Source: https://ailoot.ai/models/cs/thinkingmachines-inkling-small/
Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/thinkingmachines-inkling-small/
Language: cs

# Thinking Machines: Inkling Small

[Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/thinkingmachines-inkling-small/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/thinkingmachines-inkling-small/facts.json)

## [Thinking Machines: Inkling Small](https://ailoot.ai/models/cs/thinkingmachines-inkling-small/)

Inkling-Small od Thinking Machines Lab je model MoE s 276 miliardami parametrů, z toho 12 miliardami aktivními, pro uvažování nad textem, obrazem a zvukem. Vytváří text, podporuje aplikace s nástroji a má modelový kontext 1M; kratší kontexty služby výrobce se posuzují odděleně.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/thinkingmachines-inkling-small/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/thinkingmachines-inkling-small/#method-1)

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Inkling-Small je menší univerzální multimodální model společnosti Thinking Machines Lab. Jeho oficiální karta uvádí celkem 276 miliard parametrů a 12 miliard aktivních parametrů. Přijímá text, obrázky a zvuk a generuje text pro konverzační, programovací, uvažovací aplikace i aplikace rozšířené o vyhledávání a nástroje. Jde o edici odlišnou od většího modelu Inkling.

Architektura používá 42 vrstev dekodéru a řídkou expertní páteřní síť. Token vybírá šest z 256 směrovaných expertů a dva sdílené experty se směsí lokální a globální pozornosti. Obrazové výřezy a diskrétní zvukové tokeny se promítají do sdílené reprezentace dekodéru. Samostatné artefakty BF16 a NVFP4 mají vlastní identitu přesnosti.

Výrobce popisuje modelový kontext 1M, zatímco jeho trénovací služba nabízí konfigurace 64K a 256K. Jde o oddělené rozsahy, nikoli zaměnitelné velikosti okna. U dlouhých podkladů určete skutečný kontext použitý pro úlohu a nechte místo pro uvažování modelu i konečnou odpověď. Sdílený renderer Inkling výrobce přijímá konečnou hodnotu míry uvažování od 0.0 do hodnoty menší než 1.0 a při vynechání používá 0.9. Nula podporuje přímou odpověď, aniž by vynucovala pevný zákaz uvažování.

Příprava vstupu je konkrétní. Karta doporučuje obrázky s rozměry ideálně mezi 40 a 4 096 pixely. Zvuk má být WAV při 16 kHz, pro tuto edici Small ideálně kratší než dvě minuty. Jde o doporučení pro optimální vstup, nikoli příslib, že model odmítne každý vstup mimo ně. Výstupem je text UTF-8, nikoli generovaná řeč nebo video.

U otázky k obrázku určete prvek ke zkoumání a jeho vztah k písemné úloze. U zvuku určete, zda je užitečným výsledkem vysvětlení obsahu, shrnutí nebo jiná textová analýza. Dodejte slovní zásobu a kontext potřebné k výkladu podkladů. Úloha s kódem nebo vyhledáváním má dodat příslušný zdroj či vyhledané pasáže a požadovaný výstup.

V aplikaci připojené k nástrojům model navrhuje interakce a aplikace vrací jejich výsledky. Tato pozorování zachovávejte v navazujících kolech, aby další krok mohl využít to, co se stalo. Výrobce vydává model pro přizpůsobení a jemné dotrénování, zatímco samostatně přizpůsobený checkpoint zůstává odlišný od původního modelu Small.

Výrobce uvádí občasné nedodržení pokynů, nepodložená faktická tvrzení a zhoršování v dlouhých konverzacích, s nerovnoměrným výkonem napříč méně zastoupenými jazyky a oblastmi. Popisuje také multimodální hodnocení bezpečnosti a zbývající náchylnost k některým nepřímo formulovaným promptům. Při použití výsledku modelu v pracovním postupu mějte k dispozici zdrojové podklady a řízení výstupu specifické pro aplikaci.

