Source: https://ailoot.ai/models/cs/voyageai-voyage-4/ Canonical: https://ailoot.ai/models/cs/voyageai-voyage-4/ Language: cs # VoyageAI by MongoDB: voyage-4 [Markdown](https://ailoot.ai/models/cs/voyageai-voyage-4/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/cs/voyageai-voyage-4/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: voyage-4](https://ailoot.ai/models/cs/voyageai-voyage-4/) voyage-4 vytváří embeddingy textu pro obecné a vícejazyčné vyhledávání se společným vektorovým prostorem napříč rodinou Voyage 4. Podporuje vstupy o délce 32 000 tokenů, volitelné výstupy o 256–2048 rozměrech a role query/document pro vyhledávání a RAG. - [**Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/cs/voyageai-voyage-4/#method-0) O modelu Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu. voyage-4 je středně velký textový embeddingový model společnosti Voyage AI z rodiny Voyage 4. Převádí text dotazů a dokumentů na číselné vektory pro obecné a vícejazyčné vyhledávání. Určující schopností rodiny je společný embeddingový prostor: voyage-4, voyage-4-large, voyage-4-lite a voyage-4-nano vytvářejí kompatibilní reprezentace, takže strana dotazu a strana dokumentu mohou v úloze vyhledávání používat různé modely této rodiny. #### Společný prostor a asymetrické vyhledávání Výrobce označuje použití odlišných modelů dotazů a korpusu jako asymetrické vyhledávání. Jedním dokumentovaným vzorem je připravit korpus pomocí voyage-4-large a prohledávat jej embeddingy dotazů voyage-4. Embeddingy korpusu vznikají jednou nebo při změně jeho zdrojového materiálu, zatímco vektory dotazů se vytvářejí s příchodem vyhledávání. Společný prostor umožňuje měnit volbu modelu na straně dotazu v rámci rodiny, aniž by bylo nutné znovu vytvářet embeddingy korpusu pouze kvůli této změně. Mezi porovnávanými vektory zachovávejte kompatibilní rozměr výstupu a reprezentaci. Tvrzení o společném prostoru se týká pojmenovaných textových modelů Voyage 4; nedokládá jej pouze to, že dva nesouvisející modely vracejí pole stejné délky. Praktická úloha tedy může používat voyage-4 na obou stranách vyhledávání nebo jeho vektory dotazů s existujícím indexem dokumentů voyage-4-large, pokud jejich nastavení reprezentace souhlasí. #### Role dotazu a dokumentu Pro vyhledávání Voyage doporučuje označovat vstupní text jako dotaz nebo dokument. Volba vstupní role dodává před vektorizací odpovídající pokyn pro vyhledávání. Pasáže korpusu připravujte jako dokumenty a formulaci uživatelova hledání jako dotaz, přičemž u každého uloženého vektoru uchovávejte skutečný zdrojový text a identifikátory. Například kolekce pro vyhledávání znalostí může indexovat technické pokyny a vysvětlení produktů. Dotaz na to, co nastane po neúspěšném importu, by měl vrátit zdrojovou pasáž popisující toto chování. U pasáže zachovejte nadpisy, příslušné podmínky a umístění ve zdroji, aby bylo možné nalezený výsledek prohlédnout nebo použít v pozdější fázi vytváření odpovědi pomocí RAG. Embedding je číselná reprezentace pro vyhledávání; původní pasáž je důkazním podkladem používaným v této pozdější fázi. #### Rozměry a datové typy výstupu Dokumentované kontextové okno pro každý text je 32 000 tokenů. Volitelné rozměry jsou 256, 512, 1024 a 2048 s výchozí hodnotou 1024. Učení Matryoshka poskytuje tyto vnořené velikosti reprezentace. Výstup může používat 32bitová čísla s plovoucí řádovou čárkou, 8bitová celá čísla se znaménkem i bez znaménka nebo balené binární hodnoty díky přípravě rodiny zohledňující kvantování. U baleného binárního výstupu ukládá každý vrácený bajt osm bitů embeddingu, takže délka seznamu bajtů je jednou osminou zvoleného rozměru. Počet bajtů a rozměr embeddingu mají odlišný význam. Zvolte reprezentaci, kterou váš vyhledávací index dokáže interpretovat, a před volbou komprimované konfigurace zkontrolujte relevanci kandidátů na otázkách a jazycích skutečně používaných v kolekci. #### Délka vstupu, dávky a ořezávání Aktuální průvodce textovými embeddingy od výrobce umožňuje v požadavku voyage-4 až 1000 řetězců a celkem 320 000 tokenů. Povolená velikost dávky je oddělená od okna 32 000 tokenů pro každý vstup. Ořezávání je ve výchozím nastavení zapnuté: příliš dlouhý text se zkrátí, aby se vešel. Pokud je ořezávání vypnuté, příliš dlouhá položka místo toho způsobí chybu. U dlouhé zprávy nebo přepisu připravujte pasáže obsahující odpověď záměrně, místo abyste spoléhali na řez na hranici vstupu. Každou pasáž zachovejte propojenou s nadřazeným dokumentem a verzí zdroje. Běžné embeddingové vstupy voyage-4 jsou jednotlivé texty; kontextové zpracování skupin úseků patří samostatně dokumentovaným kontextovým embeddingovým modelům. #### Použití výsledku vyhledávání Vektory ukládejte s textem pasáží a stabilními identifikátory zdrojů, každý vektor dotazu porovnávejte s kompatibilními vektory dokumentů a vracejte kandidátní pasáže. Publikace představující tuto modelovou rodinu hodnotí vyhledávání v materiálech zahrnujících technické dokumenty, konverzace, dlouhé dokumenty, kód, právo, finance a webové texty. Samostatný model pro přeřazení může kandidáty zpřesnit a pozdější fáze odpovědi může použít jejich text. Vrácené pasáže hodnoťte vzhledem k úkolu; kompatibilita společného prostoru umožňuje kombinaci modelů, zatímco užitečnost výsledku stále závisí na zdrojovém materiálu a otázce. **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-4` [`voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=voyageai%2Fvoyage-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4&fmt=embeddings) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-4` ### Úvod voyage-4 vytváří embeddingy textu pro obecné a vícejazyčné