Fugu Max je varianta Fugu společnosti Sakana AI navržená pro efektivní kombinace expertních modelů. Výrobce rozšiřuje skupinu otevřených a specializovaných modelů a trénuje systém, aby pro úlohu vybíral vhodné prostředky. Tato varianta sdílí základní orchestrační přístup s Fugu Ultra v2, přičemž klade důraz na způsob kombinování zapojených modelů při práci.
Z pohledu aplikace se Fugu chová jako jediný model. Interně koordinátor určuje, zda lze úlohu zpracovat přímo, nebo ji delegovat, poté uspořádá příspěvky a vytvoří konečnou odpověď. Výběr, delegování, ověřování a syntéza jsou součástmi systému výrobce, nikoli samostatnými agenty, které uživatel musí ručně přiřadit v promptu.
U Max výrobce pevně stanovuje zapojenou skupinu, aby koordinátor mohl optimalizovat její kombinace. Nezpřístupňuje stejné individuální vyřazování modelů, jaké popisuje pro standardní variantu Fugu. Při volbě modelu toto rozlišení zachovejte: velká skupina expertů a skupina nastavitelná uživatelem jsou různé vlastnosti.
Připravte úlohu s konkrétním cílem a informacemi potřebnými k posouzení výsledku. Pro revizi kódu připojte zdrojový kód, očekávané chování a problém k prozkoumání. Požadujte zjištění navázaná na příslušnou implementaci a navrženou kontrolu každého podstatného problému. Při technickém porovnávání definujte společná kritéria a požadujte v odpovědi vysvětlení, které podklady mění volbu.
Vícekrokovému zadání prospívá výslovně určený konečný výstup. Požadujte například návrh změny, rešeršní poznámku nebo strukturovanou analýzu se zjištěními oddělenými od nevyřešených otázek. Pokud okolní aplikace spouští nástroje, před dalším rozhodnutím vraťte jejich skutečná pozorování. To pomáhá postupu navazovat na to, co se stalo, místo aby navrženou akci považoval za dokončenou.
Sakana rozlišuje optimalizační cíl Max od důrazu Ultra na maximální hloubku odpovědi. Toto rozlišení výrobce použijte pro přiřazení úlohy k variantě modelu a vrácený výstup posuzujte vůči původnímu cíli. Orchestrační systém sestavuje odpověď; aplikace zjišťuje skutečný výsledek externí akce a rozhoduje, jak výstup použít.
", "aboutText": "Fugu Max je varianta Fugu společnosti Sakana AI navržená pro efektivní kombinace expertních modelů. Výrobce rozšiřuje skupinu otevřených a specializovaných modelů a trénuje systém, aby pro úlohu vybíral vhodné prostředky. Tato varianta sdílí základní orchestrační přístup s Fugu Ultra v2, přičemž klade důraz na způsob kombinování zapojených modelů při práci.\n\nZ pohledu aplikace se Fugu chová jako jediný model. Interně koordinátor určuje, zda lze úlohu zpracovat přímo, nebo ji delegovat, poté uspořádá příspěvky a vytvoří konečnou odpověď. Výběr, delegování, ověřování a syntéza jsou součástmi systému výrobce, nikoli samostatnými agenty, které uživatel musí ručně přiřadit v promptu.\n\nU Max výrobce pevně stanovuje zapojenou skupinu, aby koordinátor mohl optimalizovat její kombinace. Nezpřístupňuje stejné individuální vyřazování modelů, jaké popisuje pro standardní variantu Fugu. Při volbě modelu toto rozlišení zachovejte: velká skupina expertů a skupina nastavitelná uživatelem jsou různé vlastnosti.\n\nPřipravte úlohu s konkrétním cílem a informacemi potřebnými k posouzení výsledku. Pro revizi kódu připojte zdrojový kód, očekávané chování a problém k prozkoumání. Požadujte zjištění navázaná na příslušnou implementaci a navrženou kontrolu každého podstatného problému. Při technickém porovnávání definujte společná kritéria a požadujte v odpovědi vysvětlení, které podklady mění volbu.