{
  "aboutHtml": "<h3>Předchozí vydání rodiny Pareto</h3><p>Pareto 26.9 je samostatná verze složeného modelu Unbiased. V rodině Pareto se jeden požadavek zpracovává za účasti několika špičkových a otevřených modelů a jejich výsledky se spojí do společné odpovědi. Uživatel pracuje s jedním modelem Pareto, místo aby ručně vybíral každou součást. Vývojář uvádí, že složení základních modelů se může měnit.</p><p>Verze 26.9 zůstala zachována po příchodu stabilní 26.10. Její přesný identifikátor <code>unbiased/pareto-26.9</code> umožňuje v aplikaci výslovně zvolit předchozí vydání. To má smysl pro existující pracovní postupy a porovnávání, kde je důležité pojmenovat používanou verzi místo automatického přechodu na další. Samotné určení názvu neznamená, že vnitřní složení zůstane neměnné.</p><h3>Práce s předanými materiály</h3><p>V Ailoot tato verze přijímá text a vytváří textovou odpověď. Její kontextové okno má 262 144 tokenů. Zahrnuje instrukce, historii, podklady i odpověď; metadata modelu uvádějí rozsah odpovědi do 131 072 tokenů. Vydání 26.10 má větší kontextové okno, proto je při volbě 26.9 vhodné předem vybrat dokumenty a úryvky skutečně související s úlohou.</p><p>Pracovní scénář lze postavit na porovnání několika textů. Předejte požadavky, varianty řešení a kritéria výběru a poté požádejte o srovnávací tabulku s argumenty podle každého kritéria. U dlouhého dokumentu určete účel rozboru: odhalit rozpory, sestavit věcný souhrn, shromáždit otázky pro autora nebo připravit aktualizovanou strukturu. Názvy podkladových úseků pomohou propojovat závěry s údaji uvnitř požadavku.</p><h3>Technický dialog</h3><p>Při rozboru programovací úlohy zahrňte relevantní kód a výsledek spuštění, který jste již získali ve svém prostředí. Požádejte o vysvětlení pozorování, návrh změny a vyjmenování znaků, podle kterých lze ověřit její výsledek. V další zprávě předejte výsledek kontroly. Textový dialog se tak propojí se skutečnou úlohou bez předpokladu, že model sám má přístup k souborům nebo běhovému prostředí.</p><p>Při přípravě nového textu je vhodné určit publikum, plán a požadovanou míru podrobnosti. Odpovědí může být návrh dokumentu, souhrn vstupních údajů, seznam rozdílů nebo posloupnost dalších kroků — konkrétní formát určuje váš požadavek.</p><p>Pareto 26.9 je zastoupena formáty Messages, Responses, Chat Completions a textovým generateContent. Popisují způsoby integrace do klienta. V tomto připojení se materiály předávají textově; obrázky, spouštění kódu ani přístup k externím systémům nejsou přidány volbou formátu požadavku.</p>",
  "aboutText": "### Předchozí vydání rodiny Pareto\n\nPareto 26.9 je samostatná verze složeného modelu Unbiased. V rodině Pareto se jeden požadavek zpracovává za účasti několika špičkových a otevřených modelů a jejich výsledky se spojí do společné odpovědi. Uživatel pracuje s jedním modelem Pareto, místo aby ručně vybíral každou součást. Vývojář uvádí, že složení základních modelů se může měnit.\n\nVerze 26.9 zůstala zachována po příchodu stabilní 26.10. Její přesný identifikátor `unbiased/pareto-26.9` umožňuje v aplikaci výslovně zvolit předchozí vydání. To má smysl pro existující pracovní postupy a porovnávání, kde je důležité pojmenovat používanou verzi místo automatického přechodu na další. Samotné určení názvu neznamená, že vnitřní složení zůstane neměnné.\n\n### Práce s předanými materiály\n\nV Ailoot tato verze přijímá text a vytváří textovou odpověď. Její kontextové okno má 262 144 tokenů. Zahrnuje instrukce, historii, podklady i odpověď; metadata modelu uvádějí rozsah odpovědi do 131 072 tokenů. Vydání 26.10 má větší kontextové okno, proto je při volbě 26.9 vhodné předem vybrat dokumenty a úryvky skutečně související s úlohou.\n\nPracovní scénář lze postavit na porovnání několika textů. Předejte požadavky, varianty řešení a kritéria výběru a poté požádejte o srovnávací tabulku s argumenty podle každého kritéria. U dlouhého dokumentu určete účel rozboru: odhalit rozpory, sestavit věcný souhrn, shromáždit otázky pro autora nebo připravit aktualizovanou strukturu. Názvy podkladových úseků pomohou propojovat závěry s údaji uvnitř požadavku.\n\n### Technický dialog\n\nPři rozboru programovací úlohy zahrňte relevantní kód a výsledek spuštění, který jste již získali ve svém prostředí. Požádejte o vysvětlení pozorování, návrh změny a vyjmenování znaků, podle kterých lze ověřit její výsledek. V další zprávě předejte výsledek kontroly. Textový dialog se tak propojí se skutečnou úlohou bez předpokladu, že model sám má přístup k souborům nebo běhovému prostředí.\n\nPři přípravě nového textu je vhodné určit publikum, plán a požadovanou míru podrobnosti. Odpovědí může být návrh dokumentu, souhrn vstupních údajů, seznam rozdílů nebo posloupnost dalších kroků — konkrétní formát určuje váš požadavek.\n\nPareto 26.9 je zastoupena formáty Messages, Responses, Chat Completions a textovým generateContent. Popisují způsoby integrace do klienta. V tomto připojení se materiály předávají textově; obrázky, spouštění kódu ani přístup k externím systémům nejsou přidány volbou formátu požadavku.",
