Source: https://ailoot.ai/models/cs/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/ Language: cs # Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/facts.json) ## [Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2](https://ailoot.ai/models/cs/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/) Sentence Transformers paraphrase-MiniLM-L6-v2 převádí věty a krátké odstavce do vektorů s 384 rozměry pro sémantické vyhledávání a shlukování. Jeho publikovaná konfigurace používá průměrování reprezentací a nastavení sekvence 128 tokenů. - [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. paraphrase-MiniLM-L6-v2 je model Sentence Transformers pro vektorové reprezentace vět a krátkých odstavců. Převádí každý text do hustého vektorového prostoru s 384 rozměry; mezi úlohy uváděné výrobcem patří sémantické vyhledávání a shlukování. Publikovaná architektura kombinuje transformer s průměrováním reprezentací a nakonfigurovaná délka sekvence je 128 tokenů. #### Reprezentujte pasáž, kterou chcete porovnat Připravte skutečnou větu nebo krátký odstavec a zachovejte předmět i důležité podmínky. Praktická kolekce může obsahovat různě formulované otázky nebo stručné popisy souvisejících témat. Zakódujte každý záznam a uchovejte původní formulaci a identifikátor, aby pozdější porovnání mohlo vrátit samotný text. Několik otázek nápovědy může například popisovat stejný problém různými výrazy. Fáze porovnávání podobnosti může tyto kandidáty spojit a následně lze jejich formulace zkontrolovat podle skutečného problému. Vektorová reprezentace je číselný vstup tohoto porovnání; sama nepíše parafrázi ani nepřiřazuje konečný štítek shluku. #### Průměrování a použití vektorů Přímý příklad kódování výrobce při průměrování reprezentací tokenů zohledňuje masku pozornosti a vylučuje výplňové pozice. Architektura výslovně volí průměrování a nevolí agregaci CLS ani maximem. Při přípravě porovnatelných vektorů zachovejte tento postup agregace s modelem. Každá vrácená reprezentace má 384 složek. Indexovací nebo shlukovací fáze pracuje s těmito vektory podle zvolené konfigurace podobnosti, zatímco původní zdrojový záznam zůstává dostupný ke kontrole. U porovnávaných položek zachovávejte stejný model, přípravu vstupu a nastavení porovnávání. Jiný model vracející 384 hodnot nepředstavuje na základě samotného tvaru stejný prostor reprezentací. #### Krátké vstupy v publikované konfiguraci Referenční konfigurace Sentence Transformer používá maximální délku sekvence 128 tokenů. Dlouhý zdroj připravte jako krátké ucelené jednotky namísto jednoho nadměrného odstavce. Věta obsahující pravidlo může potřebovat výjimku z následující věty; zachovejte tuto malou jednotku pohromadě, pokud se vejde. Počet slov nebo znaků přímo neurčuje délku sekvence v tokenech. U sady krátkých popisů zachovejte názvy a rozlišující vlastnosti důležité pro porovnávání. Záznam obsahující pouze vágní kategorii může být obtížné odlišit od jiných záznamů daného typu. Spojení se zdrojem ukládejte mimo vektor, aby bylo možné vráceného kandidáta ověřit vůči původnímu materiálu. #### Výsledky vyhledávání a shlukování Při sémantickém vyhledávání reprezentujte dotaz i materiál korpusu tímto stejným modelem a vracejte kandidátní záznamy s jejich zdrojovým textem. Při shlukování vytváří jiná fáze skupiny z vektorů. Než skupiny použijete jako produktové rozhodnutí nebo automatický štítek, prohlédněte záznamy poblíž hranice shluku. Užitečným výstupem je kompaktní reprezentace krátkého textu spojená s původním záznamem. Tento přesný checkpoint paraphrase-MiniLM-L6-v2 má vlastní konfiguraci agregace a sekvence. Varianty all-MiniLM a vícejazyčné paraphrase jsou samostatné profily modelů; jejich trénování, jazykový rozsah ani vstupní nastavení nevyplývají ze společného názvu MiniLM. **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2` [`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) Sentence Transformers /`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2` ### Úvod Sentence Transformers paraphrase-MiniLM-L6-v2 převádí věty a krátké odstavce do vektorů s 384 rozměry pro sémantické vyhledávání a shlukování. Jeho publikovaná konfigurace používá průměrování reprezentací a nastavení sekvence 128 tokenů. Přijímané vstupy Text · token\_ids Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text`, `token_ids` Výstup `embedding` Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2 | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 512 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat | | Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse | | Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt512 | | Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, token\_ids | Životní cyklus: `synchronous_json` Uchovejte index i rozměr každého vektoru. Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00001** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) FAQ · Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.