Source: https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-large/ Language: cs # Thenlper: GTE-Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-large/facts.json) ## [Thenlper: GTE-Large](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-large/) Alibaba DAMO Academy GTE-large převádí anglický text na 1024rozměrné vektory pro vyhledávání, posuzování sémantické podobnosti a přeřazování založené na embeddingu. Jeho referenční postup používá průměrové sdružování, volitelnou normalizaci a maximální délku sekvence 512 tokenů. - [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/cs/thenlper-gte-large/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. GTE-large je velká varianta modelu General Text Embeddings vytrénovaná společností Alibaba DAMO Academy. Jde o enkodér anglického textu založený převážně na architektuře BERT s 1024rozměrnou hustou reprezentací pro každý vstup. Výrobce trénuje rodinu GTE na dvojicích souvisejících textů z různých oborů a mezi navazujícími aplikacemi uvádí vyhledávání, posuzování sémantické podobnosti textů a přeřazování textů. #### Reprezentace obsahu oddílu Připravte anglickou pasáž, která se má porovnávat s vyhledávacím dotazem. U kolekce technických zpráv zachovejte téma krátkého oddílu, pozorování a relevantní podmínku. Zpráva popisující vibrace pouze při určitém zatížení by měla tuto podmínku zachovat, místo aby zůstalo obecné tvrzení o vibracích. S uloženými vektory uchovávejte identifikátory zdrojů, názvy dokumentů a umístění oddílů. Dotaz může vyhledat kandidátní oddíly, zatímco původní zpráva zůstává dostupná k ověření zařízení, podmínky a závěru. Embedding poskytuje číselnou reprezentaci obsahu pasáže. #### Sdružování, normalizace a použití vektorů Publikovaný postup používá průměrové sdružování reprezentací tokenů s maskou pozornosti, přičemž do průměru nezahrnuje výplňové tokeny. Ukazuje také volitelnou normalizaci L2 následovanou porovnáním normalizovaných vektorů pomocí skalárního součinu. Příklad Sentence Transformers používá kosinovou podobnost. V kolekci a na straně dotazu zachovávejte stejná nastavení přípravy, sdružování a porovnávání. Každá reprezentace obsahuje 1024 složek. Vyšší počet složek je vlastností edice; nedokládá, že vektory GTE-large lze míchat se 768rozměrnou reprezentací GTE-base nebo jiným 1024rozměrným enkodérem. Postup přeřazování může porovnat embedding dotazu s již vyhledanou sadou embeddingů kandidátů a změnit pořadí těchto záznamů. Zachovejte rozdíl mezi tímto vektorovým porovnáním a samostatným modelem, který společně hodnotí pár dotazu a pasáže. #### Délka vstupu a omezení na angličtinu Karta výslovně omezuje tento konkrétní model na anglický text a ořezává dlouhé vstupy na maximálně 512 tokenů. Dlouhou technickou zprávu rozdělte na souvislé oddíly a zachovejte dostatek místního kontextu, aby každý oddíl dával smysl sám o sobě. Pokud věta závisí na předcházejícím upřesnění, zachovejte je ve stejné indexované jednotce, pokud se vejde. Tokenová hranice se liší od viditelného počtu slov. Ověřte délku připraveného oddílu a zajistěte, aby detail potřebný pro zamýšlené vyhledávání neležel za částí zachovanou po oříznutí. #### Kontrola nalezených důkazních podkladů V aplikaci pro vyhledávání zpráv předkládejte kandidátní oddíly s jejich umístěním ve zdrojích a prohlédněte skutečný obsah. Podobná pozorování mohou mít jiné příčiny nebo doporučení. Vektorové skóre pomáhá uspořádat kandidáty podle zvoleného nastavení porovnání; nedokládá, že závěr zprávy platí v nové situaci. Pro RAG použijte vybrané oddíly jako zdrojový kontext fáze psaní odpovědi a zachovejte jejich vazby na dokumenty. Tento konkrétní profil GTE-large poskytuje husté anglické embeddingy s 1024 rozměry a vstupní hranicí 512 tokenů. Pozdější vícejazyčné edice GTE a edice s rozšířeným kontextem mají samostatné identity, takže jejich jazykové pokrytí nebo vstupní nastavení nevyplývají z názvu rodiny této verze modelu. **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-large` [`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings) Thenlper /`thenlper/gte-large` ### Úvod Alibaba DAMO Academy GTE-large převádí anglický text na 1024rozměrné vektory pro vyhledávání, posuzování sémantické podobnosti a přeřazování založené na embeddingu. Jeho referenční postup používá průměrové sdružování, volitelnou normalizaci a maximální délku sekvence 512 tokenů. Přijímané vstupy Text · token\_ids Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text`, `token_ids` Výstup `embedding` Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity thenlper/gte-large | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 512 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat | | Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse | | Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt512 | | Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, token\_ids | Životní cyklus: `synchronous_json` Uchovejte index i rozměr každého vektoru. Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Neuvedeno Při výběru rychlého režimu Režim flex Neuvedeno Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00002** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`thenlper/gte-large`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thenlper%2Fgte-large&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-large&fmt=embeddings) FAQ · Thenlper: GTE-Large Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-large`: `input.budget.maximum`: `512` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.