. U algoritmické otázky před žádostí o postup specifikujte omezení vstupů a požadovaný výstup. Odlište generovaný kód od kódu, který byl skutečně spuštěn v prostředí aplikace.
Užitečná odpověď může oddělit diagnózu, patch a očekávané chování. Pokud je potřeba malá změna, požadujte stručný patch místo přepsaného projektu. Tyto příklady jsou autorsky formulované způsoby využití matematické a programátorské specializace QwQ-Plus; nepředstavují další nástroj nebo schopnost provádění.
Limity kontextu a odpovědi
Přesná specifikace modelu uvádí kontextové okno 131 072 tokenů, maximální vstup 98 304 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Jde o samostatné limity výrobce. Nepřevádějte aritmetický rozdíl mezi nimi na nezdokumentovaný zaručený prostor pro uvažování. Zdrojový text, historie konverzace a odpověď musí zůstat v příslušných nakonfigurovaných hranicích.
U dlouhé specifikace nebo úryvku kódu zachovejte relevantní identifikátory oddílů a funkcí a požadujte, aby na ně model ve vysvětlení odkazoval. Před odesláním odstraňte nesouvisející materiály a vyhraďte dostatek výstupního prostoru pro požadovaný závěr. Velké kontextové okno je užitečné pro společné zadání více podmínek; neslibuje vybavení každého faktu nebo pochopení každé závislosti.
Nástroje, formátování a hranice specifické pro model
Matice nasazení výrobce uvádí v některých konfiguracích volání funkcí a webové vyhledávání a v jiné je označuje jako nepodporované. Jde tedy o podmíněné schopnosti, nikoli vlastnosti, které lze slíbit jen podle názvu modelu. Stejná matice podporuje v některých konfiguracích výrobce dávkovou inferenci. Postup s podporou nástrojů musí poskytnout skutečné nástroje a vracet jejich výsledky do textové úlohy. Tento popis nedokládá dostupnost nástrojů v aplikaci.
Vynucené strukturované výstupy jsou označeny jako nepodporované. Prompt může stále požadovat tabulku nebo odpověď ve tvaru JSON, ale aplikace musí výsledek zkontrolovat místo považování tohoto požadavku za vynucení schématu. Přesná stránka modelu popisuje specializaci na uvažování bez samostatného vymezení hybridního přepínače uvažování pro model; ovládací prvky zdokumentované pro novější generace Qwen se nemají do této edice přenášet.
Konečnou odpověď udržujte snadno kontrolovatelnou, výpočty ověřujte podle uvedených jednotek a návrhy kódu zkontrolujte před spuštěním. Praktickou rolí QwQ-Plus je zpracovat obtížný textový problém a vrátit užitečné vysvětlení nebo výstup v rámci vlastních zdokumentovaných limitů.
", "aboutText": "Přehled: uvažování založené na Qwen2.5\n\nQwQ-Plus je vylepšený model QwQ pro uvažování postavený na Qwen2.5. Qwen popisuje posilované učení jako metodu k posílení jeho uvažování, zejména v matematice a programování, spolu s obecnými úlohami dodržování pokynů. Přijímá text a vrací text. Zvolte jej, pokud práce vyžaduje vysvětlené řešení, porovnání nebo návrh kódu, které lze ověřit podle dodaných podmínek.\n\nJde o modelovou řadu QwQ-Plus. Její název nezakládá počet parametrů nebo identitu vah otevřeného checkpointu QwQ a název dodavatele obsahující latest se nemá potichu stát pevnou datovanou revizí. Při porovnávání výstupů nebo vedení reprodukovatelného záznamu úlohy používejte přesnou požadovanou identitu modelu.\n\nPříprava matematické a logické práce\n\nZadejte úplné znění problému, definice, jednotky a povolené předpoklady. Požadujte konečnou odpověď v jasně vymezené podobě a poté rovnice nebo logické kroky potřebné k její podpoře. U plánovacího problému s omezeními specifikujte přípustné volby a hodnoticí kritéria odděleně a požadujte tabulku ukazující, které podmínky každá volba splňuje. U výukové kontroly zahrňte pokus studenta o řešení a požadujte, aby model určil první nepodložený krok místo přepsání celého cvičení bez vysvětlení.\n\nJde o praktické využití zdokumentovaného zaměření modelu na uvažování. Užitečným výstupem je ověřitelný výsledek: hodnota s jednotkami, závěr s premisami nebo porovnání navázané na uvedená kritéria. Více vysvětlujícího textu samo o sobě nezajišťuje správný závěr, proto ponechte předpoklady viditelné a porovnejte konečný výsledek s původní otázkou.