vyhledávání se společným vektorovým prostorem napříč rodinou Voyage 4. Podporuje vstupy o délce 32 000 tokenů, volitelné výstupy o 256–2048 rozměrech a role query/document pro vyhledávání a RAG. Přijímané vstupy Text · token\_ids Výsledky embedding ### Dostupné v Ailoot · vstupy a metody **Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace** `POST /v1/embeddings` Vstup `text`, `token_ids` Výstup `embedding` Kontext 32 000 tokens Výstupní formát json | Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí | | --- | --- | --- | --- | --- | | Pole`model` | Typ`string` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity voyageai/voyage-4 | Výchozí— | | Pole`input` | Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 32 000 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— | | Pole`encoding_format` | Typ`string` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat | | Pole`dimensions` | Typ`integer` | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— | | Pole`user` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`session_id` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`trace` | Typ`json_value` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— | | Pole`provider` | Typ`object` | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— | Kombinace vstupních materiálů **text\_to\_embedding** Parametry a životní cyklus metody | Parametr | Kontrakt | | --- | --- | | Parametr`content_type` | Kontraktapplication/json | | Parametr`required` | Kontraktmodel, input | | Parametr`input_shapes` | Kontraktstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametr`encoding_format` | Kontraktfloat | | Parametr`dimensions_override` | Kontraktfalse | | Parametr`max_input_budget_units` | Kontrakt32000 | | Parametr`multimodal_objects` | Kontraktfalse | | Parametr`material_types` | Kontrakttext, token\_ids | Životní cyklus: `synchronous_json` Uchovejte index i rozměr každého vektoru. Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty. ### Tarify Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody. Rychlý režim Standardní sazba Při výběru rychlého režimu Režim flex Standardní sazba Při výběru režimu flex Maximální intenzita uvažování Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default) #### Sazby Ailoot #### Ceny podle konfigurace | Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek | | --- | --- | --- | | KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny **$0.00012** / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny **$0** / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti **—** / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina **—** / 1K tokenů | Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. [Jak funguje rezervace a vyúčtování →](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/reserve/) ### Příklady požadavků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-4", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-4',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Přijímání a ukládání výsledků #### Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace json ##### Uchovejte všechny dokončené výsledky Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu. Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný. ##### Pokud je nutné ověřit původní odpověď Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí. Pole odpovědi | Pole | Typ | | --- | --- | | Pole`object` | Typstring | | Pole`model` | Typstring | | Pole`data[].index` | Typinteger | | Pole`data[].embedding` | Typfinite float\[\] | | Pole`usage` | Typobject | Chyby a další kroky | Odpověď | Podmínka | Další krok | | --- | --- | --- | | Odpověď400 · `invalid_request_error` | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. | ### Aliasy #### Aliasy modelu **Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=voyageai%2Fvoyage-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4&fmt=embeddings) #### Aliasy cest metod Použijte cesty metod uvedené výše. #### Související ID modelů [`voyageai/voyage-4`](https://ailoot.ai/models/cs/#m=voyageai%2Fvoyage-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-4&fmt=embeddings) FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-4 Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4`: `text`, `token_ids` → `embedding` Jaká pole požadavek používá? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Jaké limity platí? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-4`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (bajty UTF8); `input.min_items`: `1` Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci. ## Společnost a její portfolio projektů Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. ## Nakupujte tokeny se slevou. Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů. Předplatné Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou. Promo kód až 50% Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce. Výdaje v historii U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka. [Vybrat předplatné](https://ailoot.ai/docs/cs/billing/subscriptions/) · [Zobrazit ceny modelů](https://ailoot.ai/models/cs/) ## Připojte API k produktu, který prodáváte. SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce. Komerční aplikace Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby. Licence pro přeprodejce Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje. Dokumenty na webu Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením. [Požádat o licenci přeprodejce](mailto:support@ailoot.ai) · [Nabídka a licenční smlouva](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=cs) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.