Source: https://ailoot.ai/models/cs/reflection-beam-1-0-501b-a23b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/reflection-beam-1-0-501b-a23b/ Language: cs # Reflection: Beam 1.0 501B A23B [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/reflection-beam-1-0-501b-a23b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/reflection-beam-1-0-501b-a23b/facts.json) ## [Reflection: Beam 1.0 501B A23B](https://ailoot.ai/models/cs/reflection-beam-1-0-501b-a23b/) `reflection/beam-1.0-501b-a23b` ReflectionTextVstup 0,0005 US$ / 1KVýstup 0,002 US$ / 1K Textový model MoE Reflection s velkým kontextem pro softwarové inženýrství, matematické uvažování a postupný rozbor úloh. ### Beam 1.0 od Reflection Beam 1.0 501B A23B je textový model Reflection pro programování, uvažování a úlohy rozdělené do několika propojených kroků. Jeho řídká architektura MoE obsahuje celkem 501,3 miliardy parametrů a přibližně 23,4 miliardy aktivních parametrů na token. Model byl vyvinut převážně pro angličtinu; to je vhodné zohlednit při volbě jazyka zdrojového kódu, technických materiálů a podrobných instrukcí. Architektura spojuje lokální a globální pozornost a příprava modelu zahrnuje práci se zdrojovým kódem, technickou dokumentací, vědeckými a výukovými materiály. Samostatná fáze učení rozvíjela dlouhý kontext na strukturovaných repozitářích, dlouhých úlohách a rozsáhlých dokumentech. Během posilovaného učení vývojář kombinoval programování, práci v terminálu a STEM. ### Na jaké úlohy se model zaměřuje Reflection zdůrazňuje softwarové inženýrství, matematické a vědecké uvažování a postupné řešení úloh. Tyto směry lze využít pro obsahově přínosný textový dialog: vysvětlit vztahy mezi komponentami programu, rozebrat logickou chybu, navrhnout změnu algoritmu, sestavit plán ověření hypotézy nebo získat souhrn technického materiálu. Beam klade zvláštní důraz na úsporné využití tokenů uvažování. Při učení bylo odměňováno úspěšné řešení s omezením nadbytečných tokenů. Jde o popis přístupu vývojáře; délku konkrétní odpovědi je přesto vhodné zadat výslovně, například stručný závěr, podrobný důkaz nebo opravu s vysvětlením. ### Velký textový kontext v Ailoot Kontextové okno připojení má 1 048 576 tokenů. Zahrnuje předané materiály, instrukce, historii a vytvářenou odpověď. Metadata modelu uvádějí rozsah odpovědi do 131 072 tokenů. Tento rozsah umožňuje předat několik souvisejících textů: specifikaci, části implementace, výsledky kontrol a otázky k nim. Pojmenujte materiály a požádejte o označení úryvku, ze kterého závěr vychází — rozsáhlé rozbory se pak snáze ověřují. Například u úlohy s kódem lze nejprve požádat o mapu závislostí předaných souborů, poté vymezit místo změny a teprve následně připravit implementaci. U vědecké úlohy lze zadat výchozí podmínky, značení a požadovanou míru přesnosti. Jde o způsoby organizace požadavku, při nichž lze užitečný výsledek porovnat s podklady. Připojení přijímá text a vrací text přes Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Kód a doporučení přicházejí jako odpověď modelu; spouštění příkazů a práce s externími daty se řídí možnostmi vaší aplikace. ### Dostupné přes Ailoot API Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0005 US$ */ 1K* Výstup 0,002 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,0001 US$ */ 1K* Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0005 US$ */ 1K* Výstup 0,002 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,0001 US$ */ 1K* Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0005 US$ */ 1K* Výstup 0,002 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,0001 US$ */ 1K* Vstup `text` Výstup `text` Kontext V katalogu neuvedeno Max. odpověď V katalogu neuvedeno Vstup 0,0005 US$ */ 1K* Výstup 0,002 US$ */ 1K* Čtení z mezipaměti 0,0001 US$ */ 1K* `reflection/beam-1.0-501b-a23b` · JSON ``` {"about":"### Beam 1.0 od Reflection\n\nBeam 1.0 501B A23B je textový model Reflection pro programování, uvažování a úlohy rozdělené do několika propojených kroků. Jeho řídká architektura MoE obsahuje celkem 501,3 miliardy parametrů a přibližně 23,4 miliardy aktivních parametrů na token. Model byl vyvinut převážně pro angličtinu; to je vhodné zohlednit při volbě jazyka zdrojového kódu, technických materiálů a podrobných instrukcí.