Summarize je model ScaleDown pro abstraktivní shrnování. Zkracuje dodaný text a dokumenty do plynulého přeformulování, místo aby doslova vybíral několik původních vět. Jeho zveřejněná použití zahrnují kontrolu dokumentů, souhrny přepisů a zkracování získaného materiálu před zpracováním jiným modelem.
Dejte úkolu zaměření a zamýšleného čtenáře. Souhrn schůzky může zachovat rozhodnutí, odpovědnosti a otevřené otázky. Kontrola dokumentu může zachovat hlavní tvrzení a podpůrné podklady. Postup získávání informací může zachovat fakta důležitá pro otázku, na kterou bude odpovídat další model.
Požadovaný jazyk, délku a rozvržení určete v obsahových instrukcích. Zveřejněný model pro tyto volby používá pokyny systémového promptu, zatímco jeho konfigurace vzorkování je pevná pro věrný výstup. Shrnutí pro člověka a kompaktní pasáž pro jiný model tak mohou používat různá rozvržení, aniž by variace vzorkování byla hlavním ovládacím prvkem.
Názvy dokumentů a důležité hranice sekcí uchovávejte se zdrojem. Požadujte, aby shrnutí zachovalo názvy, čísla, uvedená rozhodnutí a případné rozpory ovlivňující interpretaci. U přepisu odlišujte návrh od rozhodnutí a nevyřešenou otázku od přiřazené akce.
Po generování porovnejte zkrácený text s původním materiálem. Ověřte, zda věta mění jistotu tvrzení, vynechává podmínku nebo spojuje výroky patřící různým mluvčím nebo sekcím. Účelem kratšího výsledku je usnadnit zpracování podkladů při zachování jejich významu.
Zveřejněný vstupní rozsah zahrnuje text, obrázky a soubory jako PDF a model vrací text. Dodejte čitelný materiál a definujte, zda se úkol týká celého dokumentu nebo vybrané sekce. Kolekce těží z konzistentních otázek pro shrnutí a identifikátoru dokumentu uchovaného s každým výsledkem.
Při předzpracování získaných informací zkracujte obsah kolem konkrétní otázky, kterou musí následné uvažování řešit. Zachovejte pasáže nebo fakta podporující odpověď, místo abyste vytvářeli obecný přehled zdroje. Původní získaný materiál mějte dostupný, aby se proti němu dal pozdější výsledek stále ověřit.
Zveřejněné kontextové okno má 1 000 000 tokenů a limit odpovědi je 4 000 tokenů. Určete délku shrnutí vhodnou pro zamýšlený výstup. Pokud velká kolekce vyžaduje podrobné zpracování, organizujte ji do identifikovaných dokumentů nebo sekcí a pro každou uchovejte samostatný výsledek před sestavením souhrnu celé kolekce.
Výsledkem je textové shrnutí. Strojově zpracovávanou strukturu ověřujte v aplikaci a písemné shrnutí udržujte čitelné pro zamýšlené publikum. Shrnutí uložte s identitou zdroje a instrukcemi určujícími jeho zaměření, jazyk a délku.
scaledown/summarizeSummarize přepisuje dlouhý text a dokumenty do plynulého, věrného shrnutí. Zaměření, jazyk, délku a formát určete instrukcemi a výsledek použijte pro kontrolu dokumentů, souhrny přepisů nebo kratší kontext získaných informací. Zveřejněné okno má 1 000 000 tokenů s limitem odpovědi 4 000 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Summarize je model ScaleDown pro abstraktivní shrnování. Zkracuje dodaný text a dokumenty do plynulého přeformulování, místo aby doslova vybíral několik původních vět. Jeho zveřejněná použití zahrnují kontrolu dokumentů, souhrny přepisů a zkracování získaného materiálu před zpracováním jiným modelem.
Dejte úkolu zaměření a zamýšleného čtenáře. Souhrn schůzky může zachovat rozhodnutí, odpovědnosti a otevřené otázky. Kontrola dokumentu může zachovat hlavní tvrzení a podpůrné podklady. Postup získávání informací může zachovat fakta důležitá pro otázku, na kterou bude odpovídat další model.
Požadovaný jazyk, délku a rozvržení určete v obsahových instrukcích. Zveřejněný model pro tyto volby používá pokyny systémového promptu, zatímco jeho konfigurace vzorkování je pevná pro věrný výstup. Shrnutí pro člověka a kompaktní pasáž pro jiný model tak mohou používat různá rozvržení, aniž by variace vzorkování byla hlavním ovládacím prvkem.
Názvy dokumentů a důležité hranice sekcí uchovávejte se zdrojem. Požadujte, aby shrnutí zachovalo názvy, čísla, uvedená rozhodnutí a případné rozpory ovlivňující interpretaci. U přepisu odlišujte návrh od rozhodnutí a nevyřešenou otázku od přiřazené akce.
Po generování porovnejte zkrácený text s původním materiálem. Ověřte, zda věta mění jistotu tvrzení, vynechává podmínku nebo spojuje výroky patřící různým mluvčím nebo sekcím. Účelem kratšího výsledku je usnadnit zpracování podkladů při zachování jejich významu.
Zveřejněný vstupní rozsah zahrnuje text, obrázky a soubory jako PDF a model vrací text. Dodejte čitelný materiál a definujte, zda se úkol týká celého dokumentu nebo vybrané sekce. Kolekce těží z konzistentních otázek pro shrnutí a identifikátoru dokumentu uchovaného s každým výsledkem.
Při předzpracování získaných informací zkracujte obsah kolem konkrétní otázky, kterou musí následné uvažování řešit. Zachovejte pasáže nebo fakta podporující odpověď, místo abyste vytvářeli obecný přehled zdroje. Původní získaný materiál mějte dostupný, aby se proti němu dal pozdější výsledek stále ověřit.
Zveřejněné kontextové okno má 1 000 000 tokenů a limit odpovědi je 4 000 tokenů. Určete délku shrnutí vhodnou pro zamýšlený výstup. Pokud velká kolekce vyžaduje podrobné zpracování, organizujte ji do identifikovaných dokumentů nebo sekcí a pro každou uchovejte samostatný výsledek před sestavením souhrnu celé kolekce.
Výsledkem je textové shrnutí. Strojově zpracovávanou strukturu ověřujte v aplikaci a písemné shrnutí udržujte čitelné pro zamýšlené publikum. Shrnutí uložte s identitou zdroje a instrukcemi určujícími jeho zaměření, jazyk a délku.
POST /v1/chat/completionstexttext| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity scaledown/summarize | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Textová konverzace | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF8
messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrmessages | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
Parametrfile_material | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrcontrol_scope | KontraktTextová konverzace; stream je booleovská hodnota a ve výchozím nastavení je false. |
Parametroutput_modalities | Kontrakttext |
Parametrhosted_operations | Kontraktfalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Kontraktnull |
Aliasy metody: /chat/completions
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.
Délka kontextu není limitem výstupu.
Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"scaledown/summarize","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="scaledown/summarize", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[].index | Typinteger |
Polechoices[].message.content | Typstring|null |
Polechoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Polechoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Polechoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Polechoices[].finish_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra scaledown/summarize
/chat/completions
scaledown/summarizeSummarize přepisuje dlouhý text a dokumenty do plynulého, věrného shrnutí. Zaměření, jazyk, délku a formát určete instrukcemi a výsledek použijte pro kontrolu dokumentů, souhrny přepisů nebo kratší kontext získaných informací. Zveřejněné okno má 1 000 000 tokenů s limitem odpovědi 4 000 tokenů.
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Summarize je model ScaleDown pro abstraktivní shrnování. Zkracuje dodaný text a dokumenty do plynulého přeformulování, místo aby doslova vybíral několik původních vět. Jeho zveřejněná použití zahrnují kontrolu dokumentů, souhrny přepisů a zkracování získaného materiálu před zpracováním jiným modelem.
Dejte úkolu zaměření a zamýšleného čtenáře. Souhrn schůzky může zachovat rozhodnutí, odpovědnosti a otevřené otázky. Kontrola dokumentu může zachovat hlavní tvrzení a podpůrné podklady. Postup získávání informací může zachovat fakta důležitá pro otázku, na kterou bude odpovídat další model.
Požadovaný jazyk, délku a rozvržení určete v obsahových instrukcích. Zveřejněný model pro tyto volby používá pokyny systémového promptu, zatímco jeho konfigurace vzorkování je pevná pro věrný výstup. Shrnutí pro člověka a kompaktní pasáž pro jiný model tak mohou používat různá rozvržení, aniž by variace vzorkování byla hlavním ovládacím prvkem.
Názvy dokumentů a důležité hranice sekcí uchovávejte se zdrojem. Požadujte, aby shrnutí zachovalo názvy, čísla, uvedená rozhodnutí a případné rozpory ovlivňující interpretaci. U přepisu odlišujte návrh od rozhodnutí a nevyřešenou otázku od přiřazené akce.
Po generování porovnejte zkrácený text s původním materiálem. Ověřte, zda věta mění jistotu tvrzení, vynechává podmínku nebo spojuje výroky patřící různým mluvčím nebo sekcím. Účelem kratšího výsledku je usnadnit zpracování podkladů při zachování jejich významu.
Zveřejněný vstupní rozsah zahrnuje text, obrázky a soubory jako PDF a model vrací text. Dodejte čitelný materiál a definujte, zda se úkol týká celého dokumentu nebo vybrané sekce. Kolekce těží z konzistentních otázek pro shrnutí a identifikátoru dokumentu uchovaného s každým výsledkem.
Při předzpracování získaných informací zkracujte obsah kolem konkrétní otázky, kterou musí následné uvažování řešit. Zachovejte pasáže nebo fakta podporující odpověď, místo abyste vytvářeli obecný přehled zdroje. Původní získaný materiál mějte dostupný, aby se proti němu dal pozdější výsledek stále ověřit.
Zveřejněné kontextové okno má 1 000 000 tokenů a limit odpovědi je 4 000 tokenů. Určete délku shrnutí vhodnou pro zamýšlený výstup. Pokud velká kolekce vyžaduje podrobné zpracování, organizujte ji do identifikovaných dokumentů nebo sekcí a pro každou uchovejte samostatný výsledek před sestavením souhrnu celé kolekce.
Výsledkem je textové shrnutí. Strojově zpracovávanou strukturu ověřujte v aplikaci a písemné shrnutí udržujte čitelné pro zamýšlené publikum. Shrnutí uložte s identitou zdroje a instrukcemi určujícími jeho zaměření, jazyk a délku.
POST /v1/messagestextjson, sse| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity scaledown/summarize | Výchozí— |
Polemessages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemessages[].role | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
Polemessages[].content | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polemax_tokens | Typinteger | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polestream | Typboolean | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
Text · text UTF-8
řetězec messages[].content
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrtext_file_material | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |
Životní cyklus: synchronous_or_streamed
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
{\n "model": "scaledown/summarize",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'scaledown/summarize', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'scaledown/summarize', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON nebo SSE
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.
Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Polecontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Polestop_reason | Typstring|null |
Poleusage | Typobject |
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Ailoot Ultra scaledown/summarize
/chat/completions