\n\nPříprava programátorské práce\n\nPoskytněte příslušný kód, vstup odhalující problém, pozorovaný výstup a požadované chování. Požadujte návrh změny, vysvětlení, proč řeší daný vstup, a krajní případy, které ještě potřebují ověření. U algoritmické otázky před žádostí o postup specifikujte omezení vstupů a požadovaný výstup. Odlište generovaný kód od kódu, který byl skutečně spuštěn v prostředí aplikace.\n\nUžitečná odpověď může oddělit diagnózu, patch a očekávané chování. Pokud je potřeba malá změna, požadujte stručný patch místo přepsaného projektu. Tyto příklady jsou autorsky formulované způsoby využití matematické a programátorské specializace QwQ-Plus; nepředstavují další nástroj nebo schopnost provádění.\n\nLimity kontextu a odpovědi\n\nPřesná specifikace modelu uvádí kontextové okno 131 072 tokenů, maximální vstup 98 304 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Jde o samostatné limity výrobce. Nepřevádějte aritmetický rozdíl mezi nimi na nezdokumentovaný zaručený prostor pro uvažování. Zdrojový text, historie konverzace a odpověď musí zůstat v příslušných nakonfigurovaných hranicích.\n\nU dlouhé specifikace nebo úryvku kódu zachovejte relevantní identifikátory oddílů a funkcí a požadujte, aby na ně model ve vysvětlení odkazoval. Před odesláním odstraňte nesouvisející materiály a vyhraďte dostatek výstupního prostoru pro požadovaný závěr. Velké kontextové okno je užitečné pro společné zadání více podmínek; neslibuje vybavení každého faktu nebo pochopení každé závislosti.\n\nNástroje, formátování a hranice specifické pro model\n\nMatice nasazení výrobce uvádí v některých konfiguracích volání funkcí a webové vyhledávání a v jiné je označuje jako nepodporované. Jde tedy o podmíněné schopnosti, nikoli vlastnosti, které lze slíbit jen podle názvu modelu. Stejná matice podporuje v některých konfiguracích výrobce dávkovou inferenci. Postup s podporou nástrojů musí poskytnout skutečné nástroje a vracet jejich výsledky do textové úlohy. Tento popis nedokládá dostupnost nástrojů v aplikaci.\n\nVynucené strukturované výstupy jsou označeny jako nepodporované. Prompt může stále požadovat tabulku nebo odpověď ve tvaru JSON, ale aplikace musí výsledek zkontrolovat místo považování tohoto požadavku za vynucení schématu. Přesná stránka modelu popisuje specializaci na uvažování bez samostatného vymezení hybridního přepínače uvažování pro model; ovládací prvky zdokumentované pro novější generace Qwen se nemají do této edice přenášet.\n\nKonečnou odpověď udržujte snadno kontrolovatelnou, výpočty ověřujte podle uvedených jednotek a návrhy kódu zkontrolujte před spuštěním. Praktickou rolí QwQ-Plus je zpracovat obtížný textový problém a vrátit užitečné vysvětlení nebo výstup v rámci vlastních zdokumentovaných limitů.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.qwq-plusQwQ-Plus je model Qwen pro uvažování založený na Qwen2.5, posílený posilovaným učením pro matematické, programátorské a logické textové úlohy. Jeho vyhrazená specifikace uvádí kontext 131 072 tokenů, maximální vstup 98 304 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Přehled: uvažování založené na Qwen2.5
QwQ-Plus je vylepšený model QwQ pro uvažování postavený na Qwen2.5. Qwen popisuje posilované učení jako metodu k posílení jeho uvažování, zejména v matematice a programování, spolu s obecnými úlohami dodržování pokynů. Přijímá text a vrací text. Zvolte jej, pokud práce vyžaduje vysvětlené řešení, porovnání nebo návrh kódu, které lze ověřit podle dodaných podmínek.
Jde o modelovou řadu QwQ-Plus. Její název nezakládá počet parametrů nebo identitu vah otevřeného checkpointu QwQ a název dodavatele obsahující latest se nemá potichu stát pevnou datovanou revizí. Při porovnávání výstupů nebo vedení reprodukovatelného záznamu úlohy používejte přesnou požadovanou identitu modelu.