\n\nArchitektura spojuje lokální a globální pozornost a příprava modelu zahrnuje práci se zdrojovým kódem, technickou dokumentací, vědeckými a výukovými materiály. Samostatná fáze učení rozvíjela dlouhý kontext na strukturovaných repozitářích, dlouhých úlohách a rozsáhlých dokumentech. Během posilovaného učení vývojář kombinoval programování, práci v terminálu a STEM.\n\n### Na jaké úlohy se model zaměřuje\n\nReflection zdůrazňuje softwarové inženýrství, matematické a vědecké uvažování a postupné řešení úloh. Tyto směry lze využít pro obsahově přínosný textový dialog: vysvětlit vztahy mezi komponentami programu, rozebrat logickou chybu, navrhnout změnu algoritmu, sestavit plán ověření hypotézy nebo získat souhrn technického materiálu.\n\nBeam klade zvláštní důraz na úsporné využití tokenů uvažování. Při učení bylo odměňováno úspěšné řešení s omezením nadbytečných tokenů. Jde o popis přístupu vývojáře; délku konkrétní odpovědi je přesto vhodné zadat výslovně, například stručný závěr, podrobný důkaz nebo opravu s vysvětlením.\n\n### Velký textový kontext v Ailoot\n\nKontextové okno připojení má 1 048 576 tokenů. Zahrnuje předané materiály, instrukce, historii a vytvářenou odpověď. Metadata modelu uvádějí rozsah odpovědi do 131 072 tokenů. Tento rozsah umožňuje předat několik souvisejících textů: specifikaci, části implementace, výsledky kontrol a otázky k nim. Pojmenujte materiály a požádejte o označení úryvku, ze kterého závěr vychází — rozsáhlé rozbory se pak snáze ověřují.\n\nNapříklad u úlohy s kódem lze nejprve požádat o mapu závislostí předaných souborů, poté vymezit místo změny a teprve následně připravit implementaci. U vědecké úlohy lze zadat výchozí podmínky, značení a požadovanou míru přesnosti. Jde o způsoby organizace požadavku, při nichž lze užitečný výsledek porovnat s podklady.\n\nPřipojení přijímá text a vrací text přes Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Kód a doporučení přicházejí jako odpověď modelu; spouštění příkazů a práce s externími daty se řídí možnostmi vaší aplikace.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Reflection","canonical_model":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":2.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/reflection/beam-1.0-501b-a23b:generateContent","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","request_model_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","route_label":"Ultra"}],"name":"Reflection: Beam 1.0 501B A23B","price":{"in":0.5,"in_label":null,"out":2.0,"out_label":null,"sort_in":0.5,"sort_out":2.0,"varies":false},"public_id":"reflection/beam-1.0-501b-a23b","short":"Textový model MoE Reflection s velkým kontextem pro softwarové inženýrství, matematické uvažování a postupný rozbor úloh."} ``` ## Otázky Jak vybrat model pro svůj úkol? Nejprve určete požadovaný vstup a výstup: text, obrázek, zvuk nebo video. Poté porovnejte kompatibilní metody API, přesné ID modelu nebo aktuální cílový model aliasu, cenu a účtovací jednotku. GET /v1/models je zdarma a vypíše modely dostupné vašemu klíči. Podporuje každý model všechny metody API a typy médií? Používejte metody API a typy vstupů a výstupů uvedené na kartě modelu. Podpora textu, obrázků, zvuku nebo videa závisí na vybraném modelu a metodě; před odesláním dat si prohlédněte příslušný příklad požadavku. Jaký je rozdíl mezi ID modelu a aliasem? Přesné ID modelu označuje konkrétní model. Alias odkazuje na model a jeho cílový model se může změnit. Aktuální cílový model aliasu ověřte v katalogu; pokud vaše integrace potřebuje konkrétní model, použijte přesné ID. Jak porovnat ceny před odesláním požadavku? Na kartě modelu zkontrolujte cenu a účtovací jednotku pro vybranou metodu API. Porovnávejte stejnou jednotku a stejný typ vstupu a výstupu; historie požadavků uvádí skutečné využití a účtovanou částku. Co poskytuje předplatné? Slevu na nákup tokenů pro pravidelnou práci. Vyberte tarif podle objemu požadavků; podmínky a cena předplatného se zobrazí při objednání. Jak použiji promo kód pro slevu až 50%? Promo kód zadejte při nákupu tokenů. Výsledná částka se přepočítá podle podmínek akce; výše slevy je vidět před platbou. ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.