\n\nVícekrokovému zadání prospívá výslovně určený konečný výstup. Požadujte například návrh změny, rešeršní poznámku nebo strukturovanou analýzu se zjištěními oddělenými od nevyřešených otázek. Pokud okolní aplikace spouští nástroje, před dalším rozhodnutím vraťte jejich skutečná pozorování. To pomáhá postupu navazovat na to, co se stalo, místo aby navrženou akci považoval za dokončenou.\n\nSakana rozlišuje optimalizační cíl Max od důrazu Ultra na maximální hloubku odpovědi. Toto rozlišení výrobce použijte pro přiřazení úlohy k variantě modelu a vrácený výstup posuzujte vůči původnímu cíli. Orchestrační systém sestavuje odpověď; aplikace zjišťuje skutečný výsledek externí akce a rozhoduje, jak výstup použít.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Technický příklad v angličtině
Review a stock decrement function\n\nReview this Python function: def take(stock, qty): stock["units"] -= qty; return stock["units"]. Requirements: qty must be positive and cannot exceed available units; a rejected request must leave stock unchanged. Identify material issues and propose a focused patch with a check for each, preserving the take function name.Behavior-linked review findings, a focused patch and checks for accepted and rejected decrements.Check that validation occurs before mutation and a rejected overdraw leaves the original stock unchanged.sakana/fugu-maxFugu Max společnosti Sakana AI je naučený orchestrační model, který vybírá efektivní kombinace z velké skupiny otevřených a specializovaných modelů. Převádí úlohu na koordinovanou práci a syntetizovaný výsledek, s jiným zaměřením než Fugu Ultra.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Fugu Max je varianta Fugu společnosti Sakana AI navržená pro efektivní kombinace expertních modelů. Výrobce rozšiřuje skupinu otevřených a specializovaných modelů a trénuje systém, aby pro úlohu vybíral vhodné prostředky. Tato varianta sdílí základní orchestrační přístup s Fugu Ultra v2, přičemž klade důraz na způsob kombinování zapojených modelů při práci.
Z pohledu aplikace se Fugu chová jako jediný model. Interně koordinátor určuje, zda lze úlohu zpracovat přímo, nebo ji delegovat, poté uspořádá příspěvky a vytvoří konečnou odpověď. Výběr, delegování, ověřování a syntéza jsou součástmi systému výrobce, nikoli samostatnými agenty, které uživatel musí ručně přiřadit v promptu.
U Max výrobce pevně stanovuje zapojenou skupinu, aby koordinátor mohl optimalizovat její kombinace. Nezpřístupňuje stejné individuální vyřazování modelů, jaké popisuje pro standardní variantu Fugu. Při volbě modelu toto rozlišení zachovejte: velká skupina expertů a skupina nastavitelná uživatelem jsou různé vlastnosti.
Připravte úlohu s konkrétním cílem a informacemi potřebnými k posouzení výsledku. Pro revizi kódu připojte zdrojový kód, očekávané chování a problém k prozkoumání. Požadujte zjištění navázaná na příslušnou implementaci a navrženou kontrolu každého podstatného problému. Při technickém porovnávání definujte společná kritéria a požadujte v odpovědi vysvětlení, které podklady mění volbu.
Vícekrokovému zadání prospívá výslovně určený konečný výstup. Požadujte například návrh změny, rešeršní poznámku nebo strukturovanou analýzu se zjištěními oddělenými od nevyřešených otázek. Pokud okolní aplikace spouští nástroje, před dalším rozhodnutím vraťte jejich skutečná pozorování. To pomáhá postupu navazovat na to, co se stalo, místo aby navrženou akci považoval za dokončenou.