  "locale": "cs",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Vstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontext</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div><div><dt>Max. odpověď</dt><dd>V katalogu neuvedeno</dd></div></dl><dl><div><dt>Vstup</dt><dd>0,005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Výstup</dt><dd>0,015 US$ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Čtení z mezipaměti</dt><dd>0,0005 US$ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent|unbiased%2Fpareto-26.9",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "unbiased/pareto-26.9",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/cs/unbiased-pareto-26-9/",
    "description": "Předchozí verze složeného textového modelu Unbiased s kontextem 262 144 tokenů pro pracovní postupy s výslovně určeným vydáním.",
    "locale": "cs",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/cs/unbiased-pareto-26-9/index.md",
    "title": "Pareto 26.9",
    "url": "https://ailoot.ai/models/cs/unbiased-pareto-26-9/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Předchozí vydání rodiny Pareto\n\nPareto 26.9 je samostatná verze složeného modelu Unbiased. V rodině Pareto se jeden požadavek zpracovává za účasti několika špičkových a otevřených modelů a jejich výsledky se spojí do společné odpovědi. Uživatel pracuje s jedním modelem Pareto, místo aby ručně vybíral každou součást. Vývojář uvádí, že složení základních modelů se může měnit.\n\nVerze 26.9 zůstala zachována po příchodu stabilní 26.10. Její přesný identifikátor `unbiased/pareto-26.9` umožňuje v aplikaci výslovně zvolit předchozí vydání. To má smysl pro existující pracovní postupy a porovnávání, kde je důležité pojmenovat používanou verzi místo automatického přechodu na další. Samotné určení názvu neznamená, že vnitřní složení zůstane neměnné.\n\n### Práce s předanými materiály\n\nV Ailoot tato verze přijímá text a vytváří textovou odpověď. Její kontextové okno má 262 144 tokenů. Zahrnuje instrukce, historii, podklady i odpověď; metadata modelu uvádějí rozsah odpovědi do 131 072 tokenů. Vydání 26.10 má větší kontextové okno, proto je při volbě 26.9 vhodné předem vybrat dokumenty a úryvky skutečně související s úlohou.\n\nPracovní scénář lze postavit na porovnání několika textů. Předejte požadavky, varianty řešení a kritéria výběru a poté požádejte o srovnávací tabulku s argumenty podle každého kritéria. U dlouhého dokumentu určete účel rozboru: odhalit rozpory, sestavit věcný souhrn, shromáždit otázky pro autora nebo připravit aktualizovanou strukturu. Názvy podkladových úseků pomohou propojovat závěry s údaji uvnitř požadavku.\n\n### Technický dialog\n\nPři rozboru programovací úlohy zahrňte relevantní kód a výsledek spuštění, který jste již získali ve svém prostředí. Požádejte o vysvětlení pozorování, návrh změny a vyjmenování znaků, podle kterých lze ověřit její výsledek. V další zprávě předejte výsledek kontroly. Textový dialog se tak propojí se skutečnou úlohou bez předpokladu, že model sám má přístup k souborům nebo běhovému prostředí.\n\nPři přípravě nového textu je vhodné určit publikum, plán a požadovanou míru podrobnosti. Odpovědí může být návrh dokumentu, souhrn vstupních údajů, seznam rozdílů nebo posloupnost dalších kroků — konkrétní formát určuje váš požadavek.\n\nPareto 26.9 je zastoupena formáty Messages, Responses, Chat Completions a textovým generateContent. Popisují způsoby integrace do klienta. V tomto připojení se materiály předávají textově; obrázky, spouštění kódu ani přístup k externím systémům nejsou přidány volbou formátu požadavku.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Unbiased",
    "canonical_model": "unbiased/pareto-26.9",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "unbiased/pareto-26.9",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.5,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 5.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 15.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/unbiased/pareto-26.9:generateContent",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "request_model_id": "unbiased/pareto-26.9",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Pareto 26.9",
    "price": {
      "in": 5.0,
      "in_label": null,
      "out": 15.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 5.0,
      "sort_out": 15.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "unbiased/pareto-26.9",
    "short": "Předchozí verze složeného textového modelu Unbiased s kontextem 262 144 tokenů pro pracovní postupy s výslovně určeným vydáním."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Předchozí verze složeného textového modelu Unbiased s kontextem 262 144 tokenů pro pracovní postupy s výslovně určeným vydáním.",
  "source": {
    "audit_sha256": "1fb71d2ea5d0fd44472bb6c16b7f695eee31d488f6246002de9868539d53359b",
    "bridge_map_sha256": "1fb71d2ea5d0fd44472bb6c16b7f695eee31d488f6246002de9868539d53359b",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "3091a980ae5ab38e4e1b5c3df66264f9596075013b20c46fe883c03780cf4003",
      "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "3091a980ae5ab38e4e1b5c3df66264f9596075013b20c46fe883c03780cf4003",
    "renderer_sha256": "76645f502f3a2bcaea9beffc91b574aadcb3ca07950747032c6412fc85b3edb1"
  },
  "sourceRevision": "ec7f7081ce7b2ff1d11ed55d6a50e781cfa05ed2fbf20a3e731b40a4c73f36d3"
}