Praktická úloha

### Praktická úloha

Technický příklad v angličtině

```
Answer from retrieved training material

Answer a new employee using only these retrieved passages. [DOC1] Draft reports may be edited by their author. [DOC2] Approved reports are locked; corrections create a new version. Question: 'I found a typo in an approved report. Can I edit it directly?' Give a concise answer, the supporting document label and one appropriate next step without claiming a change occurred.
```

#### Očekávaný výsledek

```
A short source-grounded answer with DOC2 support and a proposed version-based correction step.
```

#### Ověření výsledku

```
Check the approved/draft distinction is preserved and no lock is bypassed in the suggestion.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `thinkingmachines/inkling-small`

[`thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thinkingmachines%2Finkling-small&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small&fmt=chat)

Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling-small`

### Úvod

Inkling-Small od Thinking Machines Lab je model MoE s 276 miliardami parametrů, z toho 12 miliardami aktivními, pro uvažování nad textem, obrazem a zvukem. Vytváří text, podporuje aplikace s nástroji a má modelový kontext 1M; kratší kontexty služby výrobce se posuzují odděleně.

Přijímané vstupy

Text

Výsledky

Text

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Vstup

`text`

Výstup

`text`

Výstupní formát

json nebo SSE

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity thinkingmachines/inkling-small | Výchozí— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Příklady: system, user, assistant, tool, function Podmínky: Tyto role jsou výslovně zastoupeny typy kompatibility zdrojového kódu; přesná sada rolí zůstává specifická pro daný model. Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string\|content_part[]\|null` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].tool_calls` | Typ`tool_call[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].tool_call_id` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: role=tool; použijte skutečně vrácené ID | Výchozí— |
| Pole`messages[].name` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].reasoning_content` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Platí, když: Předávejte zpět skutečně vrácené uvažování tam, kde je tento model používá | Výchozí— |
| Pole`messages[].reasoning_details` | Typ`object\|array` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`max_completion_tokens` | Typ`integer` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Minimum: 1 Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |
| Pole`stream_options.include_usage` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`temperature` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`top_p` | Typ`number` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`stop` | Typ`string\|string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools` | Typ`function_tool[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools[].type` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity function Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`tools[].function.name` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Platí, když: nástroj typu funkce je dodán | Výchozí— |
| Pole`tools[].function.description` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`tools[].function.parameters` | Typ`JSON_schema` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`tool_choice` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`parallel_tool_calls` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`response_format` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`reasoning_effort` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`reasoning` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`service_tier` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`instructions` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Pole kompatibility | Výchozí— |
| Pole`functions` | Typ`function[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`function_call` | Typ`string\|object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`prompt_cache_options` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Závisí na modelu | Výchozí— |
| Pole`modalities` | Typ`string[]` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity text | Výchozí— |
| Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: provider.options je na této textové trase Ultra odmítáno | Výchozí— |
| Pole`cache_control.ttl` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Hodnota 1h je ve skutečných umístěních mezipaměti promptů odmítána | Výchozí— |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF8

`messages[].content`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`messages` | Kontraktpole zpráv se strukturou role/content |
| Parametr`file_material` | Kontraktskutečný dokument UTF-8 vložený jako doslovný text; ID souboru se neodvozuje |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametr`control_scope` | Kontraktspecifické pro model; nástroje uživatelských funkcí se liší od hostovaných nástrojů |
| Parametr`output_modalities` | Kontrakttext |
| Parametr`hosted_operations` | Kontraktfalse |
| Parametr`multimodal_input_binding` | Kontraktnull |

Životní cyklus: `synchronous_or_streamed`

Odešlete přesné ID modelu spolu s messages.

Délka kontextu není limitem výstupu.

Textový soubor může dodat doslovný text; obrazové/zvukové vstupy a vstupy v podobě souborových objektů vyžadují přesnou vazbu.

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Intenzita uvažování · vysoká

Standardní sazba Při vysoké intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · nízká

Standardní sazba Při nízké intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · max

Standardní sazba Při intenzitě uvažování max

Intenzita uvažování · střední

Standardní sazba Při střední intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · minimální

Standardní sazba Při minimální intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · none

Standardní sazba Při intenzitě uvažování none

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0009** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.0024** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0002** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0009** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.0024** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0002** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreamování v Pythonu

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling-small", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='thinkingmachines/inkling-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='thinkingmachines/inkling-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json nebo SSE

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte každou volbu a její obsah/volání nástrojů/uvažování. V SSE sestavujte přírůstky podle indexu volby/nástroje a zachovejte konečný důvod ukončení i údaje o využití.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`choices[].index` | Typinteger |
| Pole`choices[].message.content` | Typstring\|null |
| Pole`choices[].message.tool_calls` | Typtool\_call\[\] |
| Pole`choices[].message.reasoning_content` | Typstring |
| Pole`choices[].message.reasoning_details` | Typobject\|array |
| Pole`choices[].finish_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thinkingmachines%2Finkling-small&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small&fmt=chat)

#### Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

#### Související ID modelů

[`thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thinkingmachines%2Finkling-small&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `thinkingmachines/inkling-small`

[`thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thinkingmachines%2Finkling-small&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small&fmt=messages)

Thinking Machines /`thinkingmachines/inkling-small`

### Úvod

Inkling-Small od Thinking Machines Lab je model MoE s 276 miliardami parametrů, z toho 12 miliardami aktivními, pro uvažování nad textem, obrazem a zvukem. Vytváří text, podporuje aplikace s nástroji a má modelový kontext 1M; kratší kontexty služby výrobce se posuzují odděleně.

Přijímané vstupy

Text

Výsledky

json · sse

### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Vstup

`text`

Výstup

`json`, `sse`

Výstupní formát

JSON nebo SSE

| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity thinkingmachines/inkling-small | Výchozí— |
| Pole`messages` | Typ`message[]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`messages[].role` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity user, assistant | Výchozí— |
| Pole`messages[].content` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`max_tokens` | Typ`integer` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
| Pole`stream` | Typ`boolean` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozífalse |

Kombinace vstupních materiálů

**Text** · text UTF-8

`řetězec messages[].content`

Parametry a životní cyklus metody

| Parametr | Kontrakt |
| --- | --- |
| Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json |
| Parametr`required` | Kontraktmodel, messages, max\_tokens |
| Parametr`optional_controls` | Kontraktstream |
| Parametr`material_types` | Kontrakttext |
| Parametr`text_file_material` | KontraktPřečtěte skutečný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného pole input nebo do řetězce obsahu zprávy. |

Životní cyklus: `synchronous_or_streamed`

### Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim

Standardní sazba Při výběru rychlého režimu

Režim flex

Standardní sazba Při výběru režimu flex

Maximální intenzita uvažování

Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Intenzita uvažování · vysoká

Standardní sazba Při vysoké intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · nízká

Standardní sazba Při nízké intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · max

Standardní sazba Při intenzitě uvažování max

Intenzita uvažování · střední

Standardní sazba Při střední intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · minimální

Standardní sazba Při minimální intenzitě uvažování

Intenzita uvažování · none

Standardní sazba Při intenzitě uvažování none

#### Sazby Ailoot

#### Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0009** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.0024** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0002** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.0009** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0.0024** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **$0.0002** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů |

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/)

### Příklady požadavků

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimální tělo požadavku JSONcurl · použijte svůj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledek

```json
{
  "model": "thinkingmachines/inkling-small",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'thinkingmachines/inkling-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'thinkingmachines/inkling-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Přijímání a ukládání výsledků

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON nebo SSE

##### Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Zachovejte všechny bloky obsahu, podpisy uvažování a skutečná ID použití nástrojů. Sestavte všechny přírůstky bloků SSE; první textový blok není úplný výstup.

##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Zachovejte ID požadavků/odpovědí a hlavičky. Není dodána obecná URL pro načtení textové úlohy.

Pole odpovědi

| Pole | Typ |
| --- | --- |
| Pole`id` | Typstring |
| Pole`model` | Typstring |
| Pole`content[]` | Typtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Pole`stop_reason` | Typstring\|null |
| Pole`usage` | Typobject |

Chyby a další kroky

| Odpověď | Podmínka | Další krok |
| --- | --- | --- |
| Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |

### Aliasy

#### Aliasy modelu

**Ailoot Ultra** [`thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thinkingmachines%2Finkling-small&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small&fmt=messages)

#### Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

#### Související ID modelů

[`thinkingmachines/inkling-small`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=thinkingmachines%2Finkling-small&route=Ultra&caller=thinkingmachines%2Finkling-small&fmt=messages)

FAQ · Thinking Machines: Inkling Small

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

`POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling-small`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling-small`: `text` → `json`, `sse`

Jaká pole požadavek používá?

`POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling-small`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `thinkingmachines/inkling-small`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Jaké limity platí?

`POST /v1/chat/completions` · `thinkingmachines/inkling-small`: `messages.min_items`: `1`

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

## Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

## Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné

Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.

Promo kód až 50%

Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.

Výdaje v historii

U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

[Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/)

## Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace

Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.

Licence pro přeprodejce

Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.

Dokumenty na webu

Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

[Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs)

## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů





Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI.





Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.





Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.