Sakana rozlišuje optimalizační cíl Max od důrazu Ultra na maximální hloubku odpovědi. Toto rozlišení výrobce použijte pro přiřazení úlohy k variantě modelu a vrácený výstup posuzujte vůči původnímu cíli. Orchestrační systém sestavuje odpověď; aplikace zjišťuje skutečný výsledek externí akce a rozhoduje, jak výstup použít.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity sakana/fugu-max | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring|content_part[]|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_calls | Typtool_call[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].tool_call_id | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
Polemessages[].name | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
Polemessages[].reasoning_details | Typobject|array | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemax_completion_tokens | Typinteger | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Polestream_options.include_usage | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletemperature | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletop_p | Typnumber | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polestop | Typstring|string[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools | Typfunction_tool[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].type | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
Poletools[].function.name | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
Poletools[].function.description | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletools[].function.parameters | TypJSON_schema | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Poletool_choice | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleparallel_tool_calls | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleresponse_format | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning_effort | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polereasoning | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleservice_tier | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleinstructions | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
Polefunctions | Typfunction[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polefunction_call | Typstring|object | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Poleprompt_cache_options | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemodalities | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
Polecache_control.ttl | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrcontrol_scope | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.012 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.012 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sakana/fugu-max", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sakana/fugu-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sakana/fugu-max',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-max
Použijte cesty metod uvedené výše.
sakana/fugu-maxFugu Max společnosti Sakana AI je naučený orchestrační model, který vybírá efektivní kombinace z velké skupiny otevřených a specializovaných modelů. Převádí úlohu na koordinovanou práci a syntetizovaný výsledek, s jiným zaměřením než Fugu Ultra.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Fugu Max je varianta Fugu společnosti Sakana AI navržená pro efektivní kombinace expertních modelů. Výrobce rozšiřuje skupinu otevřených a specializovaných modelů a trénuje systém, aby pro úlohu vybíral vhodné prostředky. Tato varianta sdílí základní orchestrační přístup s Fugu Ultra v2, přičemž klade důraz na způsob kombinování zapojených modelů při práci.
Z pohledu aplikace se Fugu chová jako jediný model. Interně koordinátor určuje, zda lze úlohu zpracovat přímo, nebo ji delegovat, poté uspořádá příspěvky a vytvoří konečnou odpověď. Výběr, delegování, ověřování a syntéza jsou součástmi systému výrobce, nikoli samostatnými agenty, které uživatel musí ručně přiřadit v promptu.
U Max výrobce pevně stanovuje zapojenou skupinu, aby koordinátor mohl optimalizovat její kombinace. Nezpřístupňuje stejné individuální vyřazování modelů, jaké popisuje pro standardní variantu Fugu. Při volbě modelu toto rozlišení zachovejte: velká skupina expertů a skupina nastavitelná uživatelem jsou různé vlastnosti.
Připravte úlohu s konkrétním cílem a informacemi potřebnými k posouzení výsledku. Pro revizi kódu připojte zdrojový kód, očekávané chování a problém k prozkoumání. Požadujte zjištění navázaná na příslušnou implementaci a navrženou kontrolu každého podstatného problému. Při technickém porovnávání definujte společná kritéria a požadujte v odpovědi vysvětlení, které podklady mění volbu.
Vícekrokovému zadání prospívá výslovně určený konečný výstup. Požadujte například návrh změny, rešeršní poznámku nebo strukturovanou analýzu se zjištěními oddělenými od nevyřešených otázek. Pokud okolní aplikace spouští nástroje, před dalším rozhodnutím vraťte jejich skutečná pozorování. To pomáhá postupu navazovat na to, co se stalo, místo aby navrženou akci považoval za dokončenou.
Sakana rozlišuje optimalizační cíl Max od důrazu Ultra na maximální hloubku odpovědi. Toto rozlišení výrobce použijte pro přiřazení úlohy k variantě modelu a vrácený výstup posuzujte vůči původnímu cíli. Orchestrační systém sestavuje odpověď; aplikace zjišťuje skutečný výsledek externí akce a rozhoduje, jak výstup použít.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity sakana/fugu-max | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.012 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.004 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.012 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "sakana/fugu-max",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-max', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-max
Použijte cesty metod uvedené výše.
Technický příklad v angličtině
Review a stock decrement function\n\nReview this Python function: def take(stock, qty): stock["units"] -= qty; return stock["units"]. Requirements: qty must be positive and cannot exceed available units; a rejected request must leave stock unchanged. Identify material issues and propose a focused patch with a check for each, preserving the take function name.Behavior-linked review findings, a focused patch and checks for accepted and rejected decrements.Check that validation occurs before mutation and a rejected overdraw leaves the original stock unchanged.