Příprava matematické a logické práce
Zadejte úplné znění problému, definice, jednotky a povolené předpoklady. Požadujte konečnou odpověď v jasně vymezené podobě a poté rovnice nebo logické kroky potřebné k její podpoře. U plánovacího problému s omezeními specifikujte přípustné volby a hodnoticí kritéria odděleně a požadujte tabulku ukazující, které podmínky každá volba splňuje. U výukové kontroly zahrňte pokus studenta o řešení a požadujte, aby model určil první nepodložený krok místo přepsání celého cvičení bez vysvětlení.
Jde o praktické využití zdokumentovaného zaměření modelu na uvažování. Užitečným výstupem je ověřitelný výsledek: hodnota s jednotkami, závěr s premisami nebo porovnání navázané na uvedená kritéria. Více vysvětlujícího textu samo o sobě nezajišťuje správný závěr, proto ponechte předpoklady viditelné a porovnejte konečný výsledek s původní otázkou.
Příprava programátorské práce
Poskytněte příslušný kód, vstup odhalující problém, pozorovaný výstup a požadované chování. Požadujte návrh změny, vysvětlení, proč řeší daný vstup, a krajní případy, které ještě potřebují ověření. U algoritmické otázky před žádostí o postup specifikujte omezení vstupů a požadovaný výstup. Odlište generovaný kód od kódu, který byl skutečně spuštěn v prostředí aplikace.
Užitečná odpověď může oddělit diagnózu, patch a očekávané chování. Pokud je potřeba malá změna, požadujte stručný patch místo přepsaného projektu. Tyto příklady jsou autorsky formulované způsoby využití matematické a programátorské specializace QwQ-Plus; nepředstavují další nástroj nebo schopnost provádění.
Limity kontextu a odpovědi
Přesná specifikace modelu uvádí kontextové okno 131 072 tokenů, maximální vstup 98 304 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Jde o samostatné limity výrobce. Nepřevádějte aritmetický rozdíl mezi nimi na nezdokumentovaný zaručený prostor pro uvažování. Zdrojový text, historie konverzace a odpověď musí zůstat v příslušných nakonfigurovaných hranicích.
U dlouhé specifikace nebo úryvku kódu zachovejte relevantní identifikátory oddílů a funkcí a požadujte, aby na ně model ve vysvětlení odkazoval. Před odesláním odstraňte nesouvisející materiály a vyhraďte dostatek výstupního prostoru pro požadovaný závěr. Velké kontextové okno je užitečné pro společné zadání více podmínek; neslibuje vybavení každého faktu nebo pochopení každé závislosti.
Nástroje, formátování a hranice specifické pro model
Matice nasazení výrobce uvádí v některých konfiguracích volání funkcí a webové vyhledávání a v jiné je označuje jako nepodporované. Jde tedy o podmíněné schopnosti, nikoli vlastnosti, které lze slíbit jen podle názvu modelu. Stejná matice podporuje v některých konfiguracích výrobce dávkovou inferenci. Postup s podporou nástrojů musí poskytnout skutečné nástroje a vracet jejich výsledky do textové úlohy. Tento popis nedokládá dostupnost nástrojů v aplikaci.
Vynucené strukturované výstupy jsou označeny jako nepodporované. Prompt může stále požadovat tabulku nebo odpověď ve tvaru JSON, ale aplikace musí výsledek zkontrolovat místo považování tohoto požadavku za vynucení schématu. Přesná stránka modelu popisuje specializaci na uvažování bez samostatného vymezení hybridního přepínače uvažování pro model; ovládací prvky zdokumentované pro novější generace Qwen se nemají do této edice přenášet.
Konečnou odpověď udržujte snadno kontrolovatelnou, výpočty ověřujte podle uvedených jednotek a návrhy kódu zkontrolujte před spuštěním. Praktickou rolí QwQ-Plus je zpracovat obtížný textový problém a vrátit užitečné vysvětlení nebo výstup v rámci vlastních zdokumentovaných limitů.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwq-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00046 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00116 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Použijte cesty metod uvedené výše.
qwq-plusQwQ-Plus je model Qwen pro uvažování založený na Qwen2.5, posílený posilovaným učením pro matematické, programátorské a logické textové úlohy. Jeho vyhrazená specifikace uvádí kontext 131 072 tokenů, maximální vstup 98 304 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Přehled: uvažování založené na Qwen2.5
QwQ-Plus je vylepšený model QwQ pro uvažování postavený na Qwen2.5. Qwen popisuje posilované učení jako metodu k posílení jeho uvažování, zejména v matematice a programování, spolu s obecnými úlohami dodržování pokynů. Přijímá text a vrací text. Zvolte jej, pokud práce vyžaduje vysvětlené řešení, porovnání nebo návrh kódu, které lze ověřit podle dodaných podmínek.
Jde o modelovou řadu QwQ-Plus. Její název nezakládá počet parametrů nebo identitu vah otevřeného checkpointu QwQ a název dodavatele obsahující latest se nemá potichu stát pevnou datovanou revizí. Při porovnávání výstupů nebo vedení reprodukovatelného záznamu úlohy používejte přesnou požadovanou identitu modelu.
Příprava matematické a logické práce
Zadejte úplné znění problému, definice, jednotky a povolené předpoklady. Požadujte konečnou odpověď v jasně vymezené podobě a poté rovnice nebo logické kroky potřebné k její podpoře. U plánovacího problému s omezeními specifikujte přípustné volby a hodnoticí kritéria odděleně a požadujte tabulku ukazující, které podmínky každá volba splňuje. U výukové kontroly zahrňte pokus studenta o řešení a požadujte, aby model určil první nepodložený krok místo přepsání celého cvičení bez vysvětlení.
Jde o praktické využití zdokumentovaného zaměření modelu na uvažování. Užitečným výstupem je ověřitelný výsledek: hodnota s jednotkami, závěr s premisami nebo porovnání navázané na uvedená kritéria. Více vysvětlujícího textu samo o sobě nezajišťuje správný závěr, proto ponechte předpoklady viditelné a porovnejte konečný výsledek s původní otázkou.
Příprava programátorské práce
Poskytněte příslušný kód, vstup odhalující problém, pozorovaný výstup a požadované chování. Požadujte návrh změny, vysvětlení, proč řeší daný vstup, a krajní případy, které ještě potřebují ověření. U algoritmické otázky před žádostí o postup specifikujte omezení vstupů a požadovaný výstup. Odlište generovaný kód od kódu, který byl skutečně spuštěn v prostředí aplikace.
Užitečná odpověď může oddělit diagnózu, patch a očekávané chování. Pokud je potřeba malá změna, požadujte stručný patch místo přepsaného projektu. Tyto příklady jsou autorsky formulované způsoby využití matematické a programátorské specializace QwQ-Plus; nepředstavují další nástroj nebo schopnost provádění.
Limity kontextu a odpovědi
Přesná specifikace modelu uvádí kontextové okno 131 072 tokenů, maximální vstup 98 304 tokenů a maximální výstup 8 192 tokenů. Jde o samostatné limity výrobce. Nepřevádějte aritmetický rozdíl mezi nimi na nezdokumentovaný zaručený prostor pro uvažování. Zdrojový text, historie konverzace a odpověď musí zůstat v příslušných nakonfigurovaných hranicích.
U dlouhé specifikace nebo úryvku kódu zachovejte relevantní identifikátory oddílů a funkcí a požadujte, aby na ně model ve vysvětlení odkazoval. Před odesláním odstraňte nesouvisející materiály a vyhraďte dostatek výstupního prostoru pro požadovaný závěr. Velké kontextové okno je užitečné pro společné zadání více podmínek; neslibuje vybavení každého faktu nebo pochopení každé závislosti.
Nástroje, formátování a hranice specifické pro model
Matice nasazení výrobce uvádí v některých konfiguracích volání funkcí a webové vyhledávání a v jiné je označuje jako nepodporované. Jde tedy o podmíněné schopnosti, nikoli vlastnosti, které lze slíbit jen podle názvu modelu. Stejná matice podporuje v některých konfiguracích výrobce dávkovou inferenci. Postup s podporou nástrojů musí poskytnout skutečné nástroje a vracet jejich výsledky do textové úlohy. Tento popis nedokládá dostupnost nástrojů v aplikaci.
Vynucené strukturované výstupy jsou označeny jako nepodporované. Prompt může stále požadovat tabulku nebo odpověď ve tvaru JSON, ale aplikace musí výsledek zkontrolovat místo považování tohoto požadavku za vynucení schématu. Přesná stránka modelu popisuje specializaci na uvažování bez samostatného vymezení hybridního přepínače uvažování pro model; ovládací prvky zdokumentované pro novější generace Qwen se nemají do této edice přenášet.
Konečnou odpověď udržujte snadno kontrolovatelnou, výpočty ověřujte podle uvedených jednotek a návrhy kódu zkontrolujte před spuštěním. Praktickou rolí QwQ-Plus je zpracovat obtížný textový problém a vrátit užitečné vysvětlení nebo výstup v rámci vlastních zdokumentovaných limitů.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity qwq-plus | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00046 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00116 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "qwq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.