Source: https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-base/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-base/ Language: cs # Thenlper: GTE-Base [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-base/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-base/facts.json) ## [Thenlper: GTE-Base](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-base/) Alibaba DAMO Academy GTE-base vytváří embeddingy anglického textu ve 768rozměrných vektorech pro vyhledávání a posuzování sémantické podobnosti. Tento konkrétní model používá průměrové sdružování, podporuje sekvence až 512 tokenů a dokumentuje porovnání pomocí kosinové podobnosti s volitelnou normalizací. - [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-base/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. GTE-base je základní velikostní varianta modelu General Text Embeddings vytrénovaná společností Alibaba DAMO Academy. Tento enkodér anglického textu je založen převážně na architektuře BERT a vytváří 768rozměrné husté vektory. Při trénování používá velký korpus dvojic souvisejících textů z různých oborů; mezi uvedené aplikace patří vyhledávání informací, posuzování sémantické podobnosti textů a přeřazování textů založené na embeddingu. #### Příprava anglických dotazů a pasáží Pro informační potřebu i prohledávaný materiál používejte čitelný anglický text. Například dotaz na výměnu opotřebené součásti lze porovnat s krátkými oddíly údržby popisujícími kritéria výměny, kroky kontroly a pokyny k objednání. Zachovejte název součásti a podmínky, které tyto oddíly odlišují. Publikovaný příklad kóduje otázky a kandidátní text přímo bez přidaného pokynu k úkolu. Tuto přípravu udržujte konzistentní v kolekci i pozdějších dotazech. Původní pasáž a její identifikátor ukládejte s vektorem, aby seřazený výsledek mohl zobrazit reprezentované informace. #### Průměrové sdružování a porovnávání Referenční postup průměruje reprezentace tokenů modelu pomocí masky pozornosti a brání tomu, aby k výsledku přispívaly výplňové pozice. Následně ukazuje volitelnou normalizaci L2 a porovnává normalizované vektory prostřednictvím jejich skalárního součinu. Samostatný příklad používá kosinovou podobnost. Zvolte a zachovejte konzistentní nastavení normalizace a porovnávání pro indexování i vyhledávání. Výstup obsahuje 768 číselných složek; neobsahuje vygenerovanou odpověď. Pro fázi přeřazování kandidátů kódujte kandidátní pasáže stejným modelem a řaďte je podle podobnosti s dotazem. Stále jde o porovnání založené na embeddingu, nikoli o tvrzení, že model společně čte každý pár dotazu a pasáže jako cross-encoder. #### Omezení na angličtinu a vstupy 512 tokenů Konkrétní karta omezuje tento model na anglický text a uvádí, že dlouhé vstupy se ořezávají na maximálně 512 tokenů. Dlouhá příručka by se proto měla před indexováním rozdělit na smysluplné oddíly. Varování, výjimku nebo upřesnění ponechte u pravidla, které upravují, kdykoli jsou tyto detaily nutné k interpretaci pasáže. U dotazu na intervaly údržby je oddíl obsahující interval a provozní podmínku užitečnější než fragment obsahující pouze číslo. Zachovejte nadpis nebo identitu zařízení, pokud zpřesňují význam pokynu. Kontrolujte délku vstupu v tokenech, místo abyste spoléhali na viditelný počet slov. #### Použití zdrojových pasáží, z nichž skóre vychází Vyhledávání vrací kandidáty z indexované kolekce. Nejvýše umístěné pasáže zkontrolujte vzhledem ke konkrétnímu úkolu a při jejich předávání do fáze psaní odpovědi pomocí RAG uchovávejte umístění ve zdroji. Související pasáž může pojednávat o kontrole, aniž opravňuje k výměně; tento rozdíl musí zůstat ve zdrojovém materiálu viditelný. GTE-base se liší od GTE-large, který vytváří 1024rozměrné vektory, i od pozdějších vícejazyčných edic GTE nebo edic s rozšířeným kontextem. Jeho publikovaná identita modelu určuje omezení na angličtinu, reprezentaci se 768 složkami a hranici 512 tokenů. Při hodnocení kolekce pro vyhledávání používejte tento konkrétní profil s reprezentativními dotazy a zdrojovými záznamy. **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base` [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) Thenlper /`thenlper/gte-base` ### Úvod Alibaba DAMO Academy GTE-base vytváří embeddingy anglického textu ve 768rozměrných vektorech pro vyhledávání a posuzování sémantické podobnosti. Tento konkrétní model používá průměrové sdružování, podporuje sekvence až 512 tokenů a dokumentuje porovnání pomocí kosinové podobnosti s volitelnou normalizací. Přijímané vstupy Text · token\_ids Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text`, `token_ids` Výstup `embedding` Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity thenlper/gte-base | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 512 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat | | Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse | | Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt512 | | Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, token\_ids | Životní cyklus: `synchronous_json` Uchovejte index i rozměr každého vektoru. Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00001** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-base", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-base',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) FAQ · Thenlper: GTE-Base Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `text`, `token_ids` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `input.budget.maximum`: